Session 1: Local ports : decision making tools developed within the FLIP project



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Transcription:

Session 1: Local ports : decision making tools developed within the FLIP project Logistics modelling and flow projections in small & medium sized ports through the FLIP SAM model Emmanuel Pertin University of Le Havre - ISEL Opportunities for Growth in Small & Medium Sized Ports in Europe Quelles opportunités de croissance pour les Brussels ports locaux en Europe Brussels Wednesday 27 th May 2015

Projet flip S.A.M : Seaport analysis matrix Bruxelles, Mai 2015 Conférence finale Emmanuel pertin Institut Supérieur d Études Logistiques 5/31/2015 3

1. Le projet SAM (Seaport Analysis Cadre Matrix) Objectif Créer un outil commun permettant la caractérisation et l analyse du portefeuille d activités des ports locaux et régionaux de l espace Manche. Vision Port ; conglomérat* ; portefeuille d activités (*) Conglomérat - groupe constitué d'entreprises aux activités très différentes 4

2. L analyse des portefeuilles en gestion Les matrices en gestion Représentation graphique du positionnement des différents domaines d activités stratégiques (D.A.S) de l entreprise Comparer Évaluer La matrice BCG, Boston Consulting Group Étalonner Les éléments du portefeuille «Qui veut s'améliorer doit se mesurer, qui veut être le meilleur doit se comparer» Éléments de mesure Indicateurs de la performance Préciser les éléments de la stratégie 5

3. Problématique Comment adapter les outils de la gestion de portefeuille au cas des ports locaux? Comment transcrire la notion de domaine d activité stratégique dans le secteur portuaire? Quelles variables doit-on prendre en compte, certaines sont-elles plus importantes que d autres? Comment les combiner pour obtenir un outil graphique adapté aux portefeuilles des ports locaux et régionaux? 6

4. Contexte - Domaines d activités stratégiques DAS appliquée au secteur portuaire DAS = > Activité Portuaire = > Flux (marchandises données services) Une activité portuaire Type de marchandise Type de manutention Type de navire Ferry & RoRo 5 activités portuaires Vrac traitées Liquide Vrac Solide Cargo Classique Container 7

5. Indicateurs de la performance portuaire, 1/2 Identification des indicateurs Revue de littérature Groupe d experts académiques en face-à-face 1 ière consultation Gde échelle 131 experts français et anglais 17 indicateurs classés Sélection Agrégation Catégorisation Consultation Grande Échelle Analyse des résultats 145 Indicateurs 51 Indicateurs 8

5. Indicateurs de la performance portuaire, 2/2 Pondération, classification 17 indicateurs classés Notation des indicateurs selon leur impact sur la stratégie portuaire 2 ième consultation des 131 experts Analyse des résultats 17 indicateurs pondérés Classification Éléments clés de l outil SAM 3 Familles d indicateurs 9

6. Éléments clés de S.A.M Indicateurs Impact socioéconomique Performance opérationnelle et logistique Attractivité Taux de croissance de l activité Volumes traités Part de marché du port sur ce type d activité Equilibre financier (profitabilité) Taux de subventionnement de l activité Taux d endettement (gearing) Droits de port et coûts de passage du navire Complexité du travail documentaire Délai de dédouanement Délai de traitement des opérations à quai Facilité des accès nautiques Facilité d accès aux modes de transport non maritimes Saturation des axes de transport Capacité à créer de la valeur à l occasion de la rupture de charge Disponibilité du terrain Emploi direct Utilisation des modes de transport propres 31/05/2015 10

6. Éléments clés de S.A.M L outil Une matrice principale en 3D (les 3 familles d indicateurs) Une vue globale sur le portefeuille d activités du port Logiciels : Excel pour la collecte des données et les matrices annexes Minitab pour l affichage de la matrice principale 11

6. Éléments clés de S.A.M Fonctionnement Saisie des données sous Excel Lancement des calculs Transfert des résultats de Excel vers Minitab 12

7. S.A.M, l outil les axes Performance opérationnelle et logistique (performance technique des processus) Part de l activité dans le trafic total du port Attractivité : Capacité du port à attirer les trafics Impact socio-économique du port sur l économie locale 13

7. S.A.M, l outil construction des axes Axe = Famille = > Moyenne pondérée de plusieurs indicateurs Certains indicateurs sont composés de Poids pour plusieurs variables * chaque indicateur Axe : Performance (Complexité du travail doc *) opérationnelle et logistique + (Délai de dédouanement) Impact socio-économique Performance opérationnelle & logistique Attractivité 5,73 5,96 7,08 6,3 6,95 + + (Délai traitement opérations à quai) Somme des pondérations (Saturation axes transport *) + (Capacité de création VA *) 14

7. S.A.M, l outil les zones génériques - Menace de perte de trafics à moyen terme par des soucis de connectivité ou de politique commerciale - Etudier la politique commerciale et les soucis de connectivité - Activités techniquement performantes mais peu matures - Besoin d investissement pour devenir plus attractif Performance opérationnelle et logistique - Position idéale - Maintenir la position - Activités en essor. - Croître si possible et développer l offre d industries et de services associés à la marchandise sur la place portuaire - Résultats sur les flux insuffisants. - Besoin urgent d amélioration technique pour rester compétitif - Zone de menace : activité risquant le déclin avec des conséquences importantes en cas de fermeture (emploi, économie locale, etc.). - Étudier les conditions de sauvegarde ou de transition - Zone d extinction - Désengagement Attractivité Impact socio-économique - Activités à moindres performances techniques et à fort potentiel de développement. - Besoin d optimisation technique pour permettre la croissance 15

8. Conclusions Une nouvelle vision du fonctionnement des ports locaux de commerce au travers du concept de portefeuille d activités. Une analyse globale du positionnement stratégique d un port de commerce. Combinaison des avantages de l approche graphique (lisibilité) et de l approche mathématique (rigueur du calcul). Mise en valeur d éléments de diagnostic pouvant déboucher sur des prescriptions. 16

Merci de votre attention Institut Supérieur d Études Logistiques Quai Frissard B.P. 1137 76063 LE HAVRE CEDE Tél. : 02 32 74 49 00 Télécopie : 02 32 74 49 11 Mél. : emmanuel.pertin@univ-lehavre.fr 17