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Le groupe de modélisation Thème commun (modélisation de la croissance de tumeurs du cerveau) + activités autonomes de physique théorique Mathilde Badoual : modélisation de la croissance des tumeurs et de phénomènes biologiques Marine Aubert (doctorante en 3 e année) : croissance des tumeurs Basile Grammaticos : croissance des tumeurs + intégrabilité des systèmes dynamiques discrets Christophe Deroulers (depuis le 1/9/2007) : croissance des tumeurs + physique statistique des systèmes hors d équilibre et/ou désordonnés

Le glioblastome Un des types de tumeur au cerveau ; grade IV (très dangereux) 52% des tumeurs du cerveau primaires Espérance de vie après la découverte, sans traitement : 3 mois ; espérance de vie à 5 ans avec traitement : 10% Exemple de modélisation : densité ρ de cellules cancéreuses ρ( r, t) t K. R. Swanson et al. (2003) = div j( r, t) + λ ρ( r, t) et j = κ( r) ρ( r, t). Coefficient de diffusion κ qui dépend de la position r (matière grise ou matière blanche) mais pas de ρ

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Passage à l échelle macroscopique Automates cellulaires = modèles microscopiques. Que se passe-t-il à l échelle macroscopique? Quelle E.D.P. régit ρ( r, t)? Début de réponse, en partie grâce à une technique de théorie des champs CD & R. Monasson (2004) ρ( r, t) = t [ κ(ρ) ρ( r, ] t) avec, suivant le modèle et le réseau choisi, κ(ρ) = 3ρ + 21/2 ρ 2 ou κ(ρ) = 3ρ ou... Cette EDP facilitera la modélisation à 3D (s affranchir des simulations Monte Carlo).

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Démarche motivée par un enjeu pratique Qui peut être confrontée à des expériences Et qui mène à des problèmes de physique théorique assez riches ; défis au théoricien : classifier les modèles microscopiques, étudier les instabilités, étudier les propriétés hors d équilibre (fronts, métastabilité,...), influence du désordre (conditions in vivo),... Proposition de stages de M1 (printemps-été 2008) : voir www.imnc.in2p3.fr, rubrique «thèses et stages» Merci de votre attention!