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Objectifs de la formation Objectifs : Apprendre à maîtriser les procédés de fabrication Savoir utiliser les statistiques correspondantes intervalle de tolérance T inf dispersion = 6 σ T sup PPM, Le Jeu du Zéro Défaut, a été développé pour le CIPE par Maurice Pillet, Professeur à l Université de Savoie 1
Concepts abordés MAÎTRISE DES PROCÉDÉS DE FABRICATION RÉDUCTION DE LA VARIABILITÉ CAUSES DE DÉRIVE STANDARDISATION DES MODES OPÉRATOIRES LOI NORMALE DISPERSION 6 SIGMA CAPABILITÉ DES MOYENS DE MESURE REPRODUCTIBILITÉ ET RÉPÉTABILITÉ CARTES DE CONTRÔLE PPM (Partie Par Million) TOLÉRANCES 2
Conditions d utilisation Public Etudiants Peu de connaissances préalables requises. Taille du groupe De 8 à 20 personnes répartis en 4 équipes Durée Entre 6 h et 10 h suivant l importance des apports pédagogiques. Fractionnement possible en plusieurs séances de 1 h 30 ou 2 h. Matériel Un micro par équipe Sinon possibilité d utiliser le micro de l animateur 3
Présentation de l'étude de cas PATAMOD SA fabrique des xylérateurs Ceux-ci comportent des boules de pâte à modeler 4
Présentation de l'étude de cas L objectif est de maîtriser la production des boules pour atteindre une qualité de l ordre du PPM (partie par million). Les participants mettent en œuvre une méthode structurée pour donner au procédé la capabilité requise. 10 grammes 5
Matériel pédagogique 16 pots de Pâte à modeler 6 Balances 4 Extrudeuses avec 8 trémies Caractéristiques Désignation Tolérance mini 5 Intervalle de tol 10 Tolérance maxi 15 Sigma connu de la population Fichier de calcul sous Excel Opérateur 1 Opérateur 2 Opérateur 3 N 1ère 2ème 3ème /X R 1ère 2ème 3ème /X R 1ère 2ème 3ème /X R //X / R pièce mesure mesure mesure mesure mesure mesure mesure mesure mesure 1 8 9 9 10 8.5 1 9.5 1 9.000 1.000 2 8 9 8.5 1 9 9 9 0 8.750 0.500 3 12 12 12 0 12 13 12.5 1 12.250 0.500 4 14 13 13.5 1 14 14 14 0 13.750 0.500 5 13 13 13 0 13 14 13.5 1 13.250 0.500 6 9 8 8.5 1 9 9 9 0 8.750 0.500 7 8 7 7.5 1 8 9 8.5 1 8.000 1.000 8 10 11 10.5 1 11 10 10.5 1 10.500 1.000 9 11 11 11 0 11 12 11.5 1 11.250 0.500 10 10 11 10.5 1 11 11 11 0 10.750 0.500 10.3 10.4 10.35 0.7 10.7 11.1 10.9 0.6 //X1 /R1 //X2 /R2 //X3 /R3 10.625 //R = Moyenne générale = 0.6500 messages MSA Méthode Range Méthode ANAVAR Méthode Range ANAVAR sigma répétabilité (EV) 0.567998 70.5% 29.4% 34.1% 0.4991 62.2% 23.7% 29.9% instrument 0.67657 0.63276 sigma reproductibilité (AV) 0.367586 29.5% 19.0% 22.1% 0.3889 37.8% 18.5% 23.3% Cpc= 2.46 2.63 Interaction - - - - 0 0.0% 0.0% 0.0% Interaction - sigma instrument (GRR) 0.676566 100.0% 35.0% 40.6% 0.6328 100.0% 30.1% 38.0% Procédé: inacceptable sigma pièces (PV) 1.8043 93.4% 108.3% 2.0078 95.4% 120.5% CpcProd ( prod/ Mes) 2.85 NON inacceptable 3.33 Sigma Total (TV) 1.931113 100.0% - 2.1051 100.0% - Nb de catégories ndc 3.76 4.47 Feuille de relevé et résultats des équipes Sigma Total estimé (IT/6) 1.666667-100.0% 1.6667-100.0% FEUILLE DE RELEVE date : machine : opération : pièce : référence : Nominal : T sup : T inf : Moyen de mesure : Matériels divers (feutres, gommettes, ) pièce valeur valeur 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 16 Cdrom comprenant : les diaporamas d'animation les fichiers de calcul les originaux pour duplication 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 6
Détails du scénario présentation de l'étude de cas production n 1 et résultat de la production lancement d'un projet "réduction de la variabilité" - définition de la mesure (test R&R) - analyse de la feuille de relevé - définition des indicateurs statistiques - définition de l'objectif : C p > 2; P pk > 1.33 - calcul des capabilités - recherche des actions correctives - mise en œuvre de la solution retenue chaque équipe prend en main le formage de pâte à modeler chaque équipe produit 30 boules insatisfaction du client : trop de dispersion sur le poids des boules apport théorique sur les statistiques production n 2 et résultat de la production le client veut resserrer l'intervalle de tolérance : réduire encore la variabilité - traduction des exigences du marché - recherche d'un procédé générant moins de variabilité sur le poids des boules de pâte à modeler - mise en œuvre de la solution retenue production n 3 et résultat de la production mise en place des cartes de contrôle chaque équipe produit avec le nouveau procédé satisfaction du client : dispersion et capabilité conformes chaque équipe produit avec le nouveau procédé satisfaction du client : capabilité conforme apport théorique + exercice 7
Références Ce jeu a été expérimenté dans plusieurs établissements et entreprises : IUT Annecy TETRAS (Licence professionnelle «Qualité des produits et des processus») Alcatel Adixen Boellhoff Otalu SNR Roulements 8