A propos de l enseignant Introduction aux réseaux sociaux Sebastian BERVOETS Sebastian BERVOETS Chercheur CNRS - Greqam Me contacter sebastian.bervoets@univmed.fr 1 A propos du cours Objectifs du cours 1 heures de cours Examen final QCM Ouvrage de référence : Matthew Jackson (008) Social and Economic Networks (Princeton University Press) Vous présenter quelques notions de théorie des réseaux sociaux Sujet très à la mode Cours approfondi en M 3 1
Contenu 1. Introduction Introduction. Définitions - statistiques descriptives 3. Graphes aléatoires. Formation stratégique Pourquoi s intéresser aux réseaux sociaux? Pourquoi s intéresser aux réseaux sociaux? L individu économique est généralement isolé. Il prend ses décisions seul Il n est pas affecté par les décisions des autres Il n affecte pas les décisions des autres C est un «atome» Or nous évoluons tous dans un contexte social Nous nous influençons Nous nous transmettons (éducation, information ) Nous échangeons des biens et services Nous nous entraidons / concurrençons Ce contexte social est capital pour comprendre le monde. 7 8
Un lien représente un mariage entre membres de la famille Les Medicis possèdent moins de richesses en 130 Ils occupent des positions sociales et politiques moins importantes La famille Medicis a su exploiter sa position «centrale» sur le réseau 9 10 Un lien représente une liaison «romantique» dans un lycée américain Plus de 100 individus dans la grande composante Très peu de cycles (1 grand et quelques petits) caractéristiques des graphes aléatoires les rencontres amoureuses se font au gré des rencontres aléatoires? 11 1 3
Un lien représente une relation amicale Liens dirigés (relations amicales) liens non dirigés (relations amoureuses) Les couleurs représentent l année (7th grade = ème 1th grade = terminale) Très grosse séparation entre «petits» et «grands» La connexion se fait par les 9th grade («moyens») 13 1 Un lien représente une relation amicale Les couleurs représentent la couleur de peau (blanc / noir / autre) Une très grande ségrégation Quelques contacts communs avec les asiatiques ou les latinos Les rencontres sont-elles vraiment aléatoires? 1 16
On parle d homophilie lorsque les individus se lient avec ceux qui leur ressemblent Ici il y a homophilie par rapport à l année de scolarité et par rapport à la couleur de peau Les individus ne semblent pas créer des liens de manière aléatoire 17 % d amis par ethnicité Blanc Noir Hispanique Autres Total Blanc 1 % 8 7 100 Noir 38 % 7 8 6 100 Hispanique % 7 6 100 Autres 6 % 7 11 11 100 18 L homophilie peut se décliner par sexe, revenus, par centres d intérêts Elle est exacerbée par les réseaux sociaux type «Facebook» (rencontres prérentrée universitaire) Elle a de grandes conséquences : - Ségrégation - Inégalités - Exclusion du marché du travail - Ralentissement de la diffusion d informations L homophilie n est qu un exemple, mais ce qu il faut retenir: 19 0
Les réseaux sociaux sont déterminants dans la réussite ou l échec (scolaire, professionnel, amoureux ) d un individu Le même individu est différent dans deux réseaux différents Exemple sur le marché du travail La plupart des offres d emploi transitent par le bouche à oreille Un réseau composé de gens exclus du marché du travail ne transmet jamais d offre d emploi 1 En France, un tiers des emplois sont trouvés par le réseau social Aux US, c est la moitié! Deux individus avec les mêmes caractéristiques n ont pas les mêmes chances de trouver un emploi 3 6
Les réseaux sont aussi importants pour bien d autres raisons : - Activités criminelles ( sur 3 sont amis avec des criminels) - Assurance informelle dans les pays en voie de développement 6 Liens entre réseaux sociaux et pauvreté Etude menée par la Fondation de France en 010 auprès de 006 français Quelques résultats importants : 1. En moyenne 6 % des individus vivent seuls (vie familiale). % pour les revenus élevés (> 300 euros) 3. 67 % pour les revenus faibles (< 1000 euros) 7 8 7
9 30 Les réseaux sont importants pour la diffusion (innovations, virus, comportements ) - Obésité 0 3 30 0 1 10 0 31 3 1 3 1 3 8
- Bonheur : les gens qui déclarent être heureux connaissent des gens qui déclarent être heureux et vice-versa - Décès dans le couple (effet de veuvage) : la probabilité de mourir la même année que son conjoint augmente de 0 % - Santé publique (diffusion de virus ou de vaccins, dépression, drogues, cigarettes ) - Exemple de Coleman, Katz and Menzel (1966) sur l adoption d un nouveau traitement 33 3-1 médecins dans villes américaines - Nombre de fois cités comme amis par d autres Nommé comme ami par Fraction de médecins qui adoptent après 6 mois Personne (36 médecins) 0.31 1 ou autres médecins (6 médecins) 0. 3 ou plus (33 médecins) 0.70 8 mois 0. 0.66 0.91 10 mois 0.7 0.70 0.9 17 mois 0.83 0.8 0.97 3 9