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Contenu de la présentation Schéma général et avancement Suivi et administration Validation des entrevues Enrichissement des données Entrepôt de données de mobilité Automatisation de la génération d objets dynamiques Contributions et perspectives 2

Schéma général et avancement Degré d'avancement du module (été 2014) 75% Exportation Fichiers normalisés Dissémination Faits saillants 25% 75% Suivi et administration 100% Collecte Questionnaire web Validation Entrepôt de données de mobilité 100% Base de données normalisée 50% Importation Questionnaire téléphonique ou postal 75% 50% 25% Enrichissement Pondération Fusion avec d'autres modes d'enquête 3 Visualisation Découpages géographiques Rôles fonciers Données de voisinage Réseaux routiers Réseaux de transport collectif Calculateur de chemins multimodal Voiture et autopartage Vélo et vélopartage Transport collectif Marche 50% Cartes animées Grilles animées Exploration et analyse Comparaisons entre enquêtes Études spécifiques 25% 0% Exportation

Suivi et administration Tableau de bord Suivi des entrevues Taux de complétion des entrevues Entrevues débutées et complétées par jour Distribution des durées d entrevue Démo Entrevues débutées et complétées par heure de la journée Taux de complétion des sections du questionnaire Distribution des navigateurs et des plateformes utilisées 4

Tableau de bord Suivi des entrevues 5

Suivi et administration Tableau de bord L échantillon ménages Distribution des tailles de ménage Distribution de la motorisation Démo Distribution des revenus des ménages Distribution de l accès internet 6

Tableau de bord Les ménages 7

Suivi et administration Tableau de bord L échantillon personnes Distribution des âges Distribution des sexes Démo Distribution des occupations Distribution des permis de conduire 8

Tableau de bord Les personnes 9

Validation des entrevues Exemples de validations effectuées Heures de départ et d arrivée des déplacements Conversion de lieux relatifs au transport collectif Présence au domicile au début et à la fin de la journée Plages possibles du temps de déplacement selon le mode et la distance à vol d oiseau 10

Validation des entrevues Tableau de bord Observation et validation Liste des entrevues à vérifier Sommaire des entrevues Démo Sommaire des déplacements Observations et validations manuelles 11

Liste des entrevues à vérifier Sommaire des déplacements 12

Enrichissement des données Pondération Fusion avec d autres modes d enquête Importation d entités géographiques et de découpages territoriaux Intégration de données de voisinage Insémination des ménages grâce au rôle foncier Calcul de chemin multimodal 13

Exemple d enrichissement des données Insémination des ménages grâce au rôle foncier Avant 14

Exemple d enrichissement des données Insémination des ménages grâce au rôle foncier Après 15

Entrepôt de données de mobilité Intégration de multiples enquêtes et enrichissement des données Optimisation et pré-calcul des variables pertinentes pour les analyses courantes sur la mobilité Intersection automatique avec les entités géographiques et les découpages territoriaux importés! Facilite les comparaisons entre enquêtes Permet la création dynamiques de graphiques et de tableaux 16

Entrepôt de données de mobilité Exemples Table des personnes Nom de l enquête Date/Heure de l entrevue Jour de déplacement enquêté Facteurs d expansion Qui a répondu à l entrevue? (répondant ou proxy) Âge Groupe d âge Sexe Occupation principale Type de travailleur Catégorie d emploi Nom de l emploi Âge et groupe d âge du premier permis de conduire Âge et groupe d âge du premier emploi à temps plein Type de travail (temps plein, temps partiel) Type de lieu de travail habituel (à la maison, sur la route) Type d étudiant (temps plein, temps partiel) Possession de permis de conduire Liste des abonnements de transport collectif 17

Entrepôt de données de mobilité Exemples Table des personnes Liste des abonnements de vélopartage Liste des abonnements d autopartage Liste des abonnements de covoiturage Revenu personnel Liste des outils technologiques possédés (cellulaire, téléphone intelligent, ordinateur portable, tablette, etc.) Lieu habituel de travail et ses caractéristiques (nom, localisation, nombre d employés, type, etc.) Lieu habituel d études et ses caractéristiques (nom, localisation, nombre d étudiants, type, niveaux, etc.) Mobilité (mobile, non mobile) Raisons si aucun déplacement, aucun déplacement travail et/ou aucun déplacement étude Niveau de scolarité (dernier diplôme obtenu) Âge et groupe d âge d obtention du dernier diplôme Distances à vol d oiseau et réseau entre le domicile et les lieux habituels de travail, ou d étude Nombre et type de véhicules possédés Nombre et type de véhicules auxquels la personne a accès Nombre de déplacements effectués Distance totale parcourue (vol d oiseau et réseau) Distance totale parcourue à la marche et sous différents modes (vol d oiseau et réseau) Distance moyenne des déplacements (vol d oiseau et réseau calculé) Durée totale des déplacements (déclarés et calculés) Durée moyenne des déplacements (déclarés et calculés) Langue parlée à la maison Langue parlée au travail Groupe ethnique Pays d origine Année / Date de naissance Désir de participer à des études sur la mobilité Courriel et/ou numéro de téléphone et/ou adresse personnelle (si désir de participer à des études sur la mobilité) Autres caractéristiques propres à l analyse ou à l enquête 18

Entrepôt de données de mobilité Exemples Table des déplacements Nom de l enquête Date/Heure de l entrevue Jour de déplacement enquêté Facteurs d expansion Numéro de séquence Jour de la semaine Date et heure du début Date et heure de la fin Durée du déplacement (déclarée et calculée) Nombre de modes utilisés (segments) Caractéristiques de la chaîne de déplacements Modes utilisés Types de modes Lieu d origine et caractéristiques (nom, localisation, type, générateur, etc.) Lieu de destination et caractéristiques (nom, localisation, type, générateur, etc.) Activité à l origine Activité à destination 19

Entrepôt de données de mobilité Exemples Table des déplacements Partenaires de déplacements (qui était avec la personne?) Véhicule(s) utilisé(s) et type(s) Taux d occupation du ou des véhicule(s) Lieux de transfert modal (jonctions) Localisation et type de stationnement à l origine et/ou à destination et/ou aux jonctions Prix payé et période pour le ou les stationnement(s) Type de covoiturage et caractéristiques du ou des conducteur(s) Lignes de transport collectif utilisées Distances à vol d oiseau et réseau Distances à vol d oiseau et réseau de chaque segment Étendue de la durée de déplacement possible selon données historiques de congestion Vitesse moyenne de déplacement (déclarée et calculée) Tortuosité (comparaison trajet vol d oiseau et réseau) Itinéraire calculé selon différents modes (auto, transport collectif, vélo, marche, P+R, V+R) Ratios des temps et distances de parcours selon itinéraires des différents modes vs mode(s) déclaré(s) Géométrie des itinéraires (déclarés et/ou calculés) Découpages territoriaux et entités géographiques relatifs à l origine Découpages territoriaux et entités géographiques relatifs à la destination Découpages territoriaux et entités géographiques traversés Temps et distances d accès à pied à l origine et à destination (transport collectif) Temps et distances de transfert à pied (transport collectif) Autres caractéristiques propres à l analyse ou à l enquête 20

Entrepôt de données de mobilité Création dynamiques de graphiques 21

Automatisation de la génération d objets dynamiques Création d une table permettant de connaître la position et les caractéristiques ponctuelles de chaque objet (personnes ou véhicules) durant la journée Création automatisée de cartes animées de déplacements et/ ou de cellules animées à partir de cette table Exemples de cellules animées: Comparaison du nombre de personnes utilisant le transport collectif vs auto conducteur dans chaque cellule sur 24h Démo Comparaison du nombre de personnes entrant dans les différentes stations de métro sur 24h 22

Outil intégré de collecte, d'analyse et de visualisation de données de mobilité École Polytechnique de Montréal Carte animée d'un échantillon de déplacements d'une journée moyenne de semaine à Polytechnique 2010 23

Outil web intégré de collecte, d'analyse et de visualisation de données d'enquêtes sur la mobilité École Polytechnique de Montréal Carte animée d'un échantillon de déplacements d'une journée moyenne de semaine à Polytechnique 2011 24

Outil web intégré de collecte, d'analyse et de visualisation de données d'enquêtes sur la mobilité École Polytechnique de Montréal Carte animée d'un échantillon de déplacements d'une journée moyenne de semaine à Polytechnique 2011 Zoom 25

Automatisation de la génération d objets dynamiques Exemples Transport collectif vs Auto conducteur 26

Automatisation de la génération d objets dynamiques Exemples Entrants aux stations de métro 27

Contributions et perspectives Les pièces du casse-tête commencent à s assembler Contributions principales: Structure et fusion des données de mobilité Enrichissement des données simplifié et normalisé Automatisation des analyses courantes et de la création d objets dynamiques 28

Merci!