Présentation livre Simulation for Supply Chain Management Chapitre 1 - Supply Chain simulation: An Overview G. Bel, C. Thierry et A. Thomas 1
Plan Gestion de chaînes logistiques et simulation Points de vue abordés «type de simulation» «distribution de la simulation» en fonction du type de système simulé Conclusion 2
Gestion de chaînes logistiques et simulation : problèmes traités Décisions de conception de la chaîne logistique la localisation localisation des usines configuration du réseau d'approvisionnement et de distribution localisation des stocks la sélection sélection des fournisseurs sélection des partenaires le dimensionnement réservation de capacité dimensionnement des niveaux de stocks Politiques de pilotage de la chaîne logistique les politiques de gestion et de pilotage : gestion des stocks, planification les politiques de coopération coopération/collaboration/coordination, partage d'information 3
Gestion de chaînes logistiques et simulation : spécificités Problèmes liés aux CL Prise en compte d entités autonomes Système de pilotage complexe à plusieurs niveaux Fonctionnement en processus déclenchant une suite de modules. Dimension, nombre de variables, Enjeux Difficulté de résolution par méthodes exactes Mono-multi modèles Distribution-centralisation des décisions Critères locaux vs globaux 4
Processus de décision modélisés Fournisseurs Long terme Moyen terme Approvisionner Produire Livrer Vendre Conception du réseau d approvisionne ment Sélection des fournisseurs Planification du réseau d approvisionne ment Conception du réseau de production Localisation des usines Conception du réseau de distribution Réseau de distribution Plan de Plan industriel distribution et commercial stratégique Réservation de Quantités Réservation de capacité approvisionnées capacité Niveaux de stock Niveaux de stock Niveaux de stock Besoins en composants Programme directeur Plan de distribution Taille des lots Mode et quantités Taille des lots de transport Prévision des ventes et planification de la demande CLIENTS Court terme Réapprovision- -nement des entrepots Ordonnance- Ordon- Ordonnance- -ment des -nancement -ment du approvision- de la production transport -nements Dates d arrivée des Dates de début et de Dates de début approvisionnements fin des opérations et de fin des transports Commande Pilotage de l atelier Prise en compte de la demande et processus ATP (disponible à la vente) 5
Plusieurs entités indépendantes 6
Dynamique des processus Flux physique 7
Chaîne logistique collaborative Dans cette chaîne logistique collaborative, si un partenariat client-fournisseur est établi, plusieurs problèmes se posent : comment échanger/partager l'information? est-il possible de résoudre ensemble des problèmes? Comment mettre en place des indicateurs globaux au niveau de la chaîne logistique? 8
Types de simulation Simulation continue Simulation à évènements discrets Orientée «time bucket» Orienté évènement Jeux Plateau de plateau Jeux informatisés 9
Simulation continue Simulation continue => dynamique des systèmes Centrée sur les comportements dynamiques Modèle de flux : impossible de différentier les entités individuelles Pilotage modélisé en faisant des variations sur les débits : abstraction forte des politiques de gestion habituelles. Intérêt Effort de modélisation Affranchissement des contingences ou des particularités Abstraction des modèles Focalisation sur la dynamique Recherche des équilibres globaux Etude des conditions de stabilité d un système complexe
Simulation à événements discrets Modèles «traditionnels» de simulation et les plus répandus Origine : production et SC interne Trois contributions Localisation des nœuds de la supply chain Recherche des équilibres capacitaires Contrôle des flux Deux types de modèles Orientés «time buckets» : avance du temps «à période fixe» Orientés évènements : avance du temps «prochain évènement»
Jeux de simulation Un «jeu» emblématique : le Beer Game Nombreux dérivés Une pédagogie fondée sur l apprentissage Participation Création de scénettes idéales Mais également un outil de recherche Démarche de type économétrie expérimentale L environnement est contrôlé Les décisions et leurs résultats sont enregistrés Proposition et test de modèles explicatifs des raisonnements => Un cadre pour faire intervenir le facteur humain, voire organisationnel
Distribution du modèle Différentes classes de modèles en fonction : de la décomposition systémique du système de gestion de la chaîne logistique: Système de décision Système d'information Système physique. du niveau de distribution du système de décision : Modèle de simulation pour l'évaluation de systèmes de gestion de chaînes logistiques centralisés : il n'y a qu'un seul système de décision pour toutes les entités de la chaîne logistique étudiée. Modèle de simulation pour l'évaluation de systèmes de gestion de chaînes logistiques distribués : les systèmes de décision sont distribués entre les différentes entités de la chaîne logistique étudiée (le système d information peut être distribué ou centralisé). 13
Distribution de la simulation L'exécution de la simulation peut quant à elle être faite : de manière centralisée sur un seul ordinateur, de manière distribuée : sur des plateformes multiprocesseurs : simulation parallèle. sur des ordinateurs géographiquement distribués interconnectés via un réseau local ou global : simulation distribuée. 14
Conclusion et perspectives Principaux concepts de la simulation pour gestion de chaînes logistiques Spécificités Difficultés au niveau de la modélisation Typologies des approches et modèles utilisés Liaison entre niveau de distribution du système, du modèle et de la simulation. Approfondissement + travaux récents et perspectives => autres chapitres 15