L Internet des objets

Transcription

1 L Internet des objets

2 Une technologie déjà présente dans notre quotidien

3 et «silencieuse»

4 HISTORIQUE

5 De nombreux termes pour une même technologie L Internet des objets La communication machine-to-machine (M2M) L informatique ubiquitaire L informatique embarquée L informatique omniprésente Services intelligents Le M2M est présent PARTOUT

6 Définition L Internet des objets représente l'extension d'internet à des choses et à des lieux du monde physique. Il est considéré comme la troisième évolution de l'internet, baptisée Web 3.0 qui fait suite à l'ère du Web Social

7 «Any device that is connected is smart. Any device that is not connected is dumb. In the future, everything is going to be smart» Dispositifs d urgence pour les personnes atteintes d Alzheimer Baisse des coûts d électricité grâce aux capteurs d énergie Stocks des magasins (RFID) Communication inter-voitures pour fluidifier le trafic

8 Le M2M nous permet de communiquer avec le monde analogique De façon instantanée Un nombre de données immense De manière intégrée avec les autres systèmes numériques avec les bénéfices du numérique

9 Les tendances clés du M2M La miniaturisation des terminaux plus petits plus puissants plus autonomes L accessibilité: baisse des coûts due à la loi de Moore Le wireless permis par le développement des réseaux cellulaires et wifi

10 Une adoption très rapide à prévoir Une fois que les infrastructures sont en place, l adoption d une technologie est très rapide: l Internet les téléphones mobiles les smartphones les réseaux sociaux

11 Moments clés 1999 : Auto-ID Center (système d identification RFID) 2004: première apparition du terme M2M A partir de 2005: développement de la 3G et volonté des opérateurs d augmenter leur ARPU 2007: l introduction du Kindle comme premier objet connecté de grande consommation

12 Le M2M et le Big Data L accroissement des données échangées est à l origine du Big Data Exemples Snapshot pour les voitures connectés identifie les habitudes de conduite impact sur les coûts d assurance Mesures des indicateurs de santé pour de meilleurs diagnostics et désengorger les hopîtaux Le smartgrid: optimisation du réseau d électricité

13 Un potentiel extravagant Ericsson prévoit plus de 50 milliards d équipements connectés d ici 2020 General Electric estime que d ici 2025, le M2M pourrait représenter 82 Trilliards de dollars, soit la moitié du PIB mondial

14 L ECOSYSTEME DU M2M

15 Un environnement technologique complexe Le succès du M2M dépend de la capacité des acteurs de différentes industries à faire communiquer leurs objets entre eux besoin de standards communs entre ces différents acteurs

16 Trois types d acteurs Collecte de données (RFID, capteurs ) Transport des données. Baisse des coûts continue Analyse de l information. Elément de différenciation produit

17 Les collecteurs de données: points clés Terminaux adaptés à leur environnement (taille, design ) Capacité à transmettre des données (ex. réduction des tailles d antenne de téléphones mobiles) Multiples standards à gérer (GSM, UMTS, Bluetooth ) Mesures de santé (fréquences radio, chaleur dégagée ) Durée de vie de la batterie Utilisation de l intelligence contextuelle: Google Now

18 Challenges posés par l explosion des volumes de données Utilisation croissante du cloud pour accéder aux données Besoin des entreprises d optimiser la quantité d informations dont elles disposent Trouver la bonne combinaison entre les différents réseaux sans fil: NFC, 4G, wi-fi

19 Le web tel que conçu aujourd hui semble inadapté au M2M. A l image des débuts du mobile, il y a un besoin de standardisation afin de rendre l expérience seamless pour le client final

20 LE FUTUR DU M2M

21 «Business is going to change more in the next ten years than it has in the last fifty.» Bill Gates

22 Le cloud en réponse à la fragmentation des standards Déjà des prémisses: Evernote, Dropbox Le MITx fournit des cours sur le cloud Amazon web services

23 L apparition de nouveaux services service de location à la AirBnB Prix du parking basé sur la durée réelle Prix de l assurance basé sur le nombre de kms parcours Réparation selon créneaux disponibles sur Google Calendar La CloudCar: la voiture devient une API accessible par un grand nombre de services

24 La nécessité de systèmes ouverts et interopérables

25 L humain comme goulot d étranglement? Capacité à traiter le volume et la vitesse de traitement de l information? La voiture sans pilote (Google) The Chess Master and the Computer, Gary Kasparov (2005) Le rôle des humains va se déplacer vers des tâches de plus en plus complexes

26 DOMAINES D APPLICATION

27 Le M2M va stratégiquement impacter toutes les entreprises, comme le web dans les années 90

28 Les villes connectées La population des villes devrait passer de 3,5 mds à 6,2 mds entre 2010 et 2050 Le PIB par habitant va croître de 50% dans les 15 prochaines années Impact sur la consommation d énergie, les transports, les parkings, la sécurité etc.

29 La numérisation des réseaux urbains (l exemple de Rome) appels mobiles transports publics Traffic urbain Sites touristiques Résidences touristiques Jours d événements

30 La maison connectée Plus de confort Plus de sécurité Meilleure gestion de l énergie (production énergétique) La maison s adapte à ses habitants

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32 La santé connectée Population vieillissante Augmentation des maladies chroniques (diabète ) Besoin de monitorer et d optimiser les dépenses de santé

33 Baisse des coûts Dans les hôpitaux: meilleure gestion des stocks meilleur suivi des patients (capteurs) Moins de visites chez le médecin Interventions à distance Solution possible pour les pays sous-développés Questions de confidentialité sur les dossiers médicaux

34 L essor du Quantified Self Défintion Le Quantified Self est un mouvement qui regroupe les outils, les principes et les méthodes permettant à chacun de mesurer ses données personnelles, de les analyser et de les partage Le M3M : man 2 machine 2 machine

35 Pourquoi cet engouement soudain? Un phénomène qui n est pas nouveau: 69% des Américains suivent leur santé mais la plupart le font manuellement ou dans leur tête La chute des prix des capteurs et le développement du cloud changent la donne Les outils de tracking demandent moins d efforts et apportent plus de valeur

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44 Le cas de BodyMedia Un tableau de bord pour le corps humain Concentré sur les problèmes de poids (important aux US) 5 types de capteurs (accéléromètre, température ) Sans fil, connecté au cloud

45 Un business model à trouver Vente de terminaux Vente de services Vente de stockage (Amazon web services) Les opérateurs doivent évoluer: d une maximisation de l ARPU vers la multiplication des actes à petite marge de connectivity provider à data manager (i.e. analyse du big data)

46 Google acquiert Nest pour 3,2 Mds$ Le 7 février 2014 Thermostat et détecteur de fumée Une voie d entrée dans le hardware (idem Google Glass) Google étend la puissance de son réseau, au-delà du web

47 CONCLUSION

48 La prochaine étape du web Un marché en croissance exponentielle Une extension du numérique aux objets Un business model à trouver La résurgence du hardware