Partie 1: Gestion de l interférence entre symboles
|
|
- Ernest Albert
- il y a 9 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Partie 1: Gestion de l interférence entre symboles Philippe Ciblat Télécom ParisTech, France
2 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Section 11 : Algorithme de Viterbi Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 2 / 5
3 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Canal sélectif en fréquence On souhaire décoder une trame (de n =,, N) L y(n) = h(l)s n l + b(n) l= avec s n des symboles d une constellation quelconque Comme y(n) non-indépendants (en raison de l IES), on travaille avec y = [y(),, y(n)] T et s = [s L,, s 1, s,,s N ] T } {{ } connus Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 2 / 5
4 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Détecteur ML [ŝ,, ŝ N ] = arg min [s,,s N ] constellation N+1 N y(n) n= L 2 h(l)s n l l= Le problème consiste à trouver le minimum d une forme quadratique sous certaines contraintes Approche exhaustive trop complexe O(M N+1 ) Optimiser sans contrainte et seuiller ensuite mauvaises perfs Solution Algorithme de Viterbi (1973) - optimal mais de complexité réduite Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 3 / 5
5 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Préliminaires On souhaite donc minimiser la fonction de coût suivante N J N (s (N) L 2 ) = y(n) h(l)s n l n= l= avec s (N) = [s,, s N ] T Remarque fondamentale J N (s (N) ) = J N 1 (s (N 1) ) + J(s N, E N ) avec L 2 J(s N, E N ) = y(n) h(l)s N l E N l= = [s N 1,, s N L ] T (mémoire/état du filtre) Le calcul va pouvoir se réaliser dynamiquement! Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 4 / 5
6 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Notion de treillis Permet de visualiser les vecteurs s (N) via les états {E n } n Représente en fait les transitions entre les états du signal Exemple : M = 2, L = 1 deux états E () = [ 1] et E (1) = [1] E () = 1 1 reçu chemin (un s possible) E (1) = 1 1 reçu instant branche nœud Branche : uniquement caractérisée par s n et E n (à l instant n) J : métrique de branche (combien ça coûte de passer par cette branche?) On cherche donc le chemin optimal Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 5 / 5
7 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe de l algorithme (I) Pour simplifier : deux états possibles E () = [ 1] et E (1) = [1] Plaçons-nous aux instants n 1 et n E () = 1 s (n 1) E () s n = 1 E (1) = 1 s (n 1) E (1) s n = 1 instant n 1 instant n Parmi les chemins arrivant en E () (et en E (1) ), un minimise J n 1 () s (n 1) opt E () tq J n 1 (s (n 1) opt E () ) J n 1 (s (n 1) E () ) s (n 1) opt E (1) tq J n 1 (s (n 1) opt E (1) ) J n 1 (s (n 1) E (1) ) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 6 / 5
8 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe de l algorithme (II) Que se passe-t-il à l instant n en l état E ()? Autrement dit, que savons-nous sur s (n) E () et s (n) opt E () J n 1 (s (n 1) opt E () ) J n 1 (s (n 1) E () ) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 7 / 5
9 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe de l algorithme (II) Que se passe-t-il à l instant n en l état E ()? Autrement dit, que savons-nous sur s (n) E () et s (n) opt E () J n 1 (s (n 1) opt E () ) + J( 1, E () ) J n 1 (s (n 1) E () ) + J( 1, E () ) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 7 / 5
10 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe de l algorithme (II) Que se passe-t-il à l instant n en l état E ()? Autrement dit, que savons-nous sur s (n) E () et s (n) opt E () J n ([s (n 1) opt E (), 1]) J n ([s (n 1) E (), 1]) Tout chemin sous-optimal à l instant n 1 reste sous-optimal Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 7 / 5
11 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe de l algorithme (II) Que se passe-t-il à l instant n en l état E ()? Autrement dit, que savons-nous sur s (n) E () et s (n) opt E () J n ([s (n 1) opt E (), 1]) J n ([s (n 1) E (), 1]) Tout chemin sous-optimal à l instant n 1 reste sous-optimal Au final, s (n) opt E () = [s (n 1) opt E (), 1] ou [s (n 1) opt E (1), 1] selon les valeurs respectives de J n Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 7 / 5
12 Complexité Algo de Viterbi Egalisation OFDM Algorithme de mise en œuvre du détecteur ML avec complexité raisonnable (1973) Complexité en O((N + 1)M L+1 ) - linéaire en N - polynômiale en M - exponentielle en L Donc M et L doivent être suffisamment petits Rappel : max k τ k = LT s, D b = log 2 (M)/T s et B = 1/T s Augmenter le débit revient soit à augmenter M mauvais pour Viterbi soit à augmenter B et donc L mauvais pour Viterbi Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 8 / 5
13 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Illustrations numériques Filtre h(z) = z 1 et absence de bruit Début : 1 Séquence de données : 1, 1, 1, 1 Fin : 1 Vecteur recherché : [ 1, s?, s 1?, s 2?, s 3?, 1] Vecteur reçu : [y( 1)?, 75, 75, 125, 75, 75, y(5)?] Métrique de branche (à l instant n) J = y(n) s n 25s n 1 2 Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 9 / 5
14 Instant Algo de Viterbi Egalisation OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 1 / 5
15 Instant 1 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 11 / 5
16 Instant 2 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 12 / 5
17 Instant 3 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 13 / 5
18 Instant 4 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 14 / 5
19 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Section 12 : Egalisation linéaire Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 15 / 5
20 Principe Algo de Viterbi Egalisation OFDM Objectif Viterbi trop complexe si débit élevé Construire un récepteur simple (mais sous-optimal) b(n) Fitlre global q s n h y(n) Egaliseur p v(n) ŝ n IES e IES s Question : comment choisir le filtre p (de taille infinie)? Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 15 / 5
21 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Egaliseur ZF On annule entièrement l IES q = δ p ZF h = δ p ZF (z) = 1 h(z) Ainsi avec v(n) = s n + b (n) b (n) = p ZF b(n) Problème : le bruit b (n) a été augmenté! Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 16 / 5
22 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Défaut : Rehaussement du bruit RSB e = E s 2N 1 h(e 2iπf ) 2 df D après inégalité de Cauchy-Schwartz, d où 1 = 1 h(e 2iπf ) h(e 2iπf ) df 1 RSB s = E s 1 2N 1 h(e 2iπf ) 2 df 1 1 h(e 2iπf ) 2 df 1 h(e 2iπf ) 2 df RSB s RSB e Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 17 / 5
23 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Egaliseur de Wiener (MMSE) On choisit p tq p Wiener = arg min p E[ v(n) s n 2 ] Alors p Wiener (e 2iπf E s h(e ) = 2iπf ) E s h(e 2iπf ) 2 + 2N Remarques : Fort RSB : p Wiener p ZF Faible RSB : p Wiener h(e 2iπf ) (filtre adapté) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 18 / 5
24 Calculs Algo de Viterbi Egalisation OFDM Soit p(z) = k p kz k J(p) = E[ v(n) s n 2 ] = E s + k,k p k p k r yy (k k) k p k r ys (k) k p k r ys (k) avec r ys = E[s n+τ y(n)] l, J p l = k p k r yy (l k) = r ys (l) d où p Wiener (e 2iπf ) = S ys(e 2iπf ) S yy (e 2iπf ) De plus S ys (e 2iπf ) = E s h(e 2iπf ) et S yy (e 2iπf ) = E s h(e 2iπf ) 2 + 2N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 19 / 5
25 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Egaliseur DFE Egaliseur non-linéaire Egaliseur à retour de décision (Decision Feedback Equalizer) b(n) Filtre DFE s n h y(n) Filtre transverse T v(n) ŝ n Filtre récursif R ZF-DFE MMSE-DFE Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 2 / 5
26 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Illustrations numériques Canaux testés : Proakis A, Proakis B, Proakis C Module du spectre en fonction de ω = 2πf Reponse frequentielle du Proakis A Reponse frequentielle du Proakis B Reponse frequentielle du Proakis C Amplitude Amplitude 1 1 Amplitude e-5 1e-5 1e-6 1 1e-6 1e w w w Peu sélectif (A) Sélectif (B) Très sélectif (C) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 21 / 5
27 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Performances de l algorithme de Viterbi 1 Taux Erreur Symbole en fonction du Eb/No (recepteur optimal) BBGA Selectif (B) Tres selectif (C) 1 Taux Erreur Symbole e Eb/No (en db) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 22 / 5
28 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Performances de l égaliseur de Wiener Probabilite d erreur avec Wiener BBGA A B C Pe Eb/N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 23 / 5
29 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Comparaison des performances (canal B) Taux Erreur Binaire (Canal B) BBGA Viterbi DFE MMSE TEB Eb/N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 24 / 5
30 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Comparaison des performances (canal C) Taux Erreur Binaire (Canal C) BBGA Viterbi DFE MMSE TEB Eb/N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 25 / 5
31 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Exemple : données réelles Transmission sur canal sélectif (B) avec MDP-2 et RSB=1dB Originale BBGA Wiener Non égalisé Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 26 / 5
32 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Exemple : données réelles Transmission sur canal très sélectif (C) avec MDP-2 et RSB=1dB Originale BBGA Wiener Non égalisé Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 27 / 5
33 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Section 13 : OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 28 / 5
34 Plan Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances OFDM Modèle matriciel du signal Quelques lemmes fondamentaux Déduction de l OFDM Dimensionnement Quelques défauts Détection en OFDM Quelques résultats généraux Application à l OFDM Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 28 / 5
35 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Modèle matriciel Entrée/Sortie (I) Travaillons avec des versions échantillonnées des signaux au temps-symbole Soient x(n) le signal émis y(n) le signal reçu {h(l)} l=,,l le filtre associé au canal de propagation L y(n) = h(l)x(n l) l= Considérons des blocs de signaux de taille N Y = [y(n 1),, y()] T X = [x(n 1),, x()] T X = [x( 1),, x( L)] T Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 29 / 5
36 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Modèle matriciel Entrée/Sortie (II) Y = T 1 X + T 2 X avec T 1 une matrice dont la k ème ligne est donnée par [ k 1, h(), h(1),, h(l), N L k ] (si k N L) [ k 1, h(), h(1),, h(n k 1)] (si k > N L) T 2 une matrice dont la k ème ligne est donnée par L (si k N L) [h(l), h(l 1),, h(n k + 1), N k ] (si k > N L) Remarque : T 1 une matrice Toeplitz de taille N N T 2 une matrice Toeplitz de taille N L Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 3 / 5
37 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Lemme 1 (I) Considérons la relation Entrée/Sortie suivante Y = WX avec W une matrice quelconque de mélange (d où, interférence) MIMO IES si W = T 1 et X =, ie, si présence d un intervalle de garde entre les blocs IES si X s écrit linéairement en fonction de X, ie, l intervalle de garde n est pas vide mais dépend du bloc courant POLMUX (optique) etc Question : comment créer un système sans interférence au niveau du récepteur (en modifiant l émetteur)? Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 31 / 5
38 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Lemme 1 (II) Hypothèse : connaissance parfaite de W à l émetteur (CSIT) Soit la décomposition en valeur singulière de W, W = U H ΛV avec U et V deux matrices unitaires Λ = diag(λ,, λ N 1 ) Soit un vecteur S de taille N composé de symboles d information Au lieu d envoyer X = S, on envoie X = V H S Au lieu de détecter sur Y, on détecte sur Z = UY Remarque : Z = ΛS On place l information dans les vecteurs propres (qui, par définition, n interfèrent pas entre eux!) Les vecteurs dépendent généralement de W Problème : CSIT irréaliste en sans fil, moins en optique Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 32 / 5
39 Lemme 2 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Soit C une matrice circulante de taille N N associée au canal {h(l)} l=,,l C = h() h(1) h(l) h() h(1) h(l) h(1) h(l) h() Propriété : les vep de C sont les vecteurs de Fourier (et donc indépendants du canal!) les vap sont les réponses du filtre aux fréquences de Fourier avec C = F H ΛF F matrice de FFT (d où, F H = F 1 ) λ n = H(e 2iπn/N ) = L ln l= h(l)e 2iπ N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 33 / 5
40 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Principe de l OFDM Si X = [x(n 1),, x(n L)] T, alors Y = T 1 X + T 2 X Y = CX Donc avec Z = FY et X = F 1 S Z = ΛS Ainsi, pour le bloc k et la porteuse n, on a z k (n) = H(e 2iπn/N )s k (n) n, k Remarque : le préfixe cyclique transforme une Toeplitz en une Circulante (qui diagonalise dans une base indépendante du canal!) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 34 / 5
41 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Approche alternative A cause du canal, on reçoit : y(n 1) = h()x(n 1) + h(1)x(n 2) + + h(l)x(n L 1) y() = h()x() + h(1)x( 1) + + h(l)x( L) y(n) = L l= h(l)x(n l) PrCyclique = y(n) = L h(l)x(n l mod N) Transformation d une convolution en une convolution circulaire l= Si convolution (T 1, T 2 ), Y(e 2iπn/N ) H(e 2iπn/N )X(e 2iπn/N ) Si convolution circulante (C), Y(e 2iπn/N ) = H(e 2iπn/N )X(e 2iπn/N ) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 35 / 5
42 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Approche alternative Grâce au préfixe cyclique, on reçoit en fait : y(n 1) = h()x(n 1) + h(1)x(n 2) + + h(l)x(n L 1) y() = h()x() + h(1) x( 1) + + h(l) x( L) y(n) = L l= h(l)x(n l) PrCyclique = y(n) = L h(l)x(n l mod N) Transformation d une convolution en une convolution circulaire l= Si convolution (T 1, T 2 ), Y(e 2iπn/N ) H(e 2iπn/N )X(e 2iπn/N ) Si convolution circulante (C), Y(e 2iπn/N ) = H(e 2iπn/N )X(e 2iπn/N ) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 35 / 5
43 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Approche alternative Grâce au préfixe cyclique, on reçoit donc : y(n 1) = h()x(n 1) + h(1)x(n 2) + + h(l)x(n L 1) y() = h()x() + h(1)x(n 1) + + h(l)x(n L) y(n) = L l= h(l)x(n l) PrCyclique = y(n) = L h(l)x(n l mod N) Transformation d une convolution en une convolution circulaire l= Si convolution (T 1, T 2 ), Y(e 2iπn/N ) H(e 2iπn/N )X(e 2iπn/N ) Si convolution circulante (C), Y(e 2iπn/N ) = H(e 2iπn/N )X(e 2iπn/N ) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 35 / 5
44 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Schéma récapitulatif TX RX s FFT 1 x Add CP Canal h Remove CP y FFT z Freq EQ (typ ZF) s Convolution Toeplitz matrix Circular convolution / Circulant matrix Le préfixe cyclique est fondamental! Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 36 / 5
45 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Dimensionnement : règles N doit être suffisamment grand L N LT s NT s T d NT s N B/B c f B c N doit être suffisamment petit (L + N)T s T c NT s T c N B/B d f B d car aussi Désynchronisation des VCO (qq dizaines de ppm en sans fil) Complexité de la FFT (en N log(n)) Temps de latence Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 37 / 5
46 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Dimensionnement : exemples DAB Wifi ADSL Fréquence porteuse 9 MHz 52 GHz 6 MHz Bande 2 MHz 2 MHz 11 MHz Temps d échantillonnage 5 µs 5 ns 9 µs Longueur filtre 3 à 6 µs 8 ns 135µs Degré filtre 6 à Préfixe cyclique Perte efficacité spectrale 2% 2% 125 % Nb de porteuses Durée symbole OFDM 32 µs 4 µs 256 µs Ecart entre porteuses 39 khz 3125 khz 431 khz Bande de cohérence 166 khz 125 MHz 74kHz Bande Doppler 11 Hz (14m/s) 52Hz (3m/s) Remarque : en ADSL, on introduit un Time Equalizer (TEQ), ie, un «raccourcisseur de canal» (channel shortening) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 38 / 5
47 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Principe de la détection optimale On suppose que Y = WS + B avec B un bruit blanc gaussien de variance σ 2 (de taille N W 2) Objectif : A la donnée de Y et W, on souhaite détecter S avec la probabilité d erreur la plus faible possible Résultat fondamental Si les vecteurs S sont équiprobables, alors le détecteur du Maximum de Vraisemblance (ML : Maximum Likelihood) est optimal Ŝ ML = arg max S p(y S) ŜML = arg min Y WS S Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 39 / 5
48 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Détecteur optimal Ŝ ML = arg min S Y WS Problème simple en l absence de contrainte sur S Approche ML : (cf COM941) Décodeur par sphère Décodeur de Schnorr-Euchner Bien adapté au MIMO ou POLMUX (car N W petit) Mal adapté à l IES (car N W grand) utilisation de la structure de la matrice W = T 1 algorithme de Viterbi filtrage sous-optimal ZF, MMSE, DFE Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 4 / 5
49 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Détecteur optimal Ŝ ML = arg min S C N Y WS Problème complexe en raison de la contrainte sur S Approche ML : (cf COM941) Décodeur par sphère Décodeur de Schnorr-Euchner Bien adapté au MIMO ou POLMUX (car N W petit) Mal adapté à l IES (car N W grand) utilisation de la structure de la matrice W = T 1 algorithme de Viterbi filtrage sous-optimal ZF, MMSE, DFE Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 4 / 5
50 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Détecteurs sous-optimaux Y Q + Ŝ R ZF : Q = W 1, R = (rehaussement du bruit) MMSE : Q = W H (WW H + σ 2 I) 1, R = DFE : R Cas particulier (IES) Matrices trop grandes Mise en place de ces principes par des filtres Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 41 / 5
51 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Cas particulier : OFDM (SISO) Propriété : la matrice W est diagonale On peut donc raisonner porteuse par porteuse (car pas d interférence) On a donc, sur la porteuse n, avec z(n) = H(n)s(n) + b(n) z(n) le signal scalaire reçu en aval de la FFT s(n) le symbole émis en amont de l IFFT H(n) le canal pour la porteuse n Détecteur optimal Détecteur à seuil sur le signal H(n) 1 z(n) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 42 / 5
52 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Cas particulier : OFDM (MIMO) On considère N H le nombre d antennes à l émission et à la réception z(n) = H(n)s(n) + b(n) avec z(n) le signal vectoriel (de taille N H 1) reçu en aval de la FFT s(n) les symboles émis en amont de l IFFT sur les N H antennes H(n) le canal MIMO (de taille N H N H ) pour la porteuse n Modèle «flat-fading channel» par porteuse (cf COM941) Détection Appliquer les résultats du transparent 4 (car N H est petit) Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 43 / 5
53 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Problème du PAPR (I) Soit {x(n)} un signal numérique, on définit le facteur de crête par F = max n={,,n 1} x(n) 2 E[ x(n) 2 ] PAPR : Peak to Average Power Ratio Si F grand, on sort de la plage linéaire des amplificateurs Signal OFDM x(n) = 1 N 1 N m= F max = N si BPSK s(m)e 2iπmn/N x(n) tend vers un signal gaussien (si N ) Pourcentage de PAPRs trouvés par rectangle (pour 1 tests) Histogramme de PAPR en OFDM avec N=256 et en mono avec 16QAM OFDM mono PAPR Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 44 / 5
54 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Problème du PAPR (II) Défaut de saturation de l amplificateur : input back-off (IBO) IBO = 1 log 1 (P max /P x ) P max la puissance maximale admise par l amplificateur P x la puissance moyenne du signal entrant dans l amplificateur Loss in performance for QPSK OFDM (N=256) [Deumal 27] perfect amplifier IBO=6dB IB=4dB IBO=2dB 1 3 BER Eb/N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 45 / 5
55 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Problème de synchronisation Soit y a (t) = (h a x a )(t τ)e 2iπδφt L OFDM admet une sensiblité plus grande aux erreurs : Temps de retard (sauf si inclus dans l intervalle de garde) Résidu de fréquence porteuse et/ou fréquence d échantillonnage Y = CX avec = diag(1, e 2iπδφTs,, e 2iπδφTs(N 1) ) Exemple Si canal plat (Λ = Id) Z OFDM = F F 1 S Z mono = S Pas d IEP/ICI en mono BER BER avec Doppler post compensé pour différentes vitesses v en km/h (SNR=5dB) 1 v= v=5 v=1 v=3 v= N Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 46 / 5
56 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Allocation de ressources : canal connu à l émetteur Contexte filaire Voie de retour nécessaire (canal lentement variable) Maximiser le débit à probabilité d erreur identique sur chaque porteuse Adapter les constellations M-MAQ pour chaque porteuse Si RSB élevé sur la porteuse k, alors M grand Si RSB faible sur la porteuse k, alors M petit s! 3E b log P e = N min Q 2 (M) N (M 1) Puissance totale constante attribution intelligente des puissances par porteuse augmente la capacité («waterfilling») Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 47 / 5
57 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Allocation de ressources : canal inconnu à l émetteur Contexte radio-mobile Sur chaque porteuse, on a un canal de Rayleigh (cf COM941) Si évanouissement fréquentiel, détection peu fiable Adaptation du système : Codage Entrelacement fréquentiel temporel On parle alors de COFDM En pratique, code convolutif Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 48 / 5
58 Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Performances DAB Radio-numérique DAB (199) MDP-4 et Code convolutif de rendement 1/2 1 MDP 4 / Canal BBGA non codé MDP 4 / Canal BBGA codé OFDM / Canal DAB non codé OFDM / Canal DAB codé 1 1 TES Eb/No Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 49 / 5
59 Conclusion Algo de Viterbi Egalisation OFDM Principe Détection Performances Avantages : Bonne gestion de l IES Bien adapté au MIMO Inconvénients : Sensibilité accrue à la désynchronisation Facteur de crête Bibliographie : R van Nee, «OFDM for wireless multimedia communications», 2 A Burr, «Modulation and coding for wireless communication», 21 A Molisch, «Wideband wireless digital communication», 21 D Tse, «Fundamentals of wireless communications», 25 Philippe Ciblat Gestion de l interférence entre symboles 5 / 5
La couche physique de l ADSL (voie descendante)
La couche physique de l ADSL (voie descendante) Philippe Ciblat École Nationale Supérieure des Télécommunications, Paris, France Problématique qq kilomètres CENTRAL câble de 0,4mm Objectifs initiaux :
Plus en détailLABO 5-6 - 7 PROJET : IMPLEMENTATION D UN MODEM ADSL SOUS MATLAB
LABO 5-6 - 7 PROJET : IMPLEMENTATION D UN MODEM ADSL SOUS MATLAB 5.1 Introduction Au cours de séances précédentes, nous avons appris à utiliser un certain nombre d'outils fondamentaux en traitement du
Plus en détailTransmission d informations sur le réseau électrique
Transmission d informations sur le réseau électrique Introduction Remarques Toutes les questions en italique devront être préparées par écrit avant la séance du TP. Les préparations seront ramassées en
Plus en détailInterception des signaux issus de communications MIMO
Interception des signaux issus de communications MIMO par Vincent Choqueuse Laboratoire E 3 I 2, EA 3876, ENSIETA Laboratoire LabSTICC, UMR CNRS 3192, UBO 26 novembre 2008 Interception des signaux issus
Plus en détailINTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique
Plus en détailLes techniques de multiplexage
Les techniques de multiplexage 1 Le multiplexage et démultiplexage En effet, à partir du moment où plusieurs utilisateurs se partagent un seul support de transmission, il est nécessaire de définir le principe
Plus en détailTV NUMERIQUE MOBILE : DU DVB-T AU DVB-H
115189_TechnoN32 21/11/05 16:11 Page 56 56-57 : DU DVB-T AU DVB-H Gérard POUSSET, V.P. Marketing : Business Development chez DiBcom Grâce à ses circuits de traitement de signal spécifiques, DiBcom propose
Plus en détailTransmission des signaux numériques
Transmission des signaux numériques par Hikmet SARI Chef de Département d Études à la Société Anonyme de Télécommunications (SAT) Professeur Associé à Télécom Paris. Transmission en bande de base... E
Plus en détailChapitre 2 : communications numériques.
Chapitre 2 : communications numériques. 1) généralités sur les communications numériques. A) production d'un signal numérique : transformation d'un signal analogique en une suite d'éléments binaires notés
Plus en détailSystèmes de communications numériques 2
Systèmes de Communications Numériques Philippe Ciuciu, Christophe Vignat Laboratoire des Signaux et Systèmes CNRS SUPÉLEC UPS SUPÉLEC, Plateau de Moulon, 91192 Gif-sur-Yvette ciuciu@lss.supelec.fr Université
Plus en détailChapitre I La fonction transmission
Chapitre I La fonction transmission 1. Terminologies 1.1 Mode guidé / non guidé Le signal est le vecteur de l information à transmettre. La transmission s effectue entre un émetteur et un récepteur reliés
Plus en détailCommunications numériques
Communications numériques 1. Modulation numérique (a) message numérique/signal numérique (b) transmission binaire/m-aire en bande de base (c) modulation sur fréquence porteuse (d) paramètres, limite fondamentale
Plus en détailEMETTEUR ULB. Architectures & circuits. Ecole ULB GDRO ESISAR - Valence 23-27/10/2006. David MARCHALAND STMicroelectronics 26/10/2006
EMETTEUR ULB Architectures & circuits David MARCHALAND STMicroelectronics 26/10/2006 Ecole ULB GDRO ESISAR - Valence 23-27/10/2006 Introduction Emergence des applications de type LR-WPAN : Dispositif communicant
Plus en détailMesures en réception télévision
1. Télévision terrestre analogique Rappels En bande terrestre analogique pour une prise utilisateur le niveau doit être compris entre 57 et 74 dbµv Ces niveaux sont donnés pour un signal de grande qualité.
Plus en détailQuantification Scalaire et Prédictive
Quantification Scalaire et Prédictive Marco Cagnazzo Département Traitement du Signal et des Images TELECOM ParisTech 7 Décembre 2012 M. Cagnazzo Quantification Scalaire et Prédictive 1/64 Plan Introduction
Plus en détailExpérience 3 Formats de signalisation binaire
Expérience 3 Formats de signalisation binaire Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx
Plus en détailChaine de transmission
Chaine de transmission Chaine de transmission 1. analogiques à l origine 2. convertis en signaux binaires Échantillonnage + quantification + codage 3. brassage des signaux binaires Multiplexage 4. séparation
Plus en détailM1107 : Initiation à la mesure du signal. T_MesSig
1/81 M1107 : Initiation à la mesure du signal T_MesSig Frédéric PAYAN IUT Nice Côte d Azur - Département R&T Université de Nice Sophia Antipolis frederic.payan@unice.fr 15 octobre 2014 2/81 Curriculum
Plus en détailLe concept cellulaire
Le concept cellulaire X. Lagrange Télécom Bretagne 21 Mars 2014 X. Lagrange (Télécom Bretagne) Le concept cellulaire 21/03/14 1 / 57 Introduction : Objectif du cours Soit un opérateur qui dispose d une
Plus en détailTELEVISION NUMERIQUE
REPUBLIQUE DU CAMEROUN Paix - Travail Patrie --------------------- UNIVERSITE DE YAOUNDE I ---------------------- ECOLE NATIONALE SUPERIEURE POLYTECHNIQUE ---------------------- REPUBLIC OF CAMEROUN Peace
Plus en détailIntérêt du découpage en sous-bandes pour l analyse spectrale
Intérêt du découpage en sous-bandes pour l analyse spectrale David BONACCI Institut National Polytechnique de Toulouse (INP) École Nationale Supérieure d Électrotechnique, d Électronique, d Informatique,
Plus en détailTransmission de données. A) Principaux éléments intervenant dans la transmission
Page 1 / 7 A) Principaux éléments intervenant dans la transmission A.1 Equipement voisins Ordinateur ou terminal Ordinateur ou terminal Canal de transmission ETTD ETTD ETTD : Equipement Terminal de Traitement
Plus en détailLES CARACTERISTIQUES DES SUPPORTS DE TRANSMISSION
LES CARACTERISTIQUES DES SUPPORTS DE TRANSMISSION LES CARACTERISTIQUES DES SUPPORTS DE TRANSMISSION ) Caractéristiques techniques des supports. L infrastructure d un réseau, la qualité de service offerte,
Plus en détailLA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise.
M Informatique Réseaux Cours bis Couche Physique Notes de Cours LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise. Les technologies utilisées sont celles du traitement
Plus en détailEP 2 339 758 A1 (19) (11) EP 2 339 758 A1 (12) DEMANDE DE BREVET EUROPEEN. (43) Date de publication: 29.06.2011 Bulletin 2011/26
(19) (12) DEMANDE DE BREVET EUROPEEN (11) EP 2 339 758 A1 (43) Date de publication: 29.06.2011 Bulletin 2011/26 (21) Numéro de dépôt: 09179459.4 (51) Int Cl.: H04B 1/69 (2011.01) H03K 5/08 (2006.01) H03K
Plus en détailCompression et Transmission des Signaux. Samson LASAULCE Laboratoire des Signaux et Systèmes, Gif/Yvette
Compression et Transmission des Signaux Samson LASAULCE Laboratoire des Signaux et Systèmes, Gif/Yvette 1 De Shannon à Mac Donalds Mac Donalds 1955 Claude Elwood Shannon 1916 2001 Monsieur X 1951 2 Où
Plus en détailSystèmes de transmission
Systèmes de transmission Conception d une transmission série FABRE Maxime 2012 Introduction La transmission de données désigne le transport de quelque sorte d'information que ce soit, d'un endroit à un
Plus en détailTP Modulation Démodulation BPSK
I- INTRODUCTION : TP Modulation Démodulation BPSK La modulation BPSK est une modulation de phase (Phase Shift Keying = saut discret de phase) par signal numérique binaire (Binary). La phase d une porteuse
Plus en détailUE 503 L3 MIAGE. Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique. A. Belaïd
UE 503 L3 MIAGE Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique A. Belaïd abelaid@loria.fr http://www.loria.fr/~abelaid/ Année Universitaire 2011/2012 2 Le Modèle OSI La couche physique ou le
Plus en détailUniversité de La Rochelle. Réseaux TD n 6
Réseaux TD n 6 Rappels : Théorème de Nyquist (ligne non bruitée) : Dmax = 2H log 2 V Théorème de Shannon (ligne bruitée) : C = H log 2 (1+ S/B) Relation entre débit binaire et rapidité de modulation :
Plus en détail3 Approximation de solutions d équations
3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle
Plus en détailCapacité d un canal Second Théorème de Shannon. Théorie de l information 1/34
Capacité d un canal Second Théorème de Shannon Théorie de l information 1/34 Plan du cours 1. Canaux discrets sans mémoire, exemples ; 2. Capacité ; 3. Canaux symétriques ; 4. Codage de canal ; 5. Second
Plus en détailThéorie et Codage de l Information (IF01) exercices 2013-2014. Paul Honeine Université de technologie de Troyes France
Théorie et Codage de l Information (IF01) exercices 2013-2014 Paul Honeine Université de technologie de Troyes France TD-1 Rappels de calculs de probabilités Exercice 1. On dispose d un jeu de 52 cartes
Plus en détailPlan du cours. Concepts Cellulaires et Paramètres Radio. Présentation du réseau cellulaire. Présentation du réseau cellulaire
Plan du cours Concepts Cellulaires et Paramètres Radio Philippe Godlewski Philippe Martins Marceau Coupechoux Cours largement inspiré de «Les concepts cellulaires», X. Lagrange, Ph. Godlewski, Fév. 1999
Plus en détailI. TRANSMISSION DE DONNEES
TD I. TRANSMISSION DE DONNEES 1. QU'EST-CE QU'UN CANAL DE TRANSMISSION? 1.1 Rappels Une ligne de transmission est une liaison entre les deux machines. On désigne généralement par le terme émetteur la machine
Plus en détailSystèmes de communications numériques 2
Systèmes de Communications Numériques Philippe Ciuciu, Christophe Vignat Laboratoire des Signaux et Systèmes cnrs supélec ups supélec, Plateau de Moulon, 9119 Gif-sur-Yvette ciuciu@lss.supelec.fr Université
Plus en détailTravaux pratique (TP2) : simulation du canal radio sous ADS. Module FIP RT321 : Architectures des émetteurs-récepteurs radio
Travaux pratique (TP2) : simulation du canal radio sous ADS Rédaction : F. Le Pennec Enseignant/Chercheur dpt. Micro-ondes Francois.LePennec@telecom-bretagne.eu Module FIP RT321 : Architectures des émetteurs-récepteurs
Plus en détailPRODUIRE DES SIGNAUX 1 : LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES, SUPPORT DE CHOIX POUR TRANSMETTRE DES INFORMATIONS
PRODUIRE DES SIGNAUX 1 : LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES, SUPPORT DE CHOIX POUR TRANSMETTRE DES INFORMATIONS Matériel : Un GBF Un haut-parleur Un microphone avec adaptateur fiche banane Une DEL Une résistance
Plus en détailChapitre 2 : Systèmes radio mobiles et concepts cellulaires
Chapitre 2 : Systèmes radio mobiles et concepts cellulaires Systèmes cellulaires Réseaux cellulaires analogiques de 1ère génération : AMPS (USA), NMT(Scandinavie), TACS (RU)... Réseaux numériques de 2ème
Plus en détailTD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires
TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver
Plus en détailÉtude des Corrélations entre Paramètres Statiques et Dynamiques des Convertisseurs Analogique-Numérique en vue d optimiser leur Flot de Test
11 juillet 2003 Étude des Corrélations entre Paramètres Statiques et Dynamiques des Convertisseurs Analogique-Numérique en vue d optimiser leur Flot de Test Mariane Comte Plan 2 Introduction et objectif
Plus en détailTraitement du signal avec Scilab : transmission numérique en bande de base
Traitement du signal avec Scilab : transmission numérique en bande de base La transmission d informations numériques en bande de base, même si elle peut paraître simple au premier abord, nécessite un certain
Plus en détailComment aborder en pédagogie l aspect «système» d une chaîne télécom?
Comment aborder en pédagogie l aspect «système» d une chaîne télécom? Introduction : Guillaume Ducournau, Christophe Gaquière, Thierry Flamen guillaume.ducournau@polytech-lille.fr Plate-forme PolyCOM,
Plus en détailRapport. Mesures de champ de très basses fréquences à proximité d antennes de stations de base GSM et UMTS
Rapport Mesures de champ de très basses fréquences à proximité d antennes de stations de base GSM et UMTS A.AZOULAY T.LETERTRE R. DE LACERDA Convention AFSSET / Supélec 2009-1 - 1. Introduction Dans le
Plus en détailISO/CEI 11172-3 NORME INTERNATIONALE
NORME INTERNATIONALE ISO/CEI 11172-3 Première édition 1993-08-01 Technologies de l information - Codage de l image animée et du son associé pour les supports de stockage numérique jusqu à environ Ii5 Mbit/s
Plus en détailSoutenance de stage Laboratoire des Signaux et Systèmes
Soutenance de stage Laboratoire des Signaux et Systèmes Bornes inférieures bayésiennes de l'erreur quadratique moyenne. Application à la localisation de points de rupture. M2R ATSI Université Paris-Sud
Plus en détailDétection en environnement non-gaussien Cas du fouillis de mer et extension aux milieux
Détection en environnement non-gaussien Cas du fouillis de mer et extension aux milieux hétérogènes Laurent Déjean Thales Airborne Systems/ENST-Bretagne Le 20 novembre 2006 Laurent Déjean Détection en
Plus en détailEchantillonnage Non uniforme
Echantillonnage Non uniforme Marie CHABERT IRIT/INP-ENSEEIHT/ ENSEEIHT/TéSASA Patrice MICHEL et Bernard LACAZE TéSA 1 Plan Introduction Echantillonnage uniforme Echantillonnage irrégulier Comparaison Cas
Plus en détailProjet de Traitement du Signal Segmentation d images SAR
Projet de Traitement du Signal Segmentation d images SAR Introduction En analyse d images, la segmentation est une étape essentielle, préliminaire à des traitements de haut niveau tels que la classification,
Plus en détailCours d Électronique du Tronc Commun S3. Le filtrage optimisé du signal numérique en bande de base. Notion de BRUIT en télécommunication.
IUT MARSEILLE DEPARTEMENT DE GENIE ELECTRIQUE ET INFORMATIQUE INDUSTRIELLE Diplôme Universitaire de Technologie. Cours d Électronique du Tronc Commun S3. Chapitre 8 : Le filtrage optimisé du signal numérique
Plus en détailLe réseau sans fil "Wi - Fi" (Wireless Fidelity)
Professionnel Page 282 à 291 Accessoires Page 294 TPE / Soho Page 292 à 293 Le réseau sans fil "Wi - Fi" (Wireless Fidelity) Le a été défini par le Groupe de travail WECA (Wireless Ethernet Compatibility
Plus en détailUne comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles
p.1/34 Une comparaison de méthodes de discrimination des masses de véhicules automobiles A. Rakotomamonjy, R. Le Riche et D. Gualandris INSA de Rouen / CNRS 1884 et SMS / PSA Enquêtes en clientèle dans
Plus en détailLABO 5 ET 6 TRAITEMENT DE SIGNAL SOUS SIMULINK
LABO 5 ET 6 TRAITEMENT DE SIGNAL SOUS SIMULINK 5.1 Introduction Simulink est l'extension graphique de MATLAB permettant, d une part de représenter les fonctions mathématiques et les systèmes sous forme
Plus en détailOptimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications
Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante
Plus en détailDIPLÔME INTERUNIVERSITAIRE D ECHOGRAPHIE. Examen du Tronc Commun sous forme de QCM. Janvier 2012 14 h à 16 h
ANNEE UNIVERSITAIRE 2011-2012 DIPLÔME INTERUNIVERSITAIRE D ECHOGRAPHIE Examen du Tronc Commun sous forme de QCM Janvier 2012 14 h à 16 h Les modalités de contrôle se dérouleront cette année sous forme
Plus en détailLa structure du mobile GSM
La structure du mobile GSM Jean-Philippe MULLER Décembre 2000 Sommaire : 1- Le schéma fonctionnel d un mobile GSM 2- Le traitement numérique du signal à l émission 3- Le principe de base du vocodeur 4-
Plus en détailEnregistrement et transformation du son. S. Natkin Novembre 2001
Enregistrement et transformation du son S. Natkin Novembre 2001 1 Éléments d acoustique 2 Dynamique de la puissance sonore 3 Acoustique géométrique: effets de diffusion et de diffraction des ondes sonores
Plus en détailJ AUVRAY Systèmes Electroniques TRANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE
RANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE Un message numérique est une suite de nombres que l on considérera dans un premier temps comme indépendants.ils sont codés le plus souvent
Plus en détailEcole Centrale d Electronique VA «Réseaux haut débit et multimédia» Novembre 2009
Ecole Centrale d Electronique VA «Réseaux haut débit et multimédia» Novembre 2009 1 Les fibres optiques : caractéristiques et fabrication 2 Les composants optoélectroniques 3 Les amplificateurs optiques
Plus en détailSYSTEME DE PALPAGE A TRANSMISSION RADIO ETUDE DU RECEPTEUR (MI16) DOSSIER DE PRESENTATION. Contenu du dossier :
SYSTEME DE PALPAGE A TRANSMISSION RADIO ETUDE DU RECEPTEUR (MI16) DOSSIER DE PRESENTATION Contenu du dossier : 1. PRESENTATION DU SYSTEME DE PALPAGE A TRANSMISSION RADIO....1 1.1. DESCRIPTION DU FABRICANT....1
Plus en détailApproche expérimentale du rayonnement électromagnétique émis par un téléphone portable
Approche expérimentale du rayonnement électromagnétique émis par un téléphone portable RÉSUMÉ U N I O N D E S P R O F E S S E U R S D E P H Y S I Q U E E T D E C H I M I E par Lycée Victor Hugo - 25000
Plus en détailMesures de temps de propagation de groupe sur convertisseurs de fréquence sans accès aux OL
Mesures de temps de propagation de groupe sur convertisseurs de fréquence sans accès aux Comment mesurer le temps de propagation de groupe sur des convertisseurs de fréquence dans lesquels le ou les oscillateurs
Plus en détailManipulation N 6 : La Transposition de fréquence : Mélangeur micro-ondes
Manipulation N 6 : La Transposition de fréquence : Mélangeur micro-ondes Avant Propos : Le sujet comporte deux parties : une partie théorique, jalonnée de questions (dans les cadres), qui doit être préparée
Plus en détail1. Présentation général de l architecture XDSL :
1. Présentation général de l architecture XDSL : Boucle locale : xdsl (Data Subscriber Line). Modem à grande vitesse adapté aux paires de fils métalliques. La lettre x différencie différents types, comme
Plus en détailALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII
ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE 1 2 Comment choisir entre différents algorithmes pour résoudre un même problème? Plusieurs critères de choix : Exactitude Simplicité Efficacité (but de ce chapitre)
Plus en détailxdsl Digital Suscriber Line «Utiliser la totalité de la bande passante du cuivre»
xdsl Digital Suscriber Line «Utiliser la totalité de la bande passante du cuivre» Le marché en France ~ 9 millions d abonnés fin 2005 ~ 6 millions fin 2004 dont la moitié chez l opérateur historique et
Plus en détailTelecommunication modulation numérique
Telecommunication modulation numérique Travaux Pratiques (MatLab & Simulink) EOAA Salon de Provence Françoise BRIOLLE c Édition 2013 Table des matières 1 Modulation/démodulation en bande de base 6 1.1
Plus en détailFonctions de la couche physique
La Couche physique 01010110 01010110 Couche physique Signal Médium Alain AUBERT alain.aubert@telecom-st-etienne.r 0 Fonctions de la couche physique 1 1 Services assurés par la couche physique Transmettre
Plus en détailFonctions de plusieurs variables
Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme
Plus en détailPROBABILITES ET STATISTIQUE I&II
PROBABILITES ET STATISTIQUE I&II TABLE DES MATIERES CHAPITRE I - COMBINATOIRE ELEMENTAIRE I.1. Rappel des notations de la théorie des ensemble I.1.a. Ensembles et sous-ensembles I.1.b. Diagrammes (dits
Plus en détail8563A. SPECTRUM ANALYZER 9 khz - 26.5 GHz ANALYSEUR DE SPECTRE
8563A SPECTRUM ANALYZER 9 khz - 26.5 GHz ANALYSEUR DE SPECTRE Agenda Vue d ensemble: Qu est ce que l analyse spectrale? Que fait-on comme mesures? Theorie de l Operation: Le hardware de l analyseur de
Plus en détailTraitement du signal avec Scilab : la transformée de Fourier discrète
Traitement du signal avec Scilab : la transformée de Fourier discrète L objectif de cette séance est de valider l expression de la transformée de Fourier Discrète (TFD), telle que peut la déterminer un
Plus en détailMesures d antennes en TNT
Mesures d antennes en TNT Ce TP s intéresse aux techniques liées à l installation d un équipement de réception de télévision numérique terrestre. Pour les aspects théoriques, on pourra utilement se référer
Plus en détailAnalyse de la bande passante
Analyse de la bande passante 1 Objectif... 1 2 Rappels techniques... 2 2.1 Définition de la bande passante... 2 2.2 Flux ascendants et descandants... 2 2.3 Architecture... 2 2.4 Bande passante et volumétrie...
Plus en détailCPE Nanur-Hainaut 2009 Rudi Réz
Le Wi-Fi CPE Nanur-Hainaut 2009 Rudi Réz INTRODUCTION Wi-Fi = Wireless Fidelity 1997 : Prémices du Wi-Fi Premier prototypes de communication réseau 1999 : Le WECA propose le standard du Wi-Fi - adopté
Plus en détailCorrection de l examen de la première session
de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi
Plus en détailChamp électromagnétique?
Qu est-ce qu un Champ électromagnétique? Alain Azoulay Consultant, www.radiocem.com 3 décembre 2013. 1 Définition trouvée à l article 2 de la Directive «champs électromagnétiques» : des champs électriques
Plus en détailElectron S.R.L. - MERLINO - MILAN ITALIE Tel (++ 39 02) 90659200 Fax 90659180 Web www.electron.it, e-mail electron@electron.it
Electron S.R.L. Design Production & Trading of Educational Equipment B3510--II APPLIICATIIONS DE TRANSDUCTEURS A ULTRASONS MANUEL D IINSTRUCTIIONS POUR L ETUDIIANT Electron S.R.L. - MERLINO - MILAN ITALIE
Plus en détailLes Réseaux sans fils : IEEE 802.11. F. Nolot
Les Réseaux sans fils : IEEE 802.11 F. Nolot 1 Les Réseaux sans fils : IEEE 802.11 Historique F. Nolot 2 Historique 1er norme publiée en 1997 Débit jusque 2 Mb/s En 1998, norme 802.11b, commercialement
Plus en détailDan Istrate. Directeur de thèse : Eric Castelli Co-Directeur : Laurent Besacier
Détection et reconnaissance des sons pour la surveillance médicale Dan Istrate le 16 décembre 2003 Directeur de thèse : Eric Castelli Co-Directeur : Laurent Besacier Thèse mené dans le cadre d une collaboration
Plus en détailChapitre 13 Numérisation de l information
DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 septembre 2013 à 17:33 Chapitre 13 Numérisation de l information Table des matières 1 Transmission des informations 2 2 La numérisation 2 2.1 L échantillonage..............................
Plus en détailChapitre 22 : (Cours) Numérisation, transmission, et stockage de l information
Chapitre 22 : (Cours) Numérisation, transmission, et stockage de l information I. Nature du signal I.1. Définition Un signal est la représentation physique d une information (température, pression, absorbance,
Plus en détailRésolution de systèmes linéaires par des méthodes directes
Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes J. Erhel Janvier 2014 1 Inverse d une matrice carrée et systèmes linéaires Ce paragraphe a pour objet les matrices carrées et les systèmes linéaires.
Plus en détailCaractéristiques des ondes
Caractéristiques des ondes Chapitre Activités 1 Ondes progressives à une dimension (p 38) A Analyse qualitative d une onde b Fin de la Début de la 1 L onde est progressive puisque la perturbation se déplace
Plus en détailProbabilités III Introduction à l évaluation d options
Probabilités III Introduction à l évaluation d options Jacques Printems Promotion 2012 2013 1 Modèle à temps discret 2 Introduction aux modèles en temps continu Limite du modèle binomial lorsque N + Un
Plus en détailRéseaux Mobiles et Haut Débit
Réseaux Mobiles et Haut Débit Worldwide Interoperability for Microwave Access 2007-2008 Ousmane DIOUF Tarik BOUDJEMAA Sadek YAHIAOUI Plan Introduction Principe et fonctionnement Réseau Caractéristiques
Plus en détailMaster IMEA 1 Calcul Stochastique et Finance Feuille de T.D. n o 1
Master IMEA Calcul Stochastique et Finance Feuille de T.D. n o Corrigé exercices8et9 8. On considère un modèle Cox-Ross-Rubinstein de marché (B,S) à trois étapes. On suppose que S = C et que les facteurs
Plus en détailMise en place d une couche physique pour les futurs systèmes de radiocommunications hauts débits UWB par Louis-Marie AUBERT
N o d ordre : D - 5-13 MITSUBISHI ELECTRIC INFORMATION TECHNOLOGY CENTRE EUROPE B.V. Thèse présentée devant l INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUÉES DE RENNES pour obtenir le titre de Docteur spécialité
Plus en détailBeSpoon et l homme Connecté
BeSpoon et l homme Connecté Paris 25 et 26 Mars BeSpoon est une société «Fabless» qui a développé en collaboration avec le CEA-Leti un composant IR-UWB (Impulse Radio Ultra Wide Band) dédié à la localisation
Plus en détailTelecommunication modulation numérique
Telecommunication modulation numérique Travaux Pratiques (MatLab & Simulink) EOAA Salon de Provence Stéphane BRASSET, Françoise BRIOLLE Édition 2012 Table des matières 1 Modulation/démodulation en bande
Plus en détailProgrammes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles
Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre (BCPST) Discipline : Mathématiques Seconde année Préambule Programme
Plus en détailBASES DE TRANSMISSIONS NUMERIQUES Les modulations numériques
- ENSEIRB - BASES DE TRANSMISSIONS NUMERIQUES Les modulations numériques Patrice KADIONIK adioni@enseirb.fr http://www.enseirb.fr/~adioni 1 / 41 TABLE DES MATIERES 1. Introduction...4. Les modulations
Plus en détailLa PSBT Optique : Un candidat sérieux pour augmenter le débit sur les installations existantes.
La PSBT Optique : Un candidat sérieux pour augmenter le débit sur les installations existantes. Farouk Khecib, Olivier Latry, Mohamed Ketata IUT de Rouen, Université de Rouen Département Génie Électrique
Plus en détailSouad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/
Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation
Plus en détailTélécommunications. Plan
Télécommunications A.Maizate - EHTP 2010/2011 Plan Concepts généraux: Téléinformatique Liaison de Téléinformatique Sens de transmission Types de transmission Parallèle Série Techniques de Transmission
Plus en détailSujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.
Promotion X 004 COURS D ANALYSE DES STRUCTURES MÉCANIQUES PAR LA MÉTHODE DES ELEMENTS FINIS (MEC 568) contrôle non classant (7 mars 007, heures) Documents autorisés : polycopié ; documents et notes de
Plus en détailCodage hiérarchique et multirésolution (JPEG 2000) Codage Vidéo. Représentation de la couleur. Codage canal et codes correcteurs d erreur
Codage hiérarchique et multirésolution (JPEG 000) Codage Vidéo Représentation de la couleur Codage canal et codes correcteurs d erreur Format vectoriel (SVG - Scalable Vector Graphics) Organisation de
Plus en détailSignalisation, codage, contrôle d'erreurs
Signalisation, codage, contrôle d'erreurs Objectifs: Plan Comprendre les mécanismes utilisés pour transmettre des informations sur un support physique Comprendre la nécessité de regrouper les informations
Plus en détailChapitre 7. Récurrences
Chapitre 7 Récurrences 333 Plan 1. Introduction 2. Applications 3. Classification des récurrences 4. Résolution de récurrences 5. Résumé et comparaisons Lectures conseillées : I MCS, chapitre 20. I Rosen,
Plus en détail