Université Tunis Elmanar Institut Supérieur d Informatique Cours : Traitement d images Chapitre 2: Traitements de base sur les images présenté par: Mohamed Sahbi Bahroun Année Universitaire 2011/2012 1
2 Plan du chapitre 1. Histogramme 2. Transformations des images 3. Transformations ponctuelles pour l amélioration du contraste 4. Autres transformations
1. Histogramme 3
Histogramme 4
Histogramme 5
Histogramme 6
Moyenne : brillance luminance 7
Luminance 8
Informations issues de l histogramme 9
Contraste 10
Remarque 11
Histogramme Normalisé et Cumulé 12
2. Transformations des images 13
Principe et types 14
Principe et types 15
Look Up Table 16
Exemple 17
Transformations ponctuelles et histogramme 18
3. Transformations ponctuelles pour l amélioration du contraste 19
Amélioration d image Adaptation t ti à la vision i humaine (de l observateur) - Améliorer la qualité des images => limage l image doit avoir - un bon contraste - des contours d objets bien marqués 20
Comment améliorer le contraste des images Recadrage de la dynamique : Transformation linéaire Transformation linéaire avec saturation Transformation linéaire par morceau Transformations non linéaires Égalisation de l histogramme 21
Recadrage dynamique 22
3.1. Transformation linéaire simple 23
Transformation linéaire simple 24
Transformation linéaire simple 25
Exemple transformation linéaire 26
Implémentation 27
Limite 28
3.2. Transformation linéaire avec saturation 29
Transformation linéaire avec saturation ti 30
Transformation linéaire avec saturation ti 31
Autres transformations linéaires 32
3.3. 3 Egalisation d histogramme 33
Egalisation d histogramme égalisation d'histogramme est une méthode d'ajustement du contraste d'une age numérique qui utilise l'histogramme. Elle consiste à appliquer une ransformation sur chaque pixel de l'image, et donc d'obtenir une nouvelle image à artir d'une opération indépendante sur chacun des pixels. 'égalisation d'histogramme permet de mieux répartir les intensités sur l'ensemble de plage de valeurs possibles, en «étalant» l'histogramme. L'égalisation est téressante pour les images dont la totalité, ou seulement une partie, est de faible ontraste (l'ensemble des pixels sont d'intensité proches). 34
Egalisation d histogramme 35
Programme Matlab égalisation 36
Programme Matlab égalisation 37
Exemple égalisation 38
4. Autres transformations 39
Transformations non linéaires 40
Addition d images 41
soustraction d images 42
Multiplication d images 43
Opérations logiques sur les images 44
Opérations logiques sur les images 45
Opérations sur les images + et - 46
Interpolation d images : changement d échelle 47
Interpolation du plus proche voisin 48
Interpolation bilinéaire 49
Interpolation bicubique 50
Exemples d interpolation 51
Exemple d interpolation 52
Exemple d interpolation 53
Bibliographie Cours de traitement d images Elise Arnaud Edmond Boyer Université Joseph Fourier Cours de traitement d images Alain Boucher Cours de traitement d images T Guyer Université de Chambéry Cours s de traitement e d images Caroline ROUGIER université de Montréal Analyse d images : filtrage et segmentation (Edition Broché) - Cocquerez Cours de traitement d images V Eglin INSA de Lyon Cours de traitement d images JC Burie Université de La Rochelle 54