La cartographie des brevets au service de la propriété industrielle
|
|
- Blanche Charpentier
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Forum technologique d Afrique de l Ouest et Centrale pour l exploitation industrielle des résultats de recherche en Afrique La cartographie des brevets au service de la propriété industrielle Une revue générale des outils Anaïs Liegeon Chargée de Mission, Direction de la Valorisation au Sud 1
2 Unification des droits de la propriété intellectuelle Forte augmentation des brevets USA Japon Chine Corée Europe 2
3 Différents stades d utilisation des brevets avec le temps Avant : Outil de protection Bloquer Après : Outil de protection + Outil de valorisation + Outil de veille Bloquer Transférer Voir plus de 50% de l information technique ne se trouve que dans les brevets!!
4 Evolution de l utilisation des brevets Actuellement : Veille et études d environnement Manuelle Peu de visualisation Aucun moyen de centraliser toutes les informations Voir tous les entreprises qui citent mon brevet Recherche de partenaires par Brokers, Places d enchères IP Value,Ocean Tomo Réseau local
5 Apparition d outils Nécessité de développer des outils automatiques Car manque de visibilité parmi la masse de brevets pour se positionner l environnement Rapidement En rassemblant des données transversales Pays, acteurs, thématiques choisir les meilleurs partenaires Internationalement Sans intermédiaire
6 Les outils Outils de cartographie, de visualisation heuristique utilisant : Données des brevets issus de bases de données WIPO, esp@cenet, OEB, Upsto Plus de renseignements Visualisations applicables à la prise de décision stratégique
7 1 Revue générales des outils 7
8 Données structurées Données de publication, de priorité, inventeur, statut. Data-mining Données non structurées Titre, résumé, revendications Text-mining 1 8
9 Apparition dans les années 1980 Développement avec : Avancée dans le domaine informatique Algorithmes comme les arbres décisionnels, les réseaux de neurones artificiels et le clustering Catégorisation des documents grâce aux données structurées présentes dans les brevets.
10 Données structurées Utilisation Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l évolution d un domaine. Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents. Inventeur Visualisation du réseau d experts. Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d une technologie. Statut Citations Litigations ou pour vérifier l avancée d un brevet. Vision des flux technologiques 1 10
11 Vision dynamique de l évolution d un domaine. 1 Source : Orbit 11
12 Données structurées Utilisation Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l évolution d un domaine. Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents. Inventeur Visualisation du réseau d experts. Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d une technologie. Statut Citations Litigations ou pour vérifier l avancée d un brevet. Vision des flux technologiques 1 12
13 Joint-Venture entre LG et Philips 1 Analyse des relations (inventeurs,déposants) et de l activité Source : Orbit 13
14 Données structurées Utilisation Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l évolution d un domaine. Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents. Inventeur Visualisation du réseau d experts. Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d une technologie. Statut Citations Litigations ou pour vérifier l avancée d un brevet. Vision des flux technologiques 1 14
15 Utilisé en bioinformatique, navigateur de recherche Approche statistique de la fréquence des mots dans le corpus. Découpe des titres, résumés et revendications par mots Calcul du poids de chaque mot, en fonction de sa fréquence dans un document déterminé et dans l ensemble des brevets. Formule de Salton and Chung Su Yang en 1988 un mot fréquemment utilisé dans de nombreux documents sera «général» moins de poids qu un mot moins utilisé dans le corpus. Tri des scores Reste les mots ou des groupes de mots pertinents appelés descripteurs. Processus de clusterisation un brevet sera associé par un ou plusieurs descripteurs. 1 15
16 Visualisations classiques de clustering Arborescence Nuage de mots Mais il manque une notion de relation entre les concepts 1 Source : Orbit 16
17 1 Relations entre concepts et croisement avec d autres paramètres (dépôts, déposants ) Source : Orbit, Intellixir 17
18 Cartes créées avec différents algorithmes : Algorithme SOM le plus connu dévelopé par Teuvo Kohonen en 1981 Soit n le nombre de descripteurs Transformation des descripteurs en vecteurs dans un espace à n dimensions Descripteur 3 Chaque brevet aura donc une position de n coordonnées dépendantes de la présence du descripteur dans celui-ci : 1 si le mot s y trouve, sinon 0. Les documents similaires = mêmes descripteurs, seront placés côte à côte dans l espace à n dimensions. Projection de l espace sur une carte à 2 dimensions. Descripteur 1 Descripteur 2 Brevet 2 (1,1,1) Descripteur 1 Brevet 1 (1,1,0) Descripteur 2
19 1 Relations de similitude entre concepts et croisement avec le nombre de dépôts Source : Thomson Innovation et Minolta 19
20 2 20
21 Gérer le portefeuille Tris thématiques Par intérêt.. Etudes d environnement dans le cadre des orientations des programme de recherche Surveiller Les concurrents (litiges ) Les innovations Les chercheurs intéressants pour le recrutement Transfert de technologie Etudes d environnement pour identifier les partenaires
22 Citations Nombre de citations par brevet Brevets phares Citations en X Brevet cités par des sociétés extérieures au domaine Carte de citation du portfolio en parallèle avec les classification + 2 Source : Orbit 22
23 Citations Originalité Evaluation du nombre de citations amont par classe CIB Un brevet original citera plusieurs technologies Brevets antérieurs Généralité Evaluation du nombre de citations aval par classe CIB Un brevet général sera alors cité par plusieurs technologies Brevets postérieurs CIB 1 CIB 1 CIB 2 Brevet CIB 2 CIB 3 CIB
24 Classement de portefeuille par critère d originalité et de généralité Brevet généraux et originaux : Très intéressant au niveau du licensing Peuvent rapporter beaucoup Brevet généraux mais moins originaux Valeur sure 2 24
25 De très nombreux critères possibles, variables selon les secteurs 2 25
26 Définir les tendances Etats-Unis Allemagne France Japon Evolution des publications 2 Evaluer l âge et le dynamisme du secteur Source : Thomson Innovation Principaux déposants Information à corréler par rapport aux extensions du brevet 26
27 Soins du corps Soins du corps Différents secteurs d application pour du parfum Hygiène Santé Source : Thomson Innovation Alimentaire Position des différents secteurs d application 27
28 Alliée aux concepts et à l échelle temps Veille à un instant T Non continue USA FRANCE JAPON KOREA Apparition d un nouveau marché ou opportunité? Concept 2 Concept 1 Concept 2 Concept 1 2 Source : Intellixir Repérer les déposants en fonction des secteurs 28
29 Brosses en plastique Packagings «électriques» Brosses Contenu, formulation (Pigment) Recourbe-cil Contenu, formulation Packagings «électriques» Essoreur Bouchon Coffrets et accéssoires Source : Thomson Innovation Etude du secteur «Packaging Mascara» 29
30 Se positionner par rapport au concurrent 2 Source : Thomson Innovation 30
31 Etude des spécificités technologiques et leurs relations Acteur mère Acteurs secondaires 2 Source : Orbit 31
32 Apparition de nouveaux acteurs Evolution en fonction du temps des pays actifs TECHNOLAS PERFECT VISION SYMRISE 2 NIPPON MENAADE KESHOHIN KK Coefficient d accélération des déposants AUBREY INCORPORATED UNIV TIANJIN POLA CHEM IND INC CHONGQING ZONGSHENHUI BIO 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 32
33 Repérage des inventeurs en fonction des brevets
34 Question difficile en terme de modélisation : Dépends de nombreux paramètres variables en fonction les un des autres Thématique, grandeur du marché Peu de logiciels proposent cela Outils dangereux Quand moyens de notation sans aucun critère visible Aucun moyen de personnalisation en fonction des variables Référence des journaux économiques Sujet toujours en cours de réflexion
35 3 35
36 Des outils visuels d aide à la prise de décision Outils de plus en plus poussés Carte en 3D Domaine en ébullition Important aux USA (PIUG) De nombreuses entreprises en Europe commencent à l utiliser De nombreux logiciels proposant différents aspects Notation des brevets Cartographie des brevets et des articles 3 36
37 Limites Dépendante des informations sources et de leur traitement Dépendante de la syntaxe et du langage Indication seulement quantitative sur l environnement et les compétiteurs Visualiser la qualité des brevets Corréler les analyses par des travaux de groupe : avis d experts
38 Merci de votre attention 38
Les nouvelles formes d IE au service de la recherche La fouille de données et la visualisation pour enrichir l intelligence scientifique GFII
Les nouvelles formes d IE au service de la recherche La fouille de données et la visualisation pour enrichir l intelligence scientifique GFII Paris 5 mars 2015 Jean-Paul Rameshkoumar - Ingénieur d'études,
Plus en détailTravailler avec les télécommunications
Travailler avec les télécommunications Minimiser l attrition dans le secteur des télécommunications Table des matières : 1 Analyse de l attrition à l aide du data mining 2 Analyse de l attrition de la
Plus en détailIntroduction. Informatique décisionnelle et data mining. Data mining (fouille de données) Cours/TP partagés. Information du cours
Information du cours Informatique décisionnelle et data mining www.lia.univ-avignon.fr/chercheurs/torres/cours/dm Juan-Manuel Torres juan-manuel.torres@univ-avignon.fr LIA/Université d Avignon Cours/TP
Plus en détailSolutions de sécurité des données Websense. Sécurité des données
Sécurité des données Data Security Suite Data Discover Data Monitor Data Protect Data Endpoint Solutions de sécurité des données Sécurité des Données: l approche de permet d assurer l activité de l entreprise
Plus en détailIntroduction au Data-Mining
Introduction au Data-Mining Alain Rakotomamonjy - Gilles Gasso. INSA Rouen -Département ASI Laboratoire PSI Introduction au Data-Mining p. 1/25 Data-Mining : Kèkecé? Traduction : Fouille de données. Terme
Plus en détailDISPOSITIONS-CADRES POUR LE SYSTÈME D ACCÈS CENTRALISÉ AUX RESULTATS DE LA RECHERCHE ET DE L EXAMEN (CASE)
DISPOSITIONS-CADRES POUR LE SYSTÈME D ACCÈS CENTRALISÉ AUX RESULTATS DE LA RECHERCHE ET DE L EXAMEN (CASE) établies le 1 er mars 2013 Système d accès centralisé aux résultats de la recherche et de l examen
Plus en détailTO BE RENAMED BEFORE PRINTING
[Projet final, version 2] Directive relative à l utilisation du système d accès aux dossiers entre le portail OPD (Open Portal Dossier) et le système WIPO CASE, applicable dans le cadre d un projet pilote
Plus en détail«Innovation Intelligence» La valorisation des données massives au service des partenariats R&D. Expernova Université d été GFII 11-09-2014
«Innovation Intelligence» La valorisation des données massives au service des partenariats R&D Expernova Université d été GFII 11-09-2014 [Une tendance forte à l Open Innovation ] «Le monde est devenu
Plus en détailLes chefs d entreprises de PME-PMI face à la propriété industrielle
INSTITUT DE RECHERCHE EN PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE HENRI-DESBOIS Octobre 2005 Les chefs d entreprises de PME-PMI face à la propriété industrielle Dans un contexte de mondialisation, face à une compétitivité
Plus en détailStages 2014-2015 ISOFT : UNE SOCIETE INNOVANTE. Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr
Stages 2014-2015 ISOFT : UNE SOCIETE INNOVANTE Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr ISoft, éditeur de logiciels, est spécialisé dans l informatique décisionnelle et l analyse de données. Son expertise
Plus en détailMise en Forme des Matériaux Polymères Polymer Processing. Philippe Cassagnau
Mise en Forme des Matériaux Polymères Polymer Processing Philippe Cassagnau Que dit Internet? http://mediamef.utt.fr Mise en forme des polymères: Approche thermomécanique de la plasturgie ANTEC, the plastic
Plus en détailCognit Ive Cas d utilisation
Cognit Ive Cas d utilisation 96-98, rue de Montreuil - 75011 Paris _ opicot@ _ + 33 (0)1 40 09 71 55 Sommaire Présentation de la plateforme Cognit Ive SemanticMail : Traitement sémantique des mails Projets
Plus en détailSystème d Information Géographique (SIG) : quels apports dans les métiers de l assurance?
Système d Information Géographique (SIG) : quels apports dans les métiers de l assurance? 20 mars 2012 Agenda Présentation Esri A quels enjeux du secteur Assurance un SIG peut-il répondre? Qu est-ce qu
Plus en détailOutils pour les réseaux de neurones et contenu du CD-Rom
Outils pour les réseaux de neurones et contenu du CD-Rom Depuis le développement théorique des réseaux de neurones à la fin des années 1980-1990, plusieurs outils ont été mis à la disposition des utilisateurs.
Plus en détailISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance
ISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance Synthèse rédigée par Raymond Bérard, directeur de l ABES, à partir du dossier de candidature d ISTEX aux Initiatives d excellence et des réunions
Plus en détailOrganisé par StatSoft France et animé par Dr Diego Kuonen, expert en techniques de data mining.
2 jours : Mardi 15 et mercredi 16 novembre 2005 de 9 heures 30 à 17 heures 30 Organisé par StatSoft France et animé par Dr Diego Kuonen, expert en techniques de data mining. Madame, Monsieur, On parle
Plus en détailSoftware Application Portfolio Management
Environnement complet de consolidation du Patrimoine Applicatif & de production des Tableaux de bords d inventaire et de pilotage Software Application Portfolio Management Collecter Centraliser Normaliser
Plus en détailMise à disposition d une plateforme de veille et d analyse sur le Web et les réseaux sociaux
Ministère de la Culture et de la Communication Secrétariat Général Délégation à l Information à la Communication (DICOM) CAHIER DES CLAUSES TECHNIQUES PARTICULIERES Personne publique contractante Ministère
Plus en détailPrésentation Colibrix
Présentation Colibrix Cartographie dans le Tourisme Les Pratiques de l Internaute V1.0 Journée Technique MOPA, Saint Maixant, 7 décembre 2006 Colibrix et le tourisme Colibrix a lancé le projet Luxor :
Plus en détailLe Data Mining au service du Scoring ou notation statistique des emprunteurs!
France Le Data Mining au service du Scoring ou notation statistique des emprunteurs! Comme le rappelle la CNIL dans sa délibération n 88-083 du 5 Juillet 1988 portant adoption d une recommandation relative
Plus en détailComité du développement et de la propriété intellectuelle (CDIP)
F CDIP/12/INF/4 ORIGINAL : ANGLAIS DATE : 3 OCTOBRE 2013 Comité du développement et de la propriété intellectuelle (CDIP) Douzième session Genève, 18 21 novembre 2013 RÉSUMÉ DE L ÉTUDE SUR LA PROPRIÉTÉ
Plus en détailMicrosoft Office system 2007 16 Février 2006
Microsoft Office system 2007 16 Février 2006 Attendu d ici la fin de l année 2006, Microsoft Office system 2007 inclut des applications, serveurs et services innovants et perfectionnés. Il a été conçu
Plus en détailGuide utilisateur i-milo >> Décisionnel
Guide utilisateur i-milo >> Décisionnel Suivi des changements Version Date Chapitres impactés Opération effectuées sur le document 01 28/02/2014 Tous Initialisation du document pour les utilisateurs Contact
Plus en détailLa renaissance de l industrie
La renaissance de l industrie Première contribution de l Académie des technologies Construire des écosystèmes compétitifs, fondés sur la confiance et favorisant l innovation Académie des technologies,
Plus en détailPropriété intellectuelle en informatique
47 Chapitre 4 Propriété intellectuelle en informatique 1. Introduction Propriété intellectuelle en informatique Nous avons été amenés précédemment à examiner les principes relatifs à la propriété intellectuelle.
Plus en détailWorkflow/DataWarehouse/DataMining. 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1
Workflow/DataWarehouse/DataMining 14-09-98 LORIA - Université d automne 1998 - Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1 plan Workflow DataWarehouse Aide à la décision DataMinig Conclusion 14-09-98 LORIA
Plus en détailHistorique. Architecture. Contribution. Conclusion. Définitions et buts La veille stratégique Le multidimensionnel Les classifications
L intelligence économique outil stratégique pour l entreprise Professeur Bernard DOUSSET dousset@irit.fr http://atlas.irit.fr Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) Equipe Systèmes d
Plus en détailCréer une filiale à l étranger Approche & Exemples LE TOUR DU MONDE EN 8H - 21 JUIN 2011
Créer une filiale à l étranger Approche & Exemples LE TOUR DU MONDE EN 8H - 21 JUIN 2011 PRESENTATION Le groupe ALTIOS International Une société leader dans le conseil et le développement opérationnel
Plus en détailPourquoi une stratégie de sites dédiés? Laurent-Pierre GILLIARD AEC 14/06/2007 Vincent MOREAU SYSTONIC 09/06/2006
Pourquoi une stratégie de sites dédiés? Laurent-Pierre GILLIARD AEC 14/06/2007 Vincent MOREAU SYSTONIC 09/06/2006 Pour répondre précisément aux attentes de vos publics cibles Pour répondre aux contraintes
Plus en détailROBERT WALTERS ENQUÊTE CANDIDATS 2015. www.robertwalters.fr CHIFFRES CLÉS
ROBERT WALTERS ENQUÊTE CANDIDATS 2015 Pour mieux comprendre les attentes des candidats, Robert Walters référence mondiale du recrutement spécialisé a diffusé une enquête au début de l année 2015, auprès
Plus en détailLes Entrepôts de Données
Les Entrepôts de Données Grégory Bonnet Abdel-Illah Mouaddib GREYC Dépt Dépt informatique :: GREYC Dépt Dépt informatique :: Cours Cours SIR SIR Systèmes d information décisionnels Nouvelles générations
Plus en détailDATA QUERY : MODÉLISATION AVANCÉE DE VOS DONNÉES
Online Intelligence Solutions DATA QUERY : MODÉLISATION AVANCÉE DE VOS DONNÉES Marion JOFFRE, Chef de produit marketing WHITE PAPER Table des matières CONTEXTE 3 Un suivi précis et détaillé de l ensemble
Plus en détailPLAN DE PARTENARIAT ET VISIBILITÉ
PLAN DE PARTENARIAT ET VISIBILITÉ 2015 www.forpiq.org info@forpiq.org 8 e FORUM INTERNATIONAL DE LA PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE De la PME à la multinationale : intégrer la PI pour croître OPPORTUNITÉS DE
Plus en détailLa Gestion des Applications la plus efficace du marché
La Gestion des Applications la plus efficace du marché Contexte La multiplication des applications web professionnelles et non-professionnelles représente un vrai challenge actuellement pour les responsables
Plus en détailCREATIVE WORK VALORISATION DE LA PI
CREATIVE WORK VALORISATION DE LA PI ORDRE DES EXPERTS-COMPTABLES REGION TOULOUSE MIDI-PYRENEES Julien DUFFAU, Expert-Comptable Les facteurs de croissance et de compétitivité de nos PME se déplacent aujourd
Plus en détailMANAGEMENT DE TRANSITION FRANCE
MANAGEMENT DE TRANSITION FRANCE EDITO «Quand le cabinet de recrutement Robert Walters a lancé l activité Management de Transition en France il y a 10 ans, beaucoup d entreprises et de candidats étaient
Plus en détailInstitut national de la. propriété. Les outils de recherche dans les bases de données brevets. industrielle
Institut national de la propriété Les outils de recherche dans les bases de données brevets industrielle SOMMAIRE Introduction : la propriété intellectuelle / les brevets d invention Le document brevet
Plus en détailRSA ADAPTIVE AUTHENTICATION
RSA ADAPTIVE AUTHENTICATION Plate-forme complète d authentification et de détection des fraudes D UN COUP D ŒIL Mesure du risque associé aux activités de connexion et de postconnexion via l évaluation
Plus en détailService On Line : Gestion des Incidents
Service On Line : Gestion des Incidents Guide de l utilisateur VCSTIMELESS Support Client Octobre 07 Préface Le document SoL Guide de l utilisateur explique comment utiliser l application SoL implémentée
Plus en détailPRODIGE V3. Manuel utilisateurs. Consultation des métadonnées
PRODIGE V3 Manuel utilisateurs Consultation des métadonnées Pour plus d'information sur le dispositif : à remplir par chaque site éventuellement 2 PRODIGE V3 : Consultation des métadonnées SOMMAIRE 1.
Plus en détailÉTAT DES LIEUX DE LA GESTION DE LA SÉCURITÉ ET DU BIG DATA
ÉTAT DES LIEUX DE LA GESTION DE LA SÉCURITÉ ET DU BIG DATA Plan d évolution du Big Data en matière d analyse prédictive de la sécurité AVANTAGES CLÉS Ce livre blanc aborde les points suivants : La complexité
Plus en détailApprentissage Automatique
Apprentissage Automatique Introduction-I jean-francois.bonastre@univ-avignon.fr www.lia.univ-avignon.fr Définition? (Wikipedia) L'apprentissage automatique (machine-learning en anglais) est un des champs
Plus en détailAgenda de la présentation
Le Data Mining Techniques pour exploiter l information Dan Noël 1 Agenda de la présentation Concept de Data Mining ou qu est-ce que le Data Mining Déroulement d un projet de Data Mining Place du Data Mining
Plus en détailLa Valorisation des logiciels dans l enseignement supérieur : aspects pratiques vus d un laboratoire. Ecole ENVOL Projet PLUME Annecy - Octobre 2008
La Valorisation des logiciels dans l enseignement supérieur : aspects pratiques vus d un laboratoire Ecole ENVOL Projet PLUME Annecy - Octobre 2008 Plan de l intervention L Institut de Recherche en Informatique
Plus en détaildonnées en connaissance et en actions?
1 Partie 2 : Présentation de la plateforme SPSS Modeler : Comment transformer vos données en connaissance et en actions? SPSS Modeler : l atelier de data mining Large gamme de techniques d analyse (algorithmes)
Plus en détailAdvance Métal MODÉLISEZ FACILEMENT VOS OUVRAGES ET PRODUISEZ AUTOMATIQUEMENT TOUS VOS PLANS, LISTES ET FICHIERS DSTV. www.graitec.
Technologie AutoCAD Advance Métal MODÉLISEZ FACILEMENT VOS OUVRAGES ET PRODUISEZ AUTOMATIQUEMENT TOUS VOS PLANS, LISTES ET FICHIERS DSTV www.graitec.com Stade de Grenoble, France Atelier d Architecture
Plus en détailLa Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec 26/10/2005 1
La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec ESRI 2005 session «Décisionnel» 26/10/2005 1 La Business Intelligence : Une Définition La Business intelligence permet l utilisation des données opérationnelles
Plus en détailBig Data et Graphes : Quelques pistes de recherche
Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université
Plus en détailDéroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données. Walid AYADI
1 Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données Walid AYADI 2 Les étapes d un projet Choix du sujet - Définition des objectifs Inventaire des données existantes Collecte, nettoyage
Plus en détailQUI SOMMES-NOUS? Cette solution s adresse aussi bien aux PME/PMI qu aux grands groupes, disposant ou non d une structure de veille dédiée.
PRESENTATION QUI SOMMES-NOUS? La société VIEDOC, formée d ingénieurs expérimentés, conseille depuis 2004 les entreprises dans les domaines de la veille, de l intelligence économique et de l innovation.
Plus en détail4.2 Unités d enseignement du M1
88 CHAPITRE 4. DESCRIPTION DES UNITÉS D ENSEIGNEMENT 4.2 Unités d enseignement du M1 Tous les cours sont de 6 ECTS. Modélisation, optimisation et complexité des algorithmes (code RCP106) Objectif : Présenter
Plus en détailDe la captation de données à la Datavisualisation
De la captation de données à la Datavisualisation [Synopsis de l événement] Objets connectés : générateurs de données à visualiser! «En fait de calculs et de proportion, le plus sûr moyen de frapper l
Plus en détailCette solution s adresse aussi bien aux PME/PMI qu aux grands groupes, qu ils disposent ou non d une structure de veille dédiée.
PRESENTATION QUI SOMMES-NOUS? La société VIEDOC, formée d ingénieurs expérimentés, conseille depuis 2004 les entreprises dans les domaines de la veille, de l intelligence économique et de l innovation.
Plus en détailEcole Préparatoire SNV Université d Oran Semestre 02 2014/2015 Matière : Travaux d Initiative Personnelle Encadrés (TIPE) Prof. M. Z.
Ecole Préparatoire SNV Université d Oran Semestre 02 2014/2015 Matière : Travaux d Initiative Personnelle Encadrés (TIPE) Prof. M. Z. TALEB Avec quel outil? Comment? Trouvez-vous facilement l information?
Plus en détailBig Data et Marketing : les competences attendues
Big Data et Marketing : les competences attendues Laurence Fiévet Responsable Marketing Corporate Oney Banque Accord LA DYNAMIQUE DU MARKETING Selon la définition de Kotler et Dubois, «Le marketing est
Plus en détail«La gestion externalisée des contrats et sinistres dans l industrie de l assurance»
«La gestion externalisée des contrats et sinistres dans l industrie de l assurance» FANAF 2014 Ouagadougou www.theoreme.fr Présentation Max de Font-Réaulx Président de la société Théorème (www.theoreme.fr)
Plus en détailRéf. : Normes : ST.10/C page : 3.10.3.1 NORME ST.10/C PRÉSENTATION DES ÉLÉMENTS DE DONNÉES BIBLIOGRAPHIQUES. Note du Bureau international
Réf. : Normes : ST.10/C page : 3.10.3.1 NORME ST.10/C PRÉSENTATION DES ÉLÉMENTS DE DONNÉES BIBLIOGRAPHIQUES Note du Bureau international Le Comité des normes de l OMPI (CWS) a adopté les nouveaux textes
Plus en détailES Enterprise Solutions
Strategic Media Technologies ES Enterprise Solutions Plateforme centralisée de collaboration en ligne www.dalim.com accès total au contenu indépendamment du lieu et fuseau horaire. N importe quand et n
Plus en détailL informatique en BCPST
L informatique en BCPST Présentation générale Sylvain Pelletier Septembre 2014 Sylvain Pelletier L informatique en BCPST Septembre 2014 1 / 20 Informatique, algorithmique, programmation Utiliser la rapidité
Plus en détailCas d application client B2V. Le groupe B2V développe sa stratégie de relation client avec SugarCRM
Cas d application client B2V Le groupe B2V développe sa stratégie de relation client avec SugarCRM CARRENET, partenaire de SugarCRM, permet à B2V de centraliser ses données clients et d automatiser ses
Plus en détailBig Data et Graphes : Quelques pistes de recherche
Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci http://liris.cnrs.fr/hamamache.kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de
Plus en détailLes palmarès de déposants de brevets
STATISTIQUES INPI Les palmarès de déposants de brevets Les palmarès INPI, OEB, OMPI, USPTO Statistiques INPI Avril 2015 Laurence Sekkat Ce document est réalisé par la direction des études de l'inpi (analyse
Plus en détailPrésente. Un «réseau social cartographique» (Ouest France)
210 rue St Maur - 75010 Paris Contact : 01 77 12 32 99 Responsable : Eric HAMELIN (voir aussi contacts en fin de document) Présente Un «réseau social cartographique» (Ouest France) Un outil qui permet
Plus en détailForum Agropur Coopératives agricoles : Renforcer la compétitivité et saisir les nouvelles opportunités
www.pwc.com Forum Agropur Coopératives agricoles : Renforcer la compétitivité et saisir les nouvelles opportunités Un modèle fortement développé en Europe Nombre de coopératives du Top 50 par région 38
Plus en détailMANUEL DE PROCÉDURE POUR LA MISE À JOUR DU SITE DE FIDAFRIQUE. Documentation utilisateur Octobre 2005
MANUEL DE PROCÉDURE POUR LA MISE À JOUR DU SITE DE FIDAFRIQUE Documentation utilisateur Octobre 2005 I. Principes 1.1 - Généralités Les personnes autorisées à intervenir sur le site sont enregistrées par
Plus en détailIntelligence Inventive & Mapping des réseaux de Recherche. Expernova & Active Innovation Management GFII 5 Mars 2015
Intelligence Inventive & Mapping des réseaux de Recherche Expernova & Active Innovation Management GFII 5 Mars 2015 Identification d experts & Mapping des Réseaux de Recherche [ expernova, qui sommes nous?]
Plus en détailATELIER N 5 WINDOWS GÉRER SES FICHIERS
ATELIER INFORMATIQUE NIVEAU 1 ATELIER N 5 WINDOWS GÉRER SES FICHIERS Jean Claude Juzan & Martial Mouflin Saison 2011/2012 Comité du Monteil Atelier Informatique Niv. 1 saison 2011/2012 1 Les objectifs
Plus en détailBEP Auxiliaire Prothèse Dentaire BO n 35 du 30 Septembre 2010
Marie-Pascale Schammé Inspectrice de L Éducation Nationale Sciences Biologiques et Sciences Sociales Appliquées Académie de ROUEN Document de référence académique BEP Auxiliaire Prothèse Dentaire BO n
Plus en détailClick to edit Master title style
Le Service des délégués commerciaux MAECI: Orientation et rôle Investissement étranger direct (IED) Anderson Blanc Délégué commercial Click to edit Master title style Investissement & Innovation Coordonnateur
Plus en détailIntroduction au Data-Mining
Introduction au Data-Mining Gilles Gasso, Stéphane Canu INSA Rouen -Département ASI Laboratoire LITIS 8 septembre 205. Ce cours est librement inspiré du cours DM de Alain Rakotomamonjy Gilles Gasso, Stéphane
Plus en détailContribution des industries chimiques
Contribution des industries chimiques au débat national sur la transition énergétique Les entreprises de l industrie chimique sont des acteurs clés de la transition énergétique à double titre. D une part,
Plus en détailDes indicateurs vous permettant de mesurer et de contrôler vos opérations au quotidien. SÉRIE ZM300
Des indicateurs vous permettant de mesurer et de contrôler vos opérations au quotidien. SÉRIE ZM300 Conçus pour les besoins d aujourd hui et les défis de demain Des indicateurs à la pointe de la technologie
Plus en détailLE MOCI. Offre Publicitaire multi-média. GPS BUSINESS à l international VOUS AVEZ UN DOMAINE DE COMPÉTENCE? NOUS AVONS LA SOLUTION DE COMMUNICATION.
LE MOCI GPS BUSINESS à l international Offre Publicitaire multi-média (Print-Web-Vidéo-Evénements-Marketing Direct-Appli smartphones) VOUS AVEZ UN DOMAINE DE COMPÉTENCE? NOUS AVONS LA SOLUTION DE COMMUNICATION.
Plus en détailPentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir
Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho lie étroitement intégration de données et analytique. En effet, les services informatiques et les utilisateurs métiers peuvent accéder aux
Plus en détailCycle de formation certifiante Sphinx
Cycle de formation certifiante Sphinx 28, 29, 30 Mai 2015 Initiation, Approfondissement et Maîtrise Etudes qualitatives / quantitatives Initiation, approfondissement et maîtrise des études qualitatives
Plus en détailBeauty. 1 ère édition LAB
Beauty 1 ère édition LAB 1 02 BEAUTY CODES I P S O S 22 Méthodologie Screening sémio des campagnes print / TV / digitales de septembre 2012 à septembre 2013 sur les segments SOINS / MAQUILLAGE / PARFUMS
Plus en détailUne plateforme logicielle pour une gestion colorimétrique globale
Une plateforme logicielle pour une gestion colorimétrique globale Colibri Le système de gestion des couleurs Colibri aide les propriétaires de marques, les entreprises de gestion de marques, les concepteurs,
Plus en détailDiplôme de Comptabilité et de Gestion. D é c r e t N 2 0 0 6-1 7 0 6 d u 2 2 d é c e m b r e 2 0 0 6 - A r r ê t é d u 8 m a r s 2 0 1 0
Diplôme de Comptabilité et de Gestion DCG D é c r e t N 2 0 0 6-1 7 0 6 d u 2 2 d é c e m b r e 2 0 0 6 - A r r ê t é d u 8 m a r s 2 0 1 0 Validation des Acquis de l Expérience VAE R é f é r e n t i e
Plus en détailManuel d utilisation de la plate-forme de gestion de parc UCOPIA. La mobilité à la hauteur des exigences professionnelles
Manuel d utilisation de la plate-forme de gestion de parc UCOPIA La mobilité à la hauteur des exigences professionnelles 2 Manuel d utilisation de la plate-forme de gestion de parc UCOPIA 1 Table des matières
Plus en détailIntelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents. Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com
Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com Plan La première partie : L intelligence artificielle (IA) Définition de l intelligence artificielle (IA) Domaines
Plus en détailVotre Infrastructure est-elle? Business Intelligence. Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes
Votre Infrastructure est-elle? Business Intelligence Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes Sommaire Introduction : Les domaines d application de la Business Intelligence p. 4 Vue
Plus en détailTrait de côte Histolitt v1.0 Descriptif technique Version du document 1.0 *** Sommaire
Trait de côte Histolitt v1.0 Descriptif technique Version du document 1.0 *** Sommaire 1 Producteurs 2 Dénomination du produit 3 Protection militaire 4 Abréviations 5 Description générale 1. Définition
Plus en détailSécurisation de l hébergement et de la maintenance du plateau collaboratif d échange (PCE) du plan Loire III
Sécurisation de l hébergement et de la maintenance du plateau collaboratif d échange (PCE) du plan Loire III Depuis 2008, l Etablissement assure la mise en place du plateau collaboratif d échange Intranet/Internet
Plus en détailPrésentation du projet Smart Electric Lyon
. Présentation du projet Smart Electric Lyon 4/03/2014 EDF Les réseaux électriques deviendraient-ils intelligents? Décembre 2012 2 Consommation par marché et usages 2/3 pour le spécifique (Éclairage et
Plus en détailINTEGRATED TEST SUITE
INTEGRATED TEST SUITE PRÉSENTATION UNE TECHNOLOGIE HAUTES PERFORMANCES POUR DES APPLICATIONS D ESSAI PLUS FLEXIBLES ET PLUS CONVIVIALES WHAT MOVES YOUR WORLD CONÇU POUR RÉPONDRE À VOS BESOINS D AUJOURD
Plus en détailWhite Paper ADVANTYS. Workflow et Gestion de la Performance
White Paper Workflow et Gestion de la Performance Présentation L automatisation des process combinée à l informatique décisionnelle (Business Intelligence) offre une nouvelle plateforme de gestion pour
Plus en détailWeb Science. Master 1 IFI. Andrea G. B. Tettamanzi. Université de Nice Sophia Antipolis Département Informatique andrea.tettamanzi@unice.
Web Science Master 1 IFI Andrea G. B. Tettamanzi Université de Nice Sophia Antipolis Département Informatique andrea.tettamanzi@unice.fr 1 Annonce : recherche apprenti Projet Géo-Incertitude Objectifs
Plus en détail1. Pourquoi? Les avantages d un bon référencement
Table des matières 1. Pourquoi? Les avantages d un bon référencement... 2 2. Pour qui?... 2 3. Quand?... 3 4. Comment?... 3 5. À partir de combien de temps?... 4 6. Pour combien de temps?... 4 7. Mise
Plus en détailAnalyse de grandes bases de données en santé
.. Analyse de grandes bases de données en santé Alain Duhamel Michaël Genin Mohamed Lemdani EA 2694 / CERIM Master 2 Recherche Biologie et Santé Journée Thématique Fouille de Données Plan. 1 Problématique.
Plus en détailDémonstrateur HOMES à la Préfecture de l Isère
Démonstrateur HOMES à la Préfecture de l Isère 1 Un partenariat de 3 ans entre la Préfecture de l Isère et Schneider-Electric Instrumenter le site Innovation Créer une situation de référence Business Partenaires
Plus en détailRapport d évaluation du master
Section des Formations et des diplômes Rapport d évaluation du master Management public de l Université de Lorraine Vague C 2013-2017 Campagne d évaluation 2011-2012 Section des Formations et des diplômes
Plus en détailQuels apprentissages info-documentaires au collège?
Quels apprentissages info-documentaires au collège? Quel cadre? Quels apprentissages associés? 1983 : Éducation aux médias (EAM) 1986 : Initiation à la recherche documentaire (IRD) 2003 : Information-Documentation
Plus en détailJuly 1, 2013. Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Mastère Big Data July 1, 2013 1 / 15
Mastère Spécialisé Big Data Stéphan Clémençon Télécom ParisTech July 1, 2013 Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Mastère Big Data July 1, 2013 1 / 15 Agenda Contexte et Opportunité Les grandes lignes
Plus en détailSécurité sur le web : protégez vos données dans le cloud
Livre blanc Sécurité sur le web : protégez vos données dans le cloud Présentation Les équipes de sécurité ne peuvent pas être partout, et pourtant le contexte actuel exige des entreprises qu elles protègent
Plus en détailGagner en performance avec un extranet. et mener son projet extranet?
Gagner en performance avec un extranet Comment déterminer et mener son projet extranet? mars 2010 Gagner en performance avec un extranet Nos intervenants Charles Billon, Architecte logiciel, KEY BLOX éditeur
Plus en détailA.3 Les méthodes : L applicabilité
SOMMAIRE A. Première partie A.1 Ingénierie système : du besoin au système (produit/service) A.2 SDF, Maintenance et concepts sous-jacents A.3 Les méthodes : L applicabilité A.4 GMAO = GM + AO B. Deuxième
Plus en détailoobservatoire du numérique OBSERVATOIRE DU NUMÉRIQUE CHIFFRES CLÉS MAI 2014
oobservatoire du numérique OBSERVATOIRE DU NUMÉRIQUE CHIFFRES CLÉS MAI 2014 oobservatoire du numérique USAGES DES TIC - ENTREPRISES ÉQUIPEMENT NUMÉRIQUE Utilisation des TIC en 2013 des entreprises France
Plus en détailManuel d utilisation de l outil collaboratif
Manuel d utilisation de l outil collaboratif Réf OCPD-V2 Page 1 / 24 a mis en œuvre un outil collaboratif qui permet de partager des informations entre collaborateurs. Il permet à des utilisateurs travaillant
Plus en détail