Journée technique Innovation dans l Ameublement. CRITT Bois ----- Vendredi 25 septembre 2009



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Sommaire 1 - Connaissance habituelle de la CFAO bois 2 - Chaine numérique 3 - Intégration aux ERP & PLM 4 - La FAO bois de demain : nouveaux procédés Conclusion

1 - Connaissance habituelle de la CFAO bois --------------------------- Outils logiciels découplés avec transfert de données --------------------------- - Logiciel de DAO 2D (autodesk, DWG editor, Cadkey, 20/20) - Logiciel de CAO 3D (Inventor, Solidworks, Solidedge, ProE ) - Logiciel de FAO (Xylocam-mastercam, alphacam, 20/20 CAM) langage de communication avec la machine

1 - Connaissance habituelle de la CFAO bois --------------------------- Outils logiciels couplés --------------------------- - Logiciel de CAO et FAO couplés - Même interface, pas de transfert de fichier, - Module usinage : option intégrable ----??? - Exemple Missler : Topsolidwood + module topsolidwoodcam.

2 La chaîne numérique Constat : CAO DAO FAO Atelier CN CAO DAO FAO

2 La chaîne numérique idéale Affaire signée Client Pièces finies Bureaux Fournisseur Ateliers Besoin client = entrée principale Métrologie Contrôle / statistique CAO FAO Post-Processeur MOCN Validation Maquette numérique Comparaison Intervalle de tolérance

2 La chaîne numérique les contraintes - Multiples ruptures possibles - Pièces similaires et variantes Paramétrage CAO // modèles géométriques - Qualité du post processeur reprises de fichiers

2 La chaîne numérique les contraintes - Opérateurs qualifiés dans l atelier // toupilleur - Doublons de pièces et fichiers - Bibliothèques numériques nombreuses et très fournies

2 La chaîne numérique les enjeux --------------------------- à court terme --------------------------- - Besoin du client garanti idem jusqu à la livraison - Maîtrise des coûts de mise en fabrication - Maquette virtuelle // atelier virtuel - Diminution des rebuts

2 La chaîne numérique les enjeux --------------------------- à long terme --------------------------- - Conservation du savoir faire technique local - Lutte contre la délocalisation - Evolution technologique des métiers - Pérennisation d emplois

3 Intégration aux ERP et PLM - ERP : Entreprise Ressources - Planning gestion des ressources et flux de production -PLM : Product Lifecycle Management gestion de données techniques d un produit

3 Intégration aux ERP et PLM ERP PLM Chaîne numérique Ordonnancement Gestion des stocks Flux ateliers Fichiers pièce et usinage Nomenclatures Fiches de contrôle

3 Intégration aux ERP et PLM - Intégration aux ERP : - entrée du besoin client dans l interface du logiciel - planification de la mise en production - mobilisation des Programmes d usinages - mobilisation des stocks de pièces et MP

3 Intégration aux ERP et PLM - Intégration aux ERP : - Progiciels Klaes pour la menuiserie - Outil dédié à un seul métier - Paramétrage logiciel sur mesure de l entreprise

3 Intégration aux ERP et PLM - Intégration aux PLM : - une seule source de communication technique - gestion des variantes de produits - nomenclatures techniques - structure communicative entre les dossiers clients et les dossiers produits

4 FAO bois de demain : nouveaux procédés - Robots : usinage, manutention, ponçage (données constructeurs ABB)

4 FAO bois de demain : les robots Plus de 50% des robots en activité aujourd hui sont utilisés pour des processus applicables aux domaines du bois : Peinture, Manutention, Service de machine, Usinage, Ponçage, Clouage, assemblage Peinture Autres process assemb. Soudage arc Manutention, Service de machines Soudage point

4 FAO bois de demain : les robots Marchés et applications possibles Mobiliers, huisseries bois Bois pour la construction de bâtiments Caissons de meubles de cuisines Meubles en kit Manutention Service de machines Peinture, Traitement de surface et Finitions Packaging, Palettisation Besoins du client Manque de personnel qualifié Qualité élevée des pièces Amélioration des temps de bon fonctionnement et de la productivité Amélioration de la santé et de la sécurité Amélioration du taux d utilisation des machines

4 FAO bois de demain : les robots Exemples d applications nécessitant le contrôle de l effort Solutions pour : le parachèvement, l ébavurage, le polissage Auto-apprentissage des trajectoires Pilotage du robot en fonction de l effort ressenti Pilotage du robot pour appliquer un effort constant sur la pièce

Conclusions Enjeux forts pour la CFAO ameublement pérennité de l emploi et du savoir-faire Solutions logicielles et matérielles à déployer Provenance du secteur mécanique Mécanisation du travail du bois

Interlocuteurs CRITT Bois Jérémie BOUCHER : responsable projets Conception, Matériaux et Usinage Maelenn JOSSET: responsable projets Organisation et Investissements Jean-Marc RIONDEL : responsable projets Machines spéciales et Robotique