IMPACT DE L ORGANISATION DU TRAVAIL EN RÉANIMATION SUR LE STRESS ET LA FATIGUE DU PERSONNEL SOIGNANT ET SUR LES INFECTIONS LIÉES AUX SOINS : LE PROJET MOTILIS Zone de texte Laura TEMIME, laboratoire MESuRS, Cnam n du projet durée EST-11-69 2 ans
CONTEXTE EN RÉANIMATION Besoin constant de la présence de personnel Obligations légales De jour comme de nuit : travail en «shifts» (2-12, 3-8) Manque de personnel récurrent Turnover important Risques importants pour la santé : Du personnel : Risque infectieux (AES) Impact à court (fatigue...) et long (cancers...) terme du travail de nuit Des patients : risque infectieux (ILS) 3
RAPIDE REVUE DE LA LITTÉRATURE Charge de travail, ratio patient par soignant, durée de travail élevés associés : [Holden 2010] [Pittet Ann Int Med 04] [Scott 2006] A un niveau de fatigue élevé du personnel A une faible adhérence aux recommandations d HM Aux ILS Fatigue et stress du personnel associés : [Dorrian 2008] Aux erreurs médicales Aux ILS Phénomènes multifactoriels [Ferguson & Dawson, 2012] 4
LE PROJET MOTILIS Collaboration Cnam / AP-HP Financé par l ANSES (2012-2014) Objectifs : Mieux comprendre l impact des facteurs organisationnels sur le stress et la fatigue des soignants en réanimation Etudier la relation entre l organisation du travail et les infections liées aux soins Fournir les bases de mesures de prévention prenant en compte les conditions de travail 5
HYPOTHÈSE DE TRAVAIL Facteurs organisationnels Facteurs individuels Fatigue et stress du personnel Pratiques d hygiène Infections liées aux soins 6
MÉTHODOLOGIE DU PROJET Combinaison de deux approches : 1. Recueil de données et analyses statistiques Enquête menée entre janvier et mars 2013 dans les services de réanimation adulte de l AP-HP 2. Modélisation mathématique Différents travaux réalisés au sein du laboratoire MESuRS entre 2012 et 2014 7
ENQUÊTE DANS LES SERVICES DE RÉANIMATION 8 (Jones et al, IJNS, 2015)
QUESTION POSÉE Quel est l impact (relatif) des facteurs individuels et des conditions de travail sur le stress et la fatigue perçus du personnel des services de réanimation? 9
PRÉSENTATION DE L ENQUÊTE Enquête par questionnaire hétéro-administré Cible : les 35 services de réanimation adulte de l AP-HP Planification des visites : Enquêtrice unique Tirage au sort du jour et d horaires de visite 1 visite par période de travail (2*12 ou 3*8) Tous les visites d 1 service dans mêmes 24h Entretiens avec tout le personnel présent qui accepte Toutes professions (médecins, IDE, AS, ) 10
QUESTIONNAIRES UTILISÉS Questionnaire «chapeau» sur l organisation du service # lits et répartition, organisation horaire, affectation, # de personnel, turnover, recours à la suppléance Questionnaire individuel Entretiens individuels et anonymes ~10 min Données individuelles (âge, sexe, profession, situation familiale, historique de sommeil...) Données liés au travail (ancienneté, pauses, historique récent de présence dans le service ) Mesures validées de : Fatigue : Nottingham Health Profile (NHP) Stress : Echelle de stress perçu (PSS10) Soutien social au travail : Questionnaire de Karasek 11
BILAN DE L ENQUÊTE Visites effectuées entre janvier et mars 2013 31 services participants sur 35 15 lits en moyenne (6-30) ~1/3 réa médicale, 1/3 chirurgicale, 1/3 polyvalente Diverses organisations horaires : 12
BILAN DE L ENQUÊTE Taux de réponse moyen de 80% Majorité de femmes 96% employés à temps plein Années d expérience (en moyenne) : 8 ans dans la profession 4 ans au poste 13 ~700 questionnaires individuels
FACTEURS ASSOCIÉS AU STRESS LE PERSONNEL PARAMÉDICAL CHEZ 14
FACTEURS ASSOCIÉS AU STRESS LE PERSONNEL MÉDICAL CHEZ 15
FACTEURS ASSOCIÉS À LA FATIGUE LE PERSONNEL PARAMÉDICAL CHEZ 16
FACTEURS ASSOCIÉS À LA FATIGUE LE PERSONNEL MÉDICAL CHEZ 17
MODÉLISATION MATHÉMATIQUE 18 (Ferrer et al, Proc Comp Science, 2013) (Salmon et al, soumis)
QUESTION POSÉE Comment les caractéristiques des plannings du personnel infirmier en réanimation peuvent-elles impacter le risque infectieux pour les patients? 3-8 ou 2-12 Affectation horaire fixe ou tournante Durée hebdomadaire travaillée Infections à entérocoques résistants (ERV) 19
APPROCHE MÉTHODOLOGIQUE S appuie sur un modèle par agents d un service de réanimation développé par l équipe Approche en 3 étapes : 1. Génération d une large gamme de plannings infirmiers (420) 2. Calcul de la fatigue et du niveau de risque associés à chaque emploi du temps 3. Simulation de la circulation d ERV dans le service Analyse statistique des sorties du modèle 20
LE MODÈLE NOSOLINK Réanimation de 12 lits Stochastique Individu-centré (Ferrer, Proc Comp Science, 2013) Soignants Liste de tâches Plannings Infirmières 21 Médecins
PLANNINGS DU PERSONNEL INFIRMIER Trouver tous les plannings compatibles avec un ensemble de contraintes pour la réa : problème algorithmique complexe (NP-difficile) Utilisation d un logiciel commercial : Shift Plan Assistant ( Ximes) Caractéristiques générales : Plannings cycliques pour des équipes Répartition équitable des week-ends <48h travaillées dans un bloc de travail Pas de jour travaillé après une nuit travaillée 22
PLANNINGS DU PERSONNEL INFIRMIER 420 plannings générés : Management characteristics Number of sampled WO WT SA schedules 3x8 35h R 118 3x8 35 h F 144 3x8 43.75 h R 4 3x8 43.75 h F 0 2x12 35h R 45 2x12 35 h F 49 2x12 43.75 h R 11 2x12 43.75 h F 49 Total: 420 Pour chacun on détermine Durée des blocs de travail min, max and moyenne Durée des blocs de repos min, max and moyenne 23
CALCUL DU RISQUE / EMPLOI DU TEMPS Utilisation d un modèle validé : «Fatigue and Risk Index» (Folkard et al, Somnologie, 2007) Modèle statistique basé sur des données britanniques Index de Risque : risque relatif de faire une erreur liée au travail au cours d une période travaillée, par rapport au risque «de base» Fonction du type d emploi, de la répartition des pauses, de l historique récent de travail, de l heure de début et la durée de la période travaillée Incorporé dans le modèle de diffusion épidémique comme un multiplicateur du risque de transmission 24
EXEMPLE 25
RÉSULTATS : ANALYSE UNIVARIÉE Organisation horaire Durée de travail hebdo Affectation horaire 26
RÉSULTATS : ANALYSE MULTIVARIÉE Régression multivariée pour expliquer la prévalence de colonisation à ERV en fonction des caractéristiques des plannings Sélection de modèle (BIC) Facteurs qui augmentent la prévalence d ERV chez les patients du service : Organisation horaire en 2 12 Temps de travail hebdomadaire élevé Longs blocs de travail, courts blocs de repos 27
ANALYSE COÛT-EFFICACITÉ Comparaison de plusieurs organisations du travail infirmier (plannings en 2-12 ou 3-8, durée hebdo travaillée) du point de vue de l hôpital en comparant : Le coût Coût des salaires infirmiers Coût des infections à ERV L impact en termes de risque infectieux : Cas d infections (bactériémies) à ERV évités Décès évités Années de vie gagnées par patient 28
RÉSULTATS ~2000 /année de vie gagnée 29
30 CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES
CONCLUSIONS Importance des conditions de travail pour la santé (confirmation de la littérature) Du personnel Des patients Démonstration du potentiel de l approche combinant modélisation et recueil de données Futur projet en cours de conception : Suivi longitudinal de plusieurs services Ajout d entretiens qualitatifs Surveillance des ILS et des AES 31
AUTRES PERSPECTIVES Valorisation des données issues de l enquête MOTILIS : Analyse du turnover Développement d un «Fatigue and Risk Index» spécifique au milieu hospitalier en France 32
REMERCIEMENTS Maëlle Salmon Jordi Ferrer-Savall Simon Folkard Jérôme Salomon 33