Mars 2011 Page 1 sur 5
Le MDM offre un hub central de contrôle et une vision unique des données maître de l'entreprise, quelles que soient les disparités entre les systèmes source. Il assure que les données maître restent propres et disponibles pour ceux qui en ont besoin et qui sont autorisés à y accéder. Le MDM renforce aussi les politiques de gouvernance de données et permet un workflow collaboratif pour que les utilisateurs métier puissent contrôler et avoir accès à des données plus complètes, plus cohérentes et plus précises. Le tableau suivant liste les pré-requis fonctionnels pour l implémentation et le déploiement d une solution de MDM au sein de votre entreprise. Les critères pris en compte vont du profilage, de la modélisation et de l intégration à la qualité de données, la gestion des hiérarchies et du workflow. Active Data Model Support multi-domaines Modélisation des données orientée objet Les templates de domaines Règles de validation et règles métier simples Outil de modélisation graphique Support multilingue Inclus Description Permet la modélisation des données maître dans tous les domaines. Les clients et les produits sont considérés comme des domaines standards. A pour objectif d ajouter des domaines supplémentaires comme les employés, les données de référence, les sites, les fournisseurs et bien plus encore. La définition du modèle permet l utilisation de l'héritage et du polymorphisme. Ceci simplifie le modèle et permet une puissante modélisation orientée objet. Comprennent un ensemble de modèles standards pour les domaines connus ou présente un moyen simple d importer des domaines. Il doit pouvoir créer des modèles dans des outils externes basés UML et les importer dans le hub. Le modèle de données impose les validations des définitions classiques pour le type de données, la longueur, la cardinalité et les types énumérés. Il convient également de vérifier la conformité avec une expression régulière et de permettre des validations avancées en fonction des attributs. Il fournit un outil de modélisation graphique qui permet, par un glisser/déposer, d établir des relations entres les entités, les héritages et de réutiliser des définitions types. Il propose une fonctionnalité native de modélisation des données maître quelle que soit la langue. Page 2 sur 5
Intégration orientée domaine Une fonctionnalité complète d intégration de données Intégration automatique basée services Intégration en temps réel et par lots SOA Manager/Console de Monitoring Qualité des données maître Profiling des données Regroupements et fusions précis des données (Match & Merge) Partitionnement et blocs de données Enrichissement de données Validations de données et règles métier avancées Les données peuvent être déplacées dans et hors du hub en mode temps réel et en mode batch. Cette fonction critique est souvent négligée mais est à la base de la réussite du MDM. Cette approche moderne de l intégration permet aux applications de publier ou de souscrire aux services de données maître et permet une meilleure adoption de données maître. L import et l export de données dans et hors du hub s effectuent en mode batch. Les alimentations au fil de l eau, les mises à jour et les validations doivent également être adaptées afin d améliorer le mode temps réel ou le mode transactionnel. Pour gérer efficacement les ressources, une console devra être fournie pour gérer l équilibre et la répartition des services dans un environnement SOA pour le hub. Profiler des sources de données permet d'évaluer le niveau de qualité de toutes les données comme défini par un ensemble de métriques et d objectifs. Cela donne un aperçu des problèmes et permet de développer concrètement un modèle de données efficace. Cela permettra également d'identifier les problèmes dans les processus en aval. L identification des données dupliquées est une fonction clé de tout projet MDM. La solution doit fournir des outils adéquats pour définir un système basé règles automatisant l identification des enregistrements correspondants. Dans le cadre d'un processus de mise en correspondance MDM, les enregistrements sont généralement partitionnés pour accélérer le processus de rapprochement de millions de lignes. La solution MDM doit fournir une fonction pour définir toute partition arbitraire basée sur les attributs du modèle. Les données maître sont généralement enrichies à l aide d une ressource tierce fiable comme un service de standardisation des adresses ou par rapport à une source de données externe pour obtenir de plus amples informations concernant les hiérarchies ou les descripteurs. La solution MDM doit permettre d interagir facilement avec les ressources tierces. Grâce aux règles de validations avancées, il est possible de calculer des valeurs à partir d un attribut puis de propager la donnée validée et la routine de validation à tous les services associés ainsi qu aux interfaces Web. Page 3 sur 5
Standardisation des données Nettoyage de données Gestion des hiérarchies multiples et récursives Stewardship et gouvernance des données Import et enrichissement de hiérarchie Business Process Management (BPM) et Workflow Survivorship de données automatisé Résolution manuelle à l aide d une interface intuitive Historiques des données du hub Administration MDM Versionnement du hub Informations sur le suivi d audit des données maître Sécurité basée rôles et intégration d Active Directory La standardisation de données vous permet d appeler des services de standardisation de données tels que Address Doctor ou QAS. Vous permet d'identifier et supprimer les doublons, de compléter et corriger des valeurs et de formater correctement les données du hub. La gestion des hiérarchies vous permet d examiner et de modifier les structures hiérarchiques des données maître via une interface graphique. Aligne vos données de référence sur la hiérarchie d un système externe ou d une base de données pour enrichir les données maître avec des informations d un fournisseur tiers fiable. Offre la possibilité de définir un workflow pour les données maître. Le workflow est défini et géré par les données maître et des tâches de workflow, telles que la validation de données sont assignées aux utilisateurs ou groupes d utilisateurs. La configuration du workflow s effectue via une interface graphique intuitive. Cela vous permet de définir et d implémenter des règles métier afin de garder des données provenant d enregistrements multiples. L arbitrage (survivorship) doit inclure des règles prédéfinies et personnalisées. Talend MDM fournit une interface qui permet à un arbitre (steward) des données de vérifier manuellement les enregistrements qui sont potentiellement regroupables. Il permet aussi de choisir manuellement les valeurs qui seront retenues dans l enregistrement maître. Talend MDM permet de voir les valeurs de l historique complet ainsi que la structure des données maître dans le hub. Crée une version complète du hub pour effectuer des changements ou des modifications, ou pour déployer dans un nouvel environnement. Il fournit également des outils pour synchroniser les versions du hub. L historique complet de toute l activité du hub est enregistré et accessible grâce à un outil de recherche intuitif. Les informations de m audit obtenues sont facilement exportées. Il permet de définir des contrôles d accès basés sur les rôles pour les données maître. Il permet aussi de concevoir et d implémenter non seulement des accès en lecture écriture aux groupes et aux individus mais également pour l approvisionnement de données. Page 4 sur 5
Versionnement Permet de créer des versions du hub à tout moment. Il fournit aussi un ensemble d outils de synchronisation pour identifier les différences et fusionner deux versions. Talend MDM Talend MDM est la seule solution complète du marché qui rassemble en une plateforme unique des modules faciles à déployer, rapides et complets répondant à toutes les problématiques d intégration, de qualité, de gestion et de travail collaboratif relatifs aux données de l entreprise. Contrairement aux autres solutions MDM, Talend s appuie sur un modèle de données flexible pour créer une source des données maître fiables et exactes sans la contrainte d un modèle de données rigide. Page 5 sur 5