Informations Complémentaires Poste : 27 PR0590: Enseignement : Profil court: Informatique / Traitement de documents numériques Profil : La personne recrutée intègrera l équipe pédagogique d informatique du Département du Premier Cycle. Ses enseignements concerneront l algorithmique, les langages impératifs et objets, le développement Java, les architectures des ordinateurs et bases de données ainsi que des applications à la création de logiciels (applets) pouvant intégrer une dimension pluridisciplinaire (mathématiques, physique, mécanique, thermodynamique, conception ). Par ailleurs, la personne recrutée se verra confier des responsabilités importantes et stratégiques par la Direction du Département. Elle aura notamment pour mission de piloter un groupe de travail interdisciplinaire qui sera chargé de définir et de mettre en œuvre l approche par compétences disciplinaires et transversales, à l échelle du Premier Cycle, tant du point de vue des apprentissages mais aussi des évaluations associées. Elle aura aussi en charge de favoriser et encadrer le développement de pédagogies variées basées sur l acquisition de connaissances mais aussi de compétences. Pour mener à bien ces missions, le (la) candidat(e) devra avoir démontré son intérêt pour la formation et la pédagogie ainsi que sa capacité à animer et à gérer des équipes enseignantes. Contact : Carole PLOSSU, Directrice du Premier Cycle (carole.plossu@insa-lyon.fr) Teaching profile: Within the first cycle department at INSA (NATIONAL INSTITUTE of APPLIED SCIENCES) of Lyon, the professor will teach computer science fundamentals (algorithmics, objects oriented programming in java, computer architecture, relational database fundamentals) and its applications in the creation of applets which can integrate a multidisciplinary dimension (mathematics, physics, mechanics, thermodynamics, design). The selected person will see herself entrusting important and strategic responsibilities by Head of Department. Those could be, especially, associated with animation of a multidisciplinary working group being invested as well in the defininition and the implementation at the First Cycle of disciplinary and transverse competences approach both from the point of view of learning as assements. He (she) will aso have to encourage and supervise the experimentations and implementations of diverse and innovating pedagogies based on kwnoledge acquisitions but also competence acquisitions. To conclude these missions, the successful candidate must have shown his(her) interest for training and pedagogy and his(her) capacity to animate and manage teams. Contact: Carole PLOSSU, First Cycle Department Head (carole.plossu@insa-lyon.fr) Département d enseignement : Premier Cycle Lieu(x) d exercice : INSA de LYON- Nom directeur département : Carole PLOSSU Tel directeur dépt. : 04 72 43 83 84 Email directeur dépt. : carole.plossu@insa-lyon.fr Descriptif Dépt : Le Département du Premier Cycle accueille 1600 élèves répartis sur deux années. Le corps enseignant est constitué d'environ 400 enseignants ou enseignants-chercheurs. L'offre de formation du Département est très diversifiée. Sept filières de formation sont proposées : une filière dite classique (PCC), 4 filières internationales (ASINSA, AMERINSA, EURINSA, SCAN (enseignement en anglais)), une filière destinée à l'accueil des bacheliers technologiques (FAS :
Recherche : Formation Active en Sciences), et une filière accueillant des sportifs de haut niveau (SHN). En 2ème année de la filière classique, les élèves ont également la possibilité de suivre leur scolarité dans une section spéciale à vocation artistique. Cette diversité de l'offre de formation constitue une des richesses du Département. Au Département du Premier Cycle, l'élève passe du statut de lycéen à celui de futur ingénieur. Il reçoit pendant deux années un enseignement rigoureux se caractérisant par l'acquisition d'une base scientifique, technique et humaniste de haut niveau, indispensable à la formation d'ingénieur. Teaching department description: First cycle The First Cycle Department at INSA Lyon, given its large size (1600 students) and the diversity of its teaching staff (nearly 400 teachers), offers seven qualified training sectors : the classical" first cycle, four internationally oriented sections, of which three are taught in French, grouping french students together with other students from Europe (EURINSA), Asia (ASINSA) or Latin America (AMERINSA), and a section taught entirely in English (SCAN); an active science training (FAS) section integrates students who did a technological baccalaureate STI2D ; a High Level Sport (SHN) section is dedicated to the first cycle education of athletes. Although these courses are run independently, the common objective remains the rigorous initial training of scientists, who possess the human qualities and open-mindedness that are essential for any engineer. The role of the first cycle is to take the student from the status of secondary-school pupil to that of a future INSA engineer. The students receive an education that is the scientific, technical and human basis required for entering the specialist departments of the engineer s cycle. The general training is essential for giving every INSA engineer the solid core skills and knowledge to enable them to reorient themselves in mid-career, whatever their specialization. URL dépt. : http://www.insa-lyon.fr/fr/formation/premier-cycle/premier-cycle Profil : Le(a) futur(e) candidat(e) devra effectuer ses recherches au sein de l équipe "IMAGINE" du LIRIS UMR 5205 CNRS. Les activités de recherche menées dans cette équipe partagent les mêmes objectifs généraux visant la compréhension de données multimédia (images, vidéos, documents numériques, scènes 3D). Elles se déclinent en termes d'acquisition/reconstruction, d'indexation, de modélisation, de classification ou de reconnaissance automatique du contenu (objets, actions, concepts). La notion d'«objet visuel» au sens large se dégage de façon de plus en plus nette au cœur des travaux et constitue un dénominateur commun des recherches menées. Celles-ci proposent des passerelles pour franchir le fossé sémantique entre les descripteurs bas niveau contenus dans les données «image» brutes et les informations de plus haut niveau sémantique (modélisation, classification et identification). L'équipe a des compétences sur l'ensemble de cette chaîne, notamment en traitement d'image (filtrage, segmentation, extraction de caractéristiques), apprentissage automatique et reconnaissance de formes (approches connexionnistes, statistiques et structurelles), fusion d information. La personne recrutée devra justifier de compétences solides et reconnues au niveau international en vision artificielle et reconnaissance de formes, attestées de publications dans des journaux et conférences majeures du domaine. Doté(e) d une capacité incontestable d animation scientifique, le ou la futur(e) collègue devra faire preuve d une capacité à monter des projets de recherche nationaux et/ou internationaux et sera appelé à renforcer la visibilité internationale des travaux de recherche de l'équipe IMAGINE du LIRIS. Plus spécifiquement, le(a) futur(e) candidat(e) retenu(e) devra justifier de compétences en traitement de documents numériques (la dématérialisation de documents, la recherche de solutions innovantes pour traiter des images de documents dégradés, la reconnaissance contextualisée de données hétérogènes ou bruitées). Une prise en compte de la dimension pluridisciplinaire inhérente à l activité d analyse et de traitements des documents est souhaitable, en renforçant notamment des collaborations avec les sciences humaines et sociales.
Contacts : Atilla Baskurt, Directeur du LIRIS Lab. (atilla.baskurt@liris.cnrs.fr ) ; Christophe Garcia, responsable de l'équipe Imagine (christophe.garcia@liris.cnrs.fr) Research Profile: The selected candidate will join the IMAGINE research team of the LIRIS Laboratory (UMR 5205 CNRS). The different research activities of Imagine team share the same general objectives aiming at automatically understanding multimedia data (images, video, digital documents, 3D scenes). They focus on acquisition/reconstruction, indexing, modeling, classification or automatic content recognition (objects, actions, concepts ). The concept of "visual object" at the heart of this work is a common denominator for this team. The researchers of this team propose gateways to cross the semantic gap between low -level descriptors contained in raw images and representations of higher semantic levels (modeling, classification and identification). They have recognized skills on signal processing (filtering, segmentation, feature extraction), machine learning and pattern recognition (connectionist, statistical and structural approaches), information fusion. The selected candidate must have strong and internationally recognized expertise in computer vision and pattern recognition. The candidate will contribute to develop national et international research projects and will participate to the animation of local, national and international research community. More specifically, the selected candidate has to present skills in digital documents processing (dematerialization of documents, the search for innovative solutions to process images of degraded documents, contextualized recognition of heterogeneous or noisy data). The inherent multidisciplinary dimension of document analysis and processing is an important aspect of this profile, especially for building strength collaborations with Social and Human Sciences. Contacts: Atilla Baskurt, Director of LIRIS (atilla.baskurt@liris.cnrs.fr ) ; Christophe Garcia, Imagine team responsible (christophe.garcia@liris.cnrs.fr) Lieu(x) d exercice : INSA de LYON-LIRIS Nom directeur labo : Atilla BASKURT Tel directeur labo : 04 72 43 71 34 Email directeur labo : atilla.baskurt@insa-lyon.fr Descriptif labo : Le LIRIS (Laboratoire d InfoRmatique en Image et Systèmes d information) est une unité de recherche en Informatique et plus généralement en Sciences et Technologies de l Information labellisé par le CNRS (UMR 5205). Les activités scientifiques de ses 12 équipes de recherche sont structurées en 6 pôles de compétences reconnus au niveau international : - Image et reconnaissance visuelle (équipes IMAGINE et M2DISCO) : construction d algorithmes visant la compréhension de données multimédias (images, vidéo, documents numérique, scènes 3D) et se déclinant en termes d acquisition/reconstruction, d indexation, de modélisation, de classification ou de reconnaissance automatique du contenu (objets, actions, concepts). - Géométrie et modélisation (équipes GEOMOD et M2DISCO) : géométrie algorithmique, géométrie discrète, modélisation géométrique topologique. Plus précisément, reconstruction 3D (dynamique, à qualité contrôlée ), modélisation à base procédurale (scènes urbaines ou naturelles complexes, écosystèmes ) et analyse et traitement géométrique et topologique de maillages ou formes discrètes (calcul de descripteurs, indexation, compression, tatouage, segmentation, visualisation ) - Simulation, virtualité et sciences computationnelles (équipes BEAGLE, R3AM et SAARA) : développement de formalismes informatiques et d outils logiciels pour la modélisation et la
simulation de systèmes complexes en synergie avec les disciplines biologie/physique/médecine/ingénierie. - Data Science (Science des données) (équipes BD, DM2L et GRAMA) : conception de nouveaux modèles de représentation, de traitement, d'accès, d'exploitation et de protection robustes pour les masses de données hétérogènes, structurées ou non, distribuées, produites de manière continue et rapide, - Services, Systèmes distribués et Sécurité (équipes DRIM et SOC) : développement de nouveaux modèles, langages, protocoles et outils pour les services et systèmes répartis : découverte et composition des services déployés sur Internet ; qualité de service et tolérance aux fautes ; sécurité, confiance et réputation ; adaptation de contenus et personnalisation ; dissémination et partage fiable d information. - Interactions et cognition (équipes GRAMA et SILEX) : étude et conception des systèmes dynamiques dans lesquels plusieurs agents, humains ou logiciels, sont en interaction, en se basant sur les propriétés individuelles et collectives et les capacités cognitives des agents ; modélisation des interactions homme-machine pour la construction de connaissances, pour l assistance à l utilisateur, pour l analyse des usages. Le LIRIS réalise une activité de recherche de fond sur ces 6 axes de recherche, tout en développant un savoir-faire au service de la société en liaison étroite avec les disciplines Ingénierie, Sciences Humaines et Sociales, Sciences de l environnement et Sciences de la Vie : - Culture et patrimoine : bibliothèque numérique, édition critique, archivage, musée virtuel 3D - Environnement et urbain : bâtiments intelligents, modélisation 3D des bâtis et des villes, SIG, mobilité, optimisation des transports, - Biologie et santé : fouille de données et modélisation du vivant, hadronthérapie, ingénierie pour la santé, e-santé, - Intelligence ambiante : systèmes pervasifs et distribués, vidéosurveillance intelligente, - Apprentissage humain : personnalisation, assistance cognitive, assistance à l apprentissage collaboratif, serious games, - Loisirs numériques : jeux vidéos, cinéma d animation, - Calcul scientifique : traitement de grands volumes de données et échanges sur le web. URL labo : http://liris.cnrs.fr/ ------------------------------------------------- Research laboratory description: LIRIS (Laboratoire d InfoRmatique en Image et Systèmes d information) is a research center on Information Science and Technology. LIRIS is affiliated to CNRS (Centre National de Recherche Scientifique) under the label UMR 5205. The laboratory involves 320 researchers from INSA de Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, Ecole Centrale de Lyon, Université Lumière Lyon 2 and CNRS. It is organized in six areas of skills of 20-25 permanents. Each of the 12 research teams belongs to one of these areas: - Computer Vision and Pattern Recognition (IMAGINE and M2DISCO research teams): automatically understanding multimedia data (images, video, digital documents, 3D scenes): acquisition/reconstruction, indexing, modeling, classification or automatic content recognition (objects, actions, concepts ). Skills: signal and image processing (filtering, segmentation, feature extraction), machine learning and pattern recognition (connectionist, statistical and structural approaches), information fusion, constraint programming, discrete and continuous optimization - Geometry and modeling (GEOMOD and M2DISCO research teams): computational geometry, discrete geometry, geometric and topological modeling, 3D reconstruction and interactive creation, procedural modeling, geometry processing of meshes and discrete shapes (feature extraction, indexing and retrieval, compression, watermarking, segmentation, visualization), topological modeling - Data Science (BD, DM2L and GRAMA research teams): to provide adequate answers to the explosive deluge of digital data, this research group aims to promote fertilization between different
complementary areas of computer sciences related to data modeling, algorithmic, graph theory and combinatorics, data mining and statistical learning or languages and systems for databases. - Services, Distributed Systems, and Security (DRIM and SOC research teams): proliferation, discovery and composition of software and data services deployed over the Internet, quality of service and fault tolerance, security, trust, reputation, content adaptation and personalization, reliable information sharing and dissemination - Simulation, virtuality, and computational sciences (BEAGLE, R3AM and SAARA research teams): this research group aims to acquire, understand, model, simulate and render our environment from the realistic simulation to mathematical modeling continuum. Along the real-virtual continuum, the following skills are acquisition / modeling / interpretation / rendering of scenes, animation, computational biology, artificial evolution, multi-scale models, perception models, reaction / diffusion models in particle systems, augmented reality, computer graphics, artificial life. On the methods plan, the following skills are present: intensive and parallel computing, scientific computing, stochastic methods, self-centered modeling, computer vision, bio-mechanical simulation, multi-physics simulation - Interactions and cognition (GRAMA and SILEX research teams): this research group analyses, designs and develops dynamic digital systems in which agents (human or software systems) interact. The researchers focus both on individual properties of agents, and on properties of the system as a whole. In particular, they are interested in the cognitive abilities of those systems. Skills: knowledge dynamics and traced experience, Computer Environment for Human Learning, interactive systems, multi-agents systems The laboratory leads research on fundamental issues in these six areas. It also develops know-how with strong impacts on society and closely with the other scientific disciplines (engineering, Humanities and Social Sciences, Environmental Sciences and Life Sciences): - Culture and heritage (digital libraries, critical edition, digitization of ancient documents, archiving, 3D virtual museums ) - Environment et urban world: intelligent building, 3D modeling of the cities, Geographical Information Systems, mobility, transport optimization - Biology and health (data mining, complex systems modeling and analysis, e-health ) - Ambient intelligence (pervasive systems, sensor networks, intelligent video surveillance, secured communicating objects ) - Human learning (personalization, cognitive assistance, collaborative learning ) - Digital entertainment (video games, animated cinema, multimedia data processing ) - Big data management, processing, visualization URL labo: http://liris.cnrs.fr/
INSA de Lyon DRH - France REBOUILLAT Delphine COLELLA Document d information CONSTITUTION DU DOSSIER DE CANDIDATURE Les candidats établissent un dossier composé comme suit : 1) la déclaration de candidature imprimée depuis GALAXIE datée et signée par le candidat 2) une copie d une pièce d identité avec photographie 3) une pièce attestant de la possession de l'un des titres mentionnés à l'article 9 de l'arrêté du 7 octobre 2009 4) un curriculum vitae donnant une présentation analytique de la thèse, des travaux, ouvrages, articles, réalisations et activités. Pour les candidats à un poste de maître de conférences, le CV mentionnera les travaux qui seront adressés en cas d'audition. 5) Un exemplaire d au moins un des travaux, ouvrages, articles et réalisation parmi ceux mentionné dans le CV uniquement pour les candidats à un poste de professeurs des universités. 6) une copie du rapport de soutenance du diplôme détenu A fournir également : 6b) En cas de mutation : une attestation délivrée par votre chef d'établissement permettant d'établir la qualité de maître de conférences ou de professeur des universités depuis 3 ans. Si vous ne justifiez pas, à cette date, de trois ans de fonctions d'enseignant-chercheur en position d'activité dans l établissement, l'accord de votre chef d'établissement d'affectation, donné après avis favorable du conseil d'administration en formation restreinte aux enseignants-chercheurs et assimilés de rang au moins égal, ainsi que, le cas échéant, du directeur de l'institut ou de l'école faisant partie de l'université Pour les fonctionnaires séparés, pour des raisons professionnelles, de leur conjoint (pacs, mariage, concubinage) : Copie du livret de famille ou certificat de concubinage ou de Pacs ainsi qu une attestation de la résidence professionnelle et de l activité professionnelle principale du conjoint, du concubin ou du pacsé. Pour les professions libérales : attestation d inscription auprès de l URSSAF ou justification d immatriculation au registre du commerce et des sociétés ou au répertoire des métiers Pour les bénéficiaires de l obligation d emploi (BOE) : Le document justifiant de cette qualité, document en cours de validité au moment de l inscription et à la date d effet de la mutation 6b) En cas de détachement : une attestation délivrée par votre chef d'établissement permettant d'établir votre appartenance à l'une des catégories visées à l'article 7 de l arrêté du 7/10/2009 et votre qualité de titulaire dans votre corps ou cadre d'emploi d'origine depuis 3 ans. Pour les fonctionnaires séparés, pour des raisons professionnelles, de leur conjoint (pacs, mariage, concubinage) : Copie du livret de famille ou certificat de concubinage ou de Pacs ainsi qu une attestation de la résidence professionnelle et de l activité professionnelle principale du conjoint, du concubin ou du pacsé. Pour les professions libérales : attestation d inscription auprès de l URSSAF ou justification d immatriculation au registre du commerce et des sociétés ou au répertoire des métiers Pour les bénéficiaires de l obligation d emploi (BOE) : Le document justifiant de cette qualité, document en cours de validité au moment de l inscription et à la date d effet du détachement 6c) En cas de recrutement étrangers : une attestation de service indiquant l exercice actuel de fonctions d enseignant-chercheur et la durée des services dans un établissement à l étranger Toutes pièces autres que celles demandées ci-dessus ne seront pas transmises aux rapporteurs QUELQUE SOIT LE MODE DE RECRUTEMENT CHOISI :
TOUS les documents en langue étrangère doivent être traduits en français. Le dossier complet doit être déposé sur le site https://recrutement.insa-lyon.fr/esupdematec/ au plus tard le 30 mars 2015 minuit Les services de la Direction des Ressources Humaines accusent réception des candidatures qui lui ont été transmises via l'application GALAXIE. Seuls seront acceptés les dossiers déposés sur le site dédié (ci-dessus) Remarques importantes avant d envoyer votre dossier : - N attendez pas le dernier jour pour déposer votre dossier, - vérifiez bien que vous avez joint la fiche de candidature GALAXIE et que vous l avez signée, - vérifiez ABSOLUMENT que vous avez joint TOUTES les pièces demandées