IBM SPSS Forecasting Créez des prévisions d'expert en un clin d'œil Points clés Anticipez les revenus, contrôlez les effectifs, les stocks et les autres coûts, et gérez les processus métier avec IBM SPSS Forecasting. Développez rapidement des prévisions fiables Réduisez les erreurs de prévision Mettez à jour et gérez les modèles de prévision efficacement Permettez à un groupe plus large de personnes de générer des prévisions Donnez aux prévisionnistes expérimentés davantage de contrôle et de choix Les organisations s appuient généralement sur les prévisions pour établir leur planification. IBM SPSS Forecasting permet aux utilisateurs novices et expérimentés de développer rapidement des prévisions fiables à partir de données chronologiques. IBM SPSS Forecasting est entièrement intégré à IBM SPSS Statistics* : vous disposez donc de toutes les fonctionnalités de SPSS Statistics ainsi que des fonctions spécialement conçues pour prendre en charge les prévisions. Parce qu'elles vous aident à développer et gérer les plans qui affectent de nombreux domaines opérationnels, les prévisions ont un impact significatif sur les bénéfices. Elles permettent à votre organisation de mieux anticiper les revenus, de contrôler les effectifs, les stocks et les autres coûts et de gérer les autres processus métier avec plus de précision autant d'améliorations conduisant à de meilleurs résultats. Toutefois, travailler avec les données de séries temporelles pour réaliser des prévisions peut être difficile. IBM SPSS Forecasting vous fournit les techniques avancées dont vous avez besoin sans les inconvénients des méthodes traditionnelles. Contrairement aux tableurs, il vous permet d'utiliser des méthodes statistiques avancées pour créer les prévisions, sans pour autant exiger de l'utilisateur des connaissances spécialisées en statistiques. Les utilisateurs n'ayant jamais effectué de prévisions peuvent créer des prévisions sophistiquées prenant en compte de nombreuses variables. Les prévisionnistes expérimentés, quant à eux, peuvent utiliser SPSS Forecasting pour valider leurs modèles. Vous obtenez les informations dont vous avez besoin plus rapidement car le logiciel vous aide à chaque étape du processus.
IBM IBM Software IBM IBM SPSS SPSS Forecasting 20 20 Cette capture d'écran montre comment modéliser plusieurs séries This This screenshot of the of the time-series modeler shows shows how how it provides it you you with with the simultanément. the ability ability to model to model Le multiple module series affiche series simultaneously. une présentation Because organisée the the module des résultats presents qui vous results permet results in an de in organized privilégier les fashion, modèles you you nécessitant can can concentrate un examen on on the the plus models approfondi. that that need need closer closer examination. Cette This This screenshot capture d'écran displaying affichant a forecast a une prévision for for women s sur apparel le prêt-à-porter shows shows how féminin how you you vous can can automatically montre comment determine déterminer which which automatiquement model model best best fits fits your le your modèle time-series correspondant and and le independent mieux à vos variables. séries temporelles et à vos variables indépendantes. 2 2 2
Générez et actualisez efficacement des modèles Au lieu de créer laborieusement des prévisions en redéfinissant les paramètres et en réévaluant les modèles, variable par variable, vous pouvez accélérer le processus avec SPSS Forecasting. Vous gagnerez des heures, voire des jours de temps précieux sans compromettre ni la qualité, ni la fiabilité de vos prévisions. SPSS Forecasting vous permet d'effectuer les opérations suivantes: Développer des prévisions fiables rapidement, quel que soit le volume de l'ensemble de données ou le nombre de variables impliquées. Réduire les erreurs de prévision en automatisant la sélection des modèles appropriés et de leurs paramètres. Mettre à jour et gérer les modèles de prévision efficacement, pour vous permettre de passer plus de temps à rechercher pourquoi certains modèles divergent de la norme. Permettre à un groupe plus large de collaborateurs de générer des prévisions. Permettre aux prévisionnistes expérimentés de contrôler les options affectant les modèles, les paramètres et les résultats. Fournir des informations claires et utiles aux décideurs de votre organisation. Vous disposez d'une extraordinaire flexibilité dans la création des prévisions. Par exemple, SPSS Forecasting vous permet de convertir facilement des données transactionnelles en données de séries temporelles, et convertir les données de séries temporelles existantes en intervalles adaptés aux besoins de planification de votre entreprise. Vous pouvez créer des prévisions correspondant au niveau exact de détail dont vous avez besoin, par exemple pour chaque gamme de produits, pour des produits individuels ou en les appliquant à des zones géographiques et des domaines fonctionnels. La fonction de modélisateur expert (Expert Modeler) vous permet ensuite d'effectuer les opérations suivantes: Déterminer automatiquement l'arima ou le modèle de lissage exponentiel le mieux adapté à vos données de séries temporelles. Modéliser plusieurs centaines de séries temporelles différentes en une seule fois, au lieu d'avoir à exécuter la procédure pour une variable à la fois. Vous pouvez également effectuer les opérations suivantes: Enregistrer les modèles dans un fichier XML. Ainsi, lorsque les données sont modifiées, les prévisions peuvent être mises à jour sans qu'il soit nécessaire de redéfinir les paramètres ou de réévaluer le modèle. Rédiger des scripts permettant l'exécution automatique des mises à jour. 3
La prévision dans le commerce de détail Greg est un gestionnaire de stock travaillant pour un distributeur mondial. Il est responsable de plus de 5 000 produits et utilise IBM SPSS Forecasting pour développer des prévisions de stock à trois mois pour chaque produit. IBM SPSS Forecasting automatise la modélisation de milliers de variables, le processus de génération des prévisions initiales ne prend ainsi que quelques heures, au lieu de plusieurs jours. La mise à jour des modèles est également très efficace. L'entrepôt de données de l'entreprise est actualisé tous les mois avec les données de vente réelles. Greg effectue donc des prévisions une fois par mois, en mode Batch. Lorsqu'il effectue cette opération, il incorpore les nouvelles données et étend son horizon de prévision d'un mois de plus. Il peut effectuer cette tâche sans réévaluer ses modèles, d'où un processus plus rapide. Pour vérifier les performances des modèles, Greg inclut la syntaxe de commande SPSS Statistics dans son batch pour identifier les séries dont les ventes réalisées n'entrent pas dans l intervalles de confiance établi par le modèle original. Pour ces séries, il exécute un autre lot afin d'identifier un nouveau modèle mieux adapté aux données révisées. À l'aide de SPSS Forecasting, Greg réalise efficacement des prévisions sophistiquées et permet à l'entreprise d'établir des plannings adequats. Un logiciel qui guide les prévisionnistes débutants Si vous n'avez jamais modélisé de données de séries temporelles, ou si vous n'avez créé qu'occasionnellement des modèles de séries temporelles, SPSS Forecasting vous offre la possibilité de choisir le modèle approprié pour vos données et vous guide tout au long du processus de création de modèle. Il vous permet d'effectuer les opérations suivantes: Générer des modèles fiables, même si vous ne savez pas comment choisir des paramètres de lissage exponentiel ou des ordres ARIMA, ou comment réaliser la stationnarité. Tester automatiquement vos données pour repérer les effets saisonniers, l'intermittence, et les valeurs manquantes, et sélectionner les modèles appropriés. Détecter les aberrations et les empêcher d'influencer les estimations des paramètres. Générer des diagrammes de vos données, indiquant les intervalles de confiance et la qualité d'ajustement du modèle. Une fois vos modèles créés et validés, vous pouvez les partager avec d'autres utilisateurs en les incorporant dans des applications Microsoft Office. Le système de gestion des résultats IBM SPSS Statistics Output Management System (OMS) vous permet également de rédiger une sortie au format HTML ou XML pour la publier sur les intranets d'entreprise. Vous pouvez également enregistrer des modèles en tant que fichiers de données Statistics. Ceci vous permet de continuer à explorer les fichiers pour en connaître les caractéristiques, telles que la qualité d'ajustement de chaque modèle. 4
Un logiciel avec des possibilités de contrôle pour les utilisateurs experts Pour les prévisionnistes expérimentés, SPSS Forecasting permet de créer des modèles à partir de séries de données temporelles de manière efficace tout en continuant à contrôler les principaux aspects du processus. Par exemple, vous pouvez limiter le choix de modèles soit à des modèles ARIMA, soit à des modèles de lissage exponentiel uniquement, au moyen de la fonction de modélisateur expert (Expert Modeler). Vous pouvez aussi ne pas utiliser le modélisateur expert et choisir chaque paramètre du modèle vous-même. Vous pouvez également utiliser les recommandations du modélisateur expert comme point de départ pour vos sélections, ou pour vérifier votre travail. Vous pouvez limiter la sortie de façon à voir uniquement les modèles les moins bien adaptés, nécessitant un examen plus approfondi. Cela vous permet de détecter rapidement et efficacement les problèmes dans vos données ou dans vos modèles. Notre suite de logiciels statistiques est maintenant disponible en trois éditions: IBM SPSS Statistics Standard, IBM SPSS Statistics Professional et IBM SPSS Statistics Premium. En regroupant les fonctionnalités essentielles, ces éditions offrent un moyen efficace de garantir que l'ensemble de votre équipe ou département dispose des fonctions nécessaires pour effectuer les analyses qui contribuent au succès de votre organisation. IBM SPSS Forecasting est disponible sous forme d'application cliente autonome, et en version serveur pour de meilleures performances et une plus grande évolutivité. Une plus grande valeur ajoutée grâce à la collaboration Pour partager et réutiliser efficacement les ressources, pour les protéger selon les exigences de conformité internes et externes et publier les résultats afin qu'un plus grand nombre d'utilisateurs puisse consulter les résultats et interagir avec ceux-ci, enrichissez votre logiciel IBM SPSS Statistics avec IBM SPSS Collaboration and Deployment Services. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur ces précieuses fonctionnalités sur le site ibm.com/spss/cds. Fonctionnalités TSMODEL Modélisez un ensemble de variables de séries temporelles à l'aide du modélisateur expert ou en spécifiant la structure des modèles ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ou de lissage exponentiel: Laissez le modélisateur expert sélectionner les variables influençant la prévision et les modèles les mieux adaptés Limitez l'espace de recherche soit aux modèles ARIMA uniquement, soit aux modèles de lissage exponentiel Traitez les variables indépendantes en tant qu'événements Définissez des modèles ARIMA personnalisés, qui produisent les estimations du maximum de vraisemblance pour les modèles univariés saisonniers ou non saisonniers Travaillez avec des modèles généraux ou contraints spécifiés par ordre autorégressif ou de moyenne mobile, ordre de différenciation, ordre autorégressif saisonnier ou de moyenne mobile, et différenciation saisonnière Utilisez deux transformations de la variable dépendante: la racine carrée et le logarithme naturel Détectez ou spécifiez automatiquement les valeurs éloignées: additive, changement de niveau, innovation, transitoire, additive saisonnière, tendance locale et corrective additive Spécifiez le numérateur et le dénominateur saisonniers et non saisonniers, ainsi que les ordres et différences de fonction de transfert pour chaque variable indépendante 5
Spécifiez des modèles de lissage exponentiel personnalisés Quatre types de modèle non saisonnier: simple, tendance linéaire de Holt, tendance linéaire de Brown et tendance amortie Trois types de modèle saisonnier: saisonnier simple, additif de Winter, et multiplicatif de Winter Deux transformations de la variable dépendante: la racine carrée et le logarithme naturel Affichez par modèle les prévisions, les mesures d'ajustement, la statistique LjungBox, les estimations des paramètres, et les valeurs éloignées Générez des tableaux et des graphiques pour comparer les statistiques sur tous les modèles Choisissez parmi huit mesures de qualité d'ajustement disponibles: le R2, le R2 stationnaire, l'erreur quadratique moyenne, l'erreur de pourcentage moyenne absolue, l'erreur moyenne absolue, l'erreur de pourcentage maximum absolue, l'erreur maximum absolue, et le critère d'information bayésien normalisé (BIC) Créez des tableaux et graphiques de la fonction résiduelle des autocorrélations (ACF) et de la fonction résiduelle des autocorrélations partielles (PACF) Affichez les courbes des valeurs observées, les prévisions, les valeurs d'ajustement, les intervalles de confiance des prévisions, et les valeurs d'ajustement pour chaque série Filtrez la sortie pour obtenir un nombre fixe ou un pourcentage des modèles les mieux adaptés ou les moins adaptés Enregistrez les valeurs prédites, les limites de confiance inférieures, les limites de confiance supérieures, et le bruit pour chaque série Spécifiez la période de prévision, le traitement des valeurs manquantes, et les intervalles de confiance Exportez les modèles vers un fichier XML pour une utilisation ultérieure par TSAPPLY TSAPPLY Appliquez des modèles enregistrés aux données nouvelles ou mises à jour: Appliquez simultanément des modèles provenant de plusieurs fichiers XML créés avec TSMODEL Réévaluez les paramètres des modèles et les mesures de qualité d'ajustement à partir des données, ou chargez-les à partir du fichier du modèle enregistré Choisissez de façon sélective les modèles enregistrés à appliquer Remplacez la périodicité (effets saisonniers) de l'ensemble de données actif Choisissez parmi les mêmes sorties, mesures d'ajustement, statistiques et options que TSMODEL Exportez les modèles réévalués vers un fichier XML SEASON Estimez les facteurs saisonniers multiplicatifs ou additifs des séries temporelles périodiques: Choisissez un modèle multiplicatif ou additif Calculez les moyennes mobiles, les ratios, les facteurs d'ajustement saisonniers et non saisonniers, les séries corrigées des variations saisonnières, les composantes tendance-cycle lissées, et les composantes irrégulières SPECTRA Décomposez une série temporelle en composantes harmoniques, un ensemble de fonctions périodiques régulières à différentes longueurs d'onde ou périodes: Produisez/tracez un périodogramme univarié ou bivarié et des estimations de densité spectrale Produisez/tracez des analyses spectrales bivariées Valeurs de périodogramme lissées avec moyennes mobiles pondérées Lissage, à l'aide des fenêtres de données spectrales disponibles: Tukey-Hamming, Tukey, Parzen, Bartlett, pondération égale, pas de lissage, et des pondérations définies par l'utilisateur Produisez des graphiques haute résolution: périodogramme, estimation de densité spectrale et cospectrale, cohérence carrée, estimation de spectre en quadrature, spectre de phase, amplitude croisée et gain 6
Configuration système requise La configuration varie selon la plate-forme. Pour plus d'informations, consultez ibm.com/spss/requirements À propos d'ibm Les logiciels IBM aident les entreprises à mesurer, comprendre et anticiper leur performance financière et opérationnelle en transformant les données en décisions et les décisions en action. IBM propose à cet effet une gamme complète et unifiée d'applications d'aide à la décision, d'analyse prédictive avancée, de pilotage de la stratégie et des performances financières, de gouvernance, de gestion du risque et de la conformité. Pour plus d'informations: Pour plus d'informations ou pour contacter un interlocuteur IBM, visitez le site ibm.com/software/fr/analytics Demander à être rappelé Pour demander à être appelé ou pour poser une question, accédez au site ibm.com/software/fr/analytics Un interlocuteur IBM vous répondra dans les deux jours ouvrés. Avec les logiciels IBM, les entreprises peuvent détecter les tendances, les schémas récurrents et les anomalies, comparer des scénarios de simulation, prédire les menaces et opportunités potentielles, identifier et gérer les risques principaux, et planifier, budgétiser et prévoir les ressources. Grâce aux puissantes fonctions analytiques dont ils disposent, nos clients à travers le monde sont à même de mieux comprendre, anticiper et maîtriser leurs résultats métier. 7
Compagnie IBM France 17 Avenue de l'europe 92275 Bois-Colombes Cedex France Adresse de la page d'accueil IBM: ibm.com IBM, le logo IBM, ibm.com et SPSS sont des marques d'international Business Machines aux États-Unis et/ou dans certains autres pays. Les symboles ( ou ) attachés à la première occurrence de ces marques et d'autres marques IBM indiquent des marques détenues aux États-Unis par IBM au moment de la publication de ces informations. Ces marques peuvent également être déposées ou reconnues par la législation générale dans d'autres pays. La liste actualisée de toutes les marques d'ibm est disponible sur la page Web «Copyright and trademark information» à l'adresse ibm.com/legal/copytrade.shtml Microsoft, Windows, Windows NT et le logo Windows sont des marques de Microsoft Corporation aux États-Unis et/ou dans certains autres pays. Les autres noms de sociétés, de produits et de services peuvent appartenir à des tiers. Copyright IBM Corporation 2011 Merci Please de Recycle recycler ce document. YTD03018-FRFR-03