Des statistiques pour quoi faire?

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Transcription:

Des statistiques pour quoi faire? Disposer de données statistiques fiables et régulièrement mises à jour est, en République du Congo, un défi à relever pour : Améliorer la gouvernance des affaires publiques en vue d un développement durable du pays. Le Gouvernement du Congo a besoin de bonnes statistiques pour élaborer des politiques sectorielles pertinentes dans le cadre du développement du pays. Son Excellence Monsieur Pierre MOUSSA, Ministre d Etat, Ministre de l Economie,du Plan, de l Aménagement du Territoire et de l Intégration Les décideurs politiques nationaux, les opérateurs économiques privés ainsi que les organismes internationaux peuvent disposer d un état des lieux de chaque domaine d activité afin d élaborer et mettre en œuvre des projets susceptibles d accroître le bien être du peuple congolais. Promouvoir une gestion rationnelle et transparente des ressources nationales. Des statistiques nationales de qualité sont nécessaires pour renseigner sur l état des ressources naturelles, humaines et financières mais aussi apprécier l efficacité et la pertinence de leur utilisation. La République du Congo a été admise à l Initiative de Transparence dans les Industries Extractives (ITIE) : elle a, de ce fait, besoin de statistiques fiables pour s assurer que la production de ces industries profite au peuple congolais. Evaluer régulièrement l impact des projets et programmes de développement sur les conditions de vie de la population congolaise Des statistiques fiables donnent la possibilité de mesurer le succès des politiques menées par le Gouvernement. Les informations statistiques permettent de rendre compte des progrès réalisés au niveau national concernant notamment, l accès des populations congolaises aux services sociaux de base, la sécurité alimentaire, la lutte contre le VIH/SIDA, la protection sociale.

Un contexte favorable pour le Congo La République du Congo vient d accéder au point d achèvement de l initiative Pays Pauvres Très Endettés (PPTE). De ce fait, des statistiques fiables sont nécessaires pour répondre aux enjeux de ce programme. Le Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté (DSRP) 2008-2010 comporte un volet statistique qui vise : (i) l amélioration de l information nécessaire à l approfondissement du diagnostic et du suivi de la pauvreté ; (ii) l amélioration des stratégies globales et sectorielles de réduction de la pauvreté ; et (iii) l évaluation des progrès liés à la mise en œuvre de cette Stratégie de Réduction de la Pauvreté (SRP). De ce fait, la mise en place d un système statistique performant est une nécessité afin de garantir la production régulière des indicateurs requis pour le suivi-évaluation des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) et de la SRP. Pour créer un contexte favorable au développement du Système Statistique National, le gouvernement a d abord entrepris de doter le pays d une nouvelle Loi statistique promulguée le 28 octobre 2009 sous le n 8-2009. Les textes d application de cette loi sont en cours d élaboration. Ils concourent tous à favoriser une synergie entre (i) le Gouvernement de la République, qui devra, à l avenir, allouer plus de moyens financiers et matériels à la production des statistiques et (ii) les partenaires techniques et financiers (PTF), qui devront soutenir de manière plus intense et mieux coordonnée les efforts du Gouvernement pour doter le pays d un système statistique dynamique. C est dans ce contexte favorable que l élaboration d une Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS) a été engagée par le Congo.

Elaboration d une Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS) au Congo Pourquoi une SNDS au Congo? La Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS) représente l approche la plus appropriée pour, d une part, intégrer les statistiques dans les processus nationaux de formulation des politiques et, d autre part, donner la priorité à la mobilisation et à l utilisation des ressources en vue de renforcer le Système Statistique National. L élaboration et la mise en œuvre de la SNDS constituent également la matérialisation au plan national de la stratégie globale du Cadre Stratégique Régional de Référence pour le développement de la capacité statistique en Afrique (CSRR). Quelle plus-value pour la SNDS? En plaçant la planification stratégique au cœur de son action et en proposant une vision claire à long-terme du système statistique, en réunissant tous les secteurs de la statistique et ses utilisateurs, en définissant les questions organisationnelles et politico institutionnelles, les priorités et les moyens d y arriver, la SNDS est le seul outil à même d offrir le cadre permettant un renforcement effectif des capacités statistiques. Comment s élabore la SNDS du Congo? Le processus d élaboration de la Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS) a débuté, en 2009, par l établissement d une feuille de route conçue avec l assistance technique de l Observatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne (AFRISTAT). Le calendrier prévisionnel de ce processus se présente comme suit: 1) Activités préliminaires (validation de la feuille de route, formation sur les outils de planification stratégique et de gestion axée sur les résultats) : novembre à décembre 2010 ; 2) Diagnostic du système statistique national : janvier à avril 2011 ; 3) Élaboration des visions et stratégies : mai et juin 2011 ; 4) Élaboration des plans sectoriels : juillet à septembre 2011 ; 5) Préparation de la mise en œuvre de la SNDS (y compris la mobilisation des moyens) : octobre à décembre 2011. Le coût global de l élaboration de la SNDS a été arrêté à la somme de 127.193.075 Frs CFA dont 60.000.000 FCFA à la charge du Gouvernement.

L élaboration de la SNDS du Congo : un processus participatif L élaboration de la SNDS s effectue selon un large processus participatif qui intègre les contributions multiformes de l ensemble des composantes du système statistique national ainsi que des partenaires au développement. L Observatoire Economique et Statistique d Afrique Subsaharienne (AFRISTAT) et Paris 21 apportent leur assistance technique à toutes les étapes de l élaboration de la SNDS. Concernant le financement de la phase d élaboration de la SNDS, les partenaires techniques et financiers ci-après soutiennent les efforts déjà consentis par le Gouvernement de la République ; il s agit du PNUD, de la Banque Mondiale et de la BAD. Quant au financement de la mise en œuvre de la SNDS, il fera l objet d un plaidoyer et d une table ronde avec l ensemble des partenaires techniques et financiers au cours de l étape 5 du processus d élaboration de la SNDS (octobre à décembre 2011). Monsieur Samuel AMBAPOUR, Directeur Général du Centre National de la Statistique et des Etudes Economiques. Quel rôle pour les partenaires? L appui technique et financier des partenaires pendant toute la durée du processus d élaboration et de la mise en œuvre de la SNDS est une nécessité. Pour ce faire, le Gouvernement de la République souhaite qu un groupe de coordination des PTF pour la statistique soit constitué afin de servir d interface avec le comité de pilotage de la SNDS. Ce groupe de travail sera chargé d accompagner sur le plan technique le processus d élaboration de la SNDS et, plus tard, de participer à la mobilisation des ressources pour sa mise en œuvre.

Quelques indicateurs clés INDICATEURS année valeur source Superficie (km2) 342 000 Population totale 2007 3.697.490 RGPH-07 Taux d accroissement de la population (%) 2007 3,0 RGPH-07 Espérance de vie à la naissance (ans) 2007 51,1 RGPH-07 PIB/tête (milliards de FCFA) 2009 2,70 Taux de croissance du PIB (%) 2009 7,5 Rapport 2010 DGE Population vivant en dessous du seuil de pauvreté (%) 2005 50,1 ECOM-1 Taux brut de Natalité ( ) 2007 41,7 RGPH-07 Indice synthétique de fécondité 2007 4,9 RGPH-07 Taux brut de mortalité ( ) 2007 13,0 RGPH-07 Taux de mortalité infantile ( ) 2007 76,4 RGPH-07 Taux de mortalité maternelle (pour 100.000) 2005 781 EDSC-1 Taux brut de scolarisation au primaire (%) 2007 115,3 RGPH-07 Taux net de scolarisation au primaire (%) 2007 81,3 RGPH-07 Taux d alphabétisation en langue française (9ans et +) (%) 2007 81,5 RGPH-07 Taux de prévalence du VIH sida (%) 2009 3,2 ESISC-1 Taux de prévalence du VIH sida en milieu urbain (%) 2009 3,3 ESISC-1 Taux de prévalence du VIH sida en milieu rural (%) 2009 2,8 ESISC-1 Taux de chômage en milieu urbain (Brazzaville et Pointe-Noire) au sens du BIT 2009 16,1 EESIC-1

Les grandes opérations statistiques réalisées au Congo DEPUIS 2005 Le quatrième Recensement Général de la Population et de l Habitation (RGPH) : La République du Congo a exécuté son quatrième RGPH en 2007. Ce recensement a été financé à plus de 95% sur fonds propres du Gouvernement; le Fonds des nations Unies pour la Population (UNFPA) est le seul partenaire ayant soutenu les efforts du Gouvernement pour la réalisation de cette opération. La première Enquête Démographique et de Santé au Congo (EDSC-1) : Elle a été réalisée en 2005 par le CNSEE avec l assistance technique de ORC MACRO International, grâce aux financements du Gouvernement, de l UNICEF, de la Banque Mondiale et du PNUD. La deuxième enquête de cette série (EDSC-2), prévue en 2011, est en préparation. La première Enquête Congolaise auprès des Ménages pour l évaluation de la pauvreté (ECOM-1) : Elle a été réalisée en 2005 par le CNSEE avec l assistance technique d AFRISTAT et de la Banque mondiale, grâce aux financements du Gouvernement, du PNUD et de la Banque Mondiale. La deuxième enquête de cette série (ECOM-2), prévue en 2010, est en préparation. La première Enquête de Séroprévalence et sur les Indicateurs du Sida au Congo (ESISC-1) Elle a été réalisée en 2009 par le CNSEE avec l assistance technique de ICF MACRO, grâce aux financements du Gouvernement, de l UNICEF, de l UNFPA, de l ONUSIDA et de la Banque Mondiale. L Enquête urbaine sur l emploi et le secteur informel (EESIC-1) Financée par le Gouvernement, la Banque Mondiale et la Fondation pour le Renforcement des Capacités en Afrique (ACBF), cette enquête exécutée par le CNSEE en 2009 est en phase d analyse des données.