Social, Mobile, Analytics & Cloud. Les enjeux du SMAC avec SCC et IBM

Social, Mobile, Analytics & Cloud Les enjeux du SMAC avec SCC et IBM

SOMMAIRE CAMS?... 3 L ère de l énergie digitale... 4 Une lame de fond...4 Des gisements de croissance...4 La convergence IT en marche... 5 Un enjeu clef...5 Booster de compétitivité...5 Les CAMS, au cœur de la stratégie d IBM... 6 Priorité au facteur humain...6 Trois enjeux clefs... 7 Latence...7 Débit...7 Volume...7 Les réponses expertes d IBM... 8 Des solutions dédiées à l analytique...8 Elastic Storage : une avancée majeure...9 IBM et Groupe SCC : un partenariat durable... 10 Une vision commune...10

CAMS? Est-ce encore un acronyme ésotérique dont le monde de l IT serait paraît-il si friand, ou une légende urbaine véhiculée par des esprits probablement mal intentionnés? Eh bien non! Derrière ce sigle mystérieux et chacune des quatre lettres qui le composent, se cachent des enjeux clefs pour l entreprise du Troisième Millénaire : les services Cloud; la puissance incontournable de l analytique et du Big Data, l or noir du XXIème Siècle; l extraordinaire richesse informative présente dans les media sociaux; et enfin, la révolution - ininterrompue depuis plus d une décennie - de la mobilité. Des défis majeurs qu il convient de relever comme autant d opportunités et de formidables gisements de croissance, à condition de bien négocier le virage de la transformation digitale. 3

4 L ère de l énergie digitale Considéré par nombre d observateurs comme l or noir du XXIème Siècle, le Big Data connaît depuis plusieurs années une croissance exponentielle, portée par les évolutions - disons même les révolutions - technologiques et les nouveaux usages digitaux. Aujourd hui au centre de toutes les préoccupations (voire de tous les fantasmes), la donnée est résolument la nouvelle énergie clef, véritable moteur numérique de la transformation des organisations, des modes de communication et des modèles socio-économiques. Comme l air que l on respire, cette «data energy» est présente partout autour de nous, à chaque instant. Structurées à l intérieur des data centers, les données naissent également de manière explosive dans les entreprises mais aussi au coeur foyers. Une lame de fond Désormais omniprésentes dans le cadre professionnel, les technologies innovantes et les solutions collaboratives se sont rapidement démocratisées. L accès à l équipement mobile a ainsi trouvé toute sa place au sein des organisations, accompagnant les évolutions stratégiques (notamment en matière de Knowledge Management et d Enterprise Mobility Management). Cet ancrage incontestable - et quasiment incontesté - a été favorisé dès l aube du troisième millénaire par l émergence de phénomènes de fond, comme le BYOD (Bring Your Own Devise), ou plus récemment son alternative le CYOD (Choose Your Own Devise). Les outils de mobilité à l ergonomie personnalisable dont sont dotés les salariés (Smartphone, tablette, phablette, PDA) interagissent avec le système d information, générant une forme de «consumérisation» de l IT que les entreprises se doivent de prendre en compte dans toutes ses dimensions : technologiques, managériales, relationnelles, organisationnelles, opérationnelles métiers et financières. Parallèlement à la mobilité, le rythme d innovation s accélère : révolution applicative Web & Mobile; rendue possible par l adoption généralisée du Cloud; l émergence des modèles PaaS & IaaS et une offre toujours plus riche de solutions logicielles en mode SaaS. Les nouvelles exigences IT inhérentes à cette mutation ne sont plus l apanage de la DSI : tous les acteurs de l entreprise (finance, marketing, production, QSE, ressources humaines, communication, etc.) sont aujourd hui directement concernés. Des gisements de croissance La multiplication des usages digitaux a aussi changé la donne au-delà de la sphère professionnelle : - avènement du social media : réseaux sociaux dorénavant incontournables, généralisation des pratiques digitales communautaires et fédératives, affirmation de l User Generated Content ; - émergence de l Internet des Objets, avec en filigrane de belles potentialités de développement : domotique et habitat connecté, sécurité des personnes et des biens, Quantified Self (santé, sport), automobile connectée. De nouveaux usages avec le gaming réseau, la réalité augmentée, les impressions 3D. Ces mines d informations représentent de formidables sources d opportunités pour les entreprises capables de recueillir, d analyser et de valoriser ces flux de datas toujours plus «big».

La convergence IT en marche CAMS (Cloud - Analytics - Mobile - Social) pour IBM ; SMAC selon Gartner, Troisième plateforme informatique pour IDC, Business technology chez Forrester Des acronymes et nouvelles terminologies qui recouvrent une seule et unique réalité, en passe de redéfinir en profondeur l univers IT des entreprises : la montée en puissance de la convergence IT. C est un fait avéré : les acteurs de l IT (constructeurs, éditeurs, analystes, experts et consultants) observent ces dernières années des interactions de plus en plus fréquentes et importantes entre les nouvelles technologies ; une association technologique qui concerne notamment le «carré d as IT» : services Cloud, analytique / Big Data, media sociaux et mobilité. Dans un monde toujours plus mobile et connecté, les statistiques et projections des cabinets d études sont vertigineuses : on estime ainsi que la croissance globale de données va être multipliée par 300 entre 2005 et 2020 ; le Cloud a déjà convaincu plus de la moitié (57 %) des entreprises ; près de 10 000 nouvelles applications mobiles sont créées chaque semaine! Enfin, Markess International projette que la part des médias sociaux dans l ensemble des interactions clients devrait doubler d ici 2015. Un enjeu clef Le défi à relever est de taille pour les entreprises : analyser les données nécessite une nouvelle approche et de nouveaux systèmes, avec en parallèle un renforcement des exigences (notamment en termes de performance) et une orientation claire vers les usages et les fonctionnalités. Ce nouveau modèle fondé sur la convergence bouleverse d ores et déjà le paysage IT. Et ce n est qu un début, selon les prévisions d IDC, qui table sur une croissance de 15 % en 2014 des investissements dans les CAMS, lesquels devraient représenter 89 % de la croissance totale des dépenses IT. Un point de vue partagé par Gartner, qui estime que les achats software dédiés aux CAMS devraient atteindre 26 % des dépenses de logiciels des entreprises à l horizon 2017 (contre seulement 12 % en 2012). Booster de compétitivité L adoption de ces nouvelles tendances technologiques répond à des enjeux cruciaux en termes de dynamisme, de flexibilité et d agilité des infrastructures. Moteur d évolutivité et déclencheur d innovation, le Cloud est la pierre angulaire de cette synergie. De fait, le Cloud s est aujourd hui imposé comme un véritable «enabler» pour la mise en œuvre extrêmement rapide de nouveaux services ou d applications expérimentales. Dans ce contexte, les technologies CAMS doivent être considérées comme un «véhicule» révolutionnaire, qui permet de délivrer un service informatique Cloud en prenant en compte les nouveaux besoins sur le plan de la mobilité, du social media, de l analytique ; avec en corollaire des exigences accrues en matière de sécurité. En résumé, avec les CAMS, «1 + 1 + 1 + 1 = 5». Difficile de prétendre à la médaille Fields en affirmant une telle démonstration? Certes! Et pourtant, en fédérant les domaines technologiques, les solutions CAMS témoignent qu en matière de transformation digitale, l addition des plus-values peut démultiplier la performance. 5

Les CAMS, au cœur de la stratégie d IBM Consciente des enjeux qu implique la transformation digitale des entreprises, IBM a placé les CAMS au cœur de sa stratégie depuis plusieurs d années, comme l explique Franck Zerbib, Directeur Technique Serveurs & Stockage au sein de la Division Matériels d IBM France : «Acteur majeur de l innovation technologique, toute la compagnie impulse une dynamique vers les solutions CAMS, en développant des offres expertes et des compétences spécifiques autour de ces thématiques. Sur ce sujet comme sur tant d autres, IBM assume pleinement son rôle de précurseur, en fédérant les énergies et les savoir-faire autour d une ambition : offrir à chacun de nos clients une réponse à forte valeur ajoutée, adaptée à ses attentes spécifiques. Dans cette optique, nous mobilisons nos équipes des divisions Matériels, Logiciels & Services, dont l investissement est à la hauteur du défi : accompagner la mutation technologique des entreprises, en mettant l accent sur la simplicité, la fiabilité et la performance des solutions proposées.» Priorité au facteur humain Dépassant la fonction traditionnelle «System of Record» dévolue au système d information (gestion du back-office, des applications CRM, comptabilité ), IBM conçoit ses nouvelles solutions CAMS dans une approche «System of Engagement & Insight», qui privilégie la dimension relationnelle à 360. «Tout l enjeu pour nos clients consiste à créer le plus rapidement possible les conditions d engagement et de coopération communautaire avec leur éco-sytème (clients, partenaires) en s appuyant sur le développement de nouvelles solutions mêlant Cloud, analytique / Big Data, social media et mobilité. Les solutions CAMS d IBM favorisent l agilité, l interconnectivité et la mise en perspective des gisements de données qui circulent avec le référentiel de chacun de nos clients. À la clef, il s agit pour nos clients de maximiser la valeur de l information, afin de prendre les bonnes décisions en réduisant les risques au minimum» ajoute Franck Zerbib. IBM attache également la plus grande importance à la prise en compte des problématiques de sécurité (d autant plus aigües avec l exposition des systèmes à de nouveaux canaux, par exemple les périphériques mobiles). En négociant dans ces conditions optimales et en toute sérénité son virage technologique, l entreprise proactive va rapidement être prête à valoriser sa maturité digitale et à tirer le meilleur parti de son choix stratégique CAMS. Grâce à une compétitivité durablement confortée, l entreprise sera en mesure de faire fructifier son avantage concurrentiel, en donnant le tempo sur ses marchés, afin de transformer ses nouvelles opportunités de business en croissance pérenne. IBM assume pleinement son rôle de précurseur...... Accompagner la mutation technologique des entreprises, en mettant l accent sur la simplicité, la fiabilité et la performance des solutions proposées. 6

Trois enjeux clefs Avec la croissance exponentielle du Big Data, les niveaux d exigences technologiques sont de plus en plus prégnants. Face à ce véritable changement d échelle, l entreprise doit appréhender l imbrication des contraintes IT du «troisième type» avec les nouveaux horizons business qu ouvrent les solutions CAMS. Dans cette course contre la montre, l entreprise doit «changer de braquet» et prendre en compte dès l amont trois facteurs essentiels d optimisation. Latence L information doit être aggrégée dans un laps de temps très court ; un temps de réponse de plus en plus souvent devenu contractuel, rendu obligatoire au regard de la valeur informatique des données, parfois elle-même très succincte éphémère (la durée de vie moyenne d un tweet étant estimée à quatre heures, ou d un message facebook à 15 heures). L arrivée sur le marché des technologies flash change la donne, avec notamment la capacité de stocker (sur un rack standard) des centaines de téraoctets (To) de données et de les traiter avec des temps de réponses qui révolutionnent le monde du stockage. Autres avancées majeures : les technologies de compression et de chiffrement rendent possible et sur le stockage de plusieurs pétaoctets (Po) de données même pour des sociétés de taille moyenne. Pour l entreprise, c est l assurance d être en capacité de traiter plusieurs millions d opérations à la seconde, avec des temps de réponse de l ordre de quelques centaines de micro-secondes. Les opérations s effectuent avec la garantie de toutes les fonctionnalités de résilience, de confidentialité et de sécurité ; des préoccupations qui restent primordiales pour l entreprise, inhérentes à l ouverture d un large scope multicanal. Débit Éviter le goulot d étranglement : sur les autoroutes de l information, le sujet n est pas moins sensible que sur l Autoroute du Soleil, un week-end de chassé-croisé entre juilletistes et aoûtiens classé «noir» par Bison Futé Avec l explosion des sources de données internes et externes, gare aux bouchons de data! Les données doivent circuler avec le plus de fluidité possible et (contrairement aux règles en vigueur sur l asphalte), le plus vite possible. Pour l entreprise engagée dans une stratégie CAMS, c est un challenge de tous les instants que d accéder aux données, afin de les «digérer» rapidement au niveau des unités de calcul et des processeurs. Cette étape de «data logistique» est le pré-requis au processus ultérieur de traitement, d analyse et d arbitrage. Une prise de décision qui, pour être pertinente et efficace, doit intervenir en toute connaissance de cause ; c est à dire en disposant au plus tôt de l information jugée utile au décisionnel / décideur. Volume «Abondance de biens ne nuit pas» selon le proverbe latin. Dans un contexte de Big Data, cela peut parfois prêter à discussion Devant la quantité astronomique de données susceptibles d être exploitées à bon escient, l entreprise doit en premier lieu être apte à gérer cette profusion d information. Alors que l échelle de mesure du Big Data s exprime usuellement en pétaoctects (Po), voire en exaoctects (Eo) chez certains Grands Comptes, l entreprise doit être capable de stocker et de hiérarchiser ces données de manière cohérente, en vue de leur exploitation ultérieure. 7

Les réponses expertes d IBM Force de propositions depuis toujours au service de la performance des entreprises, IBM a - comme à l accoutumé - abordé en pionnier l émergence de la transition digitale et de la convergence IT. La valeur ajoutée d IBM en matière de CAMS repose sur cette capacité à anticiper l IT du futur et à explorer tous les leviers d optimisation technologiques, en capitalisant sur la solide expertise d IBM Research, comme l évoque Franck Zerbib : «Notre effort d investissement sur le plan des infrastructures - 6 milliards $ par an - s est particulièrement concentré ces dernières années autour du Big Data, avec des avancées majeures sur le plan algorithmique (modèles de langage, approche cognitive ) qui ont débouché sur des applications concrètes pour nos clients. Je citerai par exemple la solution d intelligence artificielle Watson, optimisée sur un modèle cognitif et combinant reconnaissance de langage naturel, génération et évaluation d hypothèses et capacité d apprentissage. En 2011, cette solution révolutionnaire, challengée dans le cadre du jeu télévisé américain Jeopardy! a remporté les épreuves face à deux champions humains, avant de connaître des applications dans les secteurs de la santé et de la finance.» Chez IBM, cette volonté de décliner les succès de la R&D en solutions adaptées aux nouveaux enjeux est une constante et un axe fort de croissance. «Moteur d innovation, IBM est l un des seuls acteurs du marché IT en mesure de proposer des réponses optimisées sur l ensemble des couches d une solution informatique : éléments matériels, systèmes, Middleware et applications. Nous créons des synergies pour faire la différence et donner à nos clients un avantage concurrentiel.» Des solutions dédiées à l analytique Illustration de cette capacité d IBM à booster la transformation IT, la gamme Power Systems s impose comme la réponse ad hoc aux nouveaux enjeux digitaux. Les solutions Power Systems associent puissance de calcul, bande passante mémoire et ordonnancement d E/S d une façon qui les rend plus simples à utiliser et à gérer, avec un niveau optimal de robustesse et de services en termes de résilience, de disponibilité et de sécurité. IBM Solution for Analytics permet d extraire plus rapidement des informations pertinentes émanant des données (structurées ou non structurées), pour les travaux analytiques, le reporting et les calculs intensifs. Ces missions bénéficient des dernières innovations d IBM en matière d industrialisation des grilles de calcul (Hadoop Systems), de traitement en mémoire et en colonnes (IBM DB2 avec BLU Acceleration) et de l intégration des solutions logicielles de type Cognos et SPSS. Les bases de données en mémoire - dotées d algorithmes de recherches en colonnes et de compression - optimisent le temps de traitement des requêtes analytiques dans des proportions inégalées sur le marché : Les temps de réponse sont en moyenne 50 fois plus rapide qu avec les systèmes traditionnels. Un enjeu crucial pour les entreprises, estime Franck Zerbib : «La problématique analytique et son corollaire du temps de traitement sont aujourd hui des contraintes fortes pour les métiers ; le monitoring de l activité et le reporting doivent être de plus en plus rapides et prédictible pour se mettre au service du décisionnel.» 8

Les solutions Power Systems bénéficient du premier processeur conçu spécifiquement pour ces charges de travail inhérentes au Big Data, il s agit du processeur : Power8. Le dernier né de la gamme Power offre des performances phénoménales qui permettent d adresser les nouveaux challenges technologiques : 1 To de mémoire vive par socket et une bande passante de 230 Go / seconde, des innovations technologiques, telles que CAPI (Coherent Accelerator Processor Interface) permet au processeur d adresser directement les différents accélérateurs de ce système (réseau Infiniband,accélérateur graphique GPU, carte de connexion des unités Flash) pour en diminuer très fortement la latence. Cette avancée technologique est issue de l écosystème OpenPower qui révolutionne le modèle IT en prônant une innovation partagée. L architecture ouverte, sans égal sur le marché des processeurs destinés aux serveurs est à la base du développement des systèmes Power et offre en parallèle à l ensemble des acteurs IT la capacité d imaginer et de concevoir les solutions qui feront la différence, notamment dans la perspective de montée en puissance des solutions CAMS. Pour capturer des données efficacement, analyser les informations et prendre les meilleures décisions à l instant T, les entreprises peuvent compter sur cette nouvelle plateforme sécurisée, souple et ouverte. Elastic Storage : une avancée majeure Récemment annoncée, l offre Elastic Storage d IBM apporte une solution à la problématique de volumétrie des données dans toutes ses dimensions. Dotée d une architecture ultra résiliente et ultra capacitive, Elastic Storage est appelée à prendre rapidement une place prépondérante dans les stratégies de mise en œuvre de projet Big Data et CAMS.. Elastic Storage permet de réduire jusqu à 90 % les coûts d utilisation de l infrastructure de stockage, grâce à l apport de la technologie flash, qui densifie considérablement l espace de stockage. Elastic Storage offre la possibilité de stocker sur un même système de fichiers uique jusqu à 1 xenottabyte (soit 1 milliard d exaoctets)! Avec une telle solution, l entreprise n a plus à s inquiéter de la gestion de ses capacités de stockage Elastic Storage répond ainsi complètement aux enjeux de stockage et de hiérarchisation des données, avec une rentabilité maximale. La solution gère aisément plusieurs types de supports, en fonction de critères de hiérarchisation et d accessibilité : données critiques, données peu utilisées Les données «chaudes» sont positionnées sur les unités flash ; en réduisant le nombre de «bras» de disques, les données dormantes peuvent être sauvegardées sur bande, la technologie disque étant alors utilisée comme troisième media de stockage à performance intermédaire. Outre toutes les fonctionnalités nécessaires à la gestion de la volumétrie, la solution intègre des systèmes de chiffrement et de résilience, ainsi que des mécanismes de protection multi sites (réplication géographique). À cette rationalisation des processus s ajoute une optimisation des coûts logiciels à tous les niveau : réduction du nombre de cores et de processeurs ; réduction de l empreinte physique et énergétique des data centers. 9

IBM et Groupe SCC : un partenariat durable Acteur majeur à l échelle européenne des solutions et services informatiques d infrastructure, le Groupe SCC est un partenaire de longue date d IBM. À ce titre, le Groupe SCC est agréé Premier Business Partner sur l ensemble des gammes Hardware et Software IBM. Dans ce cadre, les équipes du Groupe SCC bénéficient régulièrement de formations spécifiques, dédiées aux nouvelles technologies, solutions et services conçus et développés par IBM. Cet effort soutenu et pérenne de formation et d investissement consenti par le Groupe SCC renforce la maturité technologique de ses équipes ; avec à la clef des bénéfices avérés pour les clients du Groupe SCC, en termes de conseil en amont, d accompagnent du projet dans toutes ses phases et d efficacité globale des prestations. Le Groupe SCC a notamment développé au fil des années une solide expertise technologique sur l ensemble des solutions matérielles d IBM, en s appuyant sur les compétences de ses experts, de ses architectes et sur des équipes rompues à la mise en œuvre des solutions. Capitalisant sur l étroite collaboration historique dans les domaines matériels, solutions logicielles et infrastructures, IBM et le Groupe SCC ont initié ces dernières années une coopération qui va crescendo en matière de mobilité et de sécurité. Parallèlement, le Groupe SCC a su depuis de nombreuses années s ancrer dans l univers technologique de chacun de ses clients, en cernant leurs attentes spécifiques, en anticipant les mutations et en les assistant dans la durée, au fil de leurs évolutions IT. Le Groupe SCC accompagne ainsi la transformation technologique des entreprises, en apportant une dimension conseil pointue, avec pour seul crédo : apporter la bonne réponse au bon moment, une solution sur-mesure adaptée aux enjeux de l entreprise et au contexte technologique. L objectif du Groupe SCC est de soutenir la stratégie d évolution IT de ses clients, en «collant» au plus près de leurs besoins. Une vision commune C est donc tout naturellement que les deux sociétés ont fait le choix d associer leurs savoir-faire respectifs dans le domaine des CAMS, comme l explique Franck Zerbib, Directeur Technique Serveurs & Stockage au sein de la Division Matériels d IBM France : «Grâce à cette relation soutenue et pérenne avec ses clients, SCC est extrêmement bien positionné pour adresser le virage des CAMS et accompagner les clients d IBM, à l instar de ses propres clients. L ambition que nous partageons avec notre partenaire est multiple : faire évoluer les entreprises vers des solutions et services Cloud ; intégrer la mobilité ; exploiter avec le plus haut degré de pertinence les mines d informations disponibles sur les réseaux sociaux ; et bien sûr, in fine, mettre en place les solutions analytiques adaptées au contexte client, en prenant en compte la dimension stratégique globale de chaque projet de transformation digitale.» Un partenariat prometteur, au bénéfice des entreprises décidées à s engager dans une démarche stratégique CAMS, en toute confiance et en toute sérénité. 10

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