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ECOLE CENTRALE DE LYON Référence GALAXIE : 4039 Numéro dans le SI local : 0138 Référence GESUP : Corps : Maître de conférences Article : 26-I-1 Chaire : Non Section 1 : 27-Informatique Section 2 : Section 3 : Profil : Informatique / Données massives Job profile : Bigdata Research fields EURAXESS : Computer science Informatics Implantation du poste : 0690187D - ECOLE CENTRALE DE LYON Localisation : ECULLY Code postal de la localisation : 69134 Etat du poste : Vacant Adresse d'envoi du 36, AVENUE GUY DE COLLONGUE dossier : Contact administratif : N de téléphone : N de Fax : Email : 69134 - ECULLY MICHELE COMBE GESTIONNAIRE ENSEIGNANTS 04.72.18.63.92 04.72.18.63.73 04 72 18 67 27 michele.combe@ec-lyon.fr Date de prise de fonction : 01/09/2016 Mots-clés : bigdata ; apprentissage statistique ; interaction homme-machine ; théorie des graphes ; analyse des images ; Profil enseignement : Composante ou UFR : Departement de Mathematique et Informatique Référence UFR : Profil recherche : Laboratoire 1 : UMR5205 (200511875R) - Laboratoire d'informatique en Images et Systèmes d'information Dossier Papier NON Dossier numérique physique (CD, NON DVD, clé USB) Dossier transmis par courrier OUI e-mail gestionnaire recrutement.enseignants@sympa.ec-lyon.fr électronique Application spécifique NON URL application Poste ouvert également aux personnes'bénéficiaires de l'obligation d'emploi' mentionnée à l'article 27 de la loi n 84-16 du 11 janvier 1984 modifiée portant dispositions statutaires relatives à la fonction publique de l'etat (situations de handicap). Le profil détaillé se trouve en page 2 et suivantes

PROFIL DE POSTE Ecole Centrale de Lyon Département Mathématique et Informatique Laboratoire LIRIS (UMR 5205) Profil : Informatique / Données massives Mots-clés : Analyse des images Apprentissage statistique Bigdata Interaction homme-machine Théorie des Graphes Informations Référence : 4039/0138 Corps : maître de conférences Section CNU : 27 Date de recrutement : 1 er septembre 2016 Introduction L École centrale de Lyon (ECL) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPCSCP) relevant des articles L711-3 à L711-8 du code de l Éducation. Elle forme depuis plus d un siècle et demi des ingénieurs généralistes de haut niveau et des docteurs. L établissement accueille 1200 élèves-ingénieurs, 70 étudiants en master et plus de 200 doctorants. Il est caractérisé par une recherche reconnue adossée sur 6 laboratoires de recherche, tous unités mixtes de recherche CNRS. L activité de recherche y est orientée vers et pour le monde économique au travers de nombreux contrats industriels gérés par sa filiale Centrale-Innovation. L École dispose de 141 postes d enseignants-chercheurs et enseignants et de 158 emplois de personnels BIATSS auxquels il faut ajouter près de 90 emplois CNRS. Son budget consolidé incluant tous les salaires des personnels et les actions de recherche contractuelles avoisine 50 M. L établissement est membre fondateur de la Communauté d Université et d Établissements "Université de Lyon". Impliqué dans 15 pôles de compétitivité et des réseaux nationaux et internationaux, il a conclu de nombreux accords avec des établissements étrangers tant au niveau de la recherche que de la formation. L ECL dispose d un projet stratégique à 10 ans dont un des éléments-clés est l alliance avec l École de de Management de Lyon. 29/01/16 - page 1/1

Profil Enseignement Le (la) Maître de Conférences recruté(e) sera intégré(e) à l équipe Informatique du département Mathématique et Informatique de l Ecole Centrale de Lyon, où il (elle) viendra renforcer le potentiel de l équipe pédagogique dans les domaines liés au Big-Data. Ses enseignements concerneront le tronc commun de formation des élèves ingénieurs : algorithmique, programmation objet, programmation WEB. Selon ses compétences, le (la) collègue recruté(e) sera amené(e) à intervenir dans les enseignements d Informatique de 2 ème et de 3 ème années, en particulier dans une filière de spécialisation qui vise à former les élèves aux métiers du data scientist. L établissement recherche un(e) candidat(e) pouvant jouer un rôle moteur dans cette thématique, en s appuyant éventuellement sur la plateforme pédagogique Amigo (Ambient Intelligence Ground), pour laquelle il (elle) sera amené(e) à prendre des responsabilités à moyen terme au sein de l Ecole Centrale de Lyon. Son investissement est attendu en formation initiale et continue, dans des cursus en français ou internationaux en anglais. Une implication est également demandée dans les enseignements transversaux de la formation ingénieur de l École, en particulier les activités de projets de l UEPRO, dans les autres formations dispensées (masters, cursus en alternance, formation continue, IDEA ) ainsi qu un engagement au sein de différentes structures de l école pour assurer son fonctionnement général. Profil Recherche L établissement attend du (de la) candidat (e) qu il (elle) s insère rapidement dans une équipe de recherche et participe à en accroitre le rayonnement, tant sur le plan académique et international, qu en matière de contacts industriels. Le traitement des masses de données et l extraction de connaissances est au cœur des savoir-faire du laboratoire LIRIS (UMR 5205), que ce soit pour des données de type image, du texte, des données complexes, des bases de données ou encore des données semi-structurées. Le(a) candidat(e) sélectionné(e) exercera ses activités de recherche au sein du laboratoire LIRIS, où il (elle) contribuera au développement des travaux sur le «Big Data», en interaction avec les travaux de recherche du LIRIS sur le site de l Ecole Centrale de Lyon. Les pôles de compétences du LIRIS concernés par ce poste sont «Interactions et cognition», «Vision intelligente et reconnaissance visuelle» ou encore «Sciences des données». Ses travaux de recherche porteront sur l un des nombreux enjeux scientifiques soulevés par l émergence des données massives (apprentissage, fouille de données, interaction humain-machine et visualisation, base de données, système d information), pour des applications telles que la robotique, les objets connectés ou les interfaces cerveau-ordinateur L établissement recherche un(e) candidat(e) à fort potentiel scientifique, dont les travaux sont présentés au meilleur niveau international attestés de publications dans des journaux et conférences majeures du domaine. Le potentiel du (de la) candidat(e) à renforcer les interactions entre les chercheurs du site sera pris en compte. Par ailleurs il (elle) devra montrer sa capacité à s investir dans des programmes de recherche d envergure nationale et internationale. 29/01/16 - page 2/2

Profil Institution L établissement attend du (de la) candidat (e) qu il (elle) participe à la vie de l établissement à travers ses différentes instances ou groupes de projets. Pour postuler GALAXIE : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/candidats.html Contacts : Enseignement : Pr Stéphane DERRODE, Directeur de l UE Informatique Tél : 04 72 18 64 45, mél : stephane.derrode@ec-lyon.fr Recherche : Mohand-Saïd HACID, Directeur du LIRIS, Tél. 04 72 43 27 74, mohand-said.hacid@liris.cnrs.fr Liming CHEN, Responsable du site Liris ECL, Tél. 04 72 18 65 76, liming.chen@ec-lyon.fr 29/01/16 - page 3/3

Ecole Centrale de Lyon (ECL, http://www.ec-lyon.fr/en) is a grand Ecole of engineers having a tradition of excellence in research in the field of engineering and is ranked among the top ten engineering schools in France offering access to excellent quality graduate and undergraduate students. ECL invites applications for a full-time associate professor position to strengthen its team in computer science in general (Section 27, according to French classification for Computer Scientists), and big data in particular. This position offers full health, unemployment and retirement benefits and competitive salary. The recruitment campaign starts on February 25, 2016 on http://www.enseignementsuprecherche. gouv.fr/. The deadline for applications is March 30, 2016. Research profile The processing of data masses and the extraction of knowledge is a central expertise of the LIRIS lab (https://liris.cnrs.fr), whether for image type data, text, complex data, databases or semi-structured data. The successful candidate will conduct his research activities in the LIRIS lab, where he (she) will contribute to the development of research in "Big Data", in interaction with the LIRIS research team located on the site of ECL. The poles of LIRIS involved in this position are "Interaction and Cognition", "Intelligent Vision and Visual Recognition" or "Data Science". His research will focus on one of many scientific issues raised by the emergence of massive data (machine learning, data mining, human-machine interaction and visualization, database, information system) for applications such as robotics, connected objects or brain-computer Interfaces... ECL invites applicants with high scientific potential as demonstrated by his/her publication record in the best international journals and major conferences in the field. The potential of the candidate to enhance interaction between researchers of the ECL site will be considered. Furthermore he (she) will have to show its ability to participate in cutting-edge programs of research, for instance through national and/or international research projects. Contact: Prof. Liming Chen, int+33 4 72 18 65 76, liming.chen@ec-lyon.fr Prof. Mohand-Saïd Hacid, int+33 4 72 43 27 74, mohand-said.hacid@liris.cnrs.fr Teaching profile The future nominee will be integrated in the Mathematics and Computer Science Department of Ecole Centrale de Lyon, where he (she) will strengthen the potential of the teaching staff in areas related to Big Data. The future nominee will give classical computer sciences lectures in algorithms, object oriented programming and WEB programming for L3 students. According to his skills, the colleague will have to give lessons to M1 and M2 students, especially to train students for data scientist careers. The ECL is looking for a highly motivated candidate to play a leading role in this issue, possibly using the educational platform Amigo (Ambient Intelligence Ground), for which he/she will have to take responsibilities within ECL. Contact: Prof. Stéphane Derrode, int+33 4 72 18 64 45, stephane.derrode@ec-lyon.fr 29/01/16 - page 4/4