Ingénierie de la qualité Responsable du module

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1 RS /7 La description de module définit les conditions cadres du déroulement de l enseignement des matières du module. Filière(s) Orientation Public Microtechniques (MIC) Génie industriel (gin) Plein temps s Niveau d études Période pédagogique (semestre) N Type Désignation.1 CT Fiabilité des systèmes 3.2 CT Maitrise statistique des processus 4.3 CT Analyse des données expérimentales 2.4 CT+TP Plans d expériences 2 Examen Total 8 3 Indication en périodes hebdomadaires (45 min.) CT Cours théoriques ; TP - Travaux pratiques ; PR Projets Programme Bachelor Executive Master Master of Advanced Studies Niveau Elémentaire Intermédiaire Avancé Spécialisé (Basic) (Intermediate) (Advanced) (Specialized) Type Central Lié Mineur (Core) (Related) (Minor) Volume de travail heures Enseignement 112 Travail personnel 158 Travail total 270 Crédits ECTS 9 Pré requis Avoir acquis les modules : Sciences II MIC (2431), Métrologie et Optique (2465), Productique et Qualité (2474)

2 RS /7 d apprentissage, compétences visées Les objectifs d apprentissage de ce module sont classés selon les trois degrés croissants de difficulté: (M) Mémorisation, (A) Application et compréhension, (R) Résolution de problèmes (analyse, synthèse, évaluation). A l issue du module, l'étudiant doit être capable de : Fiabilité des systèmes - Décrire et interpréter les phénomènes de dégradation (R) - Appliquer les concepts d analyses en vue de connaitre l état d un système (R) - Déterminer des solutions permettant d augmenter la fiabilité et la disponibilité d un système industriel (A) Maitrise statistique des processus - Maîtriser les principaux outils du contrôle qualité (A) - Identifier et mettre en place les différentes étapes de la démarche MSP (A) - Piloter un projet MSP (R) - Mettre en place les plans d échantillonnage pour le contrôle de réception (A) Analyse des données expérimentales - Maitriser diverses méthodes statistiques permettant d analyser des données issues de divers domaines (A) - Appliquer ces outils dans le cadre d une application Ra&D et industrielle (R) - Déterminer les critères de performances des méthodes et valider celles-ci (R) Plans d expériences - Enumérer et appliquer les outils de base de l ingénierie de la qualité (A) - Décrire, élaborer et interpréter des plans d'expériences factoriels complets et fractionnaires (R) - Elaborer et interpréter les plans d'expériences dans l approche Taguchi (R) - Concevoir un plan d expérience robuste dans le cadre d une application Ra&D et industrielle (R)

3 RS /7 Validation Evaluation des apprentissages - Evaluations des différentes s d Enseignement (UE) - Un examen oral de 30 min sur «Maitrise statistique des processus», «Analyse des données expérimentales» et «Plans d expériences» à la fin du semestre d automne. Note finale du module : M 3 m 4 m 3 m 2 m 4 e FS MSP ADE PE 16 M FS M MSP M ADE M PE e = moyenne des notes de Fiabilité des systèmes = moyenne des notes de Maitrise statistique des procédés = moyenne des notes de Analyse des données expérimentales = moyenne des notes de Plans d expériences = note d examen Toutes les notes et moyennes sont précisées au dixième de point. Conditions de réussite : Note finale du module Moyenne de l examen Moyennes M 4.0 (arrondie au demi-point) e 3.0 (arrondie au demi-point) m i 3.0 (arrondies au dixième de point) La note finale du module, calculée au dixième de point, permet d établir la note ECTS. de remédiation Ce module fait l objet d une remédiation (voir les Directives concernant l examen de remédiation).

4 RS /7 Fiabilité des systèmes Identifiant.1 Cours et exercices. - 2 contrôles principaux écrits, annoncés et obligatoires. - 1 note de travaux personnels ayant le poids d'un contrôle principal. La fiabilité fait partie d un tout, il s agit ici de notions en Fiabilité, Maintenabilité, Disponibilité, Sécurité dont la problématique devra être intégrée lors de la conception, de la réalisation et de l exploitation d équipements, installations et produits. Contenu : - Introduction au concept de la sureté de fonctionnement et de la résilience des systèmes. - Notions de fiabilité d un système, généralités. - Modélisations, graphe de Markow, processus stochastique. - Fiabilité prévisionnelle. - Modèles temporels : modèle de Weibull, modèle exponentiel, modèle Gaussien, modèle log-normal. - Modèles physiques : méthodologie des essais accélérés, détermination des facteurs d accélération, détermination des coefficients physiques. Logiciels Minitab, Weibull 7++, Lambda Predict, autres logiciels.

5 RS /7 Maitrise statistique des processus Identifiant.2 Cours et exercices - 2 contrôles principaux écrits, annoncés et obligatoires. - 1 note de travaux personnels ayant le poids d'un contrôle principal. - Un examen oral à la fin du semestre d automne. - Généralité sur la MSP, historique et définition, le cycle de Deming. - Le concept de variabilité. - Introduction au concept 6 sigma. - Les indicateurs du SPC (Statistical Process Control). - Les cartes de contrôles. - Les plans d échantillonnage. - Applications et stratégies industrielles. Logiciel Minitab, autres logiciels. Référentiels normatifs.

6 RS /7 Analyse de données expérimentales Identifiant.3 Cours, exercices et travaux pratiques. - 1 contrôle principal écrit, annoncé et obligatoire. - 1 note de travail personnel basée sur une étude de cas qui couvrira les parties principales du cours théorique et ayant le poids d'un contrôle principal. - Un examen oral à la fin du semestre d automne qui peut porter et sur le cours théorique et sur l'étude de cas. - Tests et hypothèses statistiques - Corrélation et régression linéaire - Régression polynomiale et régression multiple - Les différentes méthodes d analyse factorielle (*) - Analyse par simulations Monte-Carlo (*) - Ajustement sur une courbe quelconque - Applications et études de cas industriels. (*) optionnel Logiciel Minitab, Logger Pro, Excel, autres logiciels. Référentiels normatifs.

7 RS /7 Plans d expériences Identifiant.4 Cours, exercices et travaux pratiques. - 2 contrôles principaux écrits, annoncés et obligatoires. - Un examen oral à la fin du semestre d automne. - Les outils statistiques de base de l ingénierie de la qualité. - Le choix des critères et paramètres expérimentaux. - Les différents plans d expériences factoriels complets et fractionnaires. - Les plans d expériences Taguchi. Logiciels Minitab, Design Expert, autres logiciels.