La cartographie des brevets au service de la propriété industrielle



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Forum technologique d Afrique de l Ouest et Centrale pour l exploitation industrielle des résultats de recherche en Afrique La cartographie des brevets au service de la propriété industrielle Une revue générale des outils Anaïs Liegeon Chargée de Mission, Direction de la Valorisation au Sud 1

Unification des droits de la propriété intellectuelle Forte augmentation des brevets 500 000 450 000 400 000 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 1941 1944 1947 1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 USA Japon Chine Corée Europe 2

Différents stades d utilisation des brevets avec le temps Avant : Outil de protection Bloquer Après : Outil de protection + Outil de valorisation + Outil de veille Bloquer Transférer Voir plus de 50% de l information technique ne se trouve que dans les brevets!!

Evolution de l utilisation des brevets Actuellement : Veille et études d environnement Manuelle Peu de visualisation Aucun moyen de centraliser toutes les informations Voir tous les entreprises qui citent mon brevet Recherche de partenaires par Brokers, Places d enchères IP Value,Ocean Tomo Réseau local

Apparition d outils Nécessité de développer des outils automatiques Car manque de visibilité parmi la masse de brevets pour se positionner l environnement Rapidement En rassemblant des données transversales Pays, acteurs, thématiques choisir les meilleurs partenaires Internationalement Sans intermédiaire

Les outils Outils de cartographie, de visualisation heuristique utilisant : Données des brevets issus de bases de données WIPO, esp@cenet, OEB, Upsto Plus de renseignements http://wiki.piug.org/display/piug/patent+databases Visualisations applicables à la prise de décision stratégique

1 Revue générales des outils 7

Données structurées Données de publication, de priorité, inventeur, statut. Data-mining Données non structurées Titre, résumé, revendications Text-mining 1 8

Apparition dans les années 1980 Développement avec : Avancée dans le domaine informatique Algorithmes comme les arbres décisionnels, les réseaux de neurones artificiels et le clustering Catégorisation des documents grâce aux données structurées présentes dans les brevets.

Données structurées Utilisation Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l évolution d un domaine. Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents. Inventeur Visualisation du réseau d experts. Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d une technologie. Statut Citations Litigations ou pour vérifier l avancée d un brevet. Vision des flux technologiques 1 10

Vision dynamique de l évolution d un domaine. 1 Source : Orbit 11

Données structurées Utilisation Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l évolution d un domaine. Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents. Inventeur Visualisation du réseau d experts. Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d une technologie. Statut Citations Litigations ou pour vérifier l avancée d un brevet. Vision des flux technologiques 1 12

Joint-Venture entre LG et Philips 1 Analyse des relations (inventeurs,déposants) et de l activité Source : Orbit 13

Données structurées Utilisation Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l évolution d un domaine. Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents. Inventeur Visualisation du réseau d experts. Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d une technologie. Statut Citations Litigations ou pour vérifier l avancée d un brevet. Vision des flux technologiques 1 14

Utilisé en bioinformatique, navigateur de recherche Approche statistique de la fréquence des mots dans le corpus. Découpe des titres, résumés et revendications par mots Calcul du poids de chaque mot, en fonction de sa fréquence dans un document déterminé et dans l ensemble des brevets. Formule de Salton and Chung Su Yang en 1988 un mot fréquemment utilisé dans de nombreux documents sera «général» moins de poids qu un mot moins utilisé dans le corpus. Tri des scores Reste les mots ou des groupes de mots pertinents appelés descripteurs. Processus de clusterisation un brevet sera associé par un ou plusieurs descripteurs. 1 15

Visualisations classiques de clustering Arborescence Nuage de mots Mais il manque une notion de relation entre les concepts 1 Source : Orbit 16

1 Relations entre concepts et croisement avec d autres paramètres (dépôts, déposants ) Source : Orbit, Intellixir 17

Cartes créées avec différents algorithmes : Algorithme SOM le plus connu dévelopé par Teuvo Kohonen en 1981 Soit n le nombre de descripteurs Transformation des descripteurs en vecteurs dans un espace à n dimensions Descripteur 3 Chaque brevet aura donc une position de n coordonnées dépendantes de la présence du descripteur dans celui-ci : 1 si le mot s y trouve, sinon 0. Les documents similaires = mêmes descripteurs, seront placés côte à côte dans l espace à n dimensions. Projection de l espace sur une carte à 2 dimensions. Descripteur 1 Descripteur 2 Brevet 2 (1,1,1) Descripteur 1 Brevet 1 (1,1,0) Descripteur 2

1 Relations de similitude entre concepts et croisement avec le nombre de dépôts Source : Thomson Innovation et Minolta 19

2 20

Gérer le portefeuille Tris thématiques Par intérêt.. Etudes d environnement dans le cadre des orientations des programme de recherche Surveiller Les concurrents (litiges ) Les innovations Les chercheurs intéressants pour le recrutement Transfert de technologie Etudes d environnement pour identifier les partenaires

Citations Nombre de citations par brevet Brevets phares Citations en X Brevet cités par des sociétés extérieures au domaine Carte de citation du portfolio en parallèle avec les classification + 2 Source : Orbit 22

Citations Originalité Evaluation du nombre de citations amont par classe CIB Un brevet original citera plusieurs technologies Brevets antérieurs Généralité Evaluation du nombre de citations aval par classe CIB Un brevet général sera alors cité par plusieurs technologies Brevets postérieurs CIB 1 CIB 1 CIB 2 Brevet CIB 2 CIB 3 CIB 3 2 23

Classement de portefeuille par critère d originalité et de généralité Brevet généraux et originaux : Très intéressant au niveau du licensing Peuvent rapporter beaucoup Brevet généraux mais moins originaux Valeur sure 2 24

De très nombreux critères possibles, variables selon les secteurs 2 25

Définir les tendances Etats-Unis Allemagne France Japon Evolution des publications 2 Evaluer l âge et le dynamisme du secteur Source : Thomson Innovation Principaux déposants Information à corréler par rapport aux extensions du brevet 26

Soins du corps Soins du corps Différents secteurs d application pour du parfum Hygiène Santé Source : Thomson Innovation Alimentaire Position des différents secteurs d application 27

Alliée aux concepts et à l échelle temps 2000 2002 Veille à un instant T Non continue USA FRANCE JAPON KOREA Apparition d un nouveau marché ou opportunité? Concept 2 Concept 1 Concept 2 Concept 1 2 Source : Intellixir Repérer les déposants en fonction des secteurs 28

Brosses en plastique Packagings «électriques» Brosses Contenu, formulation (Pigment) Recourbe-cil Contenu, formulation Packagings «électriques» Essoreur Bouchon Coffrets et accéssoires Source : Thomson Innovation Etude du secteur «Packaging Mascara» 29

Se positionner par rapport au concurrent 2 Source : Thomson Innovation 30

Etude des spécificités technologiques et leurs relations Acteur mère Acteurs secondaires 2 Source : Orbit 31

Apparition de nouveaux acteurs Evolution en fonction du temps des pays actifs TECHNOLAS PERFECT VISION SYMRISE 2 NIPPON MENAADE KESHOHIN KK Coefficient d accélération des déposants AUBREY INCORPORATED UNIV TIANJIN POLA CHEM IND INC CHONGQING ZONGSHENHUI BIO 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 32

Repérage des inventeurs en fonction des brevets

Question difficile en terme de modélisation : Dépends de nombreux paramètres variables en fonction les un des autres Thématique, grandeur du marché Peu de logiciels proposent cela Outils dangereux Quand moyens de notation sans aucun critère visible Aucun moyen de personnalisation en fonction des variables Référence des journaux économiques Sujet toujours en cours de réflexion

3 35

Des outils visuels d aide à la prise de décision Outils de plus en plus poussés Carte en 3D Domaine en ébullition Important aux USA (PIUG) De nombreuses entreprises en Europe commencent à l utiliser De nombreux logiciels proposant différents aspects Notation des brevets Cartographie des brevets et des articles 3 36

Limites Dépendante des informations sources et de leur traitement Dépendante de la syntaxe et du langage Indication seulement quantitative sur l environnement et les compétiteurs Visualiser la qualité des brevets Corréler les analyses par des travaux de groupe : avis d experts

Merci de votre attention 38