Climatologie et observation du climat Philippe Dandin Directeur de la Climatologie CCROM, Autrans, 20-21 octobre 2009 1. Exigences du climat Système Mondial d Observation du Climat (GCOS) Variables Climatiques Essentielles (ECV) Mesures de surface : température de l air, précipitation, pression, bilan radiatif de surface, vent, vapeur d eau Des éléments de dimensionnement mais surtout des spécifications sur la qualité et les protocoles (continuité, homogénéité, double ). Revisite : quel réseau pour le climat? Documenter les ECV Maintenir les longues séries Inventer aujourd hui les réponses aux questions futures Eau : cycle hydrologique clé de la mécanique et impact n 1 Milieux vulnérables et sous pression : zones de transition, gradient GCOS-92 Implementation plan Inventer un Réseau d Observation du Climat, ROC - Moderniser le Réseau Climatologique d Etat et y mettre tous les réseaux Météo-France (en cohérence avec l action de Data Rescue) - Quid des partenaires? Quid des besoins non «météo»? 1
A quels besoins répondre? Des besoins Métropole et Outre-mer relevant de deux fonctions Production (quotidienne à annuelle) Analyse du climat 1. Production Elaboration de climatologies de référence Spatialisation (interpolation, fusion de données) Modélisation du climat et de la ressource en eau (SIM) Suivi climatique temps réel et temps différé Caractérisation des extrêmes : durées de retour, CatNat sécheresse et inondation Longues séries de données mensuelles et quotidiennes fiables et exploitables 2. Analyse du climat, de sa variabilité et impact du CC Variabilité du climat Détection du changement climatique Validation et calibration des modèles de climat Evolution des extrêmes climatiques Impact du changement climatique En termes de dimensionnement Suivi climatique Besoin Caractérisation du changement climatique observé Modélisation de la ressource en eau Climatologies en points de grille Caractérisation des évènements extrêmes - CatNat - Durées de retour Publications et bilans Zones et milieux spécifiques Analyse SAFRAN - Traitement des dossiers au niveau de la commune - Besoin d un historique fiable Cartes quotidiennes de température - temps réel - temps différé Bulletins, records Spécifications Longues séries homogénéisées mensuelles et SQR Climatologie des normales T Climatologie annuelle T Climatologie des normales RR Climatologie annuelle RR Besoins spécifiques en fonction du thème de recherche : zones de relief, urbaines, gradients Besoins à anticiper pour le climat Nombre de postes utilisés Par département : 2 LSD de T et 5 à 10 LSD de RR Utilisation de tous les postes du ROC temps réel et temps différé 1800 postes 2200 postes 2300 postes 4000 postes Radar + tous les postes du ROC pour CatNat Pas assez de postes en altitude (relief masqué) - RADOME + OARA - Tous les postes du ROC Tous les postes du ROC L analyse reste à conduire (paramètres, localisation ) 2
2. Cohérence du ROC avec les autres sources d information exploitées en climatologie Data rescue Radars ROC Réseaux sols opérés par Météo-France Satellites Réanalyse de modèles Réseaux partenaires La production climatologique utilise toutes les sources d information disponibles sous réserve de disposer de la climatologie du système utilisé (continuité requise), des métadonnées, de l homogénéité la valorisation des produits de fusion dicte des exigences sur la densité et la qualité des données utilisées (ex. lame d eau climatologique avec radar, rayonnement avec satellite). Réanalyse d une lame d eau climatologique Biais de la lame d eau (réanalyse d une lame d eau climatologique) Panthère Panthère + ROC La fusion radar/pluviomètre permet de construire des lames d eau non biaisées à haute résolution sur la France. Caractère complémentaire des sources d info., pas alternatif. Difficulté particulière des zones de relief, lesquelles sont particulièrement vulnérables au changement climatique. 3
Apport du RCE pour caractériser des extrêmes Exemple : Crue du Rhône 2003 diagnostiquée avec Safran. Mauvaise estimation de la lame d eau (structure spatiale et cumul, 10 à 20% des valeurs extrêmes) Mode temps réel avec 1300 postes Mode temps différé avec 4000 postes Nécessité d un réseau suffisamment dense pour capturer les valeurs et structures spatiales connues aujourd hui (mais cf. tempête Klaus et spatialisation du vent avec Arome+obs) Etudes conduites pour le ROC métro Variabilité spatiale de la température et précipitations analysées pour le ROC à l échelle du pays. Pas d élément pour les autres paramètres. T min T Max Les zonages de température (T et RR) font ressortir les zones littorales, urbaines et reliefs. Distinction importante car vulnérabilité et enjeux. A croiser avec les zones et milieux sous pression du fait du CC (régionalisation du CC) ou à surveiller (impacts des extrêmes ; par ex. remontée d épisodes cévenols et sillon rhodanien). Cela reste à préciser. Besoins spécifiques pour des zones sensibles? Quelle stratégie? Et quid des besoins pour les communautés «non physique»? 4
3. Analyse du climat passé Objectif : création de Longues Séries de Référence Séries longues et sélectionnées pour l analyse du climat et de son évolution Analyse menée aujourd hui. Priorité : température, précipitation, pression (vent : impossible ) Data Rescue : recherche de données pour créer ou compléter les séries disponibles et mieux couvrir le territoire français (pour la régionalisation du CC). Un plan Marshall nécessaire! Homogénéisation indispensable : la plupart des séries sont influencées par des facteurs non-climatiques (déplacement, changement d instruments, automatisation ), ce qui les rend inexploitables telles quelles pour la détection et l analyse du changement climatique. Conscience et savoir-faire à répandre. Une question posée : quelle analyse du climat passé sera menée dans 2 ou 3 décennies? Sur T et RR, sur d autres paramètres (pression, vent, cycle de l eau )? Quelles séries et quel réseau aujourd hui pour demain? Densité des séries de températures 50 ans en 2030, (base = réseau actuel) Longues séries de référence Data Rescue BDCLIM Flux temps réel Homogénéisation mensuelle LSD Mensuelles Homogénéisées Sélection de séries quotidiennes SQR Évolution des extrêmes climatiques Évolution du climat moyen R&D Homogénéisation quotidienne Nombre limité de séries candidates Tendance des températures moyennes annuelles (en C/siècle) sur la période 1901-2000 5
Garantir aujourd hui les LSD de demain Identification des longues séries de données quotidiennes (LSD) Postes ouverts Séries d au moins 50 ans en température ou précipitations Garantir aujourd hui les LSD de demain - reliefs, côtes - grands versants - urbain Objectif minimal par département (COP) 2 LSD de température 5 à 10 LSD de précipitations objectif non atteint pour la moitié des départements Expertise des DIRs pour définir les LSD, en cohérence de l ensemble des actions avec action Data Rescue 90 LSD PATAC en danger 4. Attentes et conclusions 1. Des exigences et besoins exprimés à compléter Notre analyse est très «météo» (voire atmosphérique!), en devenir. Amélioration du réseau dans les zones sensibles : zones de relief, zones littorales, zones urbaines Faut-il y ajouter des postes? Selon quelle stratégie (échantillonnage?)? Quelles questions aborder? Quels besoins de monitoring? 2. Des modus operanti à inventer Quelles articulations entre les communautés (physique / vivant)? Surveillance des stations (postes éloignés, postes multi-objectifs ) Des accords-cadres inter-organismes pour stimuler? Un rôle pour les associations à inventer! Quels engagements? Quelle coordination? 6
Des zones observatoires du changement? Variabilité (multi-)décennale 7
Merci Merci! philippe.dandin@meteo.fr 8