FAITES DE LA DONNÉE LE MOTEUR DE VOTRE BUSINESS Alexandre Vasseur Responsable Avant-Vente Europe du Sud Pivotal, EMC 1
Big Data = Volume, Variété, Vélocité et Valorisation Internet des objets Informations Hors-Enterprise Informations structurées dans des bases de données relationnelles Informations non structurées gérées et non gérées Télémétrie, informations basées sur la position, etc. L univers numérique croît de 7 600 Po chaque jour 2
Obstacles à la valorisation du Big Data Temps d'acquisition et de traitement trop longs FINANCES RH COMMERCIAL MARKETING Analyses en silos Sources de données inexploitées 01101010111100 10101010100101010 011001010101110010 1101010100101011111 3
DE QUOI A-T-ON BESOIN POUR VALORISER LE BIG DATA? 4
Soutenir les projets de Big Data Le Big Data requiert une étroite collaboration entre branche métier et service informatique S'aligner sur les initiatives Hiérarchiser les exemples d'utilisation Déterminer les données et la technologie 5
Les exigences technologiques pour le Big Data Stocker des tera et pétaoctets de données Traiter les données à l échelle et intégrer l existant : chargement, traitement, accès Garantir un court délai de rentabilité 6
EMC et le Big Data Stockage de données scale-out 1 Cloud ou virtuel 7
Isilon : le stockage scale-out pour le Big Data Évolutivité à grande échelle Capacité de 20 Po dans un système de fichiers unique Compatibilité avec les solutions Hadoop HDFS est intégré au système d'exploitation OneFS Simplicité de gestion Gérez des pétaoctets de données aussi facilement que des téraoctets 8
Découverte de nouveaux traitements grâce au Big Data Accès rapide à toutes les données Évolution jusqu'à 12 Po avec performances linéaires Rend possible de nouvelles recherches révolutionnaires Analyse de la propagation des maladies «En moins d'une année notre système de fichiers unique a atteint des petaoctets, et le débit est toujours suffisant au bon déroulement de nos recherches.» 9
EMC et le Big Data Stockage de données scale-out Architecture applicative pour les traitements et applications 2 big/fast data 1 Cloud ou virtuel 10
Pivotal, par EMC et VMware Modernisation des plateformes applicatives, données et analytiques de l'entreprise Portefeuille logiciel complet pour les Applications, la Donnée et l Analytique Convergence dans une offre de cloud privé PaaS Data Science Team Pivotal HD 11
Étude de cas : Silver Spring Les solutions de big data et analytique de Pivotal réduisent les coûts de l énergie Montée en charge rapide et effective pour la collecte, le stockage et l analyze des données de la Smart Grid Facteur 70 x par rapport à la base de donnée traditionnelle Optimisation des charges sur la Smart Grid «Les opérateurs gâchent typiquement de l énergie à envoyer plus de puissance sur les lignes que nécessaires Il faut combiner analyse temps réel et analyse sur la profondeur de données pour améliorer les décisions.» 12
EMC et le Big Data Experts en science des données 3 Pivotal Data Science Labs Stockage de données scale-out 2 1 Cloud Architecture applicative pour les traitements et applications big/fast data ou virtuel 13
Évolution du processus analytique De la Business Intelligence à la Science des Données Élevée Techniques et types de données Analyse prédictive et data mining (science des données) Optimisation, modélisation prédictive, analyse statistique des prévisions Données structurées/non structurées, tout type de source, Datasets volumineux Et si VALEUR METIER Science des données Questions fréquentes Quel est le meilleur scénario pour notre entreprise? Que va-t-il se passer ensuite? Cette tendance va-t-elle durer? Pourquoi cela se produit-il? Business Intelligence Basse Business Intelligence Passé TEMPS Futur Techniques et types de données Questions fréquentes Reporting standard et ad hoc, tableaux de bord, alertes, requêtes, détails à la demande Données structurées, sources traditionnelles, Datasets gérables Que s'est-il passé le trimestre dernier? Combien avons-nous vendu? Où est le problème? Dans quelle situation? 14
Accélération des projets : Data Science Labs Les experts en science des données chez Pivotal travaillent avec vous sur vos données Détection des fraudes Modélisation de la quantité Modélisation financière Génomique Analyse bayésienne Trafic réseau/ informatique Analyse des images et graphiques Traitement de la parole et du langage 15
Résumé 1 2 3 Le Big Data révolutionne le business Le Big Data nécessite une collaboration métier/ informatique EMC peut vous aider à valoriser le Big Data 17
MERCI! 18