Curriculum Vitæ Maxime OGIER maxime.ogier@grenoble-inp.fr

Curriculum Vitæ Maxime OGIER maxime.ogier@grenoble-inp.fr Qualifié aux fonctions de Maître de Conférences : 27ème section C.N.U. (n 14227255994) 61ème section C.N.U. (n 14261255994) Table des matières 1 Curriculum Vitæ 1 2 Activités d enseignement 4 2.1 Récapitulatif des enseignements................................... 4 2.2 Détails des enseignements...................................... 4 2.2.1 Recherche Opérationnelle et Planification de production................. 4 2.2.2 Informatique......................................... 4 2.2.3 Analyse Numérique..................................... 5 2.2.4 Probabilités.......................................... 5 2.2.5 Programmation Linéaire................................... 5 2.2.6 Suivi de stage Ingénieur Adjoint (Stage I.A.)....................... 5 3 Activités de recherche 6 3.1 Thèmes et résultats de mes travaux de thèse............................ 6 3.2 Expérience à l international..................................... 7 3.3 Participation à des projets...................................... 7 3.4 Encadrement de stages........................................ 7 3.4.1 Stages Master Recherche.................................. 7 3.4.2 Stages Ingénieur....................................... 8 3.5 Relecture d articles.......................................... 8 3.6 Publications et exposés........................................ 9 3.6.1 Revues internationales avec comité de rédaction..................... 9 3.6.2 Communications internationales avec comité de sélection et actes............ 9 3.6.3 Communications sans actes................................. 9

1 Curriculum Vitæ État civil et coordonnées État civil : OGIER Maxime Nationalité Française 27 ans à Saint-Brieuc Téléphone : +33 4 76 57 45 87 Adresse : Email : Laboratoire G-SCOP 46 avenue Félix Viallet 38 031 Grenoble Cedex 1 x maxime.ogier@grenoble-inp.fr Formation 2010-2013 Doctorat spécialité Génie Industriel Université de Grenoble - Grenoble INP. Soutenu publiquement le 5 décembre 2013. Réalisé sous la direction de Van-Dat Cung et Julien Boissière au laboratoire G-SCOP (UMR 5272). Titre : Contributions à la chaîne logistique numérique : conception de circuits courts et planification décentralisée. Rapporteurs : Stéphane Dauzère-Pérès et Jacques Lamothe. Examinateurs : Valérie Botta-Genoulaz (présidente), Gilles Goncalves, Michel Minoux. 2009-2010 Master Recherche spécialité Informatique (mention bien) Grenoble INP Option : Recherche Opérationnelle Combinatoire et Optimisation. Mémoire réalisé sous la direction de Van-Dat Cung au laboratoire G-SCOP. Titre : Coordination d un système décentralisé production - logistique. 2007-2010 Diplôme d ingénieur (mention bien) Grenoble INP - ENSIMAG (École Nationale Supérieure d Informatique et de Mathématiques Appliquées) Option : Systèmes Logiciels Embarqués. 2005-2007 Classes Préparatoires aux Grandes Écoles Lycée Rabelais, Saint-Brieuc Filières : MPSI (2005-2006) / PSI (2006-2007) 2004-2005 Baccalauréat Scientifique (mention bien) Lycée Rabelais, Saint-Brieuc 1

Fonctions 2013-2014 Attaché Temporaire d Enseignement et de Recherche (ATER) à temps plein École de Génie industriel - Grenoble INP ; Section C.N.U. 27. 2010-2013 Vacataire en Informatique (192 h sur 3 ans) École de Génie industriel - Grenoble INP. 2010-2013 Allocataire de Recherche Grenoble INP ; Laboratoire G-SCOP (UMR 5272). Résumé des activités d enseignement J ai effectué 368h ETD d enseignement à l école de Génie industriel de Grenoble INP : 192h dans le cadre de vacations pendant ma thèse, et 176h en tant qu ATER. Je suis intervenu dans les cours suivants : RO et planification (niv. M1) Informatique (niv. L3) Analyse numérique (niv. L3) Probabilités (niv. L3) Programmation Linéaire (niv. L3) Suivi de stage IA (niv. M1) Résolution de problèmes de planification à l aide de la programmation linéaire et de la programmation dynamique. Méthodologie d analyse descendante et bases théoriques d algorithmique en programmation orientée objet (Java). Modélisation mathématique de problèmes, puis résolution numérique, analyse et critique des résultats. Modélisation des phénomènes aléatoires et notions de probabilité discrètes et continues élémentaires et lois usuelles. Techniques de modélisation d un problème par un programme linéaires (en nombres entiers), et méthodes de résolution associées. Suivi d un élève de M1 en stage de 3 mois chez ALSTOM sur la logistique de transport. 2

Résumé des activités de recherche Mes travaux de recherche concernent le développement d outils informatiques pour la conception de réseau de distribution logistique en circuits courts et la planification décentralisée dans un cadre multiacteurs. Les outils de modélisation utilisés se basent sur la programmation linéaire. Les outils de résolution développés sont des algorithmes d optimisation utilisant des décompositions des problèmes, et les systèmes multi-agents pour la planification décentralisée. Séjour à l international : Co-encadrement de stages : Participation à des projets : Publications (la liste détaillée est donnée en page 9) : Revues internationales (2) Communications internationales avec actes (4) Communications sans actes (10) 3 mois à The Hong Kong Polytechnic University, dans le département Industrial and Systems Engineering. 4 stages de Master Recherche (5 mois) 5 stages d ingénieurs au niveau M1/M2 (entre 2 et 5 mois). 2 projets animés par des collectivités territoriales 3 projets liés au développement d outils de simulation/optimisation IJPR 2013 ; Ogier, Cung, Boissière et Chung RAIRO 2013 ; Ogier, Cung et Boissière GSC 2014 ; Ogier, Cung et Boissière ILS 2012 ; Ogier, Cung et Boissière GSC 2012 ; Ogier, Cung et Boissière SCMIS 2010 ; Ogier, Cung et Boissière (Highly Commended Award) GO 2014 ; Ogier, Catusse, Cung et Boissière ECCO 2014 ; Ogier, Catusse, Cung et Boissière ROADEF 2014 ; Ogier, Cung et Boissière GDR MACS 2013 ; Ogier, Cung et Boissière ECCO 2013 ; Ogier, Cung, Catusse et Boissière ROADEF 2013 ; Ogier, Cung et Boissière GDR MACS 2012 ; Ogier, Cung et Boissière ROADEF 2012 ; Ogier, Cung et Boissière ECCO 2011 ; Ogier, Cung et Boissière ROADEF 2011 ; Ogier, Cung et Boissière 3

2 Activités d enseignement J ai effectué à l École de Génie industriel de Grenoble INP des vacations en enseignement de 64h ETD par an durant ma thèse (3 ans). De plus, j effectue en cette année (de octobre 2013 à août 2014) 176h ETD (11/12èmes de service) dans le cadre d un ATER dans cette même école. 2.1 Récapitulatif des enseignements Intitulé Nb. années Niveau Cours-TD TD TP Total eq. TD RO et planification 4 M1-42,5h 92h 134,5h Informatique 3 L3 48h - 80h 128h Analyse Numérique 3 L3-28,5h 22,5h 51h Probabilités 1 L3-33h - 33h Programmation Linéaire 1 L3-10,5h 8h 18,5h Suivi de stage IA 1 M1-3h - 3h Total 48h 117,5h 202,5h 368h 2.2 Détails des enseignements 2.2.1 Recherche Opérationnelle et Planification de production Contenu : Ce cours présente des techniques de modélisation (programme linéaire, programme dynamique, graphe) et de résolution (Branch & Bound, programmation dynamique, plus court chemin, flots). Ces techniques sont appliquées sur des problèmes de planification de production. Forme pédagogique : Les modèles et techniques de résolution de base sont présentés en CM, et appliqués en TD. Deux études de cas, sur des problèmes industriels de planification sont proposées. Les séances de TP, encadrées en binôme, permettent de modéliser un problème en programme linéaire en nombre entiers, à l aide du logiciel ILOG OPL Studio et de le résoudre avec CPLEX. Un algorithme de programmation dynamique est aussi implémenté avec le langage Java. Outils informatique enseignés : ILOG OPL Studio avec CPLEX, Java sous Eclipse. Contributions : Je suis intervenu pour ce cours dans un groupe de TD (2 années) et dans deux groupes de TP (4 années). J ai participé à la relecture et la correction des énoncés de TD et TP, à la création des instances de TP, et à la correction des codes et des rapports des études de cas. 2.2.2 Informatique Contenu : Ce cours propose une méthodologie d analyse descendante des problèmes et des bases théoriques d algorithmique permettant la structuration des données et la programmation orientée objet. Dans la pratique, le langage de programmation Java est utilisé. Forme pédagogique : Les principes théoriques de base sont enseignés sous forme de cours-td (CTD), à l aide d un polycopié dont un chapitre est à lire avant chaque séance. Les séances de TP permettent une mise en application, avec le langage Java. Le projet, sur 2 semaines à temps complet pour les élèves, leur permet d appliquer la méthode d analyse descendante et de réaliser en binôme la programmation sur un problème réel plus complexe et de taille plus importante. Outils informatique enseignés : Programmation en Java sous Eclipse. Contributions : Je suis intervenu pour ce cours dans un groupe de CTD (2 années), un groupe de TP (1 année) et un groupe de projet (3 années). J ai participé à la relecture et la correction du polycopié, aux énoncés des évaluations, et à la correction des projets et contrôles continus. 4

2.2.3 Analyse Numérique Contenu : Il s agit d un cours de mathématiques pour ingénieurs. L objectif est d apprendre à modéliser des problèmes, à utiliser des méthodes numériques de résolution, à critiquer ces méthodes, et à analyser les résultats. Forme pédagogique : Les points théoriques sont abordés en CM. Les TD consistent en exercices d application avec des questions de natures théorique ou pratique pour lesquelles les élèves peuvent s aider du logiciel R. Les TP permettent de manipuler R, et de résoudre des problèmes faisant intervenir divers éléments vus en mathématiques et en informatique. Outils informatique enseignés : Logiciel R. Contributions : Je suis intervenu pour ce cours dans un groupe pour les TD et TP (3 années). J ai participé à la relecture et la correction des énoncés de TD/TP, et à la correction de l examen. 2.2.4 Probabilités Contenu : Ce cours propose d étudier les modélisations stochastiques afin d appréhender les phénomènes aléatoires. Les notions de base de probabilités ainsi que les lois usuelles de probabilité discrètes et continues sont abordées. Forme pédagogique : Les notions générales et définitions sont étudiées en CM. Les TD permettent d appliquer ces notions et de réfléchir à la modélisation de problèmes aléatoires. Deux séances sont réservées pour utiliser le logiciel R afin de résoudre des problèmes stochastiques. Outils informatique enseignés : Logiciel R. Contributions : J interviens pour ce cours dans deux groupes pour les TD (1 année). J ai participé à la relecture et la correction des énoncés de TD, et à la préparation d un QCM. 2.2.5 Programmation Linéaire Contenu : Ce cours présente des techniques de modélisation d un problème simple en programme linéaire en variables continues, entières ou mixtes, ainsi que des algorithmes de résolution (simplexe, Branch & Bound). Les notions de dualité et d analyse de sensibilité sont également abordées. Forme pédagogique : L ensemble des notions sont étudiées en CM et reprises dans un polycopié qui s appuie sur un même exemple illustratif. Chacun des TD permet de mettre en application les notions sur des exemples applicatifs différents. Deux séances de TP permettent de manipuler des logiciels (Excel, ILOG OPL Studio) qui permettent de résoudre des programmes linéaires. Les points principaux sont la modélisation et l interprétation des rapports de résultats et de sensibilité. Outils informatique enseignés : ILOG OPL Studio avec CPLEX, Microsoft Excel. Contributions : J interviens pour ce cours dans un groupe pour les TD et 4 groupes pour les TP avec Excel (1 année). J ai participé au contenu du TP Excel ainsi qu à la rédaction du sujet d examen. 2.2.6 Suivi de stage Ingénieur Adjoint (Stage I.A.) Contenu : Les élèves en fin de deuxième année (M1) effectuent un stage de 3 mois en entreprise. C est l occasion pour eux de participer à la résolution d un problème concret de génie industriel. Forme pédagogique : Au cours du stage, l élève communique de manière régulière avec son tuteur, par téléphone ou sur la base de rapports écrits. Une soutenance a lieu à la fin du stage. Contributions : J ai encadré le stage de M. Sylvain David, dans sa mission de responsable logistique au sein du service logistique transport d ALSTOM Thermal Power Nuclear. 5

3 Activités de recherche Mes principaux intérêts scientifiques sont la modélisation, par programmation mathématique, de problèmes d optimisation, et leur résolution par des algorithmes efficaces qui permettent d apporter une solution sur des instances de grande taille. Par ailleurs, je suis aussi intéressé par les aspects multi-agents en tant qu outil pour modéliser des problèmes de planification. Je fais partie de l équipe Recherche Opérationnelle pour les Systèmes de Production du Laboratoire G-SCOP à Grenoble. 3.1 Thèmes et résultats de mes travaux de thèse Le concept de chaîne logistique numérique regroupe l ensemble des modèles, méthodes et outils qui permettent de planifier les décisions sur des prototypes numériques de chaîne logistique. Dans ce travail de thèse, nous avons proposé deux contributions à la chaîne logistique numérique. D une part, nous avons étudié deux nouveaux problèmes liés à la conception de réseaux logistiques en circuits courts et de proximité pour les produits agricoles frais. Le premier problème provient d une étude menée avec le Conseil Général et la Chambre d Agriculture de l Isère sur la conception d une chaîne logistique de type circuits courts pour acheminer des produits agricoles à la restauration collective [3,14]. Une formulation en Programme Linéaire à Variables Mixtes et des techniques de résolution fondées sur la décomposition du modèle (décomposition de Benders, pentes dynamiques) ont été proposées [2,10,12]. Le second problème provient d une étude menée avec la Chambre d Agriculture de Rhône-Alpes sur l allotissement pour l approvisionnement en viandes des établissements publics. Cela consiste à proposer une partition des établissements en lots qui permette à un maximum de fournisseurs de pouvoir répondre aux lots lors du processus d appel d offre [11]. Le problème a été formulé comme un problème de partitionnement et une approche de résolution basée sur un algorithme de génération de colonnes a été proposé [7,8]. D autre part, nous avons étudié le problème de planification tactique des activités de production, de transport et de stockage. Contrairement aux approches classiques centralisées, nous considérons que les décisions des différents acteurs sont prises de manière décentralisée. Nous avons étudié la manière de décomposer les décisions entre les acteurs ainsi que leurs comportements individuels. Un protocole de concertation basé sur un échange limité d informations a été utilisé afin de garantir la convergence vers un planning globalement réalisable. Des expérimentations ont été menées pour comparer cette approche décentralisée par rapport à une approche classique d optimisation centralisée [6]. L approche décentralisée, faute d information globale, obtient en général des solutions de qualité moindre que celles de l approche centralisée. Les propriétés du protocole de concertation employé ont été analysées afin d améliorer les performances de la coordination fournissant ainsi des solutions de meilleure qualité [4,13]. De plus, une étude a été menée sur l intégration d un critère social dans le problème de planification : la sécurisation des ressources de production [5,16]. Une coordination basée sur des quantités discount [1], la prise en compte de plusieurs clients/fournisseurs dans une chaîne à 2 échelons, et la concertation dans une chaîne à 3 échelons [9] ont aussi été étudiées. Afin de répondre à la double complexité du problème, nous avons proposé et développé un outil innovant qui couple une simulation à base de multi-agents à des approches d optimisation par programmation mathématique [5, 13]. 6

3.2 Expérience à l international J ai effectué en 2013 un séjour à The Hong Kong Polytechnic University, dans le département Industrial and Systems Engineering. Durée 3 mois (janvier à avril 2013). Financement Contacts Travaux effectués Bourse Explo ra doc de la région Rhône-Alpes. Pr. Felix T.S. Chan et Dr. Sai Ho Chung. Durant ce séjour à Hong Kong, nous avons travaillé sur la planification décentralisée dans une chaîne logistique à 2 échelons avec plusieurs acteurs à chaque échelon. Ce travail est plus particulièrement focalisé d une part sur la modélisation du comportement des acteurs lors de la répartition des quantités commandées dans le cas multifournisseurs et d autre part sur la prise en compte de structures de coûts plus fines avec des paramètres dépendants de la taille de lot. 3.3 Participation à des projets Circuits courts alimentaires 2012-2013 Participation au projet d approvisionnement local des restaurants scolaires dans le cadre d appels d offres publics. Pilotage par la Chambre Régionale d Agriculture Rhône-Alpes. 2011-2013 Participation au projet de développement des circuits courts alimentaires en Isère. Pilotage par le Conseil Général et la Chambre d Agriculture de l Isère. Plateforme de simulation et optimisation à base de Système Multi-Agents Depuis 2010 Participation au développement de la plateforme de simulation de chaînes logistiques. Collaboration avec Jihène Tounsi, Docteur de l Université de Savoie, Assistante à l Université de Tunis (Tunisie). 2012-2013 Pilotage et rédaction d un cahier des charges pour un projet de développement d une interface de visualisation pour la plateforme de simulation avec l équipe informatique du laboratoire G-SCOP. 2010 Cluster de Recherche GOSPI (Gestion et Organisation des Systèmes de Production et de l Innovation). Membre du groupe de travail sur les Chaînes Logistiques Durables. 3.4 Encadrement de stages Dans le cadre de mes activités de recherche, j ai eu l occasion de co-encadrer avec M. Van-Dat CUNG les étudiants suivants. 3.4.1 Stages Master Recherche 2013 (5 mois) L. Moureaux (Master Recherche Génie Industriel, Grenoble INP). Sujet : Couplage des techniques de simulation et d optimisation pour la planification tactique décentralisée dans une chaîne logistique à 3 échelons. 7

2013 (5 mois) H. Habibi (Master Recherche Génie Industriel, Grenoble INP). Sujet : Décomposition de Benders pour la conception de réseau de distribution de produits agricoles frais en circuit court. Actuellement en 1ère année de thèse à l École des Mines de Saint-Étienne. 2013 (5 mois) A. Morjaret (Master Recherche Informatique, Université Joseph Fourrier). Sujet : Problème d allotissement pour l approvisionnement en viandes des établissements publics. 2011 (5 mois) J. Seisson (Master Recherche Informatique, Université Joseph Fourrier). Sujet : Conception d un réseau logistique de circuits courts pour la livraison de produits agro-alimentaires. 3.4.2 Stages Ingénieur 2012 (5 mois) J. Prieto (Projet de Fin d Étude, Grenoble INP). Sujet : Réseau logistique pour la livraison de produits agro-alimentaires : optimisation des flux logistiques. 2012 (3 mois) S. Ducomman (Stage Ingénieur Adjoint, Grenoble INP). Sujet : Problème d allotissement pour l approvisionnement en viandes des établissements publics. Actuellement en 1ère année de thèse CIFRE chez Géoconcept, inscrit à l Université de Grenoble. 2012 (2 mois) R. Siche (Travail d Étude et de Recherche, Université Joseph Fourrier). D. Quilhot (Travail d Étude et de Recherche, Université Joseph Fourrier). Sujet : Simulation/Optimisation d une chaîne logistique par Système Multi-Agents. 2011 (5 mois) V. Schamberger (Projet de Fin d Études, Grenoble INP). Sujet : Conception d un réseau logistique de circuits courts pour la livraison de produits agro-alimentaires. 3.5 Relecture d articles J ai contribué à deux relectures d articles : 1 article dans la revue European Journal of Operational Research (2013) ; 1 article dans la revue International Journal of Production Research (2013). 8

3.6 Publications et exposés 3.6.1 Revues internationales avec comité de rédaction [1] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, S.H. Chung, Decentralised planning coordination with quantity discount contract in a divergent supply chain, International Journal of Production Research, 51(9) :2776-2789, 2013. [2] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Service network design in short and local fresh food supply chain, RAIRO - Operations Research, 47(4) :445-464, 2013. 3.6.2 Communications internationales avec comité de sélection et actes [3] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Design of a short and local fresh food supply chain : A case study in Isère, in Proceedings of the 2nd International Workshop on Green Supply Chain (11 pages), Arras, France, 2014. [4] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, An improved planning coordination in a decentralized 2-echelon supply chain, in Proceedings of the 4th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (10 pages), Quebec, Canada, 2012. [5] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Development of a sustainable Supply Chain Planning tool coupling simulation and optimization techniques, in Proceedings of the 1st International Workshop on Green Supply Chain (4 pages), Arras, France, 2012. [6] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, F. Mangione, Supply chain performance in the case of decentralized planning, in Proceedings of the 8th International Conference on Supply Chain Management and Information Systems, pp. 63-70, Hong Kong, China, 2010. Ce papier a reçu un Highly Commended Award, i.e. le prix des 4 meilleurs papiers de la conférence, de la part de Supply Chain Management-An International Journal. 3.6.3 Communications sans actes [7] M. Ogier, N. Catusse, V.-D. Cung, J. Boissière, Set partitioning problem with equity constraint : application and column-generation based approach, Ninth International Colloquium on Graphs and Optimization, Sirmione, Italy, 2014. [8] M. Ogier, N. Catusse, V.-D. Cung, J. Boissière, A column generation-based approach for partitioning with equity constraint : application to school canteen meat supply, ECCO XXVII, Munich, Germany, 2014. [9] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Planification décentralisée dans une chaîne logistique à 3 échelons, ROADEF 2014, le 15ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d Aide à la Décision, Bordeaux, France, 2014. [10] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Conception de circuits courts de proximité pour la distribution de produits agricoles frais, Journées STP du GDR MACS, Saint-Etienne, France, 2013. [11] M. Ogier, V.-D. Cung, N. Catusse, J. Boissière, Balanced partitioning for school canteen meat supply, ECCO XXVI, Paris, France, 2013. [12] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Conception de circuits courts de proximité pour la distribution de produits agricoles frais, ROADEF 2013, le 14ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d Aide à la Décision, Troyes, France, 2013. [13] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Une plate-forme de simulation-optimisation pour la chaîne logistique, Journées STP du GDR MACS, Clermont-Ferrand, France, 2012. 9

[14] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Conception de circuits courts de proximité pour la distribution de produits agricoles frais, ROADEF 2012, le 13ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d Aide à la Décision, Angers, France, 2012. [15] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Analysis of a supply chain coordination mechanism within a lot-sizing model, ECCO XXIV, Amsterdam, Netherlands, 2011. [16] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissière, Sécurisation des ressources de production dans une chaîne logistique décentralisée, ROADEF 2011, le 12ème Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d Aide à la Décision, Saint-Étienne, France, 2011. 10