Base Clinico-Biologique Sarcomes. 7 ème Colloque PEP 11 Juin 2015 - Paris JM Coindre



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Transcription:

Base Clinico-Biologique Sarcomes 7 ème Colloque PEP 11 Juin 2015 - Paris JM Coindre

Sarcomes Tumeurs malignes des tissus conjonctifs (tissus mous, viscères, os) Environ 4 à 5 000 nouveaux cas par an en France Plus de 50 types et sous-types histologiques Anomalie moléculaire «spécifique» dans 50% des cas Diagnostic difficile, mauvais pronostic Traitement difficile

BCB Sarcomes Outil pour améliorer les connaissances et les pratiques dans le domaine des sarcomes Patients atteints de sarcomes en France Environ 40 000 patients (4 500/an) Surveillance jusqu au décès

Structure actuelle Conticabase ConticaGist RRePS NetSarc ResOs ATG Sarc https://conticabase.sarcomabcb.org https://conticagist.sarcomabcb.org/ Tissus mous, viscères 17 000 patients 8 000 frozen Recherche clinique et translationnelle CONTICANET https://rreps.sarcomabcb.org/ https://netsarc.sarcomabcb.org/ https://resos.sarcomabcb.org/ 42 000 patients Bases Réseaux Activité, évaluation des pratiques INCa http://atg-sarc.sarcomabcb.org CGH et profil d expression + données cliniques 1 000 patients (sarcomes, GIST et desmoïdes des conticabase et conticagist) Recherche biologique et translationnelle INSERM U916

Sarcomes et données «omiques» Données génomiques (CGH), d expression (transcriptome) et de séquençage massif (whole genome, RNA seq, exome seq) Importance pour : la recherche (projets TCGA et ICGC) La clinique (traitements ciblés) Nécessité d intégrer ces données aux données phénotypiques et de fusionner des données de tumeurs différentes Données hétérogènes, interopérabilité

BCB Sarcomes Objectifs Modèle de référence BCB Sarcome Sources de données Dossier Patient Mapping Conticabase / Modèle BCBS I2B2 Sélection Transformation Données Modèle BCBS I2B2/ TranSMART Analyse CONTICABASE RRePS- NetSarc Données Cliniques I2B2 Données Recherche transmart ATGSARC Données Omiques NGS 7

Ontologie i2b2 Alignement avec des terminologies de référence UMLS (SNOMED CT, LOINC, CIM 10, CIM-O-3, MEDRA)

Etude de faisabilité Transmart/ Exemple de résultats

Etude de faisabilité Transmart/ Exemple de résultats

I2B2/Transmart - Objectifs Intégrer en temps réel les données omiques / NGS avec les données phénotypiques pour répondre aux besoins de la recherche et de la clinique (décision thérapeutique) Mettre en commun les données de la BCB Sarcomes avec d autres bases sur mêmes types tumoraux ou autres Enjeu majeur pour le futur Nécessite mise en commun des moyens sur le plan international

Partenariat avec Merck Serono Préparation à l arrivée d un nouveau médicament (TH-302) Objectif principal de l étude : identifier la population éligible au traitement par TH-302 = nombre de patients au stade avancé de leur maladie qui bénéficient d une chimiothérapie Objectifs secondaires : Incidence et types de sarcomes en France Caractéristiques des patients avec un sarcome au diagnostic et traitements réalisés Attitude thérapeutique adoptée par les médecins Français pour la prise en charge de ces patients

Partenariat avec Merck Serono Mise en place d un comité scientifique de l étude Rédaction d un plan d analyses statistiques Etude réalisée par l équipe BCB Sarcomes Rédaction d un rapport détaillé d étude

Réalisation pratique de l étude Trois bases seront utilisées : RRePS pour l incidence et les caractéristiques générales de la population «sarcomes» en France Conticabase et NetSarc pour patients en phase avancée avec détails sur les caractéristiques des patients, traitements utilisés, chimiothérapies. Choix d une population relativement récente mais avec un minimum de recul (2012/2013) RRePS : 8754 patients (5209 sarcomes incidents) Conticabase : 1034 patients sarcomes incidents NetSarc : 10136 patients (4587 sarcomes incidents)

Partenariat avec Merck Serono Suite possible Collecte de données concernant l efficacité et effets secondaires du TH-302 en «vie réelle» en France Réseau national NetSarc de prise en charge des patients avec organisation pour la collecte des données

Partenariat public-privé Intérêts Utilisation des données collectées Répond à des besoins complémentaires Permet d améliorer la base Source de financement

Partenariat public-privé Difficultés Identifier les industriels intéressés Problème des contrats Comment définir le financement? Organisation en réseau Règles de fonctionnement définies

MERCI à l équipe BCB Sarcomes S. Mathoulin-Pélissier F. Ducimetière A. Giraud T. Gaudin A. Malfilatre M. Jean-Denis N. Mesli JB. Courrèges C. Chemin S. Albert J. Berchoud.