Table des matières. iii



Documents pareils
Introduction à MATLAB R

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.

MATLAB : COMMANDES DE BASE. Note : lorsqu applicable, l équivalent en langage C est indiqué entre les délimiteurs /* */.

Résolution de systèmes linéaires par des méthodes directes

TABLE DES MATIÈRES CHAPITRE I. Les quanta s invitent

Limitations of the Playstation 3 for High Performance Cluster Computing

Méthode des éléments-finis par l exemple

Formation à la C F D Computational Fluid Dynamics. Formation à la CFD, Ph Parnaudeau

Happy birthday ZSet High performance computing dans ZSet

UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT LE MASTER NOM DU DOMAINE STS

Calculer avec Sage. Revision : 417 du 1 er juillet 2010

Calculs et Certificats de Quantités d Intérêts Non Linéaires d un Mousqueton Cédric Bellis

1 Introduction et modèle mathématique

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique

I Stabilité, Commandabilité et Observabilité Introduction Un exemple emprunté à la robotique Le plan Problème...

Optimisation, traitement d image et éclipse de Soleil

Initiation à la simulation numérique. Eléments d analyse numérique.

Cours d analyse numérique SMI-S4

Calcul Formel et Numérique, Partie I

La Licence Mathématiques et Economie-MASS Université de Sciences Sociales de Toulouse 1

4.2 Unités d enseignement du M1

1. Développement embarqué. André KPOZEHOUE DOMAINES DE COMPETENCES CONNAISSANCES TECHNIQUES

1 Recherche en table par balayage

Multiprogrammation parallèle générique des méthodes de décomposition de domaine

TP 1 Introduction à Matlab Février 2009

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels

MÉTHODES NUMERIQUES. Cours. Licence de Physique Année Universitaire : Licence Chimie, parcours Physique. Semestre S3

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

de calibration Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation d

Résumés des projets de GMM5-2014/2015

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

T.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY

INTRODUCTION AU DATA MINING

Cours 7 : Utilisation de modules sous python

Hervé Oudin. HAL Id: cel

3.2. Matlab/Simulink Généralités

Découverte du tableur CellSheet

Grandes lignes ASTRÉE. Logiciels critiques. Outils de certification classiques. Inspection manuelle. Definition. Test

ÉdIteur officiel et fournisseur de ServIceS professionnels du LogIcIeL open Source ScILab

Hervé Oudin. HAL Id: cel

Python - introduction à la programmation et calcul scientifique

Rencontre sur la thématique du Calcul Haute Performance - 13 juin Better Match, Faster Innovation

Cours 1 : La compilation

Initiation à LabView : Les exemples d applications :

Optimisation et programmation mathématique. Professeur Michel de Mathelin. Cours intégré : 20 h

Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données. Walid AYADI

Catalogue de formation

Résolution d équations non linéaires

Mathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée. Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans

03/04/2007. Tâche 1 Tâche 2 Tâche 3. Système Unix. Time sharing

Première partie. Introduction à la méthodes des différences finies

URECA Initiation Matlab 2 Laurent Ott. Initiation Matlab 2

Séance 0 : Linux + Octave : le compromis idéal

Simulation de variables aléatoires

SPÉCIALITÉ Sciences Mécaniques et Ingénierie (SMI)

Introduction à la méthode des éléments finis

Projet Matlab/Octave : segmentation d'un ballon de couleur dans une image couleur et insertion d'un logo

Approximations variationelles des EDP Notes du Cours de M2

Object Removal by Exemplar-Based Inpainting

Découverte du logiciel ordinateur TI-n spire / TI-n spire CAS

Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker

Table des matières. I Mise à niveau 11. Préface

Outils logiciels pour la combinaison de vérification fonctionnelle et d évaluation de performances au sein de CADP

Cours Informatique Master STEP

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

ANALYSE STATIQUE D UNE POUTRE SOUMISE A UNE CHARGE VARIABLE

Interaction Fluide-Structure pour les corps élancés

Manuel de validation Fascicule v4.25 : Thermique transitoire des structures volumiques

Méthodes numériques appliquées à la conception par éléments finis

Théorie et codage de l information

Programmation linéaire

Sujet 1 : Diagnostique du Syndrome de l apnée du sommeil par des techniques d analyse discriminante.

LOGICIEL DE MODÉLISATION INTEGRÉE 1D/2D POUR LA GESTION DES EAUX PLUVIALES ET DES EAUX USÉES. drainage. Micro Drainage

Optimisation de la compression fractale D images basée sur les réseaux de neurones

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Aide - mémoire gnuplot 4.0

Projet Matlab : un logiciel de cryptage

Logiciel d envois de ing

Sites web éducatifs et ressources en mathématiques

Introduction à R. Florence Yerly. Dept. de mathématiques, Université de Fribourg (CH) SP 2011

Guide pour le bon fonctionnement des applications académiques avec Internet Explorer 7.x

Calcul différentiel sur R n Première partie

Master de Recherche première année. Programme de cours

Introduction au maillage pour le calcul scientifique

Notes introductives à Matlab

TD3: tableaux avancées, première classe et chaînes


Information utiles. webpage : Google+ : digiusto/

Cursus et parcours professionnel

Gestion optimale des unités de production dans un réseau compte tenu de la dynamique de la température des lignes

La méthode des éléments finis et le contrôle des calculs

Quatrième partie IV. Test. Test 15 février / 71

Service des ressources informatiques - Conseil Scolaire de District Catholique Centre-Sud Page 1

MATHÉMATIQUES EN PREMIER CYCLE PRÉSENTATION DU PROGRAMME

Exo7. Calculs de déterminants. Fiche corrigée par Arnaud Bodin. Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : Exercice 2.

Gnuplot. Chapitre Lancer Gnuplot. 3.2 Options des graphes

MCMC et approximations en champ moyen pour les modèles de Markov

THÈSE PRÉSENTÉE À L'UNIVERSITÉ DE BORDEAUX I ÉCOLE DOCTORALE DE MATHÉMATIQUES ET D'INFORMATIQUE. Par Bruno LATHUILIÈRE POUR OBTENIR LE GRADE DE

Programme Agroforesterie 2006/08. Groupe de Travail GT1

Transcription:

Table des matières 1 Prise en main 1 1.1 Démarrageetaide... 1 1.2 Calculatrice... 4 1.3 Ponctuation,commentaires,interruption... 6 1.4 Variables... 6 1.5 Gestiondelamémoire... 7 1.6 Répertoiredetravail... 8 1.7 Sauvegarde de l environnement de travail... 8 1.8 Fonctionetcommande... 9 1.9 Quitter MATLAB..... 9 2 Vecteurs et Matrices 11 2.1 Créationd unvecteuroud unematrice... 11 2.1.1 Vecteurs... 11 2.1.2 Matrices... 13 2.1.3 Quelquesmatricesprédéfinies... 15 2.2 Opérationssurlesmatrices... 16 2.2.1 Opérationsglobales... 17 2.2.2 Opérationsélémentparélément... 20 2.3 Manipulerlesmatrices... 21 2.3.1 Conversionmatrice/vecteur... 21 2.3.2 Extraction,extension... 22 2.3.3 Suppression d une ligne ou d une colonne... 24 2.3.4 Indexationlogique... 24 2.3.5 La fonction diag... 25 2.3.6 Les fonctions tril et triu... 27 2.3.7 Matricesparblocs... 28 2.3.8 La fonction kron... 28 2.4 Normesvectoriellesetmatricielles... 29 2.5 Fonctionmathématiquesélémentaires... 31 2.6 Exercices... 31 3 Algèbre linéaire 33 3.1 Systèmeslinéaires... 33 3.1.1 Systèmescarrés... 33 3.1.2 Systèmes rectangulaires.... 35 3.1.3 La fonction linsolve... 37 3.2 Inversesetdéterminants... 38 3.3 Factorisationdesmatrices... 40 3.3.1 FactorisationLU... 40 3.3.2 FactorisationdeCholesky... 42 3.3.3 Factorisation QR... 43 3.4 Valeurspropres,vecteurspropres... 45 iii

iv TABLE DES MATIÈRES 3.5 Conditionnement...... 46 3.6 Exercices... 48 4 Graphisme 51 4.1 Généralités..... 51 4.2 Graphisme2D... 52 4.2.1 Lesaxes... 54 4.2.2 Lescommentaires... 55 4.2.3 Décomposition de la fenêtre en sous-fenêtres......... 56 4.2.4 Sauvegarderunefigure... 56 4.2.5 Courbesdeniveau... 57 4.3 Visualisation3D... 59 4.3.1 Courbes3D... 60 4.3.2 Surfaceanalytique... 60 4.3.3 Surfacedéfinieparunensembledepoints... 62 4.3.4 Isosurfaces et coupes....... 64 4.4 Maillage d un volume.... 66 4.5 Exercices... 66 5 Matrices creuses et méthodes itératives 69 5.1 Modedestockage... 69 5.2 Création... 69 5.3 Opérationssurlesmatricescreuses... 71 5.4 Factorisation et méthodes directes.... 72 5.4.1 Factorisation LU... 72 5.4.2 FactorisationdeCholesky... 73 5.5 Permutation des lignes et des colonnes...... 74 5.6 Factorisation incomplète et préconditionnement..... 76 5.6.1 Factorisation LU incomplète... 78 5.6.2 FactorisationdeCholeskyincomplète... 78 5.7 Méthodes itératives..... 79 5.7.1 Méthode du gradient conjugué préconditionné......... 79 5.7.2 Méthode GMRES........ 82 5.8 Exercices... 83 6 Programmation avec MATLAB 85 6.1 Types de données et variables....... 85 6.2 Structures de données avancées...... 86 6.2.1 Tableauxdecellules(cellarrays)... 86 6.2.2 Structures... 86 6.3 Scripts... 87 6.4 Fonctions... 87 6.4.1 Fichiersdefonctions... 87 6.4.2 Passagedefonctionsenparamètres... 90 6.4.3 Nombred argumentsvariable... 92 6.4.4 Argument non utilisé....... 93 6.4.5 Fonctionenligne... 93 6.5 Structuresdecontrôle... 94 6.5.1 La boucle for... 94 6.5.2 La boucle while... 94 6.5.3 L alternative if... 95 6.5.4 Choix multiple switch case... 95 6.5.5 Lesexpressionslogiques... 96 6.5.6 Instructionsderupturedeséquence... 98 6.6 Quelquesfonctionsinternes... 98

TABLE DES MATIÈRES v 6.6.1 Lesfonctionslogiques... 98 6.6.2 La fonction find...100 6.6.3 Fonctionsderéduction...100 6.6.4 Opérationssurlesensembles...104 6.7 Importation/exportation de données......106 6.7.1 Les fonctions save et load...106 6.7.2 Les fonctions fprintf et fscanf...107 6.8 Optimisationd uncode...108 6.9 Exercices...111 7 Méthode des différences finies 115 7.1 Problèmes unidimensionnels......115 7.1.1 Problèmemodèle...115 7.1.2 Approximation par la méthode de différences finies.....115 7.1.3 Condition aux limites de Neumann......117 7.1.4 Résultatsnumériques...118 7.2 Problèmes d évolution unidimensionnels....118 7.2.1 Approximation par la méthode des différences finies....119 7.2.2 Résultatsnumériques...121 7.3 Problèmes bidimensionnels.......123 7.3.1 Problèmemodèle...123 7.3.2 Approximation par la méthode des différences finies....123 7.3.3 Génération de la grille.....125 7.3.4 Générationdelamatriceetdusecondmembre...127 7.3.5 Exemple1...128 7.3.6 Exemple2...131 7.4 Exercices...131 7.A Programmescomplets...137 7.A.1 Le programme pour l approximation du problème (7.18)-(7.19)......137 7.A.2 Le programme pour l approximation du problème (7.30)-(7.32)......138 7.A.3 Le programme pour l approximation du problème (7.40)-(7.41)......138 7.A.4 Le programme pour l approximation du problème (7.42)-(7.45)......139 8 Méthode des éléments finis en dimension un 141 8.1 Problèmemodèle...141 8.1.1 Formulation variationnelle...142 8.1.2 Problèmedeminimisation...142 8.2 Autresproblèmes...143 8.2.1 ProblèmedeDirichletnonhomogène...143 8.2.2 ProblèmedeNeumann...143 8.3 Approximation P 1...144 8.3.1 Problème variationnel approché....144 8.3.2 Méthode de Galerkin......145 8.3.3 Formulesdequadrature...146 8.4 Assemblagedesmatrices...147 8.4.1 Élémentderéférence...147 8.4.2 Assemblagedelamatricederigidité...148 8.4.3 Assemblagedelamatricedemasse...150 8.4.4 Assemblagedusecondmembre...151 8.4.5 PriseencomptedesconditionsauxlimitesdeDirichlet...151 8.5 Résultatsnumériques...151 8.5.1 Problèmeavecunesolutionexacte...152 8.5.2 Équationdelachaleur...153 8.5.3 Problèmenonlinéaire...154 8.6 Exercices...156

vi TABLE DES MATIÈRES 8.A Programmescomplets...159 8.A.1 Programme pour la résolution du problème de Poisson (8.42)-(8.43)..... 159 8.A.2 Programme pour l approximation de l équation de la chaleur (8.47)-(8.49).. 159 8.A.3 Programme pour la résolution du problème non linéaire (8.52)-(8.53) par la méthode de Newton-Raphson......160 9 Méthode des éléments finis en dimension deux 163 9.1 Problèmemodèle...163 9.2 Autresproblèmesmodèles...164 9.2.1 ProblèmedeDirichletnonhomogène...164 9.2.2 ProblèmedeNeumann...165 9.3 Maillage...166 9.3.1 Triangulation....166 9.3.2 Élémentderéférence...167 9.3.3 ReprésentationMATLAB...168 9.3.4 Génération...169 9.4 Approximation P 1...170 9.4.1 Problème variationnel approché.....170 9.4.2 Méthode de Galerkin.......172 9.4.3 Formulesdequadrature...173 9.5 Assemblagedesmatricesetdusecondmembre...174 9.5.1 La fonction MATLAB sparse...174 9.5.2 Assemblagedelamatricederigidité...175 9.5.3 Assemblagedelamatricedemasse...177 9.5.4 Assemblagedusecondmembre...179 9.5.5 Assemblage de la condition aux limites de Neumann.....179 9.5.6 Prise en compte de la condition aux limites de Dirichlet....180 9.6 Résultatsnumériques...182 9.6.1 Visualisation...182 9.6.2 Problèmelinéaire...182 9.6.3 Pourquoi vectoriser les fonctions d assemblage?.......185 9.6.4 Problèmenonlinéaire...188 9.6.5 Problèmedelasurfaceminimum...190 9.7 Exercices...194 9.A Programmescomplets...197 9.A.1 Programme pour la résolution du problème (9.46)-(9.47)....197 9.A.2 Programme pour la résolution du problème non linéaire (9.50)-(9.51).... 198 9.A.3 Programme pour la résolution du problème de la surface minimum (9.61)- (9.62)...200 10 Quelques applications en dimension deux 201 10.1 Décomposition de domaine........201 10.1.1 Introduction.....201 10.1.2 Principe de la méthode......201 10.1.3 Fonctionnelle duale........203 10.1.4 Sensibilité, gradient de la fonctionnelle duale.........205 10.1.5 Algorithme...206 10.1.6 Discrétisation par éléments finis P 1...208 10.1.7 Exemple...208 10.2Élasticitélinéaire...209 10.2.1 ProblèmeModèle...209 10.2.2 Discrétisationparélémentsfinis...210 10.2.3 Assemblagedelamatricederigidité...211 10.2.4 Assemblagedusecondmembre...213 10.2.5 Visualisation...214

TABLE DES MATIÈRES vii 10.2.6 Exemple1:structureenL...215 10.2.7 Exemple2:membranedeCook...218 10.3 Problème de Stokes: Élément P 1 -bulle/p 1...219 10.3.1 Problèmemodèle...219 10.3.2 Discrétisation par éléments finis P 1 -bulle/p 1...220 10.3.3 Assemblagedelamatrice...224 10.3.4 Assemblagedusecondmembre...226 10.3.5 Récupérationdelabulle...227 10.3.6 Visualisationdel écoulement...227 10.3.7 Exemple1:problèmeavecsolutionexacte...229 10.3.8 Exemple2:Écoulementautourd undisque...231 10.4 Problème de Stokes: Élément P 1 -iso-p 2 /P 1...232 10.4.1 Discrétisation...233 10.4.2 ReprésentationMATLAB...233 10.4.3 Assemblagedesmatricesetdusecondmembre...234 10.4.4 Algorithme d Uzawa gradient conjugué....235 10.4.5 Implémentation...237 10.4.6 Résultatsnumériques...238 10.5Exercices...239 10.AProgrammescomplets...242 10.A.1 Programme MATLAB complet pour la décomposition de domaine.....242 10.A.2Fonctiond assemblagedelamatricederigiditéenélasticitélinéaire...244 10.A.3 Fonction MATLAB pour calculer la contrainte de Von Mises sur chaque noeud244 10.A.4FonctionMATLABdevisualisationenélasticité...245 10.A.5 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème de la structure en L par la méthode des éléments finis..........246 10.A.6 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème de la membrane de Cook par la méthode des éléments finis.......246 10.A.7Calculdelavaleurdelabulledanschaquetriangle...247 10.A.8 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème de Stokes avec solution exacte par la méthodes des éléments finis.......248 10.A.9 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème d écoulement autour d un disque par la méthodes des éléments finis.....249 10.A.10Fonction MATLAB de génération d un maillage P 1 -iso-p 2 /P 1 à partir d un maillage P 1...250 10.A.11Fonction MATLAB de résolution du problème de Stokes par l algorithme d Uzawa gradient conjugué......251 10.A.12Programme MATLAB complet pour la résolution du problème de Stokes avec solution exacte par la méthodes des éléments finis.......253 11 Méthode des éléments finis en dimension trois 255 11.1Problèmemodèle...255 11.2Autresproblèmesmodèles...256 11.2.1 ProblèmedeDirichletnonhomogène...256 11.2.2 ProblèmedeNeumann...257 11.3 Maillage......257 11.3.1 Triangulation...257 11.3.2 Élémentderéférence...257 11.3.3 ReprésentationMATLAB...259 11.3.4 Génération...259 11.4 Approximation P 1 et méthode de Galerkin...260 11.5Assemblagedesmatricesetvecteurs...262 11.5.1 Calculduvolumedestétraèdres...262 11.5.2 Assemblagedelamatricederigidité...263

viii TABLE DES MATIÈRES 11.5.3 Assemblagedelamatricedemasse...266 11.5.4 Assemblagedusecondmembre...266 11.5.5 Assemblage de la condition aux limites de Neumann.....266 11.6Résultatsnumériques...269 11.6.1 Visualisation...269 11.6.2 Problèmelinéaire...270 11.6.3 Problème non linéaire: le p-laplacien...273 11.7Elasticitélinéaire...276 11.7.1 Discrétisationparélémentsfinis...277 11.7.2 Assemblagedelamatricederigidité...278 11.7.3 Assemblagedusecondmembre...282 11.7.4 Visualisation...282 11.7.5 Exemple...283 11.8Exercices...285 11.AProgrammescomplets...287 11.A.1 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème linéaire 11.6.2 par la méthode des éléments finis.....287 11.A.2 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème non linéaire 11.6.2 par la méthode des éléments finis....288 11.A.3 Programme MATLAB de calcul de la contrainte de Von Mises en élasticité linéaire3d...290 11.A.4 Programme MATLAB complet pour la résolution du problème délasticité linéaire 3D du 11.7.5 par la méthode des éléments finis.......291