Présentation. Georges Uzbelger Digital Transformation & Advanced Analytics Leader Development of Academic/Research Relations

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2 Présentation Georges Uzbelger Digital Transformation & Advanced Analytics Leader Development of Academic/Research Relations LinkedIn

3 Nous sommes entrés dans une nouvelle ère!

4 Ere cognitive Convergence entre (NBIC) Nanotechnologie Nanotechnologie Biotechnologie Biotechnologie Informatique NBIC Sciences cognitives Approche bio-inspirée Apprentissage: machine et deep learning Informatique Sciences cognitives Méthode de «raisonnement» de type baysien (plausibilité d événements futurs à partir des événements passés) Modèle d architecture de type «neuronal» inspiré des réseaux de neurones biologiques Jugement et action Expertise Réflexion basée sur l expérience et le contexte Connaissance Interprétation Information Données

5 Du descriptif au prescriptif Regles méitier Analyse Descriptive Analyse Prescriptive Décisions Actions Résultats Analyse Prédictive Optimisation

6 Les données et la santé Cela nous concerne tous Il s agit de notre santé Nombreux acteurs concernés personnel médical, soignant, labo pharma, mutuelles, assurances, Sécurité Sociale, Paysage des données Données cliniques, omiques, comportementales, environnementales Structurées, non structurées (dossiers patients, imagerie, ) transversales, longitudinales Retrospectives, prospectives Publications scientifiques et médicales (rapports, études épidémiologiques, ) Vrais et complexes sujets scientifiques et techniques conceptualisation, modélisation (définition d ontologie, machine learning, ) pour couvrir du descriptif au prescripttif Implémentation Prise en compte de nouvelles technologies Objects santé connectés, Sécurité confidentialité, disponibilité, intégrité, traçabilité Prise en compte de protection des données privées de santé, consentement du patient, Impact économique dépense 187 Md, +11% du PIB, 15 Md de déficit Sécurité Sociale

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8 IBM et la santé

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11 Agenda HM lundi 14 décembre matin 8h45 : Accueil 9h : Discours de bienvenue Session Big Data et santé 9h15 : Introduction de la session par Georges Uzbelger (IBM France) 9h35 : Comment tirer parti de l'information contenue dans PubMed pour comprendre et modéliser les risques, par Léa Deleris (IBM Research Lab Dublin) 10h10 : Méthodes bayésiennes approchées et passage à l échelle des analyses évolutives, par Jean-Michel Marin (Université de Montpellier) 10h45 : Pause 11h05 : Cancer, le grand challenge: les données de tous les patients pour le traitement de chaque malade, par François Sigaux (Direction de la Recherche et de l innovation de l INCA) 11h40 : L'épidémiologie face au big data, par Alain-Jacques Valleron (Professeur émérite à l UPMC, Membre de l Académie des Sciences) 12h15 : Bilan de la session par Gérard Biau (LSTA) 12h30-14h : Déjeuner

12 Agenda HM lundi 14 décembre après-midi Session Confidentialité et sécurité 14h : Introduction de la session par Jan Camenisch (IBM Research - Zurich) 14h20 : Fully Homomorphic Encryption and Cloud Computing, par Jean-Sébastien Coron (Université du Luxembourg) 14h55 : La gestion de la sécurité et de la fiabilité dans les nuages de nuages centrée sur l utilisateur, par Marko Vukolic (IBM Research - Zurich) 15h30 : Pause 15h50 : La vie privée dans le monde des données, par Kostas Chatzikokolakis (CNRS) 16h25 : La digitalisation et la sécurité dans le domaine de la santé, par Jean-Jacques Foglino (Gemalto) 17h : Bilan de la session par Michel Abdalla (DI ENS)

13 Agenda HM mardi 15 décembre matin 8h45 : Accueil Session Machine Learning 9h : Introduction de la session par Jean-François Puget (IBM) 9h20 : Digitalisation d'examens cliniques : l'industrialisation nécessaire de la recherche en machine learning, par Nicolas Vayatis (ENS Cachan) 10h10 : Learning representation from functional brain images, par Bertrand Thirion (INRIA-CEA) 10h45 : Pause 11h05 : Inférence de réseaux biologiques par méthodes à noyaux à valeurs opérateurs, par Florence d Alché-Buc (Télécom Paris Tech) 11h40 : Détection d'altérations chromosomiques récurrentes : comment les statistiques s'adaptent à la dimension des données, par Stéphane Robin (AgroParisTech / INRA) 12h15 : Bilan de la session par Francis Bach (DI ENS) 12h30 : Déjeuner

14 Agenda HM mardi 15 décembre après-midi Session Modèles numériques et imagerie 14h : Introduction de la session par Georges Uzbelger (IBM France) 14h20 : BioPLM: une solution collaborative de modélisation dans les industries du vivant, par Frédéric Dayan (BIOVIA Drug Safety) 14h55 : Méthodes géodésiques pour la segmentation d'images médicales, par Laurent Cohen (CEREMADE) 15h30 : Pause 15h50 : Learning virtual models of the human brain from neuroimage data, par Stanley Durrleman (INRIA Rocquencourt) 16h25 : Interfaces cerveau machine: état des lieux, par Maureen Clerc (INRIA Sophia) 17h : Bilan de la session par Gabriel Peyré (CEREMADE) 17h15 : Discours de clôture par Yvon Maday (LJLL, FSMP) et Jean-François Pachot (CTO IBM France) 17h45 : Fin de la journée

15 Merci