Statistiques et traitement des données

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1 Statistiques et traitement des données Mention : Mathématiques Nature de la formation : Diplôme national de l'enseignement Supérieur Durée des études : 2 ans Crédits ECTS : 120 Formation accessible en : Formation initiale Formation continue Lieu de formation : Campus des Cézeaux (Aubière).

2 Statistiques et traitement des données UFR Sciences et Technologies PRÉSENTATION Objectifs La mention Mathématiques L'objectif de la mention Mathématiques est de former les étudiants aux métiers suivants : chercheur en mathématiques fondamentales ou appliquées, enseignant du second degré, chargé d'études en statistique. A chacun de ces trois métiers correspond une spécialité du diplôme. La formation aux métiers de l'enseignement comprend la préparation au CAPES ou à l'agrégation de mathématiques. La spécialité Statistiques et Traitement des Données L'objectif de cette spécialité est de former des spécialistes en statistiques et analyse des données pouvant travailler dans tous les secteurs où ces compétences sont requises notamment banques, assurances, société de services, administrations, secteur industriel, organismes de recherche. Cette formation est professionnelle, dans cette optique, elle inclut l'intervention de professionnelle du métiers de la statistique dans certaines UE ainsi qu'un stage en entreprise d'une durée de 3 mois en M1 et de 5 mois (au moins) en 2ème année. Compétences visées Utiliser les principaux logiciels de statistiques (notamment SAS et R), de fouille de données, de calcul scientifique (Matlab) Maîtriser l'ensemble des techniques statistiques usuelles Savoir choisir les méthodes les plus pertinentes, les comparer, en connaître les limites Connaître les techniques spécifiques à certains domaines, biostatistiques ou finance Connaître les domaines d'application des modèles stochastiques, statistiques ou décisionnels Connaître les techniques et algorithmes de calcul usuels, savoir les implémenter ADMISSION Conditions d'accès M1: Etudiants titulaires d'une licence de Mathématiques, d'une licence Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales, ou d'un autre diplôme équivalent. M2 : Etudiants titulaires d'un master 1 Statistiques et Traitement des Données ou d'un autre diplôme équivalent. Possibilité de mettre en place une procédure de validation des acquis (VAE / VAP) si vous n avez pas le niveau universitaire requis et/ou si vous souhaitez obtenir tout ou partie des modules qui constituent le diplôme. Pour cela, il faut justifier d au moins trois ans d expérience professionnelle dans le domaine. Inscription M1 : L'admission se fait sur dossier de candidature à télécharger sur le site web de l'université : Les étudiants déjà inscrits en licence à l'ufr Sciences et Technologies recevront un dossier indiquant la procédure de réinscription en ligne. M2 : L'admission se fait sur dossier de candidature à télécharger sur le site web de l'université : (Service de Scolarité M1/M2 : ). ET APRÈS? Poursuite d'études Les diplômés peuvent postuler pour une poursuite d'études en doctorat au niveau local (Ecole doctorale Sciences Fondamentales) ou national voire international. 2

3 Débouchés professionnels Secteurs d'activités Banque / Assurance / Société de service / Administrations / Organismes de recherche du secteur public (INSERM, INRA,...) / Grandes entreprises / Instituts de sondage et d'études de marché / Industries pharmaceutiques. Types d'emplois accessibles Chargé d'études en statistique / Analyste marketing / Ingénieur Business intelligence / Ingénieur d'études 3

4 Programme UE : Unités d'enseignement / CM : Cours Magistral / TD : Travaux Dirigés / TP : Travaux Pratiques SEMESTRE 1 / 3O Crédits ECTS UE / S1 Statistique approfondie (5 Crédits) CM 28h / TD 28h UE / Communication (5 Crédits) CM 30h / TD 30h UE / Analyse des données (5 Crédits) CM 25h / TP 25h UE / Simulation aléatoire et algorithmes markoviens (5 Crédits) CM 20h / TD 12h / TP 14h UE / Probabilités statistiques (5 Crédits) CM 25h / TD 25h UE / Logiciels de statistiques (5 Crédits) CM 10h / TD 15h / TP 20h SEMESTRE 2 / 3O Crédits ECTS UE / Bases et entrepôts de données (5 Crédits) CM 15h / TD 10h / TP 15h UE / Gestion financière et marketing (5 Crédits) CM 20h / TD 20h UE / Modèles de régression (5 Crédits) CM 20h / TD 10h / TP 10h UE / Recherche opérationnelle (introduction) (5 Crédits) CM 18h / TD 18h / TP 14h UE / Stage de 3mois en entreprise (10 Crédits) SEMESTRE 3 / 3O Crédits ECTS UE / Datamining (5 Crédits) CM 20h / TD 20h / TP 10h UE / Culture de l'entreprise (5 Crédits) CM 27h / TD 27h UE / Analyse des données avancée (5 Crédits) CM 20h / TD 15h / TP 15h UE / Séries temporelles (5 Crédits) CM 25h / TD 20h / TP 15h UE / Modèles aléatoires appliqués (5 Crédits) CM 20h / TD 20h Au choix Choix 1 option UE / Biostatistique (5 Crédits) CM 20h / TD 10h / TP 10h UE / Calcul stochastique et finance (5 Crédits) CM 24h / TD 18h / TP 8h SEMESTRE 4 / 3O Crédits ECTS UE / Insertion professionnelle (5 Crédits) CM 20h / TP 16h UE / Logiciels (5 Crédits) CM 15h / TP 30h UE / S4 Stage (5 mois minimum) (20 Crédits) 4

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8 UFR Sciences et Technologies Campus des Cézeaux - 24 avenue des Landais AUBIERE CEDEX Responsable de spécialité Anne-Françoise YAO A-Francoise.YAO-LAFOURCADE@univ-bpclermont.fr Scolarité Scolarité des Masters ScolaMaster.Sciences@univ-bpclermont.fr