AVERSIONRISK Rôle de l'aversion au risque des agriculteurs dans l'utilisation de pesticides et implications pour la régulation

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1 AVERSIONRISK Rôle de l'aversion au risque des agriculteurs dans l'utilisation de pesticides et implications pour la régulation D. Bougherara, INRA, UMR 1135 LAMETA, F Montpellier, France APR 2009 CNRS-Université de Rennes1, UMR 6211 CREM, Rennes Ecole Supérieure de Commerce de Brest School of Economics, The University of Queensland, Australia INRA-Agrocampus Ouest, UMR 1302 SMART, F Rennes INRA, UMR 1081 LERNA, F-31000, Toulouse Crédits photos: INRA : S.Normant, J.Weber MEDDE : A.Bouissou, L.Mignaux

2 Objectifs et enjeux du projet Contexte et enjeux Décision des agriculteurs en environnement risqué Pesticides : intrants permettant entre autres de réduire la variabilité des rendements Risque: frein à l adoption de pratiques économes en pesticides Objectifs Estimer l effet "assurance" des pesticides sur données françaises Mesurer les des agriculteurs pour le risque et pour l ambiguïté Mettre en évidence leur impact sur l utilisation de pesticides et l adoption Originalités du projet Echantillon étudié, Niveau de contrôle de l environnement économique, Type de modélisation économique

3 Méthodologie

4 Méthodologie Principales étapes du projet 1. Mise en évidence de l effet 2. Mesure des des agriculteurs Par estimation économétrique sur données comptables Par estimation économétrique sur données issues d une expérience de terrain 3. Estimation de l impact des Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

5 Méthodologie Objectif: Examiner l impact de la quantité de pesticides sur la moyenne et la variance des rendements Méthode: Estimation de la relation technique existant entre le rendement agricole et sa variance d une part, et quatre facteurs de production (travail, engrais, produits phytosanitaires, superficie) d autre part Données: Données comptables Réseau d Information Comptable Agricole Centre de Gestion et d Economie Rurale de la Meuse/CER France (ADHEO) 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

6 Méthodologie Objectif: Estimer les vis-à-vis du risque de producteurs de céréales en France Méthode: Approche structurelle qui permet de rendre compte explicitement du lien entre décisions de production, profit espéré et vis-à-vis du risque Données: Données comptables Réseau d Information Comptable Agricole 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

7 Méthodologie Objectif: Estimer les vis-à-vis du risque et de l ambiguïté de producteurs en France Méthode: Expériences de terrain avec séries de choix de loteries rémunérées; Approche structurelle qui permet de rendre compte explicitement du lien entre choix de loterie et vis-à-vis du risque Données: 2 sites: Loiret (30 agriculteurs) et Champagne (198 agriculteurs) Infrastructure du LABEX (LABoratoire d'expérimentation en Economie et Management) 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

8 Méthodologie Objectif: Estimer le lien entre pour le risque, usage de pesticides et adoption Méthode: Expériences en laboratoire qui permet un niveau de contrôle élevé de l environnement économique et qui permet de s affranchir des problèmes de simultanéité des décisions Données: Infrastructure du LEEM (Laboratoire d Economie Expérimentale de Montpellier) 223 sujets 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

9 Méthodologie Objectif: Déterminer l impact des caractéristiques de la demande sur la contractualisation d une assurance récolte basée sur le rendement individuel Méthode: Simulation sur données de production sous 2 hypothèses de comportement de l assureur Mauvaise anticipation des Bonne anticipation des Données: Données comptables Résultats de l expérience de terrain Centre de Gestion et d Economie Rurale de la Meuse/CER France (ADHEO) 186 agriculteurs sur 12 ans 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

10 Résultats obtenus

11 Résultats obtenus Sur données RICA: Les pesticides diminuent significativement le risque de rendement dans cinq cas sur huit Les pesticides sont non significatifs dans deux cas sur huit Les pesticides agissent comme un facteur d augmentation du risque dans un cas sur huit Sur données «Meuse»: Les pesticides réduisent de façon significative le risque de production avec un caractère plus marqué pour une culture plus intensive en pesticides telle que le colza 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

12 Résultats obtenus Sur données du RICA ( ) Les producteurs sont averses au risque Leur aversion au risque diminue avec le niveau de richesse Ils ont un coefficient d aversion au "downside risk" (risque de perte) positif mais non significativement différent de zéro Sur données expérimentales (2012) Les producteurs sont averses au risque Ils sont averses à la perte Ils sont averses à l ambiguïté Ils déforment les probabilités objectives: ils surestiment les faibles probabilités et sous-estiment les fortes 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

13 Résultats obtenus La prise en compte des peut expliquer (au moins en partie) la souscontractualisation généralement constatée En effet, si l assureur néglige l aversion à la perte et la déformation des probabilités (i.e., s il fait l hypothèse que les sont EUT alors que, en réalité, elles sont CPT) : en moyenne, les agriculteurs seraient prêts à s assurer, la prime proposée étant inférieure ou égale à leur consentement à payer ; ce n est vrai qu en moyenne : 21% des agriculteurs de notre échantillon ne s assureraient pas, la prime proposée étant supérieure à leur consentement à payer. 1.Effet 2.Mesure Par estimation sur données comptables Par une expérience de terrain 3.Impact Sur l utilisation de pesticides Sur l adoption

14 Sorties opérationnelles Sensibilisation des professionnels à la notion de pour le risque et l ambiguïté Mise en évidence de l hétérogénéité des => impact différencié des politiques Importance de mieux connaitre les pour le risque car impact sur l adoption de nouvelles technologies ou Importance de considérer les pour l ambiguïté => politiques d information, de conseil, d éducation Mise à disposition de méthodologies pour tester l impact de politiques publiques

15 Valorisations Académique Thèse de doctorat Articles Transfert Poster et Article en préparation en collaboration avec Arvalis Institut du végétal Rapport (2014) en collaboration avec Arvalis Institut du Végétal et une coopérative Formation réalisée auprès d agriculteurs (2011); Restitutions aux coopératives (2011, 2014, prévue en 2015); Stage prévu en 2015 en collaboration avec Arvalis Institut du Végétal;

16 Conclusions et perspectives Résultats forts Les pesticides sont un outil de gestion du risque Les agriculteurs sont averses au risque et à l ambiguïté (hétérogénéité) Les caractéristiques de la demande impactent l adoption Perspectives Valorisation académique Travail sur le conseil en collaboration avec Arvalis Institut du Végétal Travail sur l expérience en laboratoire Ce projet a reçu le soutien financier de l ONEMA dans le cadre de l appel à projet de recherche 2009 du programme de recherche du MEDDE «Évaluation et réduction des risques liés à l utilisation des pesticides», en appui à la mise en œuvre de l Axe 3 du plan Ecophyto»

17 Merci Ce projet a reçu le soutien financier de l ONEMA dans le cadre de l appel à projet de recherche 2009 du programme de recherche du MEDDE «Évaluation et réduction des risques liés à l utilisation des pesticides», en appui à la mise en œuvre de l Axe 3 du plan Ecophyto»