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Kinect en moins de 10 Minutes Nicolas CALVI Consultant Senior / Expert NUI MVP Hardware Interaction Design & Development Wygwam Johanna ROWE Designer industriel, Designer d interaction, Designer Numérique MVP Hardware Interaction Design & Development Wygwam Vincent GUIGUI Consultant Senior / Expert NUI OCTO Technology Code / Développement
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De la startup à la multinationale, OCTO intervient partout où l'informatique joue un rôle déterminant dans la transformation des sociétés. Recherche du plaisir Amélioration continue Le Partage Apprentissage de l humain Fail fast Expertise Le produit, c est l équipe
Objectif de cette session Vue d ensemble des possibilités de «Kinect for Windows» à travers 5 exemples mettant en avant une fonctionnalité : Reconnaissance du squelette Reconnaissance du squelette en mode «Near» Reconnaissance faciale Exploiter l image de profondeur et l image vidéo Exploiter la reconnaissance vocale Sur chaque projet, focus sur la fonctionnalité Kinect associée en moins de 10 minutes.
Chapitre 1 KINECT, COMMENT CA MARCHE? Design
Kinect - Technologie Le «Moteur» et la «LED» Le moteur permet d incliner Kinect le long de l axe horizontal afin de régler son champ de vision, La LED qui peut prendre 3 couleurs (rouge, jaune et vert) est un indicateur de statut.
Kinect - Technologie Le «Microphone Array» 4 Microphones qui permettent la prise de son avec Kinect. Cette structure permet de savoir d où provient le son.
Kinect - Technologie La «Caméra vidéo» Permet la capture vidéo dans différent format : 640x480 (en 15 et 30 FPS) 1280x960 (en 12 FPS)
Kinect - Technologie La «Caméra Infrarouge» C est elle qui capture la grille et permet de renvoyer des informations de profondeur (Depth sur 11 bits) dans différents formats : 640x480 (en 30 FPS) 320x240 (en 30 FPS) 80x60 (en 30 FPS)
Kinect - Technologie La «Détection du squelette» Permet de capter 6 personnes dans son champs de vision : 2 personnes captées avec le squelette entier. 4 personnes avec leur centre de gravité.
Chapitre 2 LES DEMOS MD10 Design
Reconnaissance du squelette DEMO Représenter le squelette (WPF)
Reconnaissance du squelette en mode «Near» DEMO Représenter le squelette en mode «Near» (WPF)
Reconnaissance faciale DEMO Représenter un visage (WPF)
Exploiter l image de profondeur et l image vidéo DEMO Détourage des personnes (WPF)
Exploiter la reconnaissance vocale DEMO Commander son PC par la voix et filtrer les personnes (WPF)
Chapitre 3 LES USAGES PROFESSIONNELS Design
Usages squelette tracking corps entier - BtoE : Compter le nombre de passants dans un hall/couloir - BtoE : Détecter les personnes en fauteuil et adapter l environnement (mouvement des bras + façon de se déplacer + taille)
Usages squelette tracking near mode - BtoE : Quand je m éloigne de mon PC, il se verrouille automatiquement sécurité pour les entreprises aux données sensibles - BtoB : Navigation dans des données grâce à des gestes qui permettent de lancer des applications/tourner des pages dans les cas où les utilisateurs ne peuvent pas toucher du matériel hygiène (salles d opération, laboratoires, etc.)
Usages face tracking - BtoB : Pour les panels utilisateurs : aide à la détection des émotions lors de la dégustation de produits - BtoB : Test de jeu, le jeux fait-il rire/ sourire/ grimacer/ il surprend etc. - BtoE : Attirer l attention : faire arrêter la personne en faisant apparaître son visage sur le corps d un personnage fictif à l écran pour l inciter à réaliser une tâche
Usages image de profondeur - BtoB : Sécurité des lieux sensibles détections des objets aux alentours (forme et distance) si l objet disparait ou est déplacer une alarme se déclenche. - BtoB : Lors de réunions marketing/communication montrer un objet ou une maquette, à la caméra, pour l intégrer en temps réel à des vitrines/des rayons de magasins.
Retrouvez la communauté des développeurs Kinect sur le STAND 63
Retrouvez nous Vincent Guigui Twitter : @vincentguigui Blog : http://blog.octo.com/ Johanna Rowe Twitter : @johanna_rowe Blog : http://www.johannarowe.com/ Facebook : Design in Progress Nicolas Calvi Twitter : @nicolascalvi Blog : http://blog.nicolascalvi.com/ Facebook : Black Blog
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