Automates temporisés I

Documents pareils
Model checking temporisé

Surveillance et maintenance prédictive : évaluation de la latence de fautes. Zineb SIMEU-ABAZI Univ. Joseph Fourier, LAG)

Carte Relais GSM (Manuel Utilisateur)

Programmation linéaire

Initiation à LabView : Les exemples d applications :

Modélisation et Simulation

I- Définitions des signaux.

ET 24 : Modèle de comportement d un système Boucles de programmation avec Labview.

Model checking temporisé Algorithmes efficaces et complexité

ACCÈS SÉMANTIQUE AUX BASES DE DONNÉES DOCUMENTAIRES

Utilisation d Hyperplanning 2011

Objectifs du TP : Initiation à Access

Le Collège de France crée une chaire pérenne d Informatique, Algorithmes, machines et langages, et nomme le Pr Gérard BERRY titulaire

CHAPITRE 2. Les variables

LA PHYSIQUE DES MATERIAUX. Chapitre 1 LES RESEAUX DIRECT ET RECIPROQUE

La (les) mesure(s) GPS

Construction d un fichier de zone Déboguage et dépannage

Les coûts de la production. Microéconomie, chapitre 7

Manuel de validation Fascicule v4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques

: seul le dossier dossier sera cherché, tous les sousdomaines

Economie de l incertain et de l information Partie 1 : Décision en incertain probabilisé Chapitre 1 : Introduction à l incertitude et théorie de

Logique binaire. Aujourd'hui, l'algèbre de Boole trouve de nombreuses applications en informatique et dans la conception des circuits électroniques.

Guide d utilisation. CTS 600 by Nilan VPL 15 VPL 15 TOP VPL 25. Version: 5.01, Software-version: 1.36

MASTER 2 PROFESSIONNEL. Génie Logiciel, Logiciels Répartis et Embarqués

Chap 4: Analyse syntaxique. Prof. M.D. RAHMANI Compilation SMI- S5 2013/14 1

Solutions informatiques

VÉRIFICATION DES SYSTÈMES À PILE AU MOYEN DES ALGÈBRES DE KLEENE

La mémorisation des mots de passe dans les navigateurs web modernes

4.2 Unités d enseignement du M1

MASTER SIS PRO : logique et sécurité DÉTECTION D INTRUSIONS. Odile PAPINI, LSIS. Université de Toulon et du Var. papini@univ-tln.

M1 : Ingénierie du Logiciel

Chap. 3: Le modèle de données entité-association (E.A.)

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données. Walid AYADI

Initiation à l algorithmique

IFT1215 Introduction aux systèmes informatiques

ETL Extract - Transform - Load

CAA/SE N O T I C E D E M O N T A G E E T D U T I L I S A T I O N KIT DE MONTAGE. Clavier lumineux codes DIGICODE

Voie SIS (2A M1) Signal, Informatique 05/06/2014

Chronogrammes et contraintes. à la modélisation de systèmes dynamiques à événements

BAREME sur 40 points. Informatique - session 2 - Master de psychologie 2006/2007

COMMUTEL PRO VM3 INTERFACE GSM VOIX POUR EMULATION DE LIGNE RTC ET TRANSMETTEUR DE SMS D ALERTES ET TECHNIQUES.

Les systèmes de base de données temps réels. Pokrovskaya Natalia, Kabbali Nadia

Vehicle Security System VSS3 - Alarm system remote

Analyses de Variance à un ou plusieurs facteurs Régressions Analyse de Covariance Modèles Linéaires Généralisés

SQL Parser XML Xquery : Approche de détection des injections SQL

Cours No 3 : Identificateurs, Fonctions, Premières Structures de contrôle.

INF 232: Langages et Automates. Travaux Dirigés. Université Joseph Fourier, Université Grenoble 1 Licence Sciences et Technologies

Workflow/DataWarehouse/DataMining LORIA - Université d automne Informatique décisionnelle - L. Mirtain 1

Tu Tuitete. Domaine de Lavalette 361, Jean François Breton ; B.P MONTPELLIER Cedex 5 Tél : Fax :

INTRODUCTION AUX TECHNOLOGIES D INGENIERIE DES DONNEES DIRIGEE PAR LES MODELES

Algorithmique et Programmation Fonctionnelle

Programme EcranTactile-01 MANUEL DE MISE EN ŒUVRE

3. Caractéristiques et fonctions d une v.a.

Attitude des ménages face au risque. M1 - Arnold Chassagnon, Université de Tours, PSE - Automne 2014

DSL. Domain Specific Language. À l'aide des technologies Eclipse Modeling. Goulwen Le Fur Le 23 novembre 2012

Electronique Automatisme Informatique Electricité

IFT2255 : Génie logiciel

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

Plus courts chemins, programmation dynamique

Rappel sur les bases de données

Les accès à Admission-Postbac

La Latecion protection anti-intrusion Web Web Le concept «Zero effort Security» La protection des applications Extranet

UNIVERSITE DE CONSTANTINE 1 FACULTE DES SIENCES DE LA TECHNOLOGIE DEPARTEMENT D ELECTRONIQUE 3 ème année LMD ELECTRONIQUE MEDICALE

L Information en Temp Réel

WinTask x64 Le Planificateur de tâches sous Windows 7 64 bits, Windows 8/ bits, Windows 2008 R2 et Windows bits

EES : Engineering Equation Solver Fiche récapitulative - Marie-Sophie Cabot

MANUEL D INSTRUCTION

CAISSE ENREGISTREUSE ELECTRONIQUE SE-G1

Modèles à Événements Discrets. Réseaux de Petri Stochastiques

Equipement. électronique

Alarme intrusion filaire AEI HA zones

1 Position du problème

MODULE DIN RELAIS TECHNICAL SPECIFICATIONS RM Basse tension : Voltage : Nominal 12 Vdc, Maximum 14 Vdc

Cours d introduction à l informatique. Partie 2 : Comment écrire un algorithme? Qu est-ce qu une variable? Expressions et instructions

La Mesure du Temps. et Temps Solaire Moyen H m.

Options et Volatilité (introduction)

Semarchy Convergence for MDM La Plate-Forme MDM Évolutionnaire

Introduction aux Bases de Données

Visual Taxe 4.1.0B04 minimum

Évolution de schémas dans les entrepôts de données mise à jour de hiérarchies de dimension pour la personnalisation des analyses

STATISTIQUES. UE Modélisation pour la biologie

1. QU'EST CE QUE LE TABLEAU DE BORD D UN PROJET?

Centrale d alarme DA996

Pilotec confort 10/Pilotec confort 20 réf réf

Etudier l informatique

Vérification formelle de la plate-forme Java Card

Baccalauréat universitaire (bachelor) en mathématiques et sciences informatiques

Master Informatique Aix-Marseille Université

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing

Thermomètre portable Type CTH6500

Cours de Master Recherche

Multifonction 1 NO Montage sur rail 35 mm (EN 60715)

XML pour la mise en valeur des informations

Unité centrale de commande Watts W24

Une méthode formelle pour la vérification de la consistance temporelle et la gestion prédictive de la Qualité de service pour la présentation des

Cours de Programmation en Langage Synchrone SIGNAL. Bernard HOUSSAIS IRISA. Équipe ESPRESSO

Transcription:

I Modélisation et Représentation des Connaissances Master IAD mathieu.sassolas@lip6.fr Université Pierre et Marie Curie

Plan du cours 1 Modélisation du temps 2 Le modèle des automates Définition formelle 3 D autres modèles 4 d automates 5 Abstraction du temps par l automate des 2 / 19

Plan du cours 1 Modélisation du temps 2 Le modèle des automates Définition formelle 3 D autres modèles 4 d automates 5 Abstraction du temps par l automate des 3 / 19

Besoin de modéliser le temps Les intervalles d Allen et les logiques temporelles donnent une spécification de l ordre dans lequel s effectue les actions. «Si j ai une requête, j aurais un jour une réponse.» On veut une spécification de la durée des actions. «Si j ai une requête, j aurais une réponse dans la minute.» 4 / 19

: la lumière à deux modes «Si j e sur le bouton la lumière s allume. Si j e deux fois (rapidement) sur le bouton, la lumière s allume plus fort. Si je re sur le bouton, la lumière s éteint.» Bright Ambiguïté! Off On Le temps n a pas été spécifié 5 / 19

Le temps discret On utilise une action spéciale tick. Ici tick marque l écoulement de 1 10 secondes. On modélise l «rapide» par deux s en moins d une seconde. Bright Off On 0 tick tick On 1... tick On 9 6 / 19 On 10 La taille du modèle croît avec la finesse du temps... tick tick

Le temps continu Le temps est modélisé par R 0. Il est donc arbitrairement précis. L exécution est contrainte par des constantes (dans Q 0 ). Au sein du modèle, des horloges mesurent ce temps. Bright Off, x := 0 On x 1, x > 1, Une exécution possible de ce système : 7 / 19 Off 0,42 Off On 0,197 On Bright π Bright Off...

Plan du cours 1 Modélisation du temps Définition 2 Le modèle des automates Définition formelle 3 D autres modèles 4 d automates 5 Abstraction du temps par l automate des 8 / 19

Syntaxe [Alur & Dill, 1990] Définition 9 / 19 Un automate temporisé (TA) est formé : d un ensemble fini d états Q ; d un ensemble fini d horloges X = {x, y, z,...} d un alphabet fini Σ = {a, b, c...} ; d un ensemble de transitions dont chacune est formée : d une garde g : une condition sur les horloges : x X x c (c Q 0, {>,, =,, <}) ; d une lettre de Σ ; de remises à zéro r : x := 0, y := 0,..., parfois noté comme le sous ensemble des horloges remises à zéro : {x, y...} ; d invariants Inv(q) dans les états (gardes) ; d un état initial ; d états finaux ; x 3 a y := 0 q 0 z < 2 q 1 y < 1

Sémantique Définition 10 / 19 Une valuation est un élément de R X 0 càd une fonction qui associe à chaque horloge sa valeur : v(x) = 1, 2, v(y) = 3, 24, v(z) = 2. Une configuration est un élément de Q R X 0 càd un état et une valuation : ( q 0 ; ( 1, 2 ; 3, 24 ; 2 )). Une valuation satisfait une garde g si pour toute horloge x X et toute contrainte x c de g, v(x) c. On note alors v g. Pour d R 0, v + d est la valuation x v(x) + d. { 0 si x r Pour r X, v[r := 0] est la valuation x v(x) si x / r. Un TA génère un système de transition temporisé infini : La configuration initiale est (q 0, 0) : état initial, valuation nulle. Si q g,a,r q, v g et v[r := 0] Inv(q ), alors (q, v) a (q, v[r := 0]). Pour d R 0, si v + d Inv(q) alors (q, v) d (q, v + d).

Sémantique (suite) Définition 11 / 19 Si q g,a,r q, v g et v[r := 0] Inv(q ), alors (q, v) a (q, v[r := 0]). Transition discrète Pour d R 0, si v + d Inv(q) alors (q, v) d (q, v + d). Pas de temps Une exécution est un chemin dans le système de transition temporisé où alternent les pas de temps et les transitions discrètes. (q 0 ; (0 ; 0)) 1,2 (q 0 ; (1, 2 ; 1, 2)) x 2,b,x:=0 (q 1 ; (0 ; 1, 2)) 0,37 (q 1 ; (0, 37 ; 1, 57)) y 1,a,x:=0 (q 1 ; (0 ; 1, 57))... Une exécution génère un mot temporisé : une suite d actions couplées avec l instant auquel elle se produisent. (b ; 1, 2)(a ; 1, 57)... Les exécutions acceptantes sont celles qui se terminent dans un état final ou qui visitent infiniment un état final (comme dans les automates de Büchi). Ceci définit le langage temporisé du TA. On choisira la sémantique adaptée à ce qu on modélise. Souvent, on considèrera que tous les états sont acceptants.

: un système de webmail L automate temporisé t 600 d Définition 12 / 19 idle t = 15 d t 3 b l t := 0 t = 15 d t = 15 d passwd 1 t 15 b t := 0 passwd 2 t 15 t 3 b t := 0 passwd 3 t 15 g t := 0 t 3 g t := 0 a t := 0 auth t 600 t 3 g t := 0 l = login entré, g = mot de passe correct, b = mot de passe incorrect, a = actions diverses, d = déconnexion.

: un système de webmail Une exécution Définition Un premier essai de mot de passe infructueux, puis une action, avant d être déconnecté par timeout : (idle ; 0) 2,71 (idle ; 2, 71) l (passwd 1 ; 0) 12,34 (passwd 1 ; 12, 34)... b (passwd 2 ; 0) 5,73 (passwd 2 ; 5, 73) g (auth ; 0) 215,21... (auth ; 215, 21) a (auth ; 0) 600 (auth ; 600) d (idle ; 600) Le mot temporisé généré par cette exécution : (l ; 2, 71)(b ; 15, 05)(g ; 20, 78)(a ; 235, 99)(d ; 835, 99) 13 / 19

Plan du cours 1 Modélisation du temps 2 Le modèle des automates Définition formelle 3 D autres modèles 4 d automates 5 Abstraction du temps par l automate des 14 / 19

Les automates hybrides [Henzinger, 1996] Les automates sont limités : Toutes les horloges ont la même vitesse. N autorise que des comparaisons simples et les remises à zéro. Modélise le temps, mais n est pas adaptable à la modélisation d autres modèles continus. On définit les automates hybrides (HA) : Les horloges sont remplacées par des variable. Dans chaque état, chaque variable varie linéairement : ẋ = 1 2. Les comparaisons peuvent faire intervenir des combinaisons linéaires de variables : x + 2y 3. Les mise à jour peuvent aussi être plus complexes : x := y 1 3. 15 / 19

d automate hybride : un chauffe-eau Un chauffe-eau est soit allumé soit éteint. La température de l eau est modélisée par la variable t. Elle croît de 15 C par minute lorsque le chauffe-eau est allumé (ṫ = 15), et décroît de 2 C par minute lorsque le chauffe-eau est éteint (ṫ = 2). Initialement, l eau est à 20 C, et elle doit être maintenue entre 80 et 100 C. t > 80, heatoff t := 20 on ṫ = 15 off ṫ = 2 t < 100 16 / 19 t < 100, heaton

Comparaison des différents modèles Les automates hybrides sont plus expressifs : on peut modéliser plein de choses avec. On va jouer avec en TD...... et en TME avec HyTech. Par contre il est plus difficile (voire impossible) de vérifier des choses sur les automates hybrides. La vérification est possible sur les automates. En particulier le problème d accessibilité est décidable sur les TA (prochain cours) mais pas sur les HA. 17 / 19

Plan du cours 1 Modélisation du temps 2 Le modèle des automates Définition formelle 3 D autres modèles 4 d automates 5 Abstraction du temps par l automate des 18 / 19

Plan du cours 1 Modélisation du temps 2 Le modèle des automates Définition formelle 3 D autres modèles 4 d automates 5 Abstraction du temps par l automate des 19 / 19