UNE FORMATION POUR APPRENDRE À PRÉSENTER DES DONNÉES CHIFFRÉES : POUR QUI ET POURQUOI? Bénédicte Garnier & Elisabeth Morand



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Transcription:

UNE FORMATION POUR APPRENDRE À PRÉSENTER DES DONNÉES CHIFFRÉES : POUR QUI ET POURQUOI? Bénédicte Garnier & Elisabeth Morand Service méthodes statistiques Institut National d Etudes Démographiques (Ined) Paris Journée d étude Vendredi 5 juin 2015 «Enseigner la quantification dans le supérieur: les sciences sociales face aux chiffres» Maison des Sciences économiques Paris 13e

Plan de la présentation Introduction : le public visé Présentation du matériel pédagogique Mise en œuvre Questionnement sur les sources Questionnement sur les données Questionnement sur la restitution des résultats Conclusion

Une formation ; deux publics Objectifs et motivations des stagiaires différents personnels administratifs : s approprier la donnée chiffrée pour la comprendre et la présenter dans des rapports, notes ou bilans jeunes chercheurs ou doctorants : acquérir un socle de vocabulaire quantitatif commun et pré requis indispensables pour appréhender les autres formations statistiques sur des méthodes plus complexes Titres adaptés Introduction à l'analyse de données quantitatives Lire et présenter des données chiffrées dans un rapport

Jeunes chercheurs de l Ined Des profils très variés (e.g. les doctorants ) Effectif des doctorants accueillis à l Inedpar année du 1er accueil et spécialité de Master 2012 2013 2014 Total Démographie 2 2 2 6 Economie 2 4 2 8 Géographie 1 1 Histoire 2 2 S. Politiques 3 1 4 Sociologie 2 2 3 7 Total 11 9 8 28 Source : Extrait du fichier des doctorants Ined, 2014

Plan de la présentation Introduction : le public visé Présentation du matériel pédagogique Mise en œuvre Questionnement sur les sources Questionnement sur les données Questionnement sur la restitution des résultats Conclusion

Des contenus communs Mêmes concepts et outils de statistique Définitions (population, échantillon, individu statistique, variable, modalité) et problématique Calculs d indicateurs : paramètres de position, de dispersion (moyenne, mode, quantiles, ) et calcul de fréquences Réflexion sur les usages : ce que l on peut en faire et dans quel cas les utiliser Cas pratiques avec des données issues d enquêtes Illustration des concepts de statistique et de sémiologie graphique avec la cartographie

Les supports distribués Rappel sur les notions de base de la statistique descriptive avec des conseils pour améliorer l exploitation et l analyse des données chiffrées, des exemples de valorisation des statistiques à l aide de tableaux, de graphiques, de cartes ou de nuages de mots «Boiteàoutils»contenantdescapturesd écransurlamise en œuvre de calculs ou de graphiques (avec Excel), de cartes(philcarto), de nuages de mots(wordle) Donnéesstructurées:pourquoifaire? mesurer, dénombrer/ comprendre, expliquer Exemples commentés : articles de recherche ou des extraits de rapports

Plan de la présentation Introduction : le public visé Présentation du matériel pédagogique Mise en œuvre Questionnement sur les sources Questionnement sur les données Questionnement sur la restitution des résultats

Apprendre à se poser des questions sur les données Le passage des questions au tableau de données Décrire la population, le questionnement Le type des variables et les modalités L unité, la période de mesure, ce qui est mesuré Exercice : Compléter le tableau avec les données de l enquête XXXXX Population Individus Variables quantitatives continues Variables quantitatives discrètes Variables qualitatives ordinales Variables qualitatives nominales

Conclusion de chaque partie (indicateur, tableaux et graphiques ) Variables quantitatives continues Variables quantitatives discrètes Variables qualitatives ordinales Variables qualitatives nominales Caract. de position Caract. de dispersion???????? Tableaux???? Graphiques????

Eléments indispensables à la compréhension d un tableau ou d un graphique Le titre Tableau : libellés des lignes et des colonnes Graphique : ce qui est représenté en abscisse et en ordonnée Une mention sur son contenu: taux, moyenne, unité de mesure. Sa source et son champ (c est-à-dire qu elles sont les origines des données présentées et qui sont les individus statistiques) Une note de lecture (facultative mais souvent indispensable) Et commenter du général au particulier

Plan de la présentation Introduction : Présentation du public visé Présentation du matériel pédagogique Mise en œuvre Questionnement sur les sources Questionnement sur les données Questionnement sur la restitution des résultats Conclusion

Conclusion 1 Apprendre à se poser des questions sur la valorisation des statistiques produites Le public Les besoins Le support La présentation de tableaux ou de graphiques La sémiologie graphique

Conclusion 2 Favoriser les discussions sur le chiffre de la sphère publique et de leur nécessaire compréhension Chercheur : remettre la statistique descriptive à l honneur Autre (personnel administratif) : prendre du recul sur les indicateurs à fournir à la hiérarchie et donner des pistes

Références SelzMarion, MaillochonFlorence. 2009. Le raisonnement statistique en sociologie. Paris, PUF (Licence socio) Gauvrit, Nicolas. 2007. Statistiques Méfiez-vous, Ellipses Pagès, Jérôme.2005. Statistiques générales pour utilisateurs (1). PUR Poinsot, Denis, 2004. Statistiques pour statophobes. [http://perso.univ-rennes1.fr/denis.poinsot] Bertin Jacques, 2005, Sémiologie graphique: Les diagrammes -Les réseaux -Les cartes, EHESS. Site de l association Pénombre: www.penombre.org/ Formations en ligne: http://www.apprendre-enligne.net/madimu2/stati/stati1.pdf http://culturemath.ens.fr/content/mooc-%c2%ab-fondamentaux-enstatistique-%c2%bb