Table des matières Sommaire 5 Introduction Evelyne BROUDOUX, Ghislaine CHARTRON 9 1. Responsables de la conférence 12 2. Comité de lecture 12 Partie 1 Enjeux épistémologiques 15 Open, Big, Collaboration : trois utopies de l innovation au xxi e siècle Fidelia Ibekwe-SanJuan, Françoise Paquienséguy 17 Introduction : vers un renouveau cybernétique? 18 1. L Ouverture (Open) 19 2. Le Gigantisme (Big) 21 3. La Participation 24 4. Open, Big, Participation : un triangle vertueux ou vicieux? 26 Bibliographie 28 Big Data, médiation symbolique et gouvernementalité Pr. Maude BONENFANT, Pr. André MONDOUX, Pr. Marc MÉNARD, Pr. Maxime OUELLET 31 1. Gouvernementalité et sémiotique 32 2. Big Data et gouvernementalité : le mode de légitimation 34 3. L asservissement sémiotique : forme sociohistorique 36 4. La subjectivité algorithmique 37 Bibliographie 40 L ambiguïté épistémologique des big data : le cas de la donnée web en sciences sociales Eglantine SCHMITT 43 Introduction 43 1. Des big data aux matériaux issus du web 45 273
Table des matières 2. Le matériau du web, entre donnée expérimentale et trace numérique 47 3. Les trois statuts de la donnée construite à partir du web 50 Conclusion 52 Bibliographie 52 Transparence et big data : revers et infortunes Hélène JEANNIN 55 Introduction 55 1. Acteurs et discours de la transparence : les hackers et leurs contradictions 56 2. Comment la figure du «hacker» sert à cautionner des dispositifs sécuritaires inédits 59 3. La transparence des corps et la fin de l intimité 61 Conclusion : une «société transparente» (Brin, 1998) est-elle souhaitable? 62 Bibliographie 63 PARTIE 2 Enjeux politiques et économiques 65 274 Enjeux géopolitiques des données, asymétries déterminantes Ghislaine CHARTRON, Evelyne BROUDOUX 67 1. Pourquoi parler de géopolitique? Le cyberespace de retour 68 2. De la géopolitique du cyberespace à la géopolitique des données 69 2.1 La donnée, au cœur de l économie numérique et de l apparente gratuité des services 69 2.2 Les données au carrefour de l économie numérique, de la sécurité, des droits fondamentaux et des diversités culturelles 72 3. Des asymétries déterminantes pour la géopolitique des données 73 3.1 Le concept d asymétrie au cœur des enjeux 73 3.2 Données et asymétries technologiques 73 3.3 Asymétrie de la captation des données 77 3.4 Asymétrie, données et cadres législatifs 78 3.5 Asymétrie contenu/contenant : les opérateurs techniques (vs) les producteurs des contenus 80
Conclusion : Quelle société pour demain? 81 Bibliographie 82 La plateforme de diffusion de données, un modèle de gouvernement urbain? Antoine COURMONT 85 Introduction 85 1. Le modèle de la plateforme participe à la metropolisation par la centralisation et la standardisation des données urbaines 86 1.1 La centralisation : construire une plateforme métropolitaine 87 1.2 La standardisation : faciliter la circulation des données 88 1.3 Plateforme et métropolisation 89 2. «Data friction» et transformation du modèle de la plateforme 90 2.1 Toutes les données ne sont pas mises à disposition : frictions et alignement des intérêts 90 2.2 La standardisation est limitée : l héritage des données persiste 92 2.3 Un modèle hybride d assemblage de données sur l espace métropolitain 93 Conclusion 93 Bibliographie 94 Big Data Open Data Management de l information publique et innovation numérique de services urbains : l intelligence territoriale en perspective Jean-Baptiste LE CORF 97 Introduction 98 1. L éditorialisation des données publiques au sein des portails Open Data 101 2. L organisation de la participation des développeurs web dans la gouvernance de l ingénierie documentaire et des services urbains 105 2.1 Les développeurs d applications et de services urbains : des cibles de l offre de données 105 2.2 Concertation locale et management informationnel 107 Conclusion 110 Bibliographie 111 275
Table des matières Valorisation des données ouvertes : acteurs, enjeux et modèles d affaires Slim TURKI, Muriel FOULONNEAU 113 Introduction 113 1. Écosystème de la valorisation des données ouvertes 114 1.1 Fournisseurs 115 Fournisseurs publics 116 Fournisseurs privés 117 1.2 Facilitateurs 117 1.3 Développeurs d applications 117 1.4 Enrichisseurs 119 1.5 Agrégateurs 119 2. Réseau de valeurs 120 3. Service basé sur les données ouvertes : viabilité et pérennité 122 Conclusion et perspective 123 Bibliographie 124 276 Big data for improving open e-government services Fouad NAFIS, Siham YOUSFI, Dalila CHIADMI 127 Introduction 127 1. Related works 128 2. Big data, Open data, government data: definitions 128 2.1 Characteristics of Big data 128 Volume 128 Velocity 128 Variety 129 Veracity 129 Value 129 2.2 Open data 129 2.3 Government data 130 3. Open data platform in Morocco 130 The proposed solution 132 Proposed architecture 132 4. Big data to improve E-GOV services 132 4.1 Health sector 132 4.2 Education 133 4.3 Cartography 133
4.4 Meteo 133 4.5 Finance 133 Conclusion and perspectives 134 References 134 Journal Papers 134 Web References 135 Big Data Open Data La controverse épistémologique Big Data face à la réalité de l appropriation de nouveaux paramètres par les acteurs métier en entreprise Anna NESVIJEVSKAIA 137 1. Contexte et enjeux 2. Posture épistémologique et approche méthodologique 139 3. Cas 1 : le traitement du cancer du sein triple négatif et l enrichissement de la méthode hypothético-déductive par l analyse cluster sans hypothèse préalable 140 4. Cas 2 : L analyse de campagnes publicitaires M6 et la dynamique de transformation des connaissances métier 142 5. Cas 3 : Le dispositif télématique sur les plateaux d assistance IMA, la transformation du processus de création de connaissances et les enjeux de responsabilité lors de la prise de décision 144 Conclusion 146 Limites et Perspectives 147 Bibliographie 148 PARTIE 3 Enjeux sociétaux 151 Datavisualisation : principes, enjeux et perspectives pour des utilisateurs non experts Béa ARRUABARRENA 153 Introduction 153 1. Principes 155 1.1 La Datavisualisation, un processus de traitement des données 155 277
Table des matières 1.2 Typologie et outils 156 1.3 Objectif, la médiation Interaction Homme-Données 157 2. Enjeux pour des utilisateurs non experts 158 2.1 La datavisualisation, une littératie info-communicationnelle? 158 2.2 Voir pour comprendre et comprendre pour voir 159 3. Perspectives : penser les systèmes de connaissance de demain pour des utilisateurs non experts 160 Bibliographie 162 La datavisualisation comme outil de pilotage de la recherche scientifique médicale au sein de la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Casablanca Hanae LRHOUL, Ghislaine CHARTRON, Ahmed BACHR, Othman BENAMMAR 165 1. Introduction 166 1.1 Contexte 166 1.2 Objectif de l étude 167 1.3 Méthodologie 167 1.4 Définition des concepts 168 2. Revue de la littérature 168 2.1 De la scientométrie à la cartographie de la science 168 2.2 Cartographie de la science 169 2.3 Cartographie scientifique : pour un meilleur pilotage de la recherche scientifique 169 2.4 Cartographie des collaborations 170 3. Résultat 171 3.1 Analyse de la production scientifique de la FMPC 171 Évolution de la production scientifique 171 Revues nationales et internationales 171 Où publient nos chercheurs? 171 3.2 Collaborations scientifiques 172 Réseaux de collaboration 172 Communautés scientifiques internationales 173 Conclusion 173 Remerciements 177 Bibliographie 178 278
Annexe 1 Les niveaux de la cartographie de données abstraites : de l information à sa visualisation (Christophe Tricot, 2006) 180 Annexe 2 Liste des principales revues nationales et internationales 181 Big Data Open Data Urban Data et stratégies dans le secteur des services : le cas de la métropole lyonnaise Valérie LARROCHE, Martine VILA-RAIMONDI 183 Introduction 183 1. L innovation collective dans les environnements urbains complexes 185 1.1 La plateforme Data GrandLyon comme acteur pivot de l écosystème de la smart city de Lyon 185 1.2 Les acteurs en présence 186 2. La médiation au cœur des logiques partenariales : l exemple d Optimod 188 2.1 Le Grand Lyon, médiateur de données 188 2.2 Les partenaires, acteurs du projet Optimod 189 3. Les stratégies au service de l innovation : le cas de Tubà à Lyon 191 3.1 Tubà : un lieu ouvert à l innovation permanente 191 3.2 L usager des services de la smart city et des data au cœur de l espace public 192 Conclusion 193 Bibliographie 194 Adaptation normative des Big Data et du Learning Analytics Mokhtar BEN HENDA 197 1. Big Data : un concept pas aussi inédit qu on le pense! 197 1.1 Un Big Data de l imprimé 198 1.2 Un pré Big Data numérique 199 1.3 Le Big Data du numérique mobile 200 2. Des Big Data sectorielles et besoin de convergence 201 2.1 Big Data et Data Analytics : une nouvelle stratégie informationnelle 202 2.2 Vers de nouvelles normes de Big Data 203 279
Table des matières 3. Big Data et Learning Analytics : l apport des normes éducatives 205 3.1 Learning Analytics et besoins de normes pour l éducation en ligne 205 3.2 Le SC36/WG8 : pour une analytique interopérable de l apprentissage 207 Conclusion 210 Bibliographie 211 Reconstruire le sens associé à l archive : mobilisations sémiotique et documentaire du Linked Open Data Lénaïk LEYOUDEC 213 1. Mobiliser le web des données dans un cadre patrimonial 215 2. L archive filmique comme matière première de l expérimentation sémiotique 217 2.1 Présentation du corpus 218 2.2 Autour de la méthodologie construite 218 2.3 Étude sémiotique du film Vues de Biarritz et de Bayonne (Inconnu, 1950) 219 2.3.1 Description 219 2.3.2 Étude du contexte 221 2.3.3 Interprétation 221 2.4 Bilan de l étude sémiotique 222 3. Instrumentation documentaire de l archive au sein d un artefact éditorial 224 Conclusion 225 Bibliographie 226 Partie 4 Enjeux techniques 227 280 DataCite au service des données scientifiques identifier pour valoriser Herbert GRUTTEMEIER 229 Introduction 4 e paradigme et open data 230 1. Le consortium DataCite 231 2. Les services DataCite 232
3. Identifiants pérennes 234 4. Publication et citation de données 236 5. Perspectives 238 Bibliographie 239 Big Data Open Data Un modèle Big Data orienté vers la cyberdémocratie Youssef TAHER 241 Introduction 241 1. Big Data et la cyberdémocratie 242 2. Discussion du modèle Big Data proposé 244 2.1 Premier niveau d intelligence Big Data 246 2.2 Deuxième niveau de modélisation et de conception d un programme électoral 247 2.3 Troisième niveau de partage et de publication d un programme électoral 248 Conclusion 248 Bibliographie 249 Vers une stratégie collaborative centrée sur les apprenants et les données du Big Data pour améliorer le processus d apprentissage en ligne Boubker SBIHI, Imad BELGHIT, Badr ELHAIL, Rachid GOUARTI 251 1. Introduction 252 2. Le E-learning comme approche pédagogique interactive 254 3. Le rôle des MOOCS dans le E-learning 255 4. Les phases de la stratégie pédagogique 256 5. Indicateurs et dimensions de la stratégie E-learning 259 5.1 Les indicateurs de base 259 5.2 Dimensions de la stratégie 260 6. Apport du Big Data dans la dernière phase de la stratégie 260 6.1 Établir les besoins et les priorités 261 6.2 Définir les indices de performance 262 6.3 Évaluation de la formation 262 Conclusion 262 Bibliographie 263 Webographie 264 281
Table des matières MapReduce for optimizing Big Electronic Records indexing process Siham YOUSFI, Maryem RHANOUI, Mounia MIKRAM 265 Introduction 265 1. Background 266 1.1 Big data 266 1.2 Record management 267 2. Big Electronic Records 267 2.1 Case of Study: Judicial Records 267 2.2 Big Electronic Record 268 2.3 Problem Statement 268 3. Applying MapReduce for indexing BER 268 3.1 Mapreduce 268 3.2 Indexing with MapReduce 269 Indexing by token 269 Indexing by term 269 Indexing by document 269 3.3 Semantic analysis of BER using Mapreduce 270 Conclusion & perspectives 272 References 272 282