Apport de la technologie LidAR pour l aménagement et la gestion des territoires forestiers de montagne Frédéric BERGER Irstea- UR EMGR Frederic.berger@irstea.fr
La problématique Cartographie de la ressource : exemple de la Vallée de Chamonix MNT lidar Chamonix
La problématique Cartographie de la ressource Inventaire Office National des Forêts : plus de 1500 points d'inventaire
La problématique Cartographie de la ressource Les données disponibles actuellement ne répondent pas aux enjeux de mobilisation du bois Inventaire statistique Description quantitative à l'échelle du massif forestier, voire de la parcelle Orthophoto Description qualitative continue (BD ORTHO IGN) Information locale manquante Description quantitative continue (Estimation spatialisée)? Accessibilité?
40 35 30 Height (m) 25 20 15 y = 1,1397x 0,7783 R 2 = 0,8538 10 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 DBH (cm)
Détection d'arbre Les Modèles Numériques d'élévation Terrain (MNT) Surface (MNS) Canopée (MNC) MNS MNT (Vaujany) MNC
Détection d'arbre
Détection d'arbre Utilisation de la cartographie des arbres Estimation du volume mobilisable dans des zones précises (coupe à câble...) Position des arbres dominants (points jaunes, taille du symbole proportionnelle à la hauteur), fond MNC.
Détection d'arbre Utilisation de la cartographie des arbres Estimation du volume mobilisable dans des zones précises (coupe à câble...) Position des arbres dominants (points jaunes, taille du symbole proportionnelle à la hauteur), fond MNC.
Surface terrière (m2/ha) Erreur 15 % Diamètre moyen (cm) Erreur 10 % Densité de tiges (/ha) Erreur 25 %
Hauteur dominante (m) Erreur 5 % Volume (m3/ha) Erreur 23 %
Hauteur dominante (m) Erreur 5 % Volume (m3/ha) Erreur 23 % Volume (m3/ha) Erreur 22 %
Carte du matériel sur pied Modélisation statistique du matériel sur pied Vue en perspective de la carte du matériel sur pied, massif vosgien 1460 km² (source: Irstea Grenoble)
Pour résumer
Lidar et ressource forestière Bilan Caractérisation continue des caractéristiques géométriques du couvert forestier Information quantitative à l'échelle de l'arbre ou du peuplement (unité de surface) Travaux en cours pour extraire information qualitative Liens avec biodiversité, suivi temporel... Utilisation opérationnelle pour l'inventaire forestier? Question de la disponibilité des données Lidar et des références terrain Intégration dans les pratiques existantes Complémentarité avec autres sources de télédétection
Mulitlayered dense Mulitlayered open Young growth Etagé fermé Etagé ouvert Juvénile Uniforme dense fermé Uniforme open ouvert Opening/Shrubs Trouée - arbustif Height Classe class de legend: hauteur HC 0 HC 1 HC 2 HC 3
Types de structure Etagé ouvert Etagé fermé Uniforme ouvert Uniforme fermé Juvénile Trouée
Evolution temporelle du matériel sur peid Comparaison de deux acquisitions LiDAR réalisées à 10 ans d intervalle
Voirie forestière
Objectifs du travail 3/22 Cartographier les zones accessibles avec deux types de matériel : Le skidder ou tracteur forestier Le câble OBJECTIFS: Identifier les longueurs de débardage et les zones inaccessibles Visualisation des unités de vidange «optimale» Futur : carte des coûts d exploitation OBJECTIFS: Estimer le potentiel câble d un massif ou d un département Aider au choix du système de débardage le plus approprié au terrain et au peuplement Améliorer la planification des coupes à câbles sur différents termes.
Modèle Skidder : Paramètres 7/22 Si pente du terrain < 30% Libre circulation du skidder Treuillage en périphérie Si pente du terrain > 30% Treuillage des bois depuis route ou piste forestière avec une limite de : 50 m amont 150 m aval Schémas: N.Clouet 2011
Perspectives d utilisation : choix du mode de débardage 21/22 Zone intéressante pour le câble Skidder Distance de traînage Non accessible au skidder Route forestière Longue distance de traînage Câble possible Skidder seulement sur le haut le câble permet d atteindre une plus grande zone Câble possible mais distance de traînage faible
Passage échelle opérationnelle Trajectographie : MNT haute résolution Forêt de protection : Carto. dendrométrie Fréquence de passage (sans forêt) Elevée : 106 Fréquence de passage (avec forêt) Elevée : 106 Données scanner laser aéroporté Faible : 0 Faible : 0
Department fur Verkehr Bau um Umwelt Dienstelle fur Wald und Landschaft Kreis Oberwallis
Acquisitions, mises à jour 1400 km 2 Financements? LiDAR Utilisations 200-250 k 143 /km 2 1,43 /ha 179 /km 2 1,79 /ha Drones Autres données 1 km 2 10 km 2 100 km 2 1000 km 2 37,7 /ha 13,41 /ha 4,77 /ha 1,70 /ha
Alternative-complément au LiDAR Les drones
Agisoft Pointcloud ALS
Merci de votre attention http://www.newfor.net