IMMED Monitoring vidéo porté

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Transcription:

IMMED Monitoring vidéo porté L indexation vidéo au service du soin des personnes Projet financé par PEPS S2TI CNRS et des bourses BQR de l Université Bordeaux 1 1

Contexte Maladies et dépendances liées au vieillissement Besoin d assistance pour aider les personnes à vivre de façon indépendante à leur domicile Aide aux personnes en situation de handicap Besoin de mieux comprendre et traiter les phénomènes liés au vieillissement Détection précoces des difficultés potentielles à venir pour un meilleur traitement 2

Participants du projet Equipe médicale : Unité INSERM U897,/ISPED Equipe «Epidémiologie et Neuropsychologie du Vieillissement Cérébral»,Pr. Jean-François Dartigues, Dr. Y. Gaestel, Dr. C. Helmer Equipe des informaticiens : LABRI UMR 5800 Université Bordeaux1/Bordeaux2/CNRS/ENSEIRB, «Analyse et Indexation Vidéo», Pr. J. Benois-Pineau IMS UMR 5218 Université Bordeaux 1/ENSEIRB/CNRS, Dr. R. Megret IRIT UMR 5505 CNRS/INP/UT1/UTM, Pr. Ph. Joly, Dr. J. Pinquier

L étude PAQUID Etude épidémiologique sur le vieillissement cérébral et fonctionnel 3777 sujets sur 15 ans (1997-2005) Menée par Unité INSERM U897 Etude des AI (Activités Instrumentales de la Vie Quotidienne) Téléphoner, prendre les transports, suivi d un traitement médical, gérer ses finances 4

Résultat de PAQUID Résultats publiés en 2008 : Correlation entre restrictions des AI et diagnostic clinique d une démence plusieurs années plus tard L observation des AI peut contribuer à une détection précoce Exemple de lien entre difficultés dans les AI et diagnostic d une démence Utilisation du téléphone (T10) Patients diagnostiqués à T10 Patients non diagnostiqués à T10 K. Peres, C. Helmer, H. Amieva, J.-M. Orgogozo, I. Rouch, J.-F. Dartigues, P. Barberger-Gateau, Natural history of decline in instrumental activities of daily living performance over the 10 years preceding the clinical diagnosis of dementia: a prospective population-based study. Journal American Geriatrics Society, 2008. 5

Motivations du projet IMMED Diagnostic précoce de la démence Apporter un complément aux diagnostic basés sur consultation clinique et questionnaires Prendre en compte le nombre important de personnes comme autant de cas particuliers Analyse du comportement en situation de vie quotidienne Observation objective des activités instrumentales, et des difficultés spécifiques à la personne Aide à la conception de thérapies de remédiation adaptées et de diagnostics plus fins 6

Des technologies existantes Capteurs installés à domicile Suivi à long terme Détection de chute et d incidents Indicateurs d activité Pour l aide au maintient à domicile Capteurs portés par le patient Utilisation plus ponctuelle Données physiologiques Tension, cœur Pour l aide au diagnostic Quels outils pour assister le médecin dans son analyse de pathologies impactant principalement le comportement des patients? 7

Evénements d intérêt dans le contexte des démences d âge Activités donnant des informations sur les difficultés fonctionnelles du patient Difficultés spécifiques à chaque cas particulier Activités instrumentales Capacité à suivre une conversation Planification des tâches Analyse automatisée par les outils informatiques Activités instrumentales Interactions avec d autres personnes Environnement 8

Dispositif d acquisition IMMED Camera + Microphone Facile à mettre ou enlever Faible poids Total 650g, dont 300g pour le sac rembourré Batteries et enregistreur vidéo Pas de gêne occasionnée chez les volontaires Dispositif d acquisition 9

Principe général Dispositif d acquisition Conception et mise en œuvre de traitements mieux adaptés Données audio/vidéo Cabinet médical Domicile du patient Analyse du comportement et des difficultés spécifiques au patient Dispositif portable facile à mettre en place Observation modulable en fonction des situations (1h à plusieurs heures) Captures encadrées par un personnel médical Vidéos analysées par un médecin spécialiste Meilleure compréhension de chaque cas particulier Adaptation des traitements Nouveaux éléments de diagnostic 10

Exemple de capture 6 minutes d observation (vitesse x20) Activités multiples dans le cadre d un scénario Lavage, nettoyage du sol, utilisation du téléphone, lecture, écriture, conversation Besoin d outils pour l exploitation de ce type d observations Indexation vidéo 11

Corpus vidéo actuel 2 volontaires âgés en bonne santé Volontaire 1 76 ans Volontaire 2 81 ans 2 volontaires souffrant de troubles légers Volontaire 3 Volontaire 4 12

Interface de navigation Navigation par événement Repas Lecture Discussion Changement de lieu Aujourd hui indexé manuellement 13

Développements techniques Indexation de la vidéo Structuration pour une navigation rapide Détection automatique des événements d intérêt Masquage des visages Données audio/vidéo Cabinet médical Video Centre de données Internet Analyse du comportement et des difficultés spécifiques au patient Index pour l aide à la navigation dans la vidéo Serveur sécurisé d analyse des données 14

Traitements typiques Détection de visages Mise en évidence des phases d interaction avec une autre personne Masquage automatique des visages Analyse du son Précision de 90% dans la détection de la parole de la personne suivie Parole éloignée Visage Apparence des vêtements Parole du patient 15

Conclusion Extension des méthodes classiques de diagnostic par l enregistrement vidéo porté Conforté par les résultats de PAQUID sur l importance des Activités Instrumentales Aide au diagnostic Aide à la remédiation Besoin d un corpus vidéo suffisant pour La validation des techniques d indexation La mise en place des grilles d observation clinique La recherche a besoin de votre aide! 16