NOTE - Formation «Veille et intelligence compétitive» Manel Khadraoui Nadia Gouta L intelligence compétitive: Providing the right information, in the right form, at the right moment, to the right person enabling him to take the right decision. Objet : Synthèse des recommandations issues de la formation «Veille et intelligence compétitive» Le ministère du développement régional et de la planification a organisé une formation sur la «Veille et intelligence compétitive» assurée par le professeur Luc Quoniam du 29/10/2012 au 2/11/2012 au siège du ministère. Y ont participé des cadres du ministère et de ses institutions sous-tutelle. (c.f liste des participants en annexe) Les principales recommandations issues de cette formation sont : Utilisation des outils de travail de collaboratif Durant la formation, les participants ont été initiés à l utilisation des différents outils de Google Drive. Il est recommandé de généraliser l utilisation de ces outils au sein du ministère et avec ses institutions sous-tutelle pour promouvoir le travail collaboratif. Cette méthode de travail permet, par exemple, d économiser de l argent et de préserver la nature en éliminant progressivement le papier et en le remplaçant par le Google Doc. 1
Unité de veille et d intelligence compétitive Les War Room (salles de guerre) servent à assurer la veille stratégique et technologique et par-dessus tout innover. Elle permettrait de mobiliser une équipe qui cherchera les informations pertinentes sur les dossiers demandés mais toujours avec un avant-gardisme grâce à la technologie disponible dans la War Room : Plusieurs PC + plusieurs écrans + accès internet. Le fait qu il y ait plusieurs écrans assure une meilleure visibilité de l information et développe la capacité de les croiser et de les valider et ne demande pas un grand financement. Augmenter la contribution tunisienne dans la production du savoir sur internet Les langues les plus utilisées sur Internet sont le chinois puis l anglais. La langue arabe sur wikipédia est classée 23 ème. L un des moyens les plus rapides pour augmenter le volume des publications en arabe est de mettre le contenu des cours des universitaires et chercheurs tunisiens sur wikipédia et autres sites web qui leur seraient dédiés. Le défi est de convaincre les enseignants chercheurs d accepter cette pratique. En effet, comme les universitaires chercheurs sont en grande partie payés par la société (à travers les impôts), la responsabilité sociale de la recherche exige une recevabilité à la société. Le formateur a signalé que si on arrive à faire passer wikipédia arabe au top 4, la contribution Tunisienne au savoir sera importante à coût zéro. Il serait utile se penser aux moyens et mécanismes à mettre en place pour motiver les enseignants à publier sur internet et participer au développement et au partage du savoir et de la connaissance. Accessibilité de la connaissance dans les zones défavorisées Il existe des logiciels pour lire le contenu de wikipedia offline. Le wikipédia hors ligne «aard dictionnary» s enregistre sur une clé USB. Les versions sans internet de wikipédia sont très utiles dans les zones défavorisées là où les écoles et les lycées n ont pas accès à internet et cela permet de remplacer la bibliothèque classique. Pour les ordinateurs, il est possible de recycler les anciennes machines. Pour ce faire, il est possible de collecter les anciens PC auprès des banques et institutions publiques qui seront réparés en cas de besoin et distribués aux écoles dans les zones défavorisées. 2
Efficacité de la recherche sur le web visible et invisible Le web est très riche en informations qui sont dans la plus part des cas pas ou mal exploitées via les moteurs de recherche, c est pourquoi il est conseillé de diversifier les moteurs de recherche et de les utiliser plus efficacement pour arriver à avoir le maximum d informations possibles. En effet, il ne suffit pas de se contenter des mots clés dans la barre de recherche pour lancer une requête mais aller dénicher l information même sur les pages en langues étrangères (anglais, chinois, espagnol, ) et les traduire pour profiter des informations qu elles dispensent. Développement et promotion du savoir D après le professeur Quoniam, il existe différents types de savoir : le savoir, le savoir faire, le savoir faire faire, le savoir être, le faire savoir et le savoir devenir que cela soit au niveau individuel, d un organisme ou d un Etat. Le savoir : savoir strict (pour enfant) Le savoir faire et le savoir faire faire Le faire savoir (pour adulte) : communiquer sur son savoir faire Le savoir être : savoir interculturel (exp : le japon) Le savoir devenir accepter le changement et évite les freins au changement» (savoir innover, créer, entreprenariat) Exploitation des brevets 80% des informations du contenu des l innovation concernant un produit ou une ressource donné se trouve dans le texte de son brevet ainsi les brevets sont une source d information très importante qu il faut exploiter. Il est utile de savoir que si on dépose un brevet, on doit payer l annuité et après 20 ans, il faut faire des modifications et breveter ces changements, sinon, on peut l utiliser gratuitement. Un brevet peut être enregistré au niveau régional ou au niveau mondial. Néanmoins, si le brevet est enregistré uniquement au niveau régional (un seul pays), son exploitation reste permise et gratuite ailleurs dans le monde. (exp: un brevet chinois enregistré seulement en Chine est exploitable a travers le monde sauf en Chine). 3
Base de données des compétences tunisiennes L une des recommandations qui a paru durant la formation est de s inspirer de l expérience brésilienne qui consiste à créer une base de données accessible sur internet des CV des compétences tunisiennes pour les valoriser comme la base de données Lattes au Brésil. C est un outil de référencement utile à une échelle internationale. Suite de la formation Veiller à appliquer les recommandations issues de cette formation avec Pr. Luc Quoniam comme chef de fil. Liens utiles : Luc Quoniam partage les liens utiles sur cette URL : http://www.quoniam.info/competitive-intelligence/delicious.shtml 4
Annexe : Liste des participants NOM et Prénom Profil Structure 1 AYARI Issam Conseiller Cabinet 2 KHENISSI Anis Informaticien Analyste ODS 3 ALLEGUI Noureddine Ingénieur Principal (Statistique) 4 AMARA Fadhel Economiste CGDR 5 AZAZA Asma Ingénieur en Statistique DGDR 6 BACCOUCHI Rabeh Ingénieur Principal 7 BANNANI Leila Gestionnaire 8 BARHOUMI Mourad Economiste 9 BAYAA RASSOU Dhouha Ingénieur Principale en Statistique DOMI 10 MAGHREBI Bechir Ingénieur INS 11 BELAZREK Mohamed Economiste CGDR 12 BELHADJ HAMOUDA Leila AGRO Economiste CGDR 13 BEN AZIZA Radhia Ingénieur en Statistique DGI 14 BEN NIA Jihen Economiste DGI 15 BEN SALHINE Rim Economiste ITCEQ 16 BOUMAIZA Mohsen Agroéconomiste CGDR 17 CHAABANI Samiha Ingénieur en Statistique ITCEQ 18 DHAOUEFI Mohsen Informaticien principal DOMI 19 FAIDI Naima Economiste Principale ITCEQ 20 GHABRI Fethi Ingénieur Principal 21 GOUTA Nadia Master de recherche en gestion Cabinet 22 HADJ MASOUD Mohamed Economiste DGDR 23 BOULABIAR Hinda Informaticienne principale DOMI 24 ISMAILI Mondher Economiste CGDR 25 SOUISSI Karim Informaticien principal DOMI 5
26 KASEM Amal Economiste CGDR 27 KHADHRAOUI Manel Doctorat en gestion Cabinet 28 KOSKSI Bilel Economètre DGP 29 KOUKI Jalloul Economiste DGDR 30 LASOUED Anis Economiste ODS 31 M BAREK Yosra Maitrise en Droit public DGSC 32 MAHFOUDH Sonia Economiste Principale ITCEQ 33 MANAI Abdelhak 34 MANAI Mohamed Arbi Maitrise en Administration Economique et Social Maitrise en Science Economique 35 KHENISSI Mouhamed Ghazi Enseignant chercheur ODNO ODNO Université Jendouba 36 BEN KHALED Mounir Informaticien DOMI 37 NADDERI Ahmed 38 NASRALLI Amel 39 NASRI Ali Ingénieur Principal (Economie Rurale) Technicienne Supérieure en Statistique Ingénieur Principal (Agro Alimentaire) 40 NEFZI Manel Statisticienne DGSP 41 Oueslati Anis Ingénieur Principal en Statistique DGRH 42 OUESLATI Mohamed Taher Maitrise en Gestion ODNO 43 OUESLATI Rochdi Master en Géologie ODNO 44 RAYOUF Hamadi Ingénieur Principal (Economie Rurale) 45 SRIH Slim Urbaniste CGDR 46 TALHAOUI Abdelkader Ingénieur INS 47 TARHOUNI Akram Master en Statistique DGSP 48 ZAMMALI Haithem Economiste ITCEQ 6