DÉCLIN DE L ABONDANCE DES POPULATIONS DE SAUMONS DANS L ATLANTIQUE NORD



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Transcription:

DÉCLIN DE L ABONDANCE DES POPULATIONS DE SAUMONS DANS L ATLANTIQUE NORD Vers une reconsidération des modèles d évaluation de stocks afin d explorer les mécanismes écologiques en lien avec ce déclin Maxime Olmos Etienne Rivot Gérald Chaput Etienne Prévost Félix Massiot-Granier Le 15 octobre 2015 Amédée, Ifremer Nantes

CONTEXTE

Etude à large échelle : les modèles de cycle de vie, un cadre pour intégrer les forçages multi-échelles Intégration des différentes phases du cycle de vie Influence de multiples facteurs de pressions Habitat Juvéniles Pêche Dynamique de population Larves Adultes Environnement Œufs

Etude à large échelle : les modèles de cycle de vie, un cadre pour intégrer les forçages multi-échelles 26 Complex of populations Metapopulation + Observatoires à large échelle Fort gradient (pression environnementale) Catch the big picture, Fingerprints of global changes Fort contraste spatial et temporel Population Indiv. Sites Regions Country Distrib. range Analyse des synchronies Year Decades Century - Qualité (précision) des données (faible maitrise de l échantillonnage) Faible résolution pour les mécanismes à l échelle individuelle

Cas d étude le saumon Atlantique : Un cycle de vie complexe 2 Anadrome: reproduction en rivière Semelpare (95% des individus) Variabilité des traits d histoire de vie entre les populations Age de smoltification Durée de la phase marine

Un cycle de vie complexe 3 Anadrome: reproduction en rivière Semelpare (95% des individus) Variabilité des traits d histoire de vie entre les populations Age de smoltification Durée de la phase marine Migrations marines

Un cycle de vie marqué par des emboitements d échelles 4 Migration changement de structuration des populations Facteurs de pression impactant différentes phases du cycle de vie Eau douce (reproduction) Facteurs susceptibles d affecter différemment des populations séparées Milieu marin Facteurs susceptibles d avoir une influence commune sur des populations séparées

Abundance of fish (millions) Un déclin global des populations de Saumon Atlantique (Salmo salar) 5 (a) Déclin des retours au cours des 40 dernières années (b) (c) Chaput et al, 2012

Abundance of fish (millions) Un déclin global des populations de Saumon Atlantique (Salmo salar) 5 (a) Déclin des retours au cours des 40 dernières années Une raréfaction des poissons de plusieurs hivers de mer (b) (c) Chaput et al, 2012

De forts enjeux de gestion (des pêcheries) 6 National Gestion des pêcheries côtières, estuariennes et en rivière International Gestion des pêcheries sur stocks partagés (Groenland et îles Féroé) 3 000 Captures au Groenland (tonnes) 2 000 Moratoires 1 000 1970 1990 2010

Un déclin attribué à la phase marine 7 Acquis Phase eau douce Variabilité locale mais pas de déclin généralisé de la productivité (Bret, 2012; Griffiths et al, 2014) Phase marine Premiers mois en mer : une phase critique pour la survie des post-smolts (Friedland, 1998, 2000 Beaugrand et Reid, 2003; 2012 ; Mills et al., 2013) Questions en suspend Peu d approches comparatives de la dynamique Europe / Amérique du Nord Mêmes tendances? Mêmes mécanismes impliqués? Pas d intégration dans le cadre d un cycle de vie Variabilité des traits de vie?

Problématique 8 Le déclin généralisé des populations est-il une réponse à l influence de facteurs de pressions agissant à une échelle globale? Approche de modèle de cycle de vie Traits de vie associés aux premiers mois de la phase marine taux de survie probabilité de maturation en mer déclenchant le retour en rivière Identifier des synchronies dans les variations des traits de vie à l échelle de l Atlantique (Population européennes et nord américaines) Identifier un(des) facteur(s) de l environnement et mécanismes associés

APPROCHE

Un modèle de cycle de vie à large échelle spatiale et temporelle 9 Estimation Bayesienne X 6 1970-2013 6 régions Abondances à tous les stades Taux de survie en mer Données à l échelle des 6 régions Probabilité de maturation

MATÉRIELS & MÉTHODES 1. Modèle de cycle de vie X 6

Un modèle de cycle de vie à large échelle spatiale et temporelle 9 S appuyer sur l approche développée à l échelle des populations européennes (thèse de F. Massiot-Granier) Etendre l approche au complexe de populations nord américaines Atlantique Nord

Un modèle de cycle de vie à large échelle spatiale et temporelle 9 Non Matures 1HM Modèle à espace d états dans un cadre Bayésien Œufs Retours 1HM Matures 1HM Matures 2HM Séparer les processus démographiques/processus d observation Intégrer différents sources d information (données + information a priori) Smolts Post Smolts Représenter l incertitude dans les estimations et les projections Retours 2HM

Un modèle de cycle de vie à large échelle spatiale et temporelle 9 Non Matures 1HM Modèle de cycle de vie Phases eau douce / marine Variabilité des histoires de vie Œufs Retours 1HM Smolts Matures 1HM Post Smolt Matures 2HM Différentes classes d âge de smolt Différentes histoires de vie en mer : 1Hiver de Mer (1HM)/2 Hivers de Mer (2HM) 1 modèle de cycle pour chacune des 6 régions (paramètres et données spécifiques) Retours 2HM

MATÉRIELS & MÉTHODES 2. Les données Données

Une base de données unique compilée par un groupe d experts internationaux 10 1. Nombre de saumons retournant en rivière (série 1970-2013) par classe d âge 1 Hiver de Mer (1HM) 2 Hivers de Mer (2HM) par unité de gestion (SFAs+Qs) Estimation des Retours et Géniteurs par unité de gestion + incertitude (Simulation de Monte Carlo)

Une base de données unique compilée par un groupe d experts internationaux 10 1. Nombre de saumons retournant en rivière (série 1970-2013) par classe d âge 1 Hiver de Mer (1HM) 2 Hivers de Mer (2HM) par unité de gestion (SFAs+Qs) Estimation des Retours et Géniteurs par unité de gestion + incertitude (Simulation de Monte Carlo) agrégation à l échelle des 6 régions Terre Neuve Golfe Nouvelle Ecosse Québec USA Labrador

Estimations des distributions des abondances des Retours 11 Québec Nombre de poissons Retours des 1 Hivers de mer Retours des 2 Hivers de mer Nombre de poissons 60 000 100 000 40 000 60 000 20 000 20 000 1970 1990 2010 Années 1970 1990 2010 Années

Une base de données unique compilée par un groupe d experts internationaux 12 1. Nombre de saumons retournant en rivière (1970-2013) 2. Captures dans les eaux territoriales (1970-2013) pour chaque région chaque classe d âge

Captures dans les eaux territoriales 13 Nombre de poissons 1 Hivers de Mer Nombre de poissons 2 Hivers de Mer

Une base de données unique compilée par un groupe d experts internationaux 14 Oeufs Retours 1HM Smolt Non Matures 1HM Matures 1HM Post Smolt Retours 2HM Matures 2HM 1. Nombre de saumons retournant en rivière (1970-2013) 2. Captures dans les eaux territoriales (1970-2013) 3. Captures en mer sur stocks mélangés 1 Hiver de Mer Labrador & Terre Neuve + St Pierre et Miquelon 2 Hivers de Mer Non maturant : Labrador / Terre Neuve + Groenland Maturant : Labrador et Terre Neuve + St Pierre et Miquelon

Une base de données unique rassemblée par un groupe d experts internationaux 14 Nombre de poissons Captures sur stocks mélangés c 1HM.m LB/TN 1 HM.m SPM 1 HM.nm LB/TN 1 HM.nm WG 2 HM LB/TN, excepté région LB 2 HM LB/TN, région LB 2HM SPM MORATOIRES DE PÊCHE 1. Nombre de saumons retournant en rivière (1970-2013) 2. Captures dans les eaux territoriales (1970-2013) 3. Captures en mer sur stocks mélangés 1 Hiver de Mer Labrador & Terre Neuve + St Pierre et Miquelon 2 Hivers de Mer Non maturant : Labrador / Terre Neuve + Groenland Maturant : Labrador et Terre Neuve + St Pierre et Miquelon

Une base de données unique rassemblée par un groupe d experts internationaux 14 1. Nombre de saumons retournant en rivière (1970-2013) 2. Captures dans les eaux territoriales (1970-2013) 3. Captures en mer sur stocks mélangés 4. Phase eau douce : fécondité et age de smoltification

Données de la phase eau douce 15 1,2 Proportion des âges de smoltification 1 0,8 0,6 0,4 0,2 6 ans 5 ans 4 ans 3 ans 2 ans 1 an 0 7000 Terre Neuve Golfe Nouvelle Ecosse USA Québec Labrador Nombre moyen d œufs par saumon 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0

Ajustement des séries chronologiques des paramètres de traits de vie 9 Non Matures 1HM Œufs Retours 1HM Matures 1HM Matures 2HM Estimation Bayésienne des deux paramètres démographiques clés, pour les 6 régions : Survie Probabilité de devenir mature Smolt Post Smolt Retours 2HM

Un modèle de cycle de vie à large échelle spatiale et temporelle 9 X 6 Données à l échelle des 6 régions Estimation Bayesienne 1970-2013 6 régions Abondances à tous les stades Taux de survie en mer Probabilité de maturation Projections Scenarios de captures en mer

Propagation de l incertitude dans les prédictions Nombre de poissons LABRADOR 80 000 Commission Région Limites de Conservation des 2 Hivers de Mer Ajustement Prédiction Commission Américaine Nord Newfoundland 4 022 Gulf 30 430 Scotia-Fundy 24 705 USA 29 199 Quebec 29 446 Labrador 34 746 152 548 60 000 20 000 1970 1990 2010 2017

RESULTATS 1. Abondances & Taux d exploitation

Estimation de l abondance pour chaque stade et chaque région 15 Abondance des post-smolts lors des premiers mois en mer Nombre de poissons Abondance relative

Estimation des taux d exploitation pour chaque pêcherie en mer sur stock partagé 16 Taux d exploitation des pêcheries sur stocks partagés 1HM.m LB/TN 1 HM.m SPM 1 HM.nm LB/TN 1 HM.nm WG 2 HM LB/TN, excepté région LB 2 HM LB/TN, région LB 2HM SPM Taux d exploitation homogènes par pêcherie, excepté pour la pêcherie Terre Neuve/Labrador visant les 2 HM Exploitation intense des pêcheries de Groenland Terre Neuve/ Labrador Réduction massive dans les années 1990 (fermetures)

RESULTATS 2. Estimation des traits de vie à l échelle Nord Américaine

Dim 2 (15,78%) Variations des paramètres démographiques 17 Taux de survie 0,6 0,4 0,2 Dim 1 (70,05%) 4 Tendance à long terme à l échelle de l Amérique du Nord 1970 1990 2010 0 Réponse synchrone des 6 régions diminution du taux de survie -4 1970 1990 2010

Dim 2 (18,81%) Variations des paramètres démographiques 18 Probabilité de maturer dès la 1 ère année en mer 0,6 0,4 0,2 4 Dim 1 (57,31%) Tendance à long terme à l échelle de l Amérique du Nord 1970 1990 2010 Réponse synchrone des 6 régions augmentation de la probabilité de maturation 0-4 1970 1990 2010

RESULTATS 3. Mise en évidence d un signal commun à l échelle de l Atlantique

Signal commun entre les dynamiques des populations Nord Américaines et Sud Européennes Amérique Nord (NAC) (6 régions) Europe (NEAC) (8 régions) Taux de survie des post-smolts en mer

Dim 2 (15,54%) Signal commun entre les dynamiques des populations Nord Américaine et Sud Européenne 19 Tendance à long terme Atlantique Europe (S-NEAC) Amérique N (NAC) Dim 1 (47,46%) Signal commun (47% de la variabilité) Survie divisée par 4 Shift début 1990

Signal commun entre les dynamiques des populations Nord Américaines et Sud Européennes Amérique Nord (NAC) (6 régions) Europe (NEAC) (8 régions) Probabilité de maturer dès la 1ère année en mer

Dim 2 (14,92%) 19 Signal commun entre les dynamiques des populations Nord Américaines et Sud Européennes Tendance à long terme Atlantique Europe (S-NEAC) Amérique N (NAC) Dim 1 (52,79%) Signal commun (53% de la variabilité) Augmentation de la probabilité de maturer Stabilisation les dernières années

RESULTATS 4. Corrélation avec l environnement

Corrélation entre les paramètres démographiques et la température de surface 21 AMO, proxy de la Température moyenne de surface de l océan Taux de survie AMO Probabilité de maturer Friedland et al, 2014 AMO

Corrélation entre les paramètres démographique et la température de surface 22 Taux de survie Corrélation négative entre AMO et Survie Tendance de long terme : - 0,75* (p-value=5,3e-08) Echelle décennale (dé-tendencé): - 0,03 (p-value=0,87) AMO Corrélation positive entre AMO et probabilité de maturer la 1ère année en mer Tendance de long terme : 0,85* (p-value=2,5e-11) À échelle décennale (dé-tendencé): 0,27 (p-value=0,11) Probabilité de maturer AMO

RESULTATS 4. Application à la gestion

Prédiction des retours sous différents scénarios de gestion : un outil d aide à la décision pour les pêcheries sur stocks partagés 23 Probabilités Probabilités Probabilités Probabilité d atteindre les Limites de Conservation d abondance de géniteurs définies par la NASCO Statu quo Probabilités Probabilités Probabilités Absence de capture Quota de 1,5 tonne Groenland

CONCLUSIONS

Un modèle de cycle de vie à l échelle des grands complexes de stocks 25 Modèle de cycle de vie dans un cadre de modèle hiérarchique bayésien Intégration de multiples sources d information Meilleure représentation des processus démographiques Séparation phase marine/eau douce Phase marine: Survie/Maturation Emboîtement d échelle Séparer les facteurs de pressions Quantification et propagation de l incertitude dans les projections des retours

Limites Une structure démographique encore trop simple 27 Mortalité naturelle en mer, constante et égale entres les classes d âge Homogénéité du taux d exploitation sur les stocks partagés en mer Mécanismes densité dépendants en rivière non intégrés Absence de co-variance entre les différentes régions

Une contribution à l écologie du saumon Atlantique 28 Signal commun dans la variation des traits de vie à l échelle de l Atlantique Une réponse à des facteurs agissant à une large échelle au cours de la phase marine Corrélation négative entre Survie et AMO Shift de la survie dans les années 1990 Réponse des populations à des changements écosystémiques Beaugrand et Reid, 2012 : Plancton / Mills, 2013 : capelan (Bottom up)

Une contribution à l écologie du saumon Atlantique 29 La croissance au centre des mécanismes démographiques? Friedland et al, 2003, Jensen et al, 2012 Survie Conditions environnementales Croissance (Normes de réaction) Peyronnet et al, 2007 Friedland et al. 2014 Probabilité de maturation

Perspectives: Travail de thèse 30 1. Modéliser la démographie à l échelle de tout l Atlantique 4. Analyser la réponse des populations à différents scénarios Quels mécanismes démographiques? Quelles conséquences pour la résilience? 2. Tester l influence de l environnement 3. Comprendre et représenter les mécanismes démographiques

Merci de votre attention