Place des biologistes et médecins. Jean-Michel Halimi, Tours

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1 Place des biologistes et médecins Jean-Michel Halimi, Tours Montpellier, 7 juin 2007

2 Etat des lieux «Epidémie» d insuffisance rénale chronique Qui rend le dépistage précoce indispensable Accord (AcBus 2004) entre biologistes et l Etat -> résultats de DFG calculé selon Cockcroft Qui rend plus visible l étendue de cette épidémie Qui n aide pas nécessairement à identifier les patients à risque (problèmes majeurs de sensibilité et de spécificité du Cockcroft) Qui peut aussi «démoraliser» les prescripteurs

3 Problématiques Comment motiver les biologistes dans le cadre d une action de santé publique? Comment rapprocher biologistes et médecins prescripteurs? Comment sensibiliser biologistes et médecins prescripteurs au problème de l IRC?

4 Projet BIRD* Projet original élaboré dans le cadre d une collaboration Représentant des LABM (François Blanchecotte, Joué les Tours) Néphrologue (Jean-Michel Halimi, CHU Tours) Médecin généraliste (Joël Cogneau, St-Avertin) Centre d Investigation Clinique INSERM 202 Tours (JM H) Etude financée par l URCAM (FAQSV) 300 Keuros (sur 3 ans) Analyse des données patients chez qui une créatinine est dosée dans un LABM de la Région Centre Accord de bonne pratique entre le gouvernement et les LABM (AcBus) *BIRD: Biologie de l Insuffisance Rénale Débutante

5 Buts de l étude BIRD Etudier la prévalence/incidence du débit de filtration glomérulaire (DFG) < 60 ml/min (formule de Cockcroft) Evaluer chez quels patients ce résultat est associé à une IRC: qui est malade et qui ne l est pas Chez les patients ayant une IRC débutante Individualiser leur profil (comorbidités) Evaluer les caractéristiques de ceux ayant une IRC évolutive Evaluer leur prise en charge médicale Déduire les besoins en formation des médecins Sensibiliser et former les médecins

6 Etapes Accord CNIL Elaboration d une base de données, gestion informatique des données La société prestataire est Cap Gemini Résolution des problèmes techniques Connexion des LABM à cette base de données Extraction automatisée des données: cf. éditeurs de logiciels des LABM Envoi automatisé régulier de données prédéfinies à la base de données Envoi automatisé de courriers Recueil des données Rapport mensuels de l avancement de l étude à l URCAM Analyse des données Diffusion des analyses: URCAM, MG, biologistes, néphrologues, spécialistes

7 CIC INSERM 202 Etude BIRD Données sur l insuffisance rénale débutante dans la région Centre François Blanchecotte et Joël Cogneau, AFCBM Jean-Michel Halimi, CIC INSERM 202 Service de Néphrologie-Immunologie Clinique, Tours Estel Queral, URCAM

8 Schéma du dispositif L.A.B.M L.A.B.M L.A.B.M P1 P2 BASE DE DONNEES SERVEUR BIRD P6 C.I.C. P3 P4 MEDECIN PRESCRIPTEUR MEDECIN MEDECIN PRESCRIPTEUR MEDECIN P1 : Création par le biologiste d un fichier de données, à partir de son système informatique, portant sur les examens réalisés sur un trimestre Envoi du fichier par le biologiste, par téléchargement sur le serveur BIRD P2 : Contrôle des données, essai d acquisition sur une base fictive, et procédure d acquisition sur la base BIRD du serveur, selon le format du fichier P3 : Envoi d un courrier (ou mail) au médecin prescripteur pour les patients ayant un Cockcroft<60 ml/min. P4 : Retour du courrier et saisie sur la base (ou saisie directe par le médecin si envoi par mail) P5 : Relance des médecins prescripteurs si non réponse P6 : Exportation de fichiers au Centre d Investigation Clinique (C.I.C. CHU Tours) pour l analyse P5 MEDECIN PRESCRIPTEUR MEDECIN

9 Fichier patients

10 Fiche patient

11 Fiche médecin

12 Exemple de lettre médecin

13 Types de questionnaires

14 Questionnaire médecin 1

15 Questionnaire médecin 2

16 LABM actifs dans l étude BIRD: tous les départements sont couverts Début effectif de l étude: septembre 2005 A présent 27 LABM actifs, soit par département Cher: 3 Eure et Loire: 7 Indre: 2 Indre et Loire: 8 Loir et Cher: 3 Loiret: 4

17 Des données médicales importantes: des enseignements pour nos systèmes de santé Créatininémies dosées: (73569 de 18 à 74 ans) Patients: (54145 de 18 à 74 ans) Permet d évaluer le pourcentage de patients ayant au moins une fois une fonction rénale anormale Patients de ans ayant au moins 2 dosages de créatinine (séparées de 90 jours ou plus): 9719 Permet d évaluer le pourcentage de patients en IRC

18 Prévalence de l insuffisance rénale 35 (ensemble de la population)* Pourcentage <60 <50 <40 <30 Seuil de DFG (ml/min) * selon le seuil de DFG fixé DFG: débit de filtration glomérulaire estimé par la formule de Cockcroft

19 1 2 Prévalence de l insuffisance rénale chez les sujets de ans 30 Pourcentage <60 <30 Seuil de DFG (ml/min) * selon le seuil de DFG fixé DFG: débit de filtration glomérulaire estimé par la formule de Cockcroft

20 1 Pourcentage de sujets ayant une 2 e créatininémie mesurée lorsque le DFG initial est anormal* Pourcentage *: probablement sous-estimé (dosages possible dans d autres LABM, CHG, CHU ou plus tard)

21 1 2 Prévalence de l IRC parmi les sujets ayant au moins 2 dosages de créatininémie* 30 Pourcentage /3 de ceux dont le DFG initial est <60 ml/min restent < 60 (IRC) 0 < 60 < 30 Seuil de DFG (ml/min) *: séparées de 90 jours au moins DFG: débit de filtration glomérulaire estimé par la formule de Cockcroft

22 1 2 Prévalence de l IRC parmi les sujets de ans ayant au moins 2 créatininémies* 30 Pourcentage <60 < 30 Seuil de DFG (ml/min) *: séparées de 90 jours au moins DFG: débit de filtration glomérulaire estimé par la formule de Cockcroft

23 Fonction rénale altérée: importance de l âge et du sexe

24 Pourcentage de patients ayant un DFG < 60 ml/min par âge et par sexe 80% 79% 70% 60% 64% % 50% 40% 48% 30% 20% 27% 30% 10% 2% 2% 5% 11% 0% % % 1% 3% Age 10% Plus de 75 H F Sexe

25 Pourcentage de créatinines anormales* par âge et par sexe 25,0% 20,0% % 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% *>104 µmol/l (F) ou >137 µmol/l (H) Age Plus de 75 H F Sexe

26 Pourcentage de patients ayant un DFG <30 par âge et par sexe 16,0% 14,0% 14,0% 12,0% 10,0% % 8,0% 9,5% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% ,2% 0,1% ,3% 0,2% 0,3% 0,3% 0,9% 0,4% 0,6% 1,0% Age ,5% ,1% Plus de 75 H F Sexe

27 Analyse par département

28 Pourcentage de DFG bas par département 35,0% 30,0% 27,2% 30,2% 25,0% 22,2% 20,0% 18,8% 18,5% 19,6% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% 1,7% 1,2% 3,2% 4,6% Département ,4% 2,2% 45 % Cockcroft<60 % Cockcroft <30

29 IRC par département Quelle relation avec la démographie médicale?

30 Relation entre densité de médecins généralistes* et pourcentage de sujets ayant un DFG < 60 ml/min R 2 = *: par département

31 Relation entre densité de médecins généralistes et pourcentage de sujets ayant un DFG < 30 ml/min R 2 = *: par département

32 Relation entre densité de médecins généralistes* et pourcentage de sujets ayant une IRC** R 2 = **: DFG < 60 ml/min à 2 reprises *: par département

33 Relation entre densité de médecins généralistes* et pourcentage de sujets ayant une IRC** R 2 = **: DFG < 30 ml/min à 2 reprises *: par département

34 Pas de relation entre densité de néphrologue* et pourcentage de sujets ayant un DFG < 60 ml/min R 2 = *: par département

35 Pas de relation entre densité de néphrologue* et pourcentage de sujets ayant un DFG < 30 ml/min R 2 = 6E *: par département

36 Pas de relation entre densité de néphrologue* et pourcentage de sujets ayant une IRC** R 2 = **: DFG < 60 ml/min à 2 reprises *: par département

37 Pas de relation entre densité de néphrologue par département et pourcentage de sujets ayant une IRC* R 2 = *: DFG < 30 ml/min

38 Utilisation du questionnaire initial médecin

39 Quel regard porte le médecin sur le sujet ayant un DFG < 60? (OUI, %) IRénal connu IRénal au vu du DFG Maladie rénale identifiée A été vu par un néphro Sera adressé à un néphro Echo rénale faite Protéinurie Hématurie ATCD urologiques Sujets ayant un DFG < 60

40 Diabète (OUI, %) Diabète type 1 Diabète type Comorbidités des sujets ayant un DFG < 60

41 HTA et sa prise en charge (OUI, %) HTA PAS de consultation > 140 mmhg PAD de consultation > 90 mmhg IEC ou ARA2 HVG Comorbidités des sujets ayant un DFG < 60

42 Pathologie vasculaire (OUI, %) Insuffisance cardiaque AVC Hypercholestérolémie Statine Hypertriglycéridémie Fibrates Tabagisme (sevré) AOMI Angor IDM (6.3) Comorbidités des sujets ayant un DFG < 60

43 Résultats de l étude BIRD Quelles relations avec les données de REIN?

44 REIN (incidence IRCT) vs BIRD (% DFG<60): analyse par département 600 Incidence brute IRCT R 2 = Pourcentage DFG < 60 (%) Données départementales, 2005

45 REIN (national) vs BIRD - incidence Auvergne Basse Normandie Bourgogne Bretagne Centre Champagne-Ardenne Languedoc Roussillon Limousin Lorraine Midi-Pyrénées Nord-Pas de Calais Provence-Alpes-Côte d Azur Rhône-Alpes REIN, incidence % 70% DFG<60 (%) 79% ans ans ans ans plus de 75 ans 60% 64% 50% % 40% 48% 30% 20% 27% 30% 10% 2% 2% 5% 11% 0% 1% 1% 1% 3% 10% Age Plus de 75 H F Sexe

46 Etude BIRD Assez forte mobilisation des LABM Données numériquement importantes Informations qualitativement importantes Travail d analyse et de diffusion

47 Les sujets identifiés grâce à un collaboration LABM, MG et néphrologue Prévalence forte et influence de l âge évidente Variations départementales Patients identifiés A risque vasculaire ou diabétiques Rarement reconnus comme insuffisants rénaux Peu évalués sur le plan rénal Rarement référés à un néphrologue Prise en charge pas toujours adaptée (thérapeutique, ) Financés par la Région (URCAM)!