Présentation du cours et règles du jeu

Transcription

1 Présentation du cours et règles du jeu Eléments de statistique pour citoyens d aujourd hui et managers de demain Gilles Stoltz CNRS HEC Paris

2 Pourquoi des règles du jeu? Notice d information contractuelle en deux exemplaires : Cocher les cases au fur et à mesure, me rendre une copie signée du document Oui je suis psycho-rigide et j assume Mon expérience m a montré le côté SM des étudiant-e-s : Vous aimez qu on soit ferme et clair avec vous

3 Acteurs en jeu 1. La discipline 2. Moi 3. Vous

4 1. Qu est-ce que la statistique? Deux branches? Statistiques descriptives (bien représenter et résumer des données, mieux connaître un échantillon sélectionné) Statistique inférentielle (mieux connaître une population ou comprendre un phénomène à partir de ces données) Dans les deux cas : connaître, comprendre,... Mais dans quel but? Prévoir, prendre des décisions. Prévoir, ce n est pas prédire : ce qui distingue la statistique de la voyance, c est qu elle s appuie sur des données. Nous nous intéresserons surtout au côté inférentiel dans ce cours.

5 2. Gilles Stoltz Responsable du cours de Statistique L3, depuis huit ans Coordonnées stoltz@hec.fr (réponse sous 36h) Bureau : 5, bât. W2 Tél : Site web : visiter (tous les documents et vidéos du cours) Fonctions : CNRS et HEC Paris

6 Formation : ENS Cachan ( ), agrégation de mathématiques (2002), doctorat en mathématiques (2005), habilitation à diriger des recherches (2011) Affectation précédente : Département de mathématiques de l ENS Ulm ( ) Recherche : Statistique séquentielle (dont contrats industriels) et théorie des jeux, encadrement de 5 doctorants (dont 1 déjà en poste) Concours : B/L d Ulm ( ), agrégation de mathématiques ( ) Prépas EC : Représentant d HEC Paris dans la commission de refonte des programmes de classes préparatoires EC, action de formation à la suite à destination de vos professeurs Ouvrages : Manuel de statistique M1/Agrégation Amazon.fr et Exercices d oral B/L et ECS, ECE Ellipses

7 3. Vous, les étudiants Différentes filières (ECS, ECE, ECT, B/L, A/L) mais depuis quatre ans un unique cours (totalement refondu) C est un défi! Etudiants ECS : «Ne vous reposez pas sur vos lauriers» Impression trompeuse que tout est connu lors des 5 premières séances (c est faux : liens données modèles, ICs avec estimation de la variance, Bonferroni, planification de sondages), puis c est parfois la catastrophe (théorie des tests / régression) Ce cours vaut pour les interprétations (= votre valeur ajoutée) : apprendre à rédiger un rapport statistique, à tirer des conclusions stratégiques

8 Etudiants ECE et B/L : «Je vous ai compris» Les maths sont parfois votre cauchemar (mais LGN / TLC seuls nécessaires), je ferai œuvre d évangélisation (polycopié comme moment culturel vs. exercices d application en cours) Jugés uniquement sur capacité à appliquer des formules et à interpréter les résultats (à rédiger un rapport) Possibilité de venir aux séances de soutien, en cas de difficultés

9 Etudiants ECT et A/L : «Tous les espoirs sont permis» Cours de soutien obligatoires (les assidus ont toujours validé à une exception près, et plusieurs avec un A) Petit terreau fertile en ECT (loi normale, LGN), terre presque vierge (séminaire de maths) mais fertile en A/L Du travail en perspective, mais unique cours de statistique car unique diplôme à HEC Paris (et enseignement très quantitatif ici) Nécessité absolue de venir en cours (même si on ne comprend rien au début) Prépare le terrain pour le soutien Mon expérience montre que la note finale est fonction quasi-exclusive du travail fourni, influence faible de la filière d origine!

10 Règles du jeu 1. Evaluation (quizz, TP, examen) 2. Méthode pédagogique 3. Comportement

11 1. Evaluation [Commenter placements des quizz] 20% Quizz 1 (lundi 9 mars) 20% Quizz 2 (lundi 13 avril) 10% TP (mardi 19 ou mercredi 20 mai matin) 50% Examen final Ajust. Présence et participation Avec règles particulières de dévalidation : F si absence non légitime à deux éléments notés (quizz ou TP) F si absence de réussite minimale à l un des deux problèmes de l examen Documents et matériel : Aucun document en quizz, calculatrice indispensable Tous les documents à l examen, calculatrice indispensable

12 2. Méthode pédagogique Cours en pédagogie inversée : Cours proprement dit à travailler chez soi Synthèse de cours rapide et questions réponses au début de chaque séance Nombreux exercices résolus ensemble (= cœur des séances) Travailler le cours chez soi : au choix, Lecture des pages indiquées du tome 1 du polycopié Visionnage de séquences du cours enregistré à l automne 2012 Amener uniquement tome 2 en cours ; son organisation : Fiches de synthèse (= liste contractuelle des notions exigibles) Annales des quizz (énoncés et corrigés) Annales des examens (énoncés et corrigés) Autres exercices, tables de lois

13 3. Comportement Pas de téléphones portables, pas d ordinateur Pas de sieste en cours Présence pointée par feuille d émargement (je vous recompte pendant les exercices!) Absences à justifier sous 48h Quizz démarrent à l heure (13h pile ou 14h40 pile) pas de temps supplémentaire pour les retardataires Soyez présent au TP auquel vous avez été affecté! Campagne BDE et autres distractions : je vous soutiens, mais que cela ne vous empêche pas de travailler! (Avec ma famille, nous sommes aussi en campagne et notre vie est tout aussi trépidante.)

14 Objectifs du cours 1. Intérêt en entreprise 2. Intérêt citoyen

15 Intérêt en entreprise Assurance et recul face aux chiffres, pour mieux les présenter Savoir faire une étude statistique simple de A à Z Cours de marketing / finance approfondiront (juste recettes) Utile lors de la scolarité (missions JE, stages L3 et VM, mémoires 3A) Parfois utile lors du premier poste Plus tard : permet de comprendre ce que vos éventuels subordonnés ou prestataires statisticiens font (et de ne pas se faire embobiner) Situations simples vs. situations plus compliquées («big data»ou séries chronologiques) un premier dégrossissage Cf. article sur le football ou sur Google : nombreuses opportunités!

16 Intérêt citoyen Vive la politique au sens noble du terme! H.G. Wells : «Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write» Les chiffres ne parlent pas d eux-mêmes! Il faut les faire accoucher. On peut les manipuler / se faire manipuler. Exemples tirés de la presse (cf. articles dans le tome 1) : Mauvaise présentation de résultats de sondages Détection de tricheries électorales (Iran, Russie) Nocivité ou innocuité de certains phénomènes (OGM, environnement industriel) à partir de quel seuil les maladies en surnombre sont-elles significatives? Comparaison de deux médicaments, l un 30 fois moins cher que l autre

17 D où le titre du cours... (qui fait rire mes collègues mathématiciens) Eléments de statistique pour citoyens d aujourd hui et managers de demain Pourquoi «Eléments de statistique»? Cf. Eléments de mathématique d Euclide Un aperçu de la statistique, à approfondir

18 Objectifs pédagogiques 1. Liens entre histoire/données et modélisation mathématique 2. Exploiter cette modélisation et arriver à une quantification 3. Interpréter la quantification de manière stratégique (statistique = aide à la décision, dictature technocratique) 4. Avoir du recul (savoir quel crédit apporter à la quantification, savoir qu on ne peut pas toujours conclure, qu on peut se tromper) Cf. formation fondamentale : nous exploiterons le cadre mathématique de prépa et verrons les ressorts de certaines méthodes statistiques simples des recettes statistiques plus complexes seront vues (et admises) en marketing / finance

19 Objectifs pédagogiques / exemples 1. La statistique peut se tromper Par construction! Municipales 2008 dans le 5ème arrondissement de Paris 2. Intuition vs. quantification : Du subjectif à l objectif A partir de combien de lancers n une proportion 40% 60% de piles et de faces indique-t-elle avec quasi-certitude qu une pièce est biaisée? n = 100? n = 1 000? Davantage?