Présentation du projet «Cartes et bases de données régionales agricoles de Tunisie»



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Transcription:

D:\Sem\AFIGEO040506_CRA_Tunisie.ppt CONTRIBUTION DE L INGENIERIE GEOGRAPHIQUE A LA RE-ORIENTATION DE LA POLITIQUE AGRICOLE ET ENVIRONNEMENTALE DE LA TUNISIE Christian Crépeau, SCOT/CS-SI, www.scot.fr Tél : 05 61 39 46 32, christian.crepeau@scot.fr, christian_crepeau@yahoo.com Présentation du projet «Cartes et bases de données régionales agricoles de Tunisie» 1- Repères 3- Cadre d exécution du projet l ingénierie géographique 5- Résultats 2000-2003 / 1 2000-2003 / 2 1- Repères 1- Repères Population : 10.100.000 habitants (200) Climat : méditerranéen humide à désertique Superficie : 155.360 km² dont : - Terres arables : 45.260 km² (29,1 %) - Terres irriguées : 3.520 km² (2,2%) - Parcours : 31.040 km² (20%) - Forêts : 6.760 km² (4,3%) - Désert : 68.780 km² (44,2%) Critères France Tunisie Mali Densité (hab/km²) 106 56 9 Croissance démographique en % / an 0,4 1,2 2,2 Croissance population urbaine en % / an 0,6 2,5 4,7 Taux d'urbanisation en % 75 62 27 Mortalité infantile en % 0,4 2,1 14,1 PNB par tête en $ 23843 2063 244 Espérance de vie (années) 79,2 72,7 40,9 2000-2003 / 3 2000-2003 / 4 Un secteur agricole insuffisamment productif et menacé par la dégradation des terres : 22% des actifs, 12% du PNB Juxtaposition d un secteur moderne, au nord, en partie irrigué (blé, betterave, fourrage, agrumes, huile d olive, légumes, vigne, bovins), assez productif, et d un secteur traditionnel (orge, amandiers, ovins, caprins) peu productif, au centre et au sud. 2000-2003 / 5 2000-2003 / 6 1

Accentuation des phénomènes d érosion hydrique et éolienne, dégradation des terres de parcours, déforestation, réduction des ressources en eau, désertification. Prévalence du chômage et de la pauvreté dans le monde rural, responsables de l accélération de l exode rural, de l extension de l habitat clandestin dans les villes, de l émigration incontrôlée vers l Europe et du développement du radicalisme islamiste. 2000-2003 / 7 2000-2003 / 8 Apparition de nouveaux défis : ouverture sur les marchés extérieurs et libéralisation du marché intérieur suite aux accords du GATT, à l adhésion de la Tunisie à l OMC et à l instauration d une zone de libre-échange avec l Europe. Nouvelle stratégie : ré-orienter la politique agricole en spatialisant les instruments d intervention (fiscalité, crédit, assurances, vulgarisation, aménagement, recherche) : - favoriser les spéculations les plus compétitives et/ou fortement consommatrices de main d œuvre - encourager les pratiques agricoles durables respectant les ressources naturelles 2000-2003 / 9 2000-2003 / 10 3- Cadre d exécution du projet : localisation de la zone de projet Priorités de la ré-orientation agricole : - favoriser l arboriculture sèche et irriguée, la vigne, le maraîchage, certaines cultures industrielles, délaisser les cultures ures céréalières peu rentables (orge, blé) - favoriser l élevage intensif, contrôler l élevage extensif Nécessité d acquérir les informations géographiques indispensables aux études et aux décisions 2000-2003 / 11 2000-2003 / 12 2

3- Cadre d exécution du projet : type de marché 3- Cadre d exécution du projet : Objectifs du marché Prestation de service sur financement international - Maîtres d ouvrage (clients) : Ministère de l Agriculture de Tunisie et les 23 CRDA (Centres Régionaux de Développement Agricole) - Financement : Banque Mondiale (2,135 M$), à travers le Agricultural Sector Investment Loan Project 2 - Maître d œuvre : consortium international de sociétés - Studi (Tunis) : interface-client client et analyse agro-économique - Scot/CS-SI SI (Toulouse) : traitement d images et SIG - Thalès (Paris) : aspects socio-économiques Mode d attribution : AO restreint gagné par le consortium (6 candidats pré-sélectionnés après appel à intérêt) Durée : 2000-2003 2003 + extensions 2004-2005 2005 Doter les services décentralisés du Ministère (CRDA) d un outil d aide à la gestion des territoires ruraux en créant un SIAG (Système d Information Agricole Géographique) comprenant des bases de données géographiques et des cartes au 1:200.000, 1:50.000 et 1:25.000 sur 3 thématiques : - l occupation du sol - les potentialités physiques des sols - la vocation agro-économique des terres Doter le Ministère de l Agriculture d un instrument d aide à la planification des investissements publics et à l orientation des investissements privés (généralisation( et synthèse des données précédentes) 2000-2003 / 13 2000-2003 / 14 l ingénierie géographique Principes de base Grandes étapes Séquences de réalisation Données utilisées Matériels et logiciels Compétences mobilisées l ingénierie géographique : principes de base Traitement d images satellite à haute résolution, pour la cartographie de l occupation du sol et l extrapolation des cartes pédologiques : - Spot pour les zones à couvrir au 1:25.000 et 1:50.000 (nord) - Landsat 5 pour le 1: 200.000 (centre et sud) Image SPOT (Tunis) du 04/03/01 2000-2003 / 15 2000-2003 / 16 l ingénierie géographique : principes de base l ingénierie géographique : principes de base Développement sous Excel et ArcView d un modèle des potentialités physiques intégrant les caractéristiques climatiques, pédologiques et topographiques et aboutissant à des classes de potentialité pour les principales spéculations agricoles (AVANT, et APRES aménagement drainage, irrigation, remembrement, épierrage ) Climat + + Sol Pentes Potentialités des sols avant aménagement Spéculations Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Blé dur 1 4 2 1 Blé tendre 5 1 5 3 Orge 6 2 3 2 Maîs 4 5 4 5 Amandes 3 6 1 6 Olives 2 1 1 4 Oranges 2 2 2 2 Vigne 1 1 1 1 Bovin viande 1 1 3 1 Ovins 2 1 3 5 Développement sous Excel et ArcView d un modèle des vocations économiques intégrant les prix de vente et les coûts de production des principales spéculations selon les types d exploitation et déterminant leur compétitivité des terres pour les spéculations les plus courantes : - blé dur, blé tendre, orge Spéculations - amandier, pommier, poirier - agrumes, olives de table - tomates, pomme de terre - betterave, tournesol, maïs - bovins viande, bovins lait - ovins, caprins -... Indice de compétitivité par type d'exploitation T1 T2 T3 T4 Blé dur 1.2 1.9 2.3 0.8 Blé tendre 0.9 2.4 1.8 0.6 Orge 1.2 2.4 0.9 Maîs 1.4 0.7 2 1.1 Amandes 0.8 0.9 0.2 2.5 Olives 0.5 2 0.1 2.1 Oranges 2 1.8 0.7 3 Vigne 2.5 2.1 0.2 3.4 Bovin viande 1.3 1.5 0.8 0.6 Ovins 2 1.4 1.7 1.7 2000-2003 / 17 2000-2003 / 18 3

l ingénierie géographique : principes de base Mise en place sous ArcView / ArcGIS d un Système d Information Agricole Géographique pour cartographier l occupation du sol, les potentialités physiques, et les vocations agro-économiques des terres, et simuler les conséquences des décisions d intervention Conception SIAG Définition méthodes de travail Numérisation Scan topo (pixels) Vector.. cartes topo Vector.. cartes théma l ingénierie géographique : grandes étapes Traitement d images Création des bases de données Enquêtes terrain Occup. Sol + + = Potent. Voc. Phys. Eco. Décisions d aménagement et d investissement Modélisation Modèles (alphanum( alphanum) Production cartographique Transfert et formation niveaux central et local Contrôle qualité 2000-2003 / 19 2000-2003 / 20 1- Définition des méthodologies pour le traitement d images, l intégration des données et la production cartographique 2- Définition du Modèle Conceptuel des Données - Nom, nature et taille des champs attributaires - Définition des valeurs de code 3- Acquisition et traitement des images - Choix dates/calendrier phénologique,, types d images - Orthorectification et changements de projection (Lambert_Carthage>UTM32>UTM_Carthage) - Tests de classification/photo-interprétation interprétation - Campagne terrain - Mosaïcage, mascage avec l occupation du sol des cartes topo - Classification supervisée à 2 dates - Ajustement avec les statistiques agricoles régionales - Conversion raster (Erdas) - vecteur (ArcView( ArcView) 2000-2003 / 21 2000-2003 / 22 4- Numérisation des données de base du fond cartographique - scannage des cartes topographiques (16 au 1:200.000, 69 au 1:50.000 et 79 au 1:25.000) - digitalisation des réseaux routier, hydrographique et ferré, de l occupation du sol (urbain, vergers, forêts) sous ArcView 5- Intégration des bases de données existantes : SIFOP, Eau 2000, Carthage - contrôle qualité géométrique et logique - corrections et intégration sous ArcView 6- Changements de projection des couvertures ArcView - Lambert_Carthage > UTM32 (prévue au contrat) - UTM32 > UTM_Carthage (exigée par le client après le contrat) 7- Contrôle-qualité de la toponymie : habitat, routes, hydrographie 2000-2003 / 23 2000-2003 / 24 4

8- Définition des modèles de calcul sous Excel - Potentialités physiques en sec et en irrigué pour 5 familles de cultures - Vocation économique en sec et en irrigué pour 16 spéculations 9- Développement des interfaces Excel/ArcView pour les modèles de calcul 10- Croisement de couvertures (overlay) 11- Développement d un outil de production (MapEdit( MapEdit) ) sous ArcView 12- Test des formats d impression : eps,, tif, wmf, odb, prt 13- Création des fichiers d impression de 2200 cartes - format A1 (eps( eps) - format A3 (wmf( wmf) 14- Transfert en Tunisie par FTP et CD Rom 15- Formation des cadres tunisiens 16- Extensions : implémentation-test test d un serveur web utilisant le serveur cartographique GeoWeb de Scot (2003-2004); intégration dans ArcGIS (2005) 2000-2003 / 25 2000-2003 / 26 l ingénierie géographique : données utilisées l ingénierie géographique : compétences mobilisées Images Spot et Landsat 5 printemps et été 1999 Cartes topographiques OTC 1:200.000, 1:50.000 et 1:25.000 scannées (âge et qualité très variable) Occupation du sol et réseaux routier, hydro et ferré digitalisés sur les cartes topo (qualité variable) BD SIFOP (forêts) : mauvaise géométrie et attributs incomplets et BD Eau 2000 : attributs incomplets Relevés terrains (cultures, sols, typologie des exploitations) 1 coordinateur (chef de projet) 1 équipe télédétection (1 ingénieur et 4 techniciens) 2 équipes numérisation (2 ingénieurs et 6 techniciens) 1 équipe pédologie et socio-économie (4 ingénieurs) 1 équipe de développement et de production SIG (1 ingénieur, 6 techniciens) 2000-2003 / 27 2000-2003 / 28 l ingénierie géographique : matériel et logiciels utilisés 5- Résultats 6 PC SIG (ArcView( ArcView) 5 PC Numérisation (Autocad( Autocad, ArcView) 3 PC Traitement d image (Erdas) 3 PC Contrôle-qualité et gestion de production (ArcView( ArcView,, Excel) Quelques uns des problèmes rencontrés Bilan du projet Conclusions 2000-2003 / 29 2000-2003 / 30 5

Pour la réalisation du fond de carte : bases de données hétérogènes (origine différente et qualité de la numérisation inégale) Pour l occupation du sol : utilisation des images «aux limites» (rapport résolution / échelle, décalage de 1 an entre l acquisition et la vérité terrain) : quelques confusions radiométriques,, discrimination limitée de certaines cultures Pour les potentialités physiques : MNT de qualité insuffisante, cartes pédologiques de qualité inégale, modèle physique rodé en cours de projet Pour la vocation agro-économique : carte des types d exploitation de qualité inégale, modèle socio-économique rodé en cours de projet 2000-2003 / 31 Couvertures vectorielles spatialement et décalées par rapport à la couverture de référence (lim_adm) Cause : bases de données d origine différente 2000-2003 / 32 Couvertures «Limites administratives» entre-elles elles et décalées par rapport à la carte scannée Cause : BD «externes» de qualité insuffisante Limites de forêt avec l image satellite Cause : Qualité insuffisante de la BD forestière SIFOP 2000-2003 / 33 2000-2003 / 34 Fossés et cours d eau dans le lac Le lit de l oued disparaît avant l embouchure Le lit de l oued est représenté par un parcours ripicole décalé vers le sud Informations logiquement ou géométriquement Cause : bases de données d origine différente Fleuve avec double trait recouvrant des cultures et des parcours Informations logiquement ou géométriquement Causes : - digitalisation du réseau hydro erronée - décalage avec l image - bases de données d origine différente 2000-2003 / 35 2000-2003 / 36 6

5- Résultats : bilan du projet 5- Résultats : bilan du projet Édition de 2200 cartes thématiques au 1:200.000, 1:50.000 et 1:25.000 : - Occupation du sol (grandes cultures, olivier, arboriculture, cultures maraîchères, parcours, périmètres irrigués, unités de transformation agricole) - Potentialités physiques en sec et en irrigué (grandes cultures, arboriculture, maraîchage, parcours) - Vocation agro-économique en sec et en irrigué (grandes cultures, arboriculture, oliviers, cultures maraîchères) Création de 520 couvertures vectorielles couvrant 155.360 km², réparties dans 23 bases de données régionales pesant 50 Go au total Transfert des bases de données dans les 23 CRDA Formation de plus de 60 ingénieurs et techniciens tunisiens 2000-2003 / 37 2000-2003 / 38 5- Résultats : bilan du projet 5- Résultats : bilan du projet, exemples de produits réalisés : carte d occupation du sol, synthèse au 1:50.000 Coût total du projet : 2,135 M$ Coût unitaire :13,7 $/km², dont : - 24 $/km² au nord, - 8 $/km² au sud. Intérêt de l investissement : les cartes et bases de données régionales agricoles sont utilisées quotidiennement dans les CRDA et à Direction Générale des Ressources en Eau (vérification janvier 2006 à Médenine et Tunis) 2000-2003 / 39 2000-2003 / 40 5- Résultats : bilan du projet, exemples de produits réalisés : carte des potentialités physiques pour l arboriculture en sec, 1:50.000 5- Résultats : bilan du projet, exemples de produits réalisés : carte de vocation agroéconomique pour le blé dur en sec, 1:25.000 2000-2003 / 41 2000-2003 / 42 7

5- Résultats : conclusions 5- Résultats : conclusions 1- Les bases de données géographiques agricoles permettent de connaître en tout lieu : - la nature de l occupation actuelle du sol (qu y a-t-il a aujourd hui sur le sol?) - les potentialités physiques des sols (quelles cultures pourrait-on on pratiquer ou faut-il éviter pour ne pas accélérer la dégradation de l environnement?) - la vocation socio-économique des sols (quelles cultures assureraient le meilleur revenu et le meilleur taux d emploi? Quelles sont celles à décourager?) 2- Elles permettent, par croisement logique, d identifier les zones à reconvertir, à protéger, à aménager. 3- Leur mise à jour est très rapide. 4- L ingénierie géographique permet d améliorer la rapidité et la qualité des décisions en vue d évaluer ou de ré-orienter les politiques agricoles et environnementales mais 2000-2003 / 43 2000-2003 / 44 5- Résultats : conclusions 5-.les projets qui font appel à l Ingénierie Géographique nécessitent une bonne définition (= un cahier des charges détaillé et réaliste) et une bonne préparation si la zone à traiter est étendue (= commencer par une zone pilote puis généraliser). 2000-2003 / 45 8