Les réseaux du Top 100 de l Intelligence Economique en France

Les réseaux du Top 100 de l Intelligence Economique en France Luc Quoniam 1- Christophe Jorge 1- Rosana Barros Boani Pauluci 2 quoniam@univ-tln.fr - jorgechristophe@hotmail.com - rpauluci@cgee.org.br (1) Master 2 Intelligence Economique et territoriale Institut Ingémédia Université du Sud Toulon Var- France (2) Centro de Gestao e estudo estratégico SCN Q. 2, BI. A, Corporate Financial Center, 1102. Brasilia. 7012900 DF. Brazil Résumé L intelligence Economique est une activité de réseau. Grâce à des outils de visualisation et de manipulation de réseaux, nous présentons l analyse des personnes qui comptent dans le milieu de l Intelligence Economique en France. Nous montrerons comment construire un outil infographique à partir d une base informationnelle brute. Ceci, à travers une méthodologie d analyse applicable à tous les domaines. Après avoir défini brièvement l Intelligence Economique, nous mettrons en place une autre méthodologie qui utilisera des outils indispensables à l analyse des données. Nous allons ensuite présenter ses résultats sous forme de graphiques, qui mettront à jour les acteurs les plus puissants du milieu, les isolés du réseau, ainsi que les groupes et les sous groupes émergeants. Le tout, dans le but d organiser l environnement, pour donner du sens aux événements passés, présents et futurs. Mots clés : Intelligence Economique, France, graphique, réseaux, organisation, acteurs, recherche. L Intelligence Economique Durant la seconde guerre mondiale, les anglo-saxons furent très habiles pour la collecte et le traitement de l information. Cette culture du renseignement permit aux américains de 1

développer les premiers systèmes de traitement électrique de l information (ordinateur). La réflexion sur le renseignement de cette époque restée pourtant basée sur un modèle de communication assez simpliste : un émetteur un récepteur (Shannon) ( 1 ). De nos jours, le renseignement classique laisse place à l Intelligence Economique. Cette maturité résulte de l évolution très importante des systèmes de communication. Notamment avec l apparition d Internet et des réseaux informatiques d entreprises (Intranet) ( 2, 3, 4 ). Cette apparition a induit entre autres, la surinformation. La multiplication d émetteurs et de récepteurs permet un effet rétroactif qui n existait pas à l époque des systèmes de télégraphes et téléphones. Définition de l Intelligence Economique Nous reprendrons ici trois définitions complémentaires de l Intelligence Economique qui permettent de bien comprendre le sujet : - L ensemble des actions coordonnées de recherche, de traitement et de distribution de l'information utile aux acteurs économiques, en vue de son exploitation. Ces diverses actions sont menées légalement. Travaux du groupe Henri Marte 1994 ( 5 ) - L Intelligence Economique n est plus seulement un art d observation mais une pratique offensive et défensive de l information. Son objet est de relier entre eux plusieurs domaines pour servir les objectifs tactiques et stratégiques de l entreprise. Elle est un outil de connexion entre l action et le savoir de l entreprise. Baumard Ph. ( 6 ) - Capacité d obtenir des réponses à des questions en découvrant des intelligences entre deux ou plusieurs informations préalablement mémorisées. L entreprise mettra au service de cette capacité, tous les moyens dont elle dispose pour saisir des opportunités et détecter des menaces. Besson B, Possin J.-C ( 7 ) Cycle de l Intelligence Economique Afin de comprendre l Intelligence Economique dans sa dynamique nous reprendrons ici le très classique cycle du renseignement utilisé par les services secrets, cité dans wikipédia ( 8 ). La base du cycle est constituée par les questions auxquelles on cherche à répondre. La diffusion de l information rendue exploitable doit se faire de manière objective et réfléchie. La direction pourra définir des plans d actions ou de nouvelles questions éventuelles Provenant des réseaux internes (mémoire de l Intelligence Economique, knowlèdge Management ), externes (clients, fournisseurs ) ou sources diverses (tels que : documentations publiques, medias, salons, brevets, normes ) L analyse par des experts de l Intelligence Economique est à très haute valeur ajoutée 2

Objet d étude Contexte Le concept d Intelligence Economique est présent depuis les années 90 en France. Il commence réellement à émerger dans les entreprises françaises seulement depuis les publications en 1994 du rapport MARTRE (5), puis en 2003 du rapport CARAYON ( 9 ), qui donnent le ton de l alerte éclairée par une mondialisation bien présente, qui laisse désarmée tous ceux désirants la combattre. Ce nouveau secteur est en pleine croissance. Une multitude d études commencent à voir le jour. Cette étude va tenter d éclairer les acteurs de l Intelligence Economique en utilisant des méthodes d Intelligence Economique. Comprendre les fonctionnements des réseaux de personnes Sur le marché du conseil en Intelligence Economique en France, estimé à environ 125 millions d euros annuels, une étude menée par «veille magazine» (*1) montre que ce secteur reste pour une grande majorité gouvernée par des entreprises indépendantes (88%). Cette structure de marché favorise les petits acteurs. Mais comment ces derniers s organisent-ils? Qui comptent dans ce domaine qui monte en puissance de plus de 20% par an (chiffre annoncé dans «le top 100 de l Intelligence Economique» entre 2002 et 2004 ( 10 ). Qui se partagent ce nouveau marché montant et florissant? Ainsi comme nous le voyons souvent, les débuts de nouveaux marchés se font souvent de manière peu structurée. Ils tendent ensuite à la saturation plus ou moins rapidement. De plus, ce secteur voit apparaître une multitude de clubs, fondations et associations d Intelligence Economique avec des formations d alliances entre les entreprises ( 11, 12, 13 ), mais tout cet ensemble apparemment non structuré possède sans doute déjà une structuration non visible. Dans ce contexte, un éclaircissement et une mise à plat peuvent s avérer nécessaires. Nous allons donc montrer comment conduire une analyse pour mettre à jour la structuration des acteurs de l Intelligence Economique en France, mais cette analyse pourrait être conduite pour n importe quel ensemble d acteurs d un champ en phase de structuration ou sans structuration apparente. Les résultats seront présentés sous forme d outil infographique interactif. Présentation préliminaire de la méthode L Intelligence Economique se distingue de l espionnage car elle utilise exclusivement des moyens légaux ( 14 ). Nous basons cette recherche non seulement sur des moyens des plus légaux d analyse, mais sur une source complètement ouverte (open source). Le document de départ analysé lors de la recherche d information, est en vente libre. Nous sommes partis de la 2 e édition du livre intitulé «le top 100 de l Intelligence Economique en France» paru en Mars 2006 (10 10 ). Sa date montre bien l aspect récent du sujet. Nous avons concentré notre recherche sur ce document car il est considéré comme source relativement fiable dans le milieu. Il regroupe une grande quantité d informations précises et poussées des principaux acteurs de l Intelligence Economique en France. Les principaux acteurs sont cités, sous forme de fiches détaillées, et des explications plus ou moins précises éparpillées un peu partout dans le livre sur les relations entre ces personnes. *1 http://management.journaldunet.com/0402/040227_veille.shtml (23 décembre 2006) 3

Matériel Méthode Les réseaux sociaux Le réseau social, dans les sciences humaines, est une approche interdisciplinaire qui se fonde sur le postulat que les acteurs sociaux se caractérisent par leurs relations plutôt que par leurs attributs (le sexe, l âge, la classe sociale, etc.). Ces relations ont une plus ou moins grande densité, la distance qui sépare deux acteurs peut être plus ou moins grande, et certains acteurs occupent des positions plus centrales que d autres. Des théories permettent d expliquer ces phénomènes, dont celle des liens forts et faibles, et celle sur les trous structuraux où se trouvent les acteurs qui ne peuvent communiquer entre eux que par l intermédiaire d un tiers ( 15, 16, 17 ). Nous allons ici construire les réseaux sociaux ( 18 ) des acteurs de l Intelligence Economique en France grâce à l analyse du livre précédemment cité. Pour ce faire, nous avons mis en place les étapes suivantes. Analyse du document Création d un document exploitable Pour analyser une telle masse d information (270 pages) il est indispensable de disposer d une version électronique de l information afin de pouvoir utiliser tous les outils de recherche et de manipulation de l information. La «scannerisation» de l ouvrage est donc indispensable : après massicotage du livre à la jointure, la scannerisation est réalisée à l aide d un scanner automatique. Dans un premier temps les rectos, puis dans un second, les versos. Le logiciel Adobe Acrobat Professionnel (www.adobe.com) se charge de scanner et de réorganiser les rectos-versos pour constituer un seul document PDF. Le même logiciel permet également une reconnaissance des caractères (OCR, avec plus ou moins 5 % de pertes). Grâce à cette reconnaissance des caractères, les informations deviennent exploitables. Exploitation des données brutes Pour l analyse, nous avons considéré les principaux acteurs et les avons mis à part dans un fichier texte pour être sur de l orthographe des noms et prénoms. On été considérés comme «principaux acteurs», ceux cités dans le sommaire du livre. Car ils apparaissent souvent dans le livre et possède une fiche détaillée pour chacun d entre eux. Ils sont au nombre de 100 et nous avons gardé leur classification préexistante (consultants, créateurs de logiciels ). Nous avons effectué une recherche pour chacun de ces noms dans le document et interprété à la lecture humaine, leurs occurrences. Ce lourd travail fut réalisé en groupe (trois personnes représentant un total de 50 heures). Pour maximiser les occurrences, nous avons fait diverses manipulations. Nous avons commencé par rechercher le nom et le prénom des personnes. Puis nous avons enlevé le prénom. Pour finir par enlever la dernière puis la première lettre de son nom. Cette technique se justifie car la phase OCR n est pas fiable à 100%. L expérience a montré que cette technique a amélioré en moyenne de 20% les résultats de la recherche sur les personnes. Construction du réseau social, interface infographique Au fur et à mesure de la lecture, les informations recueillies sont transcrites dans un logiciel de représentation graphique de réseaux sociaux. Il existe de nombreux autres logiciels de représentations de réseaux sociaux ( 19 ), mais notre choix s est porté sur le logiciel Yed Graph 4

Editor (http://www.yworks.com). Ce logiciel, utilisé par de grandes entreprises, reste néanmoins gratuit. Il est simple d utilisation et offre une grande possibilité d exploitation interne. Nous avons notamment utilisé la possibilité de nommer les liaisons entre deux personnes, ou par exemple d importer les photos des personnes directement dans le graphique, ou de mentionner pour chacun des liens, une URL correspondante à une requête dans une base de données. Ce qui apporte un plus dans la construction des réseaux. Un code couleurs et une légende explicative ont été mise en place pour une meilleure organisation et une lecture plus facile du graphique. Présentation des Résultats et Discussion Résultats Après cette analyse documentaire, le graphique construit permet de commencer l analyse à proprement dite. Le graphique, présenté Figure 1 compte 593 cellules réunies entre elles par 770 connexions. Les cellules représentes évidement les personnes, mais également des clubs, fondations, associations, entreprises voir même des écoles, sites Internet, livres etc. En faite, tout ce qui est unité d existence (virtuelle ou physique). Les connexions représentent les réseaux entres ses unités. C est ce qui organise, et donne de la cohésion. Figure 1 Graphique global obtenu en début d analyse 5

Dans cet article, les données ont été volontairement cachées. Nous présentons tout de même, Figure 2, un exemple des représentations telles qu elles peuvent apparaître en effectuant des agrandissements. Figure 2 : Exemple de zoom permettant de travailler sur les noms des personnes Le logiciel Yed Graph Editor permet une multitude de possibilités d organisation du graphique (disposition circulaire, en arbre, orthogonale, hiérarchique et d autres encore, comme présenté dans la Figure 3). Ces dispositions et calculs sont issus des nombreux travaux existants sur les réseaux sociaux. Elles vont apporter une valeur importante dans l organisation de ses résultats. Grâce à ses dispositifs, on va pouvoir mettre à jour des groupes, sous groupes, leaders, isolés, ainsi qu une optimisation de l organisation par des outils de mesures multiples. Comme la mesure du nombre de connexions entrantes et/ou sortantes, de chaque cellule (en tenant compte ou non, de la popularité de ses connexions). Ou encore, la présentation de cette mesure sous forme de hiérarchie à deux couleurs. De la cellule la plus populaire à la cellule la moins populaire (choix des couleurs libre). Figure 3 Possibilités de disposition du réseau 6

Dans les figures suivantes, Nous avons réussi à faire émerger les leaders (Figure 4), les isolés (Figure 5), les grands groupes (Figure 6), les sous groupes (Erreur! Source du renvoi introuvable.). Ces différentes représentations permettent de déduire un certain état du réseau de l Intelligence Economique en France. Ce travail a permis, entre autres de mettre à jour que 28 personnes sortent de manière distincte du lot. Une vingtaine de petits groupes sont isolés du reste du réseau. Trois ou Quatre grands groupes sont plus ou moins visible. Et une multitude de sous groupes en découlent. 28 7

Figure 4 Mise en évidence des leaders Figure 5 Mise en évidence des isolés 8

Figure 6 Mise en évidence des grands groupes Figure 7 Mise en évidence de sous groupes Limites Cette étude met à jour les informations recueillies dans un livre reconnu et réputé dans le milieu de l Intelligence Economique en France. Elle organise, clarifie et donne de la cohérence aux informations présentes dans ce livre. On peut alors voir en ceci un outil 9

intéressant. Mais l état du réseau de l Intelligence Economique en France est bien plus large, et ne se résume évidement pas à un simple livre qui n en constitue qu un échantillon. De plus, n oublions pas que le document a été analysé par recherche de mots clés grâce au système de reconnaissance de caractères (OCR). Et comme vu précédemment, 5 % des caractères ne sont pas reconnus. Pour finir, bien que l OCR et la recherche de mots clés soient automatiques, l analyse finale reste la lecture humaine ( 20 ). Ainsi l interprétation de l écrit reste source d erreur possible. Cette étude offre néanmoins une première vue non des moins intéressantes sur les réseaux de l Intelligence Economique en France. Car il est quasiment impossible de s en faire une idée par simple lecture séquentielle du rapport. Conclusion et perspectives Cette étude est un bel exemple d utilisation de méthodes d Intelligence Economique pour analyser le champ de l Intelligence Economique. Elle montre comment utiliser de l information blanche grand public, en puissante arme stratégique. Durant notre analyse, nous avons constaté que le hasard a peu sa place dans le milieu de l Intelligence Economique. Le réseau mis à jour est assez solide et compact, et les associations de personnes ne se font pas de façon aléatoire. Ceci montre que l Intelligence Economique en France n est pas aussi désorganisé que se qu elle laissé entrevoir. Des leaders sont visibles et la cohésion entre les groupes est bonne. Cette étude offre là un formidable outil. Un graphique qui ouvre des perspectives multiples d études futures. Elle s avèrera utile pour démasquer des nominations, des flux de personnes, pourra donner des explications de conflits, de situations passées, ou bien encore imaginer des scénarios futurs. Ainsi tout un chacun verra les opportunités qui s ouvrent à lui. Du simple étudiant chercheur de stage au chercheur d emploi nouvellement arrivé sur le marché de l Intelligence Economique, en passant par le cadre qui cherche à jouer de son influence. Ou bien le directeur de groupe désireux de rachats ou de fusions éventuelles. Chacun pourra trouver en cet outil, ce qu il a réellement besoin et lui donnera donc la valeur qu il lui accorde. Car les choses ne valent que ce qu on les estime (William Shakespeare). 10

Bibliographie 1 SHANNON Claude E., WEAVER Warren Mathematical theory of communication, Bell System Technical Journal, July and October, 1948, vol. 27, pp. 379-423 and 623-656 2 REVELLI Carlo, Joel de ROSNAY Intelligence stratégique sur Internet : comment développer efficacement des activités de veille et de recherche sur les réseaux. Moteurs de recherche - Réseaux d'experts - Agents intelligents. Dunod, 01/01/1998, 211 p. 3 OBERSON Philippe, L'Internet et l'intelligence Economique : méthode de veille économique par l'internet. Editions d'organisation, 01/01/1997, 291 p. 4 ASSADI Djamchid, Intelligence Economique sur Internet : études de marché et veille concurrentielle. Publi-Union, 01/01/1998, 175p. 5 MARTRE Henri, LEVET Jean-Louis, CLERC Philippe Intelligence Economique et stratégie des entreprises, Publication à la Documentation Française, 1994 6 BAUMARD Ph. Stratégie et surveillance des environnements concurrentiels, Masson, 1991, 181 pages, p.29. 7 Besson B, Possin J.-C Du renseignement à l Intelligence Economique. Détecter les menaces et les opportunités pour l entreprise, Dunod, 1996, 226 pages p. 15. 8 WIKIPEDIA, sur le site http://www.wikipedia.org, consulté le 23 déc 2006 http://fr.wikipedia.org/wiki/intelligence_%c3%a9conomique 9 CARAYON Bernard Intelligence Economique, compétitivité et cohésion sociale, 06/2003, 155 p. 10 GRENIER Frantz, PRUDHOMME David, QUESTER Christophe, TAVOILLOT Paul-André Le Top 100 de l intelligence économie en France, Intelligence ONLINE, 2006 2e édition 11 JAKOBIAK François L Intelligence Economique : le comprendre, l implanter, l utiliser, Editions d organisations, 2004 12 MARTINET Bruno, MARTI Yves-Michel L Intelligence Economique : comment donner de la valeur concurrentielle à l information, Editions 13 KOENIG Gérard Management stratégique : vision, manoeuvres et tactiques, Nathan, 1990, 399 p. 14 BESSON Bernard, FONVIELLE Dominique, FOUREZ M. Modèle d Intelligence Economique, Economica, 2004 15 LEFEBVRE Alain Les réseaux sociaux - Pivot de l'internet 2.0, M2 Editions (20 octobre 2005), 200p. 16 LEMIEUX Vincent, OUIMET Mathieu L'analyse structurale des réseaux sociaux, De Boeck (1 mai 2004), 112 p. 17 MARTINET Bruno, MARTI Yves-Michel L Intelligence Economique : comment donner de la valeur concurrentielle à l information, Editions 18 MERCKLE Pierre Sociologie des réseaux sociaux, La decouverte, 2004 19 http://www.lsi.us.es, site Internet consulté le 23 déc 2006 http://www.lsi.us.es/~ffrosat/index.php/ffrosat/invherramientasinventario 20 VANDERHAEGEN Frédéric Analyse et contrôle de l'erreur humaine, Broché, 2003 11