CARTOGRAPHIER LES RISQUES NATURELS : QUELS OUTILS GEODECISIONNELS? 2 novembre 2010 Qui sommes-nous? Exploitation du site web www.catnat.net Conseil et bureau d éd étude spécialis cialisé + Etude et conseil: analyse d exposition, étude d enjeux et de vulnérabilité, stratégies de réduction des risques, assistance à la réalisation de projet de modélisation + Cartographie et géodécisionnel: cartographie des risques, cartographie réglementaire, atlas des risques naturels + 1 er site de veille permanente d actualité nationale et internationale sur les catastrophes naturelles, la gestion des risques naturels et les changements climatiques + Services proposés : bases de données, revue de presse quotidienne, veille thématique personnalisée d actualité, téléchargement de dossiers / rapports + Formation: phénoménologie des risques naturels, indemnisation des risques naturels, aspects réglementaires, gestion de crise + Fourniture de données: statistiques sur les événements, icônographie, rédaction de documents techniques / réglementaires
Tableau de bord des catastrophes naturelles entre 2001 et 2009 France & DOM 92 événements dommageables / an 75 victimes en moyenne / an 520 millions d (dommages assurés) / an Monde 752 événements dommageables / an 95 000 victimes en moyenne / an 50 milliards d (dommages assurés) / an Le concept de géodécisionnel + Environ 80 % des données existantes sont localisées ou sont constituées d informations leur permettant d être localisées dans l espace (adresses, nom de ville, coordonnées Lon / Lat ) + La puissance intuitive des cartes et de l analyse spatiale révèlent des tendances, des modèles et fourni des réponses immédiates là où d autres formats de présentation et de techniques d analyse de données ne permettent pas leur compréhension Données Données aléas spatiales GEOTRAITEMENT SOUS S.I.G Analyses à des échelles détaillées (site, communes) comme à des échelles agrégées (régionale, nationale, continentale et globale) Limites administratives Utilisation du sol Routes et => Analyses selon une multiplicité de critères thématiques (aléas, enjeux économique / humains / matériels, niveaux de vulnérabilité ) voies Données clients Données clients Structuration des données permettant d obtenir des résultats issus de combinaisons de traitements d éléments divers géoréférencées
Le concept de géodécisionnel Géodécisionnel = techniques d analyses basées sur le couplage entre des données statistiques propres à un territoire ou une entreprise, des données cartographiques générales (limites administratives, parcellaires ) et des données thématiques (zones inondables, zonage sismique ). L analyse croisée de ces éléments permet de disposer d un puissant outil d aide à la décision. Analyse spatiale des données Analyse géostatistiques g des données Analyse 3D des données Publication des données Le concept de géodécisionnel : les domaines d application
Le géodécisionnel appliqué à la problématique des risques Etapes d un d projet géodg odécisonnel Identification des risques et enjeux Traitement des données risques et clients par S.I.G Qualification & quantification des risques Traduction opérationnelle (transfert / réduction des risques) GEODECISIONNEL - Identification / quantification des enjeux et des vulnérabilit rabilités s multi-échelles - Quantification / qualification des niveaux de risques actuels et futurs - Optimisation des localisations au regard des risques - Aide à la gestion des risques et des crises Evaluation des risques (scénarios) Gestion des risques Elaboration d une d réponse aux risques Communication & diffusion de l information sur les risques Le géodécisionnel appliqué à la problématique des risques Environnement
Le géodécisionnel appliqué a la problématique des risques Risques naturels Le géodécisionnel appliqué a la problématique des risques Scénarios & analyse de risque
Le géodécisionnel appliqué a la problématique des risques Etude d impactd Le géodécisionnel appliqué a la problématique des risques Gestion de crise
Le géodécisionnel appliqué à la problématique des risques naturels Exemple 1 : les techniques géodécisionnelles appliquées à l assurance Portefeuille Sinistres
Exemple : les techniques géodécisionnelles appliquées à l assurance Exemple : les techniques géodécisionnelles appliquées à l assurance
Exemple 2 : les techniques géodécisionnelles appliquées aux risques inondation et sismique en France + = Magasins situés en zone inondable Magasins situés en zone non inondable Exemple 2 : les techniques géodécisionnelles appliquées aux risques inondation et sismique en France + =
Exemple 2 : les techniques géodécisionnelles appliquées aux risques inondation et sismique en France Etude statistique par périmp rimètre global Exemple 2 : les techniques géodécisionnelles appliquées aux risques inondation et sismique en France Etude statistique par enseigne
Exemple 2 : les techniques géodécisionnelles appliquées aux risques inondation et sismique en France Etude statistique par statut Intégré Franchisé Intégré Franchisé Exemple 2 : les techniques géodécisionnelles appliquées aux risques inondation et sismique en France Etude statistique par enjeux humains
Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels) + 13 périls naturels étudiés + Elaboration d un indice «Niveau global de risques naturels» par pays basé sur une notation de différents critères entrant en compte dans la qualification du risque + Méthodologie entièrement adaptable aux spécificités des domaines d activité des clients Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels)
Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels) Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels) Etude par enjeux au périmp rimètre global Répartition des enjeux humains, matériels et économiques par niveaux global de risques naturels Niveau global de risques naturels Nombre de magasins Part total des magasins Effectifs Part de l effectif total des magasins C.A en M Part du C.A total Majeur x 28,2 % x 12,1 % x 3,6 % Fort x 27,3 % x 16 % x 14,9 % Notable x 64,9 % x 67,6 % x 73,4 % Faible x 4,8 % x 4,2 % x 8 %
Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels) Analyse de l exposition l par zone géographiqueg Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels) Analyse de l exposition l par type de présence Type de présence Intégrés Magasins % total des magasins % du C.A total sous enseigne x 3,3 % 5,6 % Ventilation et part du niveau global de risques naturels des pays de la zone considérée Part mondiale des niveaux de risque élevés (i.e fort et majeur) Faible : 2 (25 %) - Notable: 4 (50 %) - Fort: 1 (12,5 %) - Majeur: 1 (12,5 %) 14,2 % Intégrés / Franchise x 91,1 % 87,6 % Faible : 1 (11,1 %) - Notable: 3 (33,3 %) - Fort: 4 (44,4 %) - Majeur: 1 (11,1 %) 35,7 % Franchise x 1 % 3,8 % Faible : 7 (41,2 %) - Notable: 9 (52,9 %) - Fort: 1 (5,9 %)- Majeur: 0 14,2 % Partenariat x 4,6 % 2,9 % Faible : 0 - Notable: 1 (50 %) - Fort: 1 (50 %) - Majeur: 0 7,1 % Sourcing - - - Faible : 0 - Notable: 2 (50 %) - Fort: 2 (50%) - Majeur: 0 14,2 % Projet - - - Faible : 2 (33,3 %) - Notable: 2 (33,3 %) - Fort: 1 (16,6 %) - Majeur: 1 (16,6 %) 7,1 %
Exemple 3 : les techniques géodécisionnelles appliquées à une problématique multirisques dans le monde (atlas des risques naturels) Préconisations de gestion des risques Difficultés de mise en place de solutions géodécisionnelles + Exploitation du logiciel S.I.G: Nécessité de disposer d un géomaticien Infrastructure informatique robuste (en calcul et en stockage) Coût d exploitation (achat, M.A.J ) + Données SIG administratives : Coûts d acquisition / mises à jour élevés Multiplicité des fournisseurs dans le cas d études portant sur plusieurs pays Nécessité de maintien à jour des données + Données clients: Hétérogénéité qualitative d un pays à l autre Problème de géolocalisation des informations (absence / manque de précision) Résolution spatiale insuffisante ou différentes + Données sur les risques: Disponibilité variable des données en fonction des aléas Hétérogénéité des formats de données Résolution spatiale des données variable en fonction des pays
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