Comment se servir de cet ouvrage? Chaque chapitre présente une étape de la méthodologie

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Comment se servir de cet ouvrage? Chaque chapitre présente une étape de la méthodologie"

Transcription

1 Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) A Introduction Comment se servir de cet ouvrage? Chaque chapitre présente une étape de la méthodologie et tous sont organisés selon le même principe. Ils commencent par une présentation qui permet au lecteur de situer l étape traitée dans le plan de l étude statistique et d en comprendre les finalités. Les notions essentielles sont ensuite développées et elles sont illustrées par des exemples dans la section suivante. Une partie «Approfondissements» donne quelques compléments théoriques et un QCM, en fin de chapitre, permet de vérifier les acquis. En fin de première partie, un cas d étude complet «LoisirCréa» illustre chaque étape de l analyse d une série statistique descriptive univariée. 1. Qu est-ce qu une série statistique descriptive univariée? Lorsque l on réalise une étude statistique, on parle de population, de caractère, de série statistique. Population. On appelle population, population statistique ou univers, un ensemble d éléments disposant de certaines caractéristiques plus ou moins communes et constituant l objet de l étude statistique. Il peut s agir de mesures, d observations qualitatives, d individus réels ou de tout autre ensemble d éléments possibles. Comme en théorie des ensembles, une population peut se définir en extension (de manière explicite) ou en compréhension (de manière implicite). Exemple 1. Définition en extension : l ensemble des ouvrages {ouvrage-1, ouvrage-2, ouvrage-i, ouvrage-n} de la bibliothèque. Exemple 2. Définition en compréhension : l ensemble des habitants de la ville de Nice. Les définitions précédentes sont encore insuffisantes. Voici une version plus complète : Exemple 1bis. L ensemble des ouvrages {ouvrage-1, ouvrage-2, ouvrage-i, ouvrage-n} dûment répertoriés de la bibliothèque de l organisme Untel, à la date du 12 avril 2013.

2 2 Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) Exemple 2bis. L ensemble des habitants inscrits sur les listes électorales de la ville de Nice à la date du 27 janvier À noter que, dans ce cas, il est possible de donner une définition en extension en fournissant une copie des listes électorales. Taille de la population statistique. On appelle taille ou effectif le nombre total d éléments de la population. On note usuellement l effectif total par N. Individu statistique. On appelle individu, individu statistique ou unité statistique, chacun des éléments constituant la population statistique. Ces éléments sont indicés par i avec i entier variant de 1 à N, et souvent notés par I. Alors, I i est la i-ième unité statistique observée. Exemple. L ouvrage «ouvrage-3», l électeur «727». Caractère. On appelle caractère le phénomène observé c est-à-dire étudié sur la population statistique. On désigne généralement les caractères par les lettres X, Y ou Z, éventuellement X 1, X 2, etc. Pour chaque individu, une valeur de caractère sera observée et éventuellement mesurée. Si l on étudie un caractère X sur une population de N individus notés I i avec i variant de 1 à N, alors le résultat de l observation de l individu I i sera noté x i. On classe les caractères selon leur type, dont les deux principaux sont le type quantitatif et le type qualitatif selon qu ils sont mesurables ou non (voir Étape 2. Formalisation). Série statistique ou distribution statistique. Soit P une population de taille N et X un caractère observé sur cette population. On appelle série statistique descriptive ou distribution statistique sur P un ensemble de couples (individu ; observation) = (I i ; x i ) avec i variant de 1 à N inclus dans l ensemble des entiers naturels. Cette série est dite descriptive d une part pour exprimer le fait que la statistique descriptive est quelque peu différente de la statistique mathématique et, d autre part, parce qu elle porte sur des observations qui ont été effectivement réalisées dans le passé et qui sont supposées avoir été menées exhaustivement sur la population observée, c est-à-dire qu une observation existe pour chaque individu statistique. La série statistique des observations est dite univariée, si l on étudie un seul caractère, bivariée, s il y a deux caractères, et multivariée, s il y en a plus de deux. SSDU s entend pour série statistique descriptive univariée. C est donc un ensemble d observations rendant compte de l étude d un certain caractère sur une population d individus statistiques. Une SSDU donne lieu à une formulation explicite précise, qui résulte des entretiens préliminaires essentiels avec l entreprise pour définir et délimiter la problématique du cas d étude, et qui servira de point de départ obligé pour mener l étude.

3 A Introduction 3 2. Plan statistique d analyse d une SSDU La méthodologie proposée dans ce livre présente l avantage fondamental d utiliser un plan d étude statistique qui détaille pas à pas les huit étapes à franchir, les paramètres à calculer, comment les interpréter et évaluer leur représentativité. Chaque résultat sera replacé dans la problématique de l entreprise. Le suivi rigoureux des étapes associé à la traçabilité des données est un gage de réussite pour mener à bien l étude, de manière efficace et pertinente. Les étapes du plan statistique sont détaillées ci-après. Étape 1. Définition du problème Objectif. Savoir dégager à partir d un problème les questions précises à traiter et les formuler en termes statistiques. Technique. Définition informelle du problème et définition statistique. Étape 2. Formalisation Objectif. Savoir décrire formellement la série statistique à traiter. Technique. Définition des éléments nécessaires à l étude : population, individu, caractère/variable, type de caractère, valeur/modalité, unité de mesure, taille. Étape 3. Collecte Objectif. Connaître les différentes sources de collecte de données et informer sur les dates et protocoles relatifs à cette collecte. Technique. Détermination du type de la source : interne, externe (INSEE, ANPE, sondage, etc.), de la date des données (pérennité de l étude) et de la date de récupération de ces données (validité/intégrité). Étape 4. Dépouillement et tris Objectif. Savoir dépouiller et trier les données, positionner des étiquettes pour la traçabilité des données. Technique. Génération des tableaux de données. Étape 5. Regroupements Objectif. Savoir regrouper l information (séries condensées, séries classées) et calculer les fréquences. Technique. Sélection et détermination des classes, des tableaux de distribution, et calcul des différents types de fréquence. Étape 6. Représentation graphique Objectif. Savoir représenter graphiquement les données regroupées en fonction du type de caractère et des fréquences à présenter. Technique. Élaboration de secteurs circulaires, tuyaux d orgue, diagrammes en bâtons, histogrammes ou autres représentations graphiques pertinentes.

4 4 Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) Étape 7. Résumé de l information par les caractéristiques de position, de dispersion et de concentration Objectif. Savoir résumer l information : connaître, choisir et calculer les différentes caractéristiques et interpréter les résultats. Technique. Détermination des caractéristiques de position : moyennes, médiane, mode, valeur minimale, valeur maximale, quantiles ; des caractéristiques de dispersion : étendue, intervalle interquantilles, variance, écart type ; des caractéristiques de concentration : courbe de concentration et calcul de l indice de Gini. Interprétation des résultats par rapport au caractère et à la population. Analyse de leur pertinence : représentativité de la moyenne, approche probabiliste, etc. Étape 8. Conclusion Objectif. Savoir conclure pertinemment sur les questions dégagées dans l étape 1 de définition du problème, avec éventuellement des solutions proposées et une prise de décision. Technique. Rédaction de la conclusion statistique (réponse à la définition statistique) et de la conclusion informelle (réponse à la définition informelle cette conclusion s adresse davantage à un non-statisticien) et proposition d ouverture sur une prise de décision, sur des améliorations de l existant, sur des projets d études.

5 B Les étapes de traitement d une SSDU Étape 1. Définition du problème Pour mener une étude statistique, il est essentiel de la définir exactement. Par exemple, lors d une étude sur le marché du travail, il est impératif de caractériser précisément la population étudiée. Lorsque l on parle de «population active», on considère à la fois les personnes ayant un emploi et celles qui en cherchent un («les chômeurs»). Les chômeurs ne regroupent pas tous les gens en âge de travailler et sans emploi mais ceux qui sont effectivement en recherche d emploi. Et à l intérieur même de la population ayant un emploi (dite «population occupée»), certains ne sont occupés qu à temps partiel alors qu ils recherchent un emploi à temps plein : on parle alors de «sous-emploi». Lorsqu une étude est menée sur la structure de l emploi en France, les résultats diffèrent selon que l on considère la population active, les chômeurs, la population occupée ou la population sous-employée. Dans un autre domaine, en 2009, la Fédération française de canoë-kayak a délivré licences pour le canoë-kayak et autres types de licence à des adhérents ne pratiquant pas le canoë-kayak. Alors combien y a-t-il de Français qui «rament» vraiment? 1. Présentation L étape 1 consiste à poser le problème avec précision et à définir les deux paramètres principaux : la population étudiée et ce que l on étudie dessus. Généralement, les approches statistiques possibles en réponse à une question posée sont multiples. Il n est pas de pire situation que celle qui consiste à faire une étude rigoureuse mais qui, finalement, ne répond pas aux attentes du donneur d ordre, faute d avoir pris le temps de définir clairement son besoin. Lorsqu on cherche à définir une problématique afin d y apporter des réponses, il est essentiel de prendre le temps et le recul nécessaires pour énoncer clairement les questions. Il est préférable de mener cette étape avec la personne qui commande l étude sans pour autant utiliser un quelconque langage statistique. L étape 1 comprend deux sous-étapes : la définition informelle et la définition statistique Définition informelle Cette définition consiste à exprimer, en langage courant et aussi précisément que possible, la problématique du donneur d ordre. Plusieurs entretiens avec ce dernier sont

6 6 Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) souvent nécessaires pour aboutir à un texte clair. L objet de l étude (la population) devra être nettement identifié, ainsi que ses différents éléments (les individus) et leur nombre (la taille de la population). De même, les enseignements attendus devront être précisés. Il est également important que les limites de l étude soient fixées explicitement : étude sur la population entière ou sur un échantillon, étude préliminaire ou non, délais, précisions des observations, etc. Par exemple, nous étudions la satisfaction clients sur la livraison des produits achetés via notre site d e-commerce. L étude porte sur la population entière des clients livrés au cours des six derniers mois. Les clients devront indiquer leur degré de satisfaction sur une échelle de 1 (pas du tout satisfait) à 5 (très satisfait), ce qui apporte la précision nécessaire à l étude Définition statistique Elle consiste à traduire, en langage statistique, la définition informelle. Elle se présente généralement sous la forme d une simple phrase structurée toujours de la même façon : «Étude de la distribution de (population) par rapport à (caractère) à l aide d une SSDU.» 2. Exemples Pour éclairer cette étape de la «définition», nous allons nous appuyer sur un exemple. L énoncé du problème est le suivant : Une pizzeria demande une étude sur 256 pizzas livrées au travers de 212 ventes du 1 er août au 15 septembre. Comme souvent dans la réalité, cet énoncé n est pas très précis. Plusieurs études différentes sont imaginables : Première possibilité Définition informelle : étude des différents types de pizzas. Définition statistique : étude de la distribution des pizzas livrées (population) par rapport au type de pizza (caractère) par une série statistique descriptive univariée (type de série). Deuxième possibilité Définition informelle : étude du nombre de pizzas par vente. Définition statistique : étude de la distribution des ventes de pizzas (population) par rapport au nombre de pizzas (caractère) par une série statistique descriptive univariée (type de série). Troisième possibilité Définition informelle : étude du chiffre d affaires par vente. Définition statistique : étude de la distribution des ventes de pizzas (population) par rapport au chiffre d affaires (caractère) à l aide d une SSDU (type de série).

7 B Les étapes de traitement d une SSDU Étape 1. Définition du problème 7 3. Approfondissements De nombreux points seraient à aborder concernant la manière de gérer les relations entre les différentes parties prenantes : donneurs d ordre, exécutants, responsables de l étude, ingénieurs, analystes, statisticiens, chargés des relations avec les commanditaires. Ils relèvent essentiellement des relations humaines et de disciplines comme la psychologie, les relations intra- et intergroupes, les techniques de gestion et de management des entretiens et des interviews et sortent largement du cadre de cet ouvrage. Il semble souhaitable, cependant, d insister sur quelques aspects importants : La clarification des objectifs, termes et limites de l étude, objet de la phase «Définition informelle», peut demander du temps et de nombreux allers-retours pour converger vers une formulation adéquate. Il est parfois utile de construire un glossaire précisant le sens des mots et des termes techniques employés par les donneurs d ordre, aussi bien que par les responsables de l étude. Ce glossaire servira de référence commune officielle et pourra même être annexé au rapport d analyse. Le phénomène de mondialisation fait que les parties prenantes impliquées dans l étude peuvent venir d horizons, voire de cultures, très différents. La phase de définition clarification des termes utilisés, traduction éventuelle afin de minimiser les risques de biais d interprétation et de faciliter la mise en œuvre du plan méthodologique type devient alors d autant plus nécessaire. Les protocoles de contrôle du bon déroulement de l étude réunions intermédiaires, points de rendez-vous, réunion de réception de l étude définitive pouvant être variables d une culture à une autre, il faudra également les préciser dans le cadre d un document écrit. 4. QCM 1. Que signifie le sigle SSDU que l on utilise dans la définition statistique? a. Suite Standard Descriptive Uniforme b. Série Standardisée, Décrite et Uniformisée c. Suite Statistique Descriptive Univariée d. Série Statistique Descriptive Univariée 2. Quel est le plan SSDU correct et le plus complet (étapes et ordre des étapes)? a. Définition, formalisation, collecte, dépouillement et tris, regroupement, graphique, résumé b. Définition, formalisation, dépouillement et tris, collecte, résumé, regroupement, graphique c. Définition, formalisation, collecte, dépouillement et tris, résumé, regroupement, graphique, conclusion

8 8 Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) d. Définition, formalisation, sélection, dépouillement et tris, regroupement, graphique, résumé, conclusion e. Définition, formalisation, collecte, dépouillement et tris, regroupement, graphique, résumé, conclusion 3. Dans une SSDU, on étudie la distribution : a. Du type de caractère b. De la population c. Du caractère d. D une entité statistique 4. Dans une SSDU, la distribution se fait par rapport à : a. Plusieurs caractères b. La population c. Un individu d. Un caractère 5. Quelle est la bonne définition statistique d une étude portant sur l analyse des chiffres d affaires correspondant à un ensemble de commandes? a. Étude de l ensemble des chiffres d affaires par rapport aux commandes b. Étude de la répartition des chiffres d affaires par rapport aux commandes par une SSDU c. Étude de la distribution d un ensemble de commandes par rapport à leur chiffre d affaires à l aide d une SSDU d. Étude de l ensemble des commandes par rapport aux chiffres d affaires par une SSDU 6. Quelle est la bonne définition statistique d une étude portant sur l analyse du nombre de commandes en ligne dont fait l objet chacun des produits du catalogue d un site d e-commerce? a. Étude de l ensemble des produits par rapport au nombre de commandes en ligne b. Étude de la distribution des produits par rapport au nombre de commandes en ligne à l aide d une SSDU c. Étude de l ensemble des nombres de commandes en ligne par rapport aux produits d. Étude de l ensemble des nombres de commandes en ligne par rapport aux produits par une SSDU

Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU)... 1

Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU)... 1 Table des matières Préface Avant-propos Pourquoi un tel ouvrage?... À propos de l ouvrage... À propos de la statistique................................................................ Remerciements....

Plus en détail

TECHNIQUES D ENQUETE

TECHNIQUES D ENQUETE TECHNIQUES D ENQUETE Le Système d Information Marketing L étude de marché Les différentes sources d informations Méthodologie d enquête BENSGHIR AFAF ESTO 1 Plan d'apprentissage du cours " Méthodologie

Plus en détail

Cours de statistique descriptive

Cours de statistique descriptive Cours de statistique descriptive Séance 1 : Les caractères et la mise en forme des données Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive Les statistiques et la géographie La géographie est une

Plus en détail

Exploitation et analyse des données appliquées aux techniques d enquête par sondage. Introduction.

Exploitation et analyse des données appliquées aux techniques d enquête par sondage. Introduction. Exploitation et analyse des données appliquées aux techniques d enquête par sondage. Introduction. Etudes et traitements statistiques des données : le cas illustratif de la démarche par sondage INTRODUCTION

Plus en détail

Statistique Descriptive I (M1102)

Statistique Descriptive I (M1102) Illustration du cours de Statistique Descriptive I (M1102) Année scolaire 2013/2014 Université de Perpignan Via Domitia, IUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) Table des matières 1 Généralités

Plus en détail

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

L achat de formation en 3 étapes :

L achat de formation en 3 étapes : L achat de formation en 3 étapes : 1- La définition du besoin de formation L origine du besoin en formation peut avoir 4 sources : Une évolution des choix stratégiques de l entreprise (nouveau métier,

Plus en détail

Ch6 : Statistiques descriptives - analyse des données

Ch6 : Statistiques descriptives - analyse des données Ch6 : Statistiques descriptives - analyse des données 1. Caractéristiques de position : moyenne, médiane 2. Caractéristiques de dispersion : étendue, écart et intervalle inter-quartile 3. Utilisation de

Plus en détail

SCI03 - Analyse de données expérimentales

SCI03 - Analyse de données expérimentales SCI03 - Analyse de données expérimentales Introduction à la statistique Thierry Denœux 1 1 Université de Technologie de Compiègne tél : 44 96 tdenoeux@hds.utc.fr Automne 2014 Qu est ce que la statistique?

Plus en détail

Structure typique d un protocole de recherche. Préparé par Johanne Desrosiers dans le cadre d une formation au réseau FORMSAV

Structure typique d un protocole de recherche. Préparé par Johanne Desrosiers dans le cadre d une formation au réseau FORMSAV Structure typique d un protocole de recherche Préparé par Johanne Desrosiers dans le cadre d une formation au réseau FORMSAV Introduction Planification et développement d une proposition de recherche Étape

Plus en détail

Statistiques à une variable

Statistiques à une variable Statistiques à une variable Objectif : connaissances des termes et formules statistiques Acquis : Programme de seconde professionnelle. 1/ Généralités : Exploitation d une base de données. Vie économique

Plus en détail

Analyse Statistique pour Le Traitement d Enquêtes

Analyse Statistique pour Le Traitement d Enquêtes DAT 104, année 2004-2005 p. 1/90 Analyse Statistique pour Le Traitement d Enquêtes Mastère Développement Agricole Tropical Stéphanie Laffont & Vivien ROSSI UMR ENSAM-INRA Analyse des systèmes et Biométrie

Plus en détail

Pourquoi étudier les statistiques? Et comment les enseigner?

Pourquoi étudier les statistiques? Et comment les enseigner? Pourquoi étudier les statistiques? Et comment les enseigner? Etape 1 Les statistiques Où les rencontre-t-on? A quoi servent-elles? Pour résumer des données (sous forme de tableau) Pour décrire des données

Plus en détail

Document d orientation sur les allégations issues d essais de non-infériorité

Document d orientation sur les allégations issues d essais de non-infériorité Document d orientation sur les allégations issues d essais de non-infériorité Février 2013 1 Liste de contrôle des essais de non-infériorité N o Liste de contrôle (les clients peuvent se servir de cette

Plus en détail

Activité 1 : échantillonnage

Activité 1 : échantillonnage Activité échantillonnage, intervalle de fluctuation, prise de décision (à partir d un même thème) Les trois activités qui suivent s inspirent du document «ressources pour la classe de première générale

Plus en détail

LE PROBLÈME DE RECHERCHE ET LA PROBLÉMATIQUE

LE PROBLÈME DE RECHERCHE ET LA PROBLÉMATIQUE LE PROBLÈME DE RECHERCHE ET LA PROBLÉMATIQUE Un problème de recherche est l écart qui existe entre ce que nous savons et ce que nous voudrions savoir à propos d un phénomène donné. Tout problème de recherche

Plus en détail

Introduction à la méthodologie de la recherche

Introduction à la méthodologie de la recherche MASTER DE RECHERCHE Relations Économiques Internationales 2006-2007 Introduction à la méthodologie de la recherche geraldine.kutas@sciences-po.org Les Etapes de la Recherche Les étapes de la démarche Etape

Plus en détail

ATELIER "STATISTIQUES "

ATELIER STATISTIQUES ATELIER "STATISTIQUES " Médiane et quartiles Se référer au document d'accompagnement des programmes de premières des séries générales, annexe "boîtes et quantiles". Médiane Me La définition à adopter est

Plus en détail

ADAPTER LA METHODE AUX OBJECTIFS DE L ENQUETE

ADAPTER LA METHODE AUX OBJECTIFS DE L ENQUETE Déchets : outils et exemples pour agir Fiche méthode n 1 www.optigede.ademe.fr ADAPTER LA METHODE AUX OBJECTIFS DE L ENQUETE Origine et objectif de la fiche : Les retours d expérience des collectivités

Plus en détail

La nouvelle planification de l échantillonnage

La nouvelle planification de l échantillonnage La nouvelle planification de l échantillonnage Pierre-Arnaud Pendoli Division Sondages Plan de la présentation Rappel sur le Recensement de la population (RP) en continu Description de la base de sondage

Plus en détail

Misereor a-t-elle besoin «d études de base»? Document d information à l intention des partenaires

Misereor a-t-elle besoin «d études de base»? Document d information à l intention des partenaires Misereor a-t-elle besoin «d études de base»? Document d information à l intention des partenaires Texte allemand : EQM/Misereor, janvier 2012 Traduction : Service des langues de MISEROR, mars 2012 Ce document

Plus en détail

Observatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne

Observatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne Observatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne Termes de référence pour le recrutement de quatre (4) consultants dans le cadre du Projet «Modules d initiation à la statistique à l attention

Plus en détail

Module 2 29 Décembre 2009 Intervenant: Dhuin STATISTIQUES

Module 2 29 Décembre 2009 Intervenant: Dhuin STATISTIQUES STATISTIQUES I. Séries statistiques simples... 1 A. Définitions... 1 1. Population... 1 2. Caractère statistique... 1 B. Séries classées / représentations graphiques.... 2 1. Séries classées... 2 2. Représentations

Plus en détail

Résultats obtenus pour le questionnaire «Clientèle»

Résultats obtenus pour le questionnaire «Clientèle» Résultats obtenus pour le questionnaire «Clientèle» Introduction Suite à l envoi du questionnaire «Clientèle», nous avons reçu un total de 588 réponses. Ce résultat nous semble tout à fait satisfaisant

Plus en détail

Statistiques Descriptives à une dimension

Statistiques Descriptives à une dimension I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des

Plus en détail

11. Tests d hypothèses (partie 1/2)

11. Tests d hypothèses (partie 1/2) 11. Tests d hypothèses (partie 1/2) MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v1) MTH2302D: tests d hypothèses 1/30 Plan 1. Introduction 2. Hypothèses et erreurs 3. Tests d hypothèses

Plus en détail

Guide d auto-évaluation

Guide d auto-évaluation REPUBLIQUE DU SENEGAL Un Peuple Un But Une Foi MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE ----------- Autorité nationale d Assurance Qualité de l Enseignement supérieur ANAQ-Sup Guide d auto-évaluation

Plus en détail

Module 3 : Phénomènes ioniques Objectif terminal 1 : Recherche expérimentale

Module 3 : Phénomènes ioniques Objectif terminal 1 : Recherche expérimentale Activité d intégration Les produits nettoyants Sciences physiques 416-430 Module 3 : Phénomènes ioniques Objectif terminal 1 : Recherche expérimentale Chaire CRSNG/Alcan pour les femmes en sciences et

Plus en détail

Lecture critique et pratique de la médecine

Lecture critique et pratique de la médecine 1-00.qxp 24/04/2006 11:23 Page 13 Lecture critique appliquée à la médecine vasculaireecture critique et pratique de la médecine Lecture critique et pratique de la médecine Introduction Si la médecine ne

Plus en détail

Traitement des données avec EXCEL 2007

Traitement des données avec EXCEL 2007 Traitement des données avec EXCEL 2007 Vincent Jalby Octobre 2010 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation (questionnaire),

Plus en détail

OFFRE D EMPLOI. 2.1 La définition du poste

OFFRE D EMPLOI. 2.1 La définition du poste OFFRE D EMPLOI 1 Introduction Définir une offre d emploi type n est pas un processus anodin à sous-estimer. En effet, l offre que l entreprise va communiquer représente la proposition d emploi vacant.

Plus en détail

Gé nié Logiciél Livré Blanc

Gé nié Logiciél Livré Blanc Gé nié Logiciél Livré Blanc Version 0.2 26 Octobre 2011 Xavier Blanc Xavier.Blanc@labri.fr Partie I : Les Bases Sans donner des définitions trop rigoureuses, il faut bien commencer ce livre par énoncer

Plus en détail

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:

Plus en détail

29 janvier 2013 Massiac. Élaborer un outil d évaluation: créer et faire parler un questionnaire

29 janvier 2013 Massiac. Élaborer un outil d évaluation: créer et faire parler un questionnaire 29 janvier 2013 Massiac Élaborer un outil d évaluation: créer et faire parler un questionnaire Introduction Bertrand COIFFARD Dominique VOLLET 29 janvier 2013 Groupe de travail 2 Présentation de la démarche

Plus en détail

David LUCAS 15/01/10 Ludovic HUET Sébastien LE NECHET Jason JAMOT. Projet BO

David LUCAS 15/01/10 Ludovic HUET Sébastien LE NECHET Jason JAMOT. Projet BO David LUCAS 15/01/10 Ludovic HUET Sébastien LE NECHET Jason JAMOT Projet BO Table des matières I / Présentation de l équipe... 3 II/ Présentation générale du projet... 4 III/ Création des vues... 5 IV/Création

Plus en détail

Support di cours disponible à l adresse suivante http://sspsd.u-strasbg.fr/mdem22e-statistiques-cours-td.html

Support di cours disponible à l adresse suivante http://sspsd.u-strasbg.fr/mdem22e-statistiques-cours-td.html MDEM22E - Cours et TD de statistiques descriptives à partir de données d enquête Support di cours disponible à l adresse suivante http://sspsd.u-strasbg.fr/mdem22e-statistiques-cours-td.html Objectif du

Plus en détail

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation

Plus en détail

PARTIE I : ÉCRIRE POUR APPRENDRE

PARTIE I : ÉCRIRE POUR APPRENDRE Table des matières Introduction! L écriture à travers le curriculum! Motiver les élèves à écrire! Le processus d écriture! L enseignement de l écriture! Comment utiliser cet ouvrage! Déterminer les objectifs

Plus en détail

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision Dans ce tableau, si le chercheur ne s intéresse pas aux notes item par item mais simplement à la note globale, alors il conservera seulement les première et dernière colonnes et calculera des statistiques

Plus en détail

II. Modalités de mise en œuvre du CCF pour l épreuve E4 et E6 du BTS TC

II. Modalités de mise en œuvre du CCF pour l épreuve E4 et E6 du BTS TC 1. RECOMMANDATIONS pour l épreuve E4 en CCF II. Modalités de mise en œuvre du CCF pour l épreuve E4 et E6 du BTS TC E4 : Négociation technico-commerciale (coef 4) SITUATION 1 SITUATION 2 Compétences C111

Plus en détail

Programme des experts associés des Nations Unies

Programme des experts associés des Nations Unies Programme des experts associés des Nations Unies Descriptif de poste Expert associé INT-150-13-P099-01-V I. Généralités Titre : Expert associé en ressources humaines Secteur d affectation : Service du

Plus en détail

Cours de Génie Logiciel. David Janiszek. Le projet. En résumé. Troisième partie III. Eléments de gestion de projet

Cours de Génie Logiciel. David Janiszek. Le projet. En résumé. Troisième partie III. Eléments de gestion de projet Troisième partie III Eléments de gestion de projet Un projet informatique est l ensemble des activités et des actions à entreprendre pour répondre au besoin d informatisation d un ensemble de tâches dans

Plus en détail

Gestion collective des déchets industriels de PLAINE ET SAONE cahier des charges pour une proposition d assistance.

Gestion collective des déchets industriels de PLAINE ET SAONE cahier des charges pour une proposition d assistance. Gestion collective des déchets industriels de PLAINE ET SAONE cahier des charges pour une proposition d assistance. I-] Contexte général. Le contexte réglementaire français en matière d élimination des

Plus en détail

Note de cours de Méthodes Quantitatives 360-300-RE. Éric Brunelle et Josée Riverin

Note de cours de Méthodes Quantitatives 360-300-RE. Éric Brunelle et Josée Riverin Note de cours de Méthodes Quantitatives 360-300-RE Éric Brunelle et Josée Riverin Table des matières Chapitre 1. Méthodes scientifiques en sciences humaines 1 1. Introduction 1 2. La méthode scientifique

Plus en détail

Fiche pour les étudiants «Comment répondre à une question à développement?»

Fiche pour les étudiants «Comment répondre à une question à développement?» VOLUME 11, NO 1 AUTOMNE 2012 Cégep de Rimouski Développement pédagogique Annexe 2 du Pédagotrucs no 40 Fiche pour les étudiants «Comment répondre à une question à développement?» Voici un guide qui t aidera

Plus en détail

FAIRE APPEL À UN EXPERT

FAIRE APPEL À UN EXPERT FAIRE APPEL À UN EXPERT Décembre 2011 Afin d être en mesure d exercer ses missions, le comité d entreprise dispose de nombreux moyens d information, notamment par les documents que doit lui communiquer

Plus en détail

DOSSIER N 01. Exemples simples de problèmes de dénombrement dans différentes situations.

DOSSIER N 01. Exemples simples de problèmes de dénombrement dans différentes situations. DOSSIER N 01 Question : Présenter un choix d exercices sur le thème suivant : Exemples simples de problèmes de dénombrement dans différentes situations. Consignes de l épreuve : Pendant votre préparation

Plus en détail

Méthode de tests MODE D EMPLOI POINTS IMPORTANTS

Méthode de tests MODE D EMPLOI POINTS IMPORTANTS Méthode de tests MODE D EMPLOI Cette première partie est destinée à ceux qui débutent en tests et permet une approche progressive et simple de la méthodologie des tests. L introduction vous aura permis

Plus en détail

Lignes directrices de l AAI sur l éducation 2013

Lignes directrices de l AAI sur l éducation 2013 Lignes directrices de l AAI sur l éducation 2013 1. Le Conseil de l AAI a approuvé le Programme-cadre d études et les Lignes directrices sur l éducation lors de la réunion qui a eu lieu le 6 juin 1998,

Plus en détail

Recherche documentaire et autoformation. Lecture critique d un article médical. Recommandations pour la pratique. Les maladies orphelines

Recherche documentaire et autoformation. Lecture critique d un article médical. Recommandations pour la pratique. Les maladies orphelines 18. Recherche documentaire et autoformation. Lecture critique d un article médical. Recommandations pour la pratique. Les maladies orphelines KARILA LAURENT - APPRENTISSAGE DE L EXERCICE MÉDICAL + Objectifs

Plus en détail

Rédiger un rapport technique

Rédiger un rapport technique Rédiger un rapport technique Prof. N. Fatemi Plan Introduction Présentation écrite Programmation du travail Rédaction Conseils génériques Références 2 Introduction Objectifs du cours Savoir étudier un

Plus en détail

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7 Table des matières Préface Public 1 Structure de l ouvrage 1 Caractéristiques de l ouvrage 3 Contenu 3 Pédagogie 4 Remarques sur l adaptation française 4 Ressources numériques 5 Biographie 6 PREMIÈRE PARTIE

Plus en détail

Corrigé des exercices

Corrigé des exercices THEME : STATISTIQUES Corrigé des exercices Exercice n : Détermine la valeur médiane des listes de valeurs suivantes : a) 6 8 6 9,5 8 7,5 b) 6,5,5 9 9,5 c) 5, 9,7 5, 8,5 50, 9, 5,8 d) 5, 7 9,6, 6,6 9,,5

Plus en détail

Séries Statistiques Simples

Séries Statistiques Simples 1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &

Plus en détail

LE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION

LE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION LE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION Sylvie Gervais Service des enseignements généraux École de technologie supérieure (sylvie.gervais@etsmtl.ca) Le laboratoire des condensateurs

Plus en détail

La définition de l examen critique par les pairs dans le contexte du processus AEO

La définition de l examen critique par les pairs dans le contexte du processus AEO Module 5 Examen critique par les pairs Aperçu Ce module souligne l importance de l examen critique par les pairs de l évaluation et du rapport environnemental intégrés, notamment pour en assurer la crédibilité

Plus en détail

ET AMÉLIORER LA SITUATION FINANCIÈRE DE L ENTREPRISE

ET AMÉLIORER LA SITUATION FINANCIÈRE DE L ENTREPRISE DAMIEN PÉAN ET AMÉLIORER LA SITUATION FINANCIÈRE DE L ENTREPRISE LES GUIDES PRATIQUES GESTION - COMPTABILITÉ - FINANCE Comprendre les comptes annuels et améliorer la situation financière de l entreprise

Plus en détail

Collecte de données. Laurent Dorey

Collecte de données. Laurent Dorey Laurent Dorey Mercredi 16 Décembre 2014 Programme : Recensement & Echantillonnage Étapes pour sélectionner un échantillon La population observée La base de sondage Les unités d enquête La taille de l échantillon

Plus en détail

Conseil économique et social

Conseil économique et social NATIONS UNIES E Conseil économique et social Distr. GÉNÉRALE TRANS/WP.15/2005/29 22 août 2005 FRANÇAIS Original: ANGLAIS COMMISSION ÉCONOMIQUE POUR L EUROPE COMITÉ DES TRANSPORTS INTÉRIEURS Groupe de travail

Plus en détail

Convention sur la lutte contre la désertification

Convention sur la lutte contre la désertification NATIONS UNIES Convention sur la lutte contre la désertification Distr. GÉNÉRALE 29 juillet 2008 FRANÇAIS Original: ANGLAIS COMITÉ CHARGÉ DE L EXAMEN DE LA MISE EN ŒUVRE DE LA CONVENTION Septième session

Plus en détail

CQP Inter-branches Technicien de la Qualité

CQP Inter-branches Technicien de la Qualité CQP Inter-branches Technicien de la Qualité Référentiels d activités et de compétences Référentiel de certification OBSERVATOIRE DES INDUSTRIES CHIMIQUES Désignation du métier ou des composantes du métier

Plus en détail

STA108 Enquêtes et sondages. Sondages àplusieurs degrés et par grappes

STA108 Enquêtes et sondages. Sondages àplusieurs degrés et par grappes STA108 Enquêtes et sondages Sondages àplusieurs degrés et par grappes Philippe Périé, novembre 2011 Sondages àplusieurs degrés et par grappes Introduction Sondages à plusieurs degrés Tirage des unités

Plus en détail

Méthode en psychologie du travail

Méthode en psychologie du travail Méthode en psychologie du travail Le questionnaire Etape 1: Définition de l objet d enquête et analyse des moyens matériels 1) Qu est que nous voulons étudier? - On peut partir d une observation spontanée

Plus en détail

STATISTIQUES À UNE VARIABLE

STATISTIQUES À UNE VARIABLE STATISTIQUES À UNE VARIABLE Table des matières I Méthodes de représentation 2 I.1 Vocabulaire.............................................. 2 I.2 Tableaux...............................................

Plus en détail

Analyse de deux séquences d apprentissage 1

Analyse de deux séquences d apprentissage 1 hs.c om Ce fichier, corrigé du fichier D22, aborde le vaste domaine du traitement de l information, de la gestion de données et des représentations couramment utilisées. Nous vous proposons deux séquences

Plus en détail

L'APPROCHE EXPERIMENTALE EN RECHERCHE: introduction aux statistiques.

L'APPROCHE EXPERIMENTALE EN RECHERCHE: introduction aux statistiques. L'APPROCHE EXPERIMENTALE EN RECHERCHE: introduction aux statistiques 1 BUTS DU COURS : se familiariser avec le vocabulaire statistique o variable dépendante, variable indépendante o statistique descriptive,

Plus en détail

EPREUVE COMPOSÉE 1. MOBILISATION DES CONNAISSANCES 2. ETUDE D UN DOCUMENT 3. RAISONNEMENT SUR UN DOSSIER DOCUMENTAIRE. dimanche 7 octobre 12

EPREUVE COMPOSÉE 1. MOBILISATION DES CONNAISSANCES 2. ETUDE D UN DOCUMENT 3. RAISONNEMENT SUR UN DOSSIER DOCUMENTAIRE. dimanche 7 octobre 12 EPREUVE COMPOSÉE 1. MOBILISATION DES CONNAISSANCES 2. ETUDE D UN DOCUMENT 3. RAISONNEMENT SUR UN DOSSIER DOCUMENTAIRE MOBILISATION DES CONNAISSANCES VIDEO 1 VIDEO 2 MOBILISATION DES CONNAISSANCES Exercice

Plus en détail

LA REDACTION DU RAPPORT DE STAGE

LA REDACTION DU RAPPORT DE STAGE LA REDACTION DU RAPPORT DE STAGE Le nombre d exemplaires : 3 1 pour l entreprise, 1 pour l I.U.T., 1 pour vous même Le nombre de pages : 30 pages maximum (annexes non comprises) Le format : A4 Le rapport

Plus en détail

chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction des exercices

chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction des exercices 2ndes chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction des exercices Objectifs : mieux comprendre les notions de moyenne et médiane utiliser des statistiques pour prendre des décisions Moyenne

Plus en détail

ACCOMPAGNEMENT A LA CERTIFICATION ISO 9001 DE L AGENCE POUR LA RECHERCHE ET L INNOVATION EN CHAMPAGNE-ARDENNE - CARINNA

ACCOMPAGNEMENT A LA CERTIFICATION ISO 9001 DE L AGENCE POUR LA RECHERCHE ET L INNOVATION EN CHAMPAGNE-ARDENNE - CARINNA 1 APPEL D OFFRES ACCOMPAGNEMENT A LA CERTIFICATION ISO 9001 DE L AGENCE POUR LA RECHERCHE ET L INNOVATION EN CHAMPAGNE-ARDENNE - CARINNA JUILLET 2013 2 1. OBJET DE L APPEL D OFFRE Réalisation d un accompagnement

Plus en détail

Le programme de mathématiques Classes de première STI2D STL

Le programme de mathématiques Classes de première STI2D STL Journée de l inspection 15 avril 2011 - Lycée F. BUISSON 18 avril 2011 - Lycée J. ALGOUD 21 avril 2011 - Lycée L. ARMAND Le programme de mathématiques Classes de première STI2D STL Déroulement de la journée

Plus en détail

Statistiques. Objectifs du chapitre. Énigme du chapitre.

Statistiques. Objectifs du chapitre. Énigme du chapitre. Statistiques C H A P I T R E 2 Énigme du chapitre. Objectifs du chapitre. Proposer, si possible, une série de 9 valeurs telle que sa moyenne est égale à son premier quartile et son étendue soit égale à

Plus en détail

Projet : Plan Assurance Qualité

Projet : Plan Assurance Qualité Projet : Document : Plan Assurance Qualité 2UP_SPEC_DEV1 VERSION 1.00 Objet Ce document a pour objectif de définir la démarche d analyse et de conception objet ainsi les activités liées. Auteur Eric PAPET

Plus en détail

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES CORRIGE TYPE DE L EXAMEN

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES CORRIGE TYPE DE L EXAMEN ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES Niveau : 1 ème année Master TC Groupes : 1, 2, 3, 4, 5, 6 et 7 Date : 21/05/2012 Module : Recherche Marketing Durée : 2h CORRIGE TYPE DE L EXAMEN Correction 1 ère Partie

Plus en détail

Le contrat de management

Le contrat de management Le contrat de management Check-list pour la négociation d un contrat de management AVERTISSEMENT : Nos check-lists ont pour but de vous aider à formuler certaines questions à se poser lorsque vous négociez

Plus en détail

Guide pour la réalisation de projets de cyberadministration

Guide pour la réalisation de projets de cyberadministration Comment Guide pour la réalisation de projets de cyberadministration dans les communes Six étapes pour réussir les projets de cyberadministration dans des petites et moyennes communes avec la méthode de

Plus en détail

Le tableau de bord de la DSI : un outil pour mieux piloter son informatique.

Le tableau de bord de la DSI : un outil pour mieux piloter son informatique. Le tableau de bord de la DSI : un outil pour mieux piloter son informatique. Introduction Face à l évolution constante des besoins fonctionnels et des outils informatiques, il est devenu essentiel pour

Plus en détail

Section 9. Établissement de rapports et communication des résultats

Section 9. Établissement de rapports et communication des résultats Section 9 Établissement de rapports et communication des résultats 135 Établissement de rapports et communication des résultats Distribuer rapidement les résultats aux parties prenantes. Choisir le moyen

Plus en détail

Plan de cours. Programme : Sciences de la nature 200.B0 2-2-2. 2 2/3 unités. Automne 2010

Plan de cours. Programme : Sciences de la nature 200.B0 2-2-2. 2 2/3 unités. Automne 2010 Plan de cours Programme : Sciences de la nature 00.B0 Département : Titre du cours : Code du cours : Mathématiques Probabilités et Statistiques 01-GHC-04 -- /3 unités Automne 010 Éric Brunelle A-10 450-347-5301

Plus en détail

Evaluer des élèves de Seconde par compétences en Sciences Physiques

Evaluer des élèves de Seconde par compétences en Sciences Physiques Evaluer des élèves de Seconde par compétences en Sciences Physiques Introduction Depuis quelques années, le terme de «compétences» s installe peu à peu dans notre quotidien ; aussi bien dans la vie de

Plus en détail

Première STMG1 2014-2015 progression. - 1. Séquence : Proportion d une sous population dans une population.

Première STMG1 2014-2015 progression. - 1. Séquence : Proportion d une sous population dans une population. Première STMG1 2014-2015 progression. - 1 Table des matières Fil rouge. 3 Axes du programme. 3 Séquence : Proportion d une sous population dans une population. 3 Information chiffrée : connaître et exploiter

Plus en détail

F2/F3.b4 : Initier le personnel aux équipements et techniques des laboratoires spécifiques. (Partie Théorique)

F2/F3.b4 : Initier le personnel aux équipements et techniques des laboratoires spécifiques. (Partie Théorique) REPUBLIQUE TUNISIENNE MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE UNIVERSITE DE MONASTIR PAQ-CG «Allocations pour améliorer la Capacité de Gestion de l Université de Monastir»

Plus en détail

Collecter des informations statistiques

Collecter des informations statistiques Collecter des informations statistiques FICHE MÉTHODE A I Les caractéristiques essentielles d un tableau statistique La statistique a un vocabulaire spécifique. L objet du tableau (la variable) s appelle

Plus en détail

ASSISTANCE À L IMPLANTATION DU BIM DANS LE SECTEUR DE LA CONSTRUCTION

ASSISTANCE À L IMPLANTATION DU BIM DANS LE SECTEUR DE LA CONSTRUCTION ASSISTANCE À L IMPLANTATION DU BIM DANS LE SECTEUR DE LA CONSTRUCTION Colloque sur les enjeux et outils modernes de gestion de projet 19 août 2014 Romain Morlhon, étudiant chercheur Contact : rmorlhon@gmail.com

Plus en détail

de données >> Méthodologies qualitatives

de données >> Méthodologies qualitatives FR Collecte de données >> Méthodologies qualitatives 1 collecte de données >> méthodologies qualitatives page 13 1. L observation page 45 2. l entretien individuel page 73 3. le focus group page 107 4.

Plus en détail

Quelques conseils pour le choix des indicateurs

Quelques conseils pour le choix des indicateurs IDENTIFIER LES INDICATEURS ET LES CIBLES Pourquoi se doter d indicateurs de suivi Étant donné l aspect dynamique du contexte dans lequel s inscrit votre projet, il est important de mesurer de façon continue

Plus en détail

www.marquecanadabrand.agr.gc.ca www.mangezcanadien.ca

www.marquecanadabrand.agr.gc.ca www.mangezcanadien.ca La recherche antérieure a montré que la majorité des consommateurs canadiens affichent une préférence marquée pour l achat de produits alimentaires canadiens par rapport aux produits d importation. Est-ce

Plus en détail

Heidi WECHTLER. Octobre 2005

Heidi WECHTLER. Octobre 2005 Heidi WECHTLER Le support aux analyses de données Séminaire GREGOR Octobre 2005 Support aux analyse de données du GREGOR Le poste Chargée d étude statistiques au GREGOR, bureau B126 (wechtler.iae@univ-paris1.fr)

Plus en détail

ATELIER 6 : LA MODÉLISATION DES PROCESSUS ACHATS DANS UNE DÉMARCHE DE QUALITÉ. 25/01/2013 Amue 2013 1

ATELIER 6 : LA MODÉLISATION DES PROCESSUS ACHATS DANS UNE DÉMARCHE DE QUALITÉ. 25/01/2013 Amue 2013 1 ATELIER 6 : LA MODÉLISATION DES PROCESSUS ACHATS DANS UNE DÉMARCHE DE QUALITÉ 25/01/2013 Amue 2013 1 LES PROCESSUS MÉTIERS 25/01/2013 Amue 2012 MODÉLISATION DES PROCESSUS La modélisation : 25/01/2013 Amue

Plus en détail

Le logiciel Ethnos. Ethnos est un logiciel de traitement d enquête conçu pour répondre à des besoins de collecte et de traitement de l information.

Le logiciel Ethnos. Ethnos est un logiciel de traitement d enquête conçu pour répondre à des besoins de collecte et de traitement de l information. Le logiciel Ethnos Ethnos est un logiciel de traitement d enquête conçu pour répondre à des besoins de collecte et de traitement de l information. Pour lancer l exécution du programme, il suffit de cliquer

Plus en détail

DOCUMENT DE RÉVISION MAT-4104

DOCUMENT DE RÉVISION MAT-4104 CENTRE D ÉDUCATION DES ADULTES DOCUMENT DE RÉVISION MAT-4104 ÉLABORÉ PAR RICHARD ROUSSEAU, ENSEIGNANT EN MATHÉMATIQUES, CENTRE D ÉDUCATION DES ADULTES L ESCALE COMMISSION SCOLAIRE DE L AMIANTE MAI 005

Plus en détail

COMPTE RENDU DE REUNION

COMPTE RENDU DE REUNION COMPTE RENDU DE REUNION LE COMPTE RENDU DE REUNION DEFINITION Le compte rendu est un texte informatif et rigoureux dont le but est de préciser et notifier des questions, débats, événements qui se sont

Plus en détail

CHAPITRE III : RESSOURCES HUMAINES

CHAPITRE III : RESSOURCES HUMAINES CHAPITRE III : RESSOURCES HUMAINES Les activités de codification nécessitent un personnel technique et un personnel auxiliaire, avec en amont de la chaîne, l équipe de coordination et en aval, les équipes

Plus en détail

Annexe 4 Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Annexe 4 Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Annexe 4 Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Technologie et biologie (TB) Discipline : Informatique Première et seconde années Programme d informatique

Plus en détail

Terminale S-SI Probabilités conditionnelles

Terminale S-SI Probabilités conditionnelles robabilités conditionnelles Table des matières 1 Introduction 2 2 Définitions 2 3 Formule des probabilités totales 3 4 Indépendance et principe du produit 5 5 Exercices 5 1 1 Introduction Lorsque 7 élèves

Plus en détail

MATHÉMATIQUES. Les préalables pour l algèbre MAT-P020-1 DÉFINITION DU DOMAINE D EXAMEN

MATHÉMATIQUES. Les préalables pour l algèbre MAT-P020-1 DÉFINITION DU DOMAINE D EXAMEN MATHÉMATIQUES Les préalables pour l algèbre MAT-P020-1 DÉFINITION DU DOMAINE D EXAMEN Mars 2001 MATHÉMATIQUES Les préalables pour l algèbre MAT-P020-1 DÉFINITION DU DOMAINE D EXAMEN Mars 2001 Direction

Plus en détail

- Mobiliser les résultats sur le second degré dans le cadre de la résolution d un problème.

- Mobiliser les résultats sur le second degré dans le cadre de la résolution d un problème. Mathématiques - classe de 1ère des séries STI2D et STL. 1. Analyse On dote les élèves d outils mathématiques permettant de traiter des problèmes relevant de la modélisation de phénomènes continus ou discrets.

Plus en détail

Les contraintes d appel d offre

Les contraintes d appel d offre RESUME Ce document propose une liste, des contraintes d appel d offre s plus standards. ont un objectif doub : définir s attentes du client sur la démarche d acquisition et préparer la contractualisation

Plus en détail