Habitats Intelligents

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Marc Bédard
il y a 7 ans
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1 Rencontres Inria - Industrie 8 mars 2012 Sciences du numérique et efficacité énergétique Habitats Intelligents James L. Crowley Professeur Grenoble INP Responsible INRIA Equipe-Projet PRIMA

2 Habitats Intelligents 14h00 14h15 14h40 15h05 Habitats Intelligents : L'invasion progressive de l'informatique James L. Crowley Identification analogique d équipements non-numériques dans une couche d'abstraction de la maison Gilles Privat, Orange Labs, Meylan Infrastructure IPv6 hétérogène pour l'efficacité énergétique des bâtiments Cédric Chauvenet, Watteco DiaSuiteBox : Le modèle d'innovation des Smartphones appliqué aux Smart Homes Charles Consel, équipe-projet PHOENIX 2

3 L'Intelligence dans les bâtiments (les gros mots ) Bâtiment : Construction destinée à servir de lieu de vie ou d'habitat et à protéger des biens et des personnes. Intelligence : La capacité d'agir sur soi et sur son environnement afin d'atteindre ou de maintenir un état ou un objectif. Bâtiment Intelligent : Un bâtiment ayant la capacité d'agir sur son état et sur son environnement afin de fournir des services pour améliorer la qualité de vie de ses habitants. 3

4 L'Intelligence dans les habitats (les gros mots ) Habitat : Le milieu dans lequel une population peut normalement vivre et s'épanouir. Habitat Intelligent : Un milieu ayant la capacité d'agir pour permettre une population de vivre et s'épanouir. 4

5 La domotique traditionnelle : le monde des automates La domotique des automates câblés : (extrait Wikipédia) La domotique est l ensemble des techniques permettant de centraliser le contrôle des différents applicatifs des bâtiments. La domotique s'appuie sur la mise en réseau des appareils électriques de la maison contrôlés par un automate centralisé Le chantier est pris en charge par l électricien dont le métier est la mise en place d'un circuit filaire. Raisons de l échec de la domotique : Le coût : à pour une maison Nécessité d un technicien qualifié pour l installation et la programmation Perte de maîtrise par l habitant. 5

6 Contexte : L invasion progressive de l Informatique Le Loi de Moore pour les circuit intégrés Densité de transistors (en m 2 ) double tous les 18 mois (depuis 1948). La loi des dispositifs numériques interconnectés (CPU) Le nombre de CPU par personne double tous les 3 ans Epoques dans l'évolution de l informatique : MainFrame Computers: ( ): 1 CPU par 100 à 1000 personnes Mini-Computers ( ): 1 CPU par 10 à 100 personnes Personal Computing ( ): 1 CPU par 1 à 10 personnes Mobile Computing ( ) : 1 à 10 CPU par personne Internet Computing ( ) : 10 à 100 CPU par personne La prochaine époque ( ) : 100 à 1000 CPU par personne 6

7 Que faire avec CPU/Personne? Exemple : Le habitat comme fournisseur de services Gestion de l'énergie et du confort : réconcilier confort et efficacité énergétique avec les sources renouvelables et la production distribuée. La vie de la famille : outils et services pour maîtriser la logistique, le coût de la vie, la communication, le loisir et la sécurité. Sécurité et autonomie des seniors : services de veille pour la sécurité, l'autonomie, la santé ; outils de communication pour l'interaction sociale. Coût et Commerce : assistance aux clients, gestion des stocks, du personnel et des processus commerciaux. 7

8 The Social Web of Things 8

9 Une vision pour l intelligence dans l habitat Une évolution en phases : Domotique «sans fils» (2010) : Des automates pilotés sans fils par une unité centrale. Programmation par serveur web. Internet of things (2015) : Intégration progressive des contrôleurs numériques avec serveur «web» sur les objets de tous les jours. Interconnexion en réseaux et composition dynamique de services. Contrôle distribué. Intelligence Ambiante (2020) : Systèmes et services dans l'habitat sensibles aux personnes et à leurs contextes. Services adaptés et maîtrisés fondés sur une composition dynamique d'objets numériques et physiques. Sociable Computing (2025) : Interaction sociale et affective entre les systèmes et services de l'habitat et les habitants. 9

10 L'Internet of things (2015) Intégration des contrôleurs numériques dans les objets de tous les jours ; Interconnexion en réseau sans fils ; Passage a la commande distribué. Technologies Capacitantes : 1. Micro-contrôleurs embarqués sur les objets liés aux capteurs et actionneurs 2. Interconnectés par protocoles réseaux du web (http, etc.) 3. Communication haut débit sans fil Verrous Scientifiques et Technologiques : 1. Déploiement "plug and play" (auto configuration) 2. Contrôle Autonomique : (self*) 3. Consommation énergétique des dispositifs 4. programmation des services distribués. 10

11 Intelligence Ambiante (2020) Intégration des systèmes et services numériques capables de comprendre les activités humaines et d'agir de façon appropriée Technologies Capacitantes : 1. Systèmes Cognitifs 2. Perception et modélisation des activités humaines 3. "Context aware computing" 4. Interaction Homme-Machine multimodale Verrous Scientifiques et Technologiques 1. Composition dynamique de systèmes et de services 2. "End User Programming" (appropriation et maîtrise des services) 3. Ownership, trust and privacy 11

12 Sociable Computing (2025) Les objets interagissent de manière sociale avec les humains afin de contribuer à la qualité de la vie Technologies Capacitantes: 1. "Developmental learning" (apprentissage par acquisition de compétence) 2. "Affective computing" ; Perception et stimulation des émotions 3. Systèmes sensibles aux contextes et rôles sociaux Verrous Scientifiques et Technologiques 1. Perception et interaction non-verbales 2. Interaction naturelle 3. Situated Social Common Sense 12

13 Vers l'habitat Intelligent - Trois exposés Identification analogique d équipements non-numériques dans une couche d'abstraction de la maison Gilles Privat, Orange Labs, Meylan Un cadre théorique pour l'identification de modèles d'entités physiques englobant "internet des objets" et "smart space" dans une nouvelle vision unifiée de l'intelligence ambiante. 13

14 Vers l'habitat Intelligent - Trois exposés Infrastructure IPv6 hétérogène pour l'efficacité énergétique des bâtiments Cédric Chauvenet, Watteco Vision des infrastructures réseau des bâiments dans lesquels le Courant Porteur en Ligne (CPL) prend place comme élément central. 14

15 Vers l'habitat Intelligent - Trois exposés DiaSuiteBox : Le modèle d'innovation des Smartphones appliqué aux Smart Homes Charles Consel, équipe-projet PHOENIX DiaSuiteBOX : un modèe de domotique ouvert Deux innovations majeures : (1) Une architecture extensible qui permet de couvrir les nombreuses technologies existantes (2) Un catalogue d'applications ouvert, inspiré des plates-formes de smartphones (Appstore pour les services domotiques) 15

16 Habitats Intelligents 14h00 14h15 14h40 15h05 Habitats Intelligents : L'invasion progressive de l'informatique James L. Crowley Identification analogique d équipements non-numériques dans une couche d'abstraction de la maison Gilles Privat, Orange Labs, Meylan Infrastructure IPv6 hétérogène pour l'efficacité énergétique des bâtiments Cédric Chauvenet, Watteco DiaSuiteBox : Le modèle d'innovation des Smartphones appliqué aux Smart Homes Charles Consel, équipe-projet PHOENIX 16

17 Rencontres Inria - Industrie 8 mars 2012 Sciences du numérique et efficacité énergétique Habitats Intelligents James L. Crowley Professeur Grenoble INP Responsible INRIA Equipe-Projet PRIMA

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