Les diagrammes en secteurs

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Les diagrammes en secteurs (camemberts) J. R. Lobry Université de Lyon CNRS UMR 5558 France 30 janvier 2008

Table des matières 1 Quelques dénominations vernaculaires 2 Historique 3 Critiques

Quelques dénominations vernaculaires Table des matières 1 Quelques dénominations vernaculaires 2 Historique 3 Critiques

Quelques dénominations vernaculaires En France : camembert

Quelques dénominations vernaculaires Au Danemark : lagkagediagram

Quelques dénominations vernaculaires En Allemagne : Tortendiagramm

Quelques dénominations vernaculaires En anglais : pie chart

Quelques dénominations vernaculaires Aux Pays-bas : taartdiagram

Quelques dénominations vernaculaires En Argentine : diagrama de torta

Quelques dénominations vernaculaires Au Québec : pizza

Quelques dénominations vernaculaires Au Brésil : gráfico de pizza

Quelques dénominations vernaculaires En Roumanie : diagramă plăcintă

Quelques dénominations vernaculaires International Statistical Institute http://isi.cbs.nl/glossary/term550.htm Language Description English circular chart ; circular diagram ; pie diagram ; pie chart ; sector chart French diagramme circulaire ; graphique à secteurs ; diagramme à secteurs German Kreisdiagramm Dutch cirkeldiagram ; taartdiagram Italian grafico circolare ; grafico a settori Spanish gráfico circular ; gráfico de sectores ; diagrama de sectores Catalan diagrama de pastís ; gràfic de sectors ; diagrama circular Portuguese diagrama circular ; diagrama de queijo ; gráfico de sectores ; gráfico de pizza (bra) ; diagrama de pizza (bra) Romanian diagramǎ circularǎ ; diagramǎ placintǎ ; cerc de structurǎ ; diagramǎ de structurǎ Danish lagkagediagram Finnish sektoridiagrammi ; piirakkakuvio ; ympyräkuvio Hungarian kördiagram Estonian sektordiagramm ; ringdiagramm Slovenian prikaz s krogi ; strukturni krog......

Quelques dénominations vernaculaires Dénominations françaises graphique à secteur graphique sectoriel graphique en secteurs circulaires diagramme circulaire diagramme à secteurs diagramme en secteurs diagramme en secteurs circulaires camembert (familier) diagramme en cercle (dans l index de Bertin 1973) construction circulaire (dans le texte de Bertin 1973) construction inefficace et inutile (Bertin 1968)

Historique Table des matières 1 Quelques dénominations vernaculaires 2 Historique 3 Critiques

Historique Source

Historique Ramon Llull (1235-1315) Ars Magna (1305-08)

Historique Giordano Bruno (1548-1600)

Historique William Playfair (1759-1823) (Portrait contemporain) Mécanicien, ingénieur, dessinateur, comptable, inventeur, orfèvre, marchand, courtier, économiste, statisticien, polémiste, publicitaire, spéculateur, contrevenant, banquier, ultra, éditeur, corbeau et journaliste. Il participa à la prise de la Bastille le 14 juillet 1789. Biographie Spence, I. & Wainer, H. (1997). Who was Playfair? Chance, 10 :35-37. Playfair s 1805 Statistical Representation of the U.S.A.

Historique Charles Joseph Minard (1781-1870) Carte figurative et approximative des quantite s de viande de boucherie envoye es sur pied par les de partments et consomme es a Paris (1858) Carte figurative et approximative de l importance des ports maritimes franc ais mesure e par les tonnages effectifs des navires entre s et sortis en 1857

Historique Alphonse Bertillon (1823-1914) Paris 1889 - Octroi de Paris - Produit par bureau et par nature de recette.

Critiques Table des matières 1 Quelques dénominations vernaculaires 2 Historique 3 Critiques

Critiques Des critiques anciennes The circle with sectors is not a desirable form of presentation Brinton, W. C. (1914). Graphic methods for presenting facts. New York : The Engineering Magazine Company. Reprinted New York, NY : Arno Press, 1980. études de psychologie expérimentale Eells (1926) Croxton (1927) Croxton & Stein (1932) Croxton & Stryker (1927) von Huhn (1927)

Critiques Des critiques récentes Dans 2.6.1 (26-NOV-2007)?pie Pie charts are a very bad way of displaying information. The eye is good at judging linear measures and bad at judging relative areas. A bar chart or dot chart is a preferable way of displaying this type of data. Cleveland (1985), page 264 : Data that can be shown by pie charts always can be shown by a dot chart. This means that judgements of position along a common scale can be made instead of the less accurate angle judgements. This statement is based on the empirical investigations of Cleveland and McGill as well as investigations by perceptual psychologists.

Critiques Démo 1 (en.wikipedia.org/wiki/user :Schutz) a <- matrix(c(17, 18, 20, 22, 23, 20, 20, 19, 21, 20, 23, 22, 20, 18, 17), nrow = 3, byrow = T) titles <- LETTERS[1:3] cols <- c("red", "blue", "green", "yellow", "black") defaultmar <- c(5, 4, 4, 2) + 0.1 layout(matrix(c(1, 3, 5, 2, 4, 6), nrow = 2, byrow = T), height = c(1, 1)) par(cex = 1, font = 1, las = 1, font.axis = 1, mgp = c(1, 1, 0)) for (i in 1:nrow(a)) { par(mar = c(0, 0, 2, 0)) pie(a[i, ], clockwise = T, col = cols, main = titles[i]) par(mar = defaultmar + c(-2, -1.5, -4, -0.5)) par(mgp = c(0, 0.5, 0)) barplot(a[i, ], xlim = c(0, 10), ylim = c(0, 25), col = cols, border = "black", names.arg = 1:5, space = 0.8, axes = F) par(mgp = c(0, 1, 0)) axis(2) }

Critiques Démo 1 (en.wikipedia.org/wiki/user :Schutz) A B C 5 1 5 1 5 1 2 4 4 4 2 2 3 3 3 25 25 25 20 20 20 15 15 15 10 10 10 5 5 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5

Critiques Démo 2 (Edward Tufte) set.seed(1) simu <- rep(10, 10) + rep(2 * runif(5), rep(2, 5)) + rep(c(-1, 1), 5) simu <- round(100 * simu/sum(simu), 1) names(simu) <- LETTERS[1:10] par(mfrow = c(1, 2), mar = c(5, 4, 0, 0) + 0.1) dotchart(x = simu, xlim = c(0, max(simu)), pch = c(1, 19), cex = 1.7, cex.lab = 1, cex.axis = 0.5, xlab = "Pourcentage") pie(x = simu, labels = paste(names(simu), simu, "%"), col = c("white", "black"), radius = 0.7)

Critiques Démo 2 (Edward Tufte) J I H G F E D C B A D 10.7 % E 9.3 % F 11.1 % G 9.9 % C 8.9 % B 10.6 % A 8.7 % J 10.4 % I 8.6 % H 11.7 % 0 2 4 6 8 10 12 Pourcentage

Critiques Démo 3 (Patrick Burns) http://www.burns-stat.com/pages/tutor/spreadsheet_ addiction.html library(fortunes) fortune("pie chart") 2-D pie charts are terrible. That makes 3-D pie charts terrible to the 3/2 power. -- Frank Harrell R-help (April 2006)

Critiques Démo 4 : Figure 1 de Rangecroft 2003 library(plotrix) g1 <- c(30, 12, 25, 8, 20, 5) pie3d(rev(g1), col = "white", labels = LETTERS[6:1], start = pi/2, theta = pi/4) names(g1) <- LETTERS[1:6] dotchart(g1, pch = 19, cex = 1.5, xlim = c(0, 30)) F F E E A D C B A D 0 5 10 15 20 25 30 B C

Critiques Démo 4 : Figure 2 de Rangecroft 2003 g2 <- c(5, 30, 12, 25, 8, 20) pie3d(rev(g2), col = "white", labels = LETTERS[6:1], start = pi/2, theta = pi/4, sector.order=c(1,6,2,5,4,3)) names(g2) <- LETTERS[1:6] dotchart(g2, pch = 19, cex = 1.5, xlim = c(0, 30)) F A F E B D E C B A 0 5 10 15 20 25 30 D C

Critiques Démo 4 : Figure 3 de Rangecroft 2003 g3 <- c(20, 5, 30, 12, 25, 8) pie3d(rev(g3), col = "white", labels = LETTERS[6:1], start = pi/2, theta = pi/4) names(g3) <- LETTERS[1:6] dotchart(g3, pch = 19, cex = 1.5, xlim = c(0, 30)) F A F E E B D C B A D C 0 5 10 15 20 25 30

Critiques Démo 4 : Figure 4 de Rangecroft 2003 g4 <- c(8, 20, 5, 30, 12, 25) pie3d(rev(g4), col = "white", labels = LETTERS[6:1], start = pi/2, theta = pi/4) names(g4) <- LETTERS[1:6] dotchart(g4, pch = 19, cex = 1.5, xlim = c(0, 30)) F A B F E D C B A E C 0 5 10 15 20 25 30 D

Critiques Démo 4 : Figure 5 de Rangecroft 2003 g5 <- c(25, 8, 20, 5, 30, 12) pie3d(rev(g5), col = "white", labels = LETTERS[6:1], start = pi/2, theta = pi/4, sector.order=c(1,6,2,5,3,4)) names(g5) <- LETTERS[1:6] dotchart(g5, pch = 19, cex = 1.5, xlim = c(0, 30)) F F A E D C B E B A 0 5 10 15 20 25 30 D C

Critiques Démo 4 : Figure 6 de Rangecroft 2003 g6 <- c(12, 25, 8, 20, 5, 30) pie3d(rev(g6), col = "white", labels = LETTERS[6:1], start = pi/2, theta = pi/4) names(g6) <- LETTERS[1:6] dotchart(g6, pch = 19, cex = 1.5, xlim = c(0, 30)) A F F E D B C B A E D C 0 5 10 15 20 25 30

Critiques Démo 4 : Table 2 de Rangecroft 2003 Choix du plus petit secteur en % (n = 278). Réponse correcte. Graph A B C D E F 1 0 0 3 68 0 29 2 24 0 6 3 68 0 3 0 97 0 0 0 3 4 3 0 94 0 3 0 5 0 27 0 74 0 0 6 0 0 3 0 97 0 Référence Rangecroft, M. (2003) As easy as a pie. Behaviour & Information Technology, 22 :421-426.

Critiques Démo 4 : Table 3 de Rangecroft 2003 Choix du plus grand secteur en % (n = 278). Réponse correcte. Graph A B C D E F 1 71 0 27 3 0 0 2 0 41 0 56 0 3 3 0 0 97 0 3 0 4 0 0 0 97 0 3 5 53 0 0 0 47 0 6 0 0 0 0 0 100 Référence Rangecroft, M. (2003) As easy as a pie. Behaviour & Information Technology, 22 :421-426.

Critiques En guise de conclusion (Jorge Cham)