BACCALAURÉAT TECHNOLOGIQUE MATHÉMATIQUES. Spécialité : BIOTECHNOLOGIES

Documents pareils
BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

Réseau SCEREN. Ce document a été numérisé par le CRDP de Bordeaux pour la. Base Nationale des Sujets d Examens de l enseignement professionnel.

Baccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

BACCALAUREAT GENERAL MATHÉMATIQUES

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014

Ressources pour le lycée général et technologique

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé

FORMATION CONTINUE SUR L UTILISATION D EXCEL DANS L ENSEIGNEMENT Expérience de l E.N.S de Tétouan (Maroc)

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

C f tracée ci- contre est la représentation graphique d une

BTS Groupement A. Mathématiques Session Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE DE MATHEMATIQUES. EXEMPLE DE SUJET n 2

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

DÉTERMINATION DU POURCENTAGE EN ACIDE D UN VINAIGRE. Sommaire

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

259 VOLUMETRIE ET TITRATION DOSAGE DU NaOH DANS LE DESTOP

Chaînes de Markov au lycée

TP : Suivi d'une réaction par spectrophotométrie

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Terminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader

BREVET D ÉTUDES PROFESSIONNELLES AGRICOLES SUJET

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Les devoirs en Première STMG

TRAVAUX PRATIQUESDE BIOCHIMIE L1

TS 31 ATTAQUE DE FOURMIS!

SECTEUR 4 - Métiers de la santé et de l hygiène

Probabilités (méthodes et objectifs)

Exercices types Algorithmique et simulation numérique Oral Mathématiques et algorithmique Banque PT

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés

EXERCICE II. SYNTHÈSE D UN ANESTHÉSIQUE : LA BENZOCAÏNE (9 points)

EXPLOITATIONS PEDAGOGIQUES DU TABLEUR EN STG

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

33-Dosage des composés phénoliques

NOTE SUR LA MODELISATION DU RISQUE D INFLATION

Comment suivre l évolution d une transformation chimique? + S 2 O 8 = I SO 4

Terminale SMS - STL

4 Statistiques. Les notions abordées dans ce chapitre CHAPITRE

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Exercice 3 (5 points) A(x) = 1-e -0039' e- 0,039x A '() -'-,..--,-,--,------:-- X = (l_e-0,039x)2

UFR de Sciences Economiques Année TESTS PARAMÉTRIQUES

Christophe CANDILLIER Cours de DataMining mars 2004 Page 1

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL EPREUVE DE TRAVAUX PRATIQUES DE SCIENCES PHYSIQUES SUJET A.1

Commun à tous les candidats

Programme détaillé BTS INFORMATIQUE DE GESTION DIPLÔME D ETAT. Objectifs de la formation. Les métiers. Durée de la formation

VI. Tests non paramétriques sur un échantillon

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

L E Ç O N. Marches aléatoires. Niveau : Terminale S Prérequis : aucun

Contents. 1 Introduction Objectifs des systèmes bonus-malus Système bonus-malus à classes Système bonus-malus : Principes

SOCLE COMMUN - La Compétence 3 Les principaux éléments de mathématiques et la culture scientifique et technologique

- Le Diagramme de Gantt. - Le Diagramme de Pert - La Méthode QQCQCCP - La Méthode MOSI - Cahier des charges fonctionnel

Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités

TP N 57. Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites

Complément d information concernant la fiche de concordance

TESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple

Mesures et incertitudes

A B C Eau Eau savonneuse Eau + détergent

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.

pka D UN INDICATEUR COLORE

LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.

FICHE 1 Fiche à destination des enseignants

Loi binomiale Lois normales

Seconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.

La fonction exponentielle

Les mathématiques du XXe siècle

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point

Le suivi de la qualité. Méthode MSP : généralités

Fiche 19 La couleur des haricots verts et cuisson

K W = [H 3 O + ] [OH - ] = = K a K b à 25 C. [H 3 O + ] = [OH - ] = 10-7 M Solution neutre. [H 3 O + ] > [OH - ] Solution acide

EPFL TP n 3 Essai oedomètrique. Moncef Radi Sehaqui Hamza - Nguyen Ha-Phong - Ilias Nafaï Weil Florian

A N A L Y S E U R E N L I G N E D A G V D E S B I C A R B O N A T E S D E L A L C A L I N I T E

Capteur à CO2 en solution

mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques

Resolution limit in community detection

Sciences de Gestion Spécialité : SYSTÈMES D INFORMATION DE GESTION

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité Conditions préalables Définitions Loi équirépartie...

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

LES GENERATEURS DE NOMBRES ALEATOIRES

Bien lire l énoncé 2 fois avant de continuer - Méthodes et/ou Explications Réponses. Antécédents d un nombre par une fonction

SUJET ZÉRO Epreuve d'informatique et modélisation de systèmes physiques

Analyse en Composantes Principales

MATHEMATIQUES TES Corrigés des devoirs

mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques mathématiques SÉRIE ES ANNALES DES SUJETS DE MATHÉMATIQUES SESSION 2013

Découverte du tableur CellSheet

Régler les paramètres de mesure en choisissant un intervalle de mesure 10µs et 200 mesures.

Résolution d équations non linéaires

Présentation du programme. de physique-chimie. de Terminale S. applicable en septembre 2012

La simulation probabiliste avec Excel

Baccalauréat ES/L Métropole La Réunion 13 septembre 2013 Corrigé

SYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE

Transcription:

BACCALAURÉAT TECHNOLOGIQUE Session 2014 MATHÉMATIQUES Série : SCIENCES ET TECHNOLOGIES DE LABORATOIRE Spécialité : BIOTECHNOLOGIES Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 4 Les calculatrices électroniques de poche sont autorisées conformément à la réglementation en vigueur. Le candidat doit traiter les quatre exercices. Il est invité à faire figurer sur la copie toute trace de recherche, même incomplète ou non fructueuse, qu il aura développée. La qualité de la rédaction, la clarté et la précision des raisonnements seront prises en compte dans l appréciation des copies. Dès que le sujet vous est remis, assurez-vous qu il est complet. Le sujet comporte 6 pages numérotées de 1/6 à 6/6. L annexe page 6/6 est à rendre avec la copie. Page 1 sur 6

EXERCICE 1 (5 points) Les trois parties de cet exercice peuvent être traitées de manière indépendante. Les résultats seront arrondis, si nécessaire, à 3 10 près. Une entreprise fabrique en grande quantité des tubes à essais destinés à des laboratoires. L objectif de l exercice est d analyser la qualité de la production. Partie A La direction de l entreprise affirme que la probabilité qu un tube à essais ait un défaut est égale à 0,04. On prélève au hasard 100 tubes à essais dans la production. La production est assez importante pour que l on puisse assimiler ce prélèvement à un tirage aléatoire avec remise. On désigne par X la variable aléatoire qui, à tout prélèvement de 100 tubes à essais, associe le nombre de tubes à essais présentant un défaut. 1. Justifier que la variable aléatoire X suit une loi binomiale et déterminer les paramètres de cette loi. 2. Déterminer la probabilité de l événement A : «Le prélèvement contient exactement 5 tubes à essais présentant un défaut». 3. Déterminer la probabilité de l événement B : «Le prélèvement contient au plus 2 tubes à essais présentant un défaut». Partie B On désigne par Y la variable aléatoire qui, à un tube à essais prélevé au hasard dans la production, associe son diamètre en millimètres. Le service qualité de l entreprise estime que la variable aléatoire Y suit la loi normale d espérance 19,9 et d écart type 0,25. 1. Déterminer la probabilité qu un tube à essais ait un diamètre compris entre 19,5 mm et 20,5 mm. 2. Déterminer la probabilité qu un tube à essais ait un diamètre supérieur ou égal à 20 mm. Partie C Le réglage d une machine de production est tel que 3 % des tubes à essais fabriqués ont une épaisseur non conforme. 1. Déterminer l intervalle de fluctuation asymptotique à 95 % de la fréquence des tubes à essais d épaisseur non conforme dans un échantillon de 200 tubes à essais. 2. On prélève un échantillon de 200 tubes à essais. On constate que dans cet échantillon 12 tubes à essais ont une épaisseur non conforme. Ce constat remet-il en question le réglage de la machine de production? Justifier la réponse. Page 2 sur 6

EXERCICE 2 (4 points) Dans un lac de montagne, on a observé qu une population de poissons diminuait de 6 % tous les ans en raison d une modification écologique du lac. On s intéresse au nombre de poissons, n années après la première observation effectuée en 2004, où l on comptait 3500 poissons. La situation peut être modélisée par une suite (u n ) de premier terme u 0 = 3500, u n fournissant une estimation du nombre de poissons l année 2004 + n. 1. Justifier que la suite ( u n ) est une suite géométrique dont on donnera la raison. 2. On propose l algorithme suivant : Variables : U, N Initialisation : U prend la valeur 3500 N prend la valeur 0 Traitement : Tant que U > 2500 U prend la valeur U 0,94 N prend la valeur N+1 Fin du tant que Sortie Afficher N Déterminer la valeur de N obtenue en faisant fonctionner l algorithme et interpréter le résultat. 3. En 2010, une association s est mobilisée pour améliorer les conditions écologiques du lac. Depuis, la population de poissons a augmenté de 4 % chaque année. En 2010, l association a constaté que le lac contenait 2400 poissons. a) Déterminer le nombre de poissons présents en 2014. b) Si cette augmentation se maintient au même rythme, en quelle année la population de poissons observée retrouvera-t-elle la valeur de l année 2004? Page 3 sur 6

EXERCICE 3 (5 points) On étudie l évolution d une colonie de bactéries dans une gélose nutritive non renouvelée. Partie A On admet que le nombre de bactéries en fonction du temps est donnée à l instant t (exprimé en heures) par N( t ) où N, fonction définie sur [ 0,+ [, est solution de l équation différentielle (E) : y ' = 0,92 y. Le nombre de bactéries à l instant initial est égal à 525. 1. Déterminer les solutions de l équation différentielle (E) sur [ 0,+ [. 2. Déterminer la fonction N, solution de l équation différentielle (E) sur [ 0,+ [, qui vérifie la condition N (0) = 525. Partie B 0,92 On admet que la fonction N est définie sur [ 0,+ [ par N ( t) 525 e courbe représentative dans un repère orthogonal. t = et on note C N sa 1. Déterminer la limite de la fonction N en +. Quelle interprétation graphique peut-on donner de cette limite? 2. Calculer N '( t ) où N ' désigne la fonction dérivée de N. 3. N '( t ) représente la vitesse instantanée de l évolution du nombre des bactéries à l instant t ; cette vitesse est exprimée en nombre de bactéries par heure. Déterminer la vitesse instantanée pour t = 0 puis pour t = 3. 4. Au bout de combien de temps la vitesse instantanée est-elle égale à la moitié de celle à l instant t = 0? Page 4 sur 6

EXERCICE 4 (6 points) Le but de cet exercice est de comparer les résultats, obtenus par expérience et selon un modèle théorique, d un titrage d une solution d hydroxyde de sodium (NaOH) par une solution d acide chlorhydrique (HCl). Partie A : Expérience et approximation affine Lors d une expérience, on obtient les mesures suivantes : Numéro de la mesure 1 2 3 4 5 6 Volume en ml d acide versé : x i 0 10 20 40 50 60 ph : y i 11,80 11,68 11,52 11,32 11,22 11,08 1. Sur l annexe page 6, représenter le nuage de points M i (x i, y i ). 2. a) À l aide d une calculatrice, donner une équation de la droite D d ajustement de y en x par la méthode des moindres carrés (on arrondira les coefficients à 4 10 près). b) En utilisant l ajustement réalisé à la question précédente, déterminer le ph du mélange après versement de 35 ml d acide chlorhydrique. Partie B : Modèle théorique Pour un volume x (en ml) d acide chlorhydrique ajouté, compris entre 0 et 150, le ph de la solution est égal à f (x) où f est la fonction définie sur [ 0,150 ] par : La fonction 8 f x = x + 1 + e ( ) 3,8 0,01 0, 2 x 16 f ' désigne la fonction dérivée de f sur [ 0,150 ]. 1. a) Montrer que pour tout x de l intervalle [ 0,150 ] : f ( x) ' = 0,01 b) Déterminer le sens de variation de la fonction f sur [ 0,150 ]. 1,6 e 0, 2 x 16 0, 2 x 16 ( 1+ e ) 2. Représenter la courbe représentative de f sur le graphique de la partie A, annexe page 6. 2 Partie C : Comparaison 1. Pour 60 ml d acide versé, comparer la valeur du ph obtenue par l ajustement affine réalisé dans la partie A et celle obtenue par le modèle théorique de la partie B. 2. Le modèle théorique étant validé, l ajustement affine réalisé dans la partie A pour x appartenant à [ 0,60 ] semble-t-il pertinent sur [ 0,150 ]? Argumenter la réponse. Page 5 sur 6

ANNEXE (à rendre avec la copie) EXERCICE 4 Page 6 sur 6