Les pratiques évaluatives des enseignants de mathématique et le rendement scolaire des élèves du troisième cycle fondamental en Haïti Denis avard Michel-Ange Augustin Communauté de recherche et d entraide en éducation
Plan de la présentation 1 2 3 4 5 La problématique Les objectifs La méthodologie Les résultats Les conclusions
La problématique Communauté de recherche et d entraide en éducation
Problématique: éléments de contexte (Haïti) Faible efficacité interne du système éducatif Mauvaise qualité de l enseignement Classes surchargées Manque de formation des acteurs Absence marquée de manuels didactiques Taux élevé de redoublement Taux élevé d abandon Forte présence des surâgés
Problématique: quelques statistiques (Haïti) La moitié des élèves de 9 e sont surâgés. ur 100 élèves inscrits en 1ère année du primaire: 29 arrivent en 6 e année 13 atteignent la 9 e année. Taux d échec aux examens de 9 e année 2002-2003: 32 % 2003-2004: 34 % 2004-2005: 44 %
Les objectifs Communauté de recherche et d entraide en éducation
Question générale de la recherche Les pratiques évaluatives des enseignants peuvent-ils constituer un facteur d explication des faibles résultats scolaires des élèves de 9 e année en mathématique en Haïti?
Problématique spécifique Le cadre politique de l évaluation n est pas clairement défini. Les modes et les types d évaluation utilisés par les enseignants sont difficilement identifiables. Il existe chez les chercheurs des divergences quant à l explication du rendement scolaire par les pratiques évaluatives des enseignants, surtout en pays en voie de développement. Peu d études menées en Haïti ont utilisé l évaluation des apprentissages comme déterminant du rendement scolaire.
Objectifs de la recherche (1) Décrire les pratiques évaluatives des enseignants haïtiens. Vérifier s il existe une relation entre les pratiques évaluatives des enseignants et leurs caractéristiques, leurs pratiques pédagogiques, les caractéristiques de la classe et de l école.
Objectifs de la recherche (2) Vérifier s il existe une relation entre le rendement scolaire et les caractéristiques de l enseignant, ses pratiques pédagogiques, les caractéristiques de la classe et de l école. Vérifier l effet des pratiques évaluatives sur le rendement scolaire, comme facteur principal, puis en contrôlant pour les caractéristiques de l enseignant, ses pratiques et les caractéristiques de la classe et de l école.
La méthodologie Communauté de recherche et d entraide en éducation
Modèle théorique d Anderson ource: Anderson (1992) Programme d études Caractéristiques Des enseignants Enseignement Apprentissage Caractéristiques des élèves Classes
Modèle théorique (inspiré de Anderson 1992) Caractéristiques des enseignants Pratiques pédagogiques Caractéristiques de l école ou de la classe Pratiques évaluatives Rendement scolaire des élèves
Modèle testé Pratiques évaluatives 1. autoévaluation 2. autocorrection 3. rétroaction ou feed-back 4. fréquence des évaluations Caractéristiques des enseignants 1. formation pédagogique 2. stage suivi en évaluation 3. expérience professionnelle 4. niveau de diplôme Pratiques pédagogiques des enseignants 1. participation active des élèves 2. devoirs à la maison 3. exercices en classe 4. attentes à l endroit des élèves 5. enseignement coopératif 6. retour sur les exercices non réussis Caractéristiques de l école ou de la classe 1. talle de la classe 2. statut de l école 3. temps consacré à l enseignement 4. disponibilité de manuels 5. leadership pédagogique du directeur Rendement scolaire Résultats des examens de fin de 9e année fondamentale en mathématiques
Hypothèses principales Hypothèse 1. Le rendement scolaire de la classe est plus élevé lorsque l enseignant utilise la rétroaction (RA) dans sa pratique d évaluation. Hypothèse 2. i l enseignant utilise l auto-évaluation (AE) dans sa pratique d évaluation, le rendement scolaire de sa classe est plus élevé. Hypothèse 3. Plus la fréquence d évaluation (FE) de l enseignant est élevée, meilleur est le rendement scolaire de sa classe. Hypothèse 4. Lorsque l enseignant utilise l autocorrection (AC) dans sa pratique évaluative, le résultat scolaire de sa classe est plus élevé.
Méthodologie (1) Type de recherche Descriptive de type associatif Lieux d expérimentation Grande région métropolitaine de Port-au-Prince en République d Haïti Population à l étude Enseignants de mathématique et étudiants des classes de 9e année fondamentale
Méthodologie (2) Échantillon Choix raisonné de 46 écoles privées et publiques pour un effectif de 46 enseignants, 46 directeurs d école et 2 499 élèves Instruments de mesure Variable dépendante examen de mathématique national (9 e année) de 2004-2005 Variables indépendantes et de contrôle trois questionnaires enseignants, directeurs et élèves Traitements de données Logiciel A
Quelques résultats Communauté de recherche et d entraide en éducation
Résultats: Variables dépendante (R) et indépendantes (RA, AE, FE et AC) Rendement scolaire (R) Faible (0 à 49 %): 60 % Moyen (50 à 60 %): 25 % Fort (61 à 100 %): 15 % Rétroaction (RA) - score composite 3 questions* Jamais ou rarement : 28 % ouvent ou régulièrement : 72 % Autoévaluation (AE)* Jamais ou rarement : 28 % ouvent ou régulièrement : 72 % Fréquence d évaluation (FE)* Élevée (jour, semaine): 45 % Faible (mois, trimestre): 55 % Autocorrection (AC)* Jamais ou rarement : 55% ouvent ou régulièrement : 45% * pourcentage d élèves soumis à la pratique évaluative identifiée
Relations entre les variables indépendantes et le rendement scolaire (R) Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer Résultats Rétroaction (RA) 11.34 0.003 0.07 Autoévaluation (AE) 13.32 0.001 0.07 Fréquence d évaluation (FE) * 60.12 <0.001 0.15 Autocorrection (AC) 9.44 0.008 0.06 * Relation inverse
Relations entre les variables de contrôle (VC) et la variable dépendante (R) (1) Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer Résultats Taille de la clase 24.36 <0.000 0.06 Manuels scolaires 24.56 <0.000 0.09 Expérience professionnelle 10.52 0.003 0.04 Niveau de diplôme 54.36 <0.000 0.10 Formation pédagogique 5.07 0.07 0.045 N tage en évaluation 5.04 0.08 0.045 N Devoirs de maison 27.30 <0.000 0.073
Relations entre les variables de contrôle (VC) et la variable dépendante (R) (2) Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer Résultats Niveau d attentes 2.92 0.23 0.034 N tatut de l école 13.67 0.001 0.074 Temps d enseignement 52.90 <0.000 0.10 Leadership pédagogique 65.66 <0.000 0.11 Exercices en classe 6.10 0.04 0.05 Participation active 7.90 0.02 0.06 Retour sur les exercices 11.07 0.003 007 Enseignement coopératif 20.39 <0.000 0.09
Résultats entre la variable indépendante (RA) et la variable dépendante (R) selon les VC RA: rétroaction Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer RA/R/Taille de la classe Grande (plus de 50 élèves) <0.000 0.13 RA/R/Manuels scolaires Moins de 50% 0.02 0.11 RA/R/Expérience professionnelle Moyenne (5 à 15 ans) Longue (plus de 15 ans) 0.02 0.006 0.06 0.14 RA/R/Niveau de diplôme Universitaire non complété <0.000 0.20
Résultats entre la variable indépendante (AE) et la variable dépendante (R) selon les VC AE: autoévaluation Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer AE/R/Taille de la classe Grande (plus de 50 élèves) 0.000 0.11 AE/R/Manuels scolaires Moins de 50% Plus de 50% 0.02 <0.000 0.11 0.11 AE/R/Expérience professionnelle Moyenne (5 à 15 ans) Longue (plus de 15 ans) 0.01 0.005 0.07 0.15 AE/R/Niveau de diplôme Universitaire non complété 0.002 0.10
Résultats entre la variable indépendante (FE) et la variable dépendante (R) selon les VC FE: fréquence d évaluation Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer FE/R/Taille de la classe Petite (35 élèves et moins) Moyenne (36 élèves à 50) Grande (plus de 50 élèves) 0.02 0.005 <0.000 0.11 0.12 0.19 FE/R/Manuels scolaires Moins de 50% Plus de 50% 0.04 <0.000 0.10 0.18 FE/R/Expérience professionnelle Faible (1 à 4 ans) Moyenne (5 à 15 ans) Longue (plus de 15 ans) 0.003 <0.000 <0.000 0.06 0.14 0.24 FE/R/Niveau de diplôme Universitaire non complété <0.000 0.28
Résultats entre la variable indépendante (AC) et la variable dépendante (R) selon les VC AC: autocorrection Relations (χ 2 ) P (χ 2 ) V de Cramer AC/R/Taille de la classe Moyenne (36 élèves à 50) Grande (plus de 50 élèves) <0.000 0.004 0.15 0.09 AC/R/Manuels scolaires Moins de 50% 0.005 0.13 AC/R/Expérience professionnelle Faible (1 à 4 ans) Longue (plus de 15 ans) 0.001 0.02 0.09 0.21 AC/R/Niveau de diplôme (Fin d études secondaires - Universitaire non complété) 0.004 0.28
Les conclusions Communauté de recherche et d entraide en éducation
Conclusions 1. Les résultats obtenus sont à l effet qu il existe des relations significatives, généralement de faible intensité, entre les pratiques évaluatives testées (rétroaction, autoévaluation, fréquence d évaluation, autocorrection) et le rendement scolaire des classes de mathématique de 9 e année en Haïti. 2. Ces relations sont sujettes à plusieurs interactions en fonction des variables de contrôle. 3. Des analyses de régression multiple devraient permettre l établissement d une fonction de production déterminante du rendement scolaire impliquant les diverses variables à l étude dans laquelle R = f(v1, V2, V3..,Vn) où R est le rendement scolaire et V1, V2, V3 Vn sont respectivement les variables indépendantes et les variables de contrôle.
Chercheurs Équipe de chercheurs : Denis avard et Michel-Ange Augustin Denis avard Michel-Ange Augustin Professeur Département des Fondements et pratiques en éducation, Tour des sciences de l éducation, bureau 446, Université Laval, Québec (Québec), G1K 7P4 (418) 656-2131 #13037 Denis.avard@fse.ulaval. ca Étudiant au doctorat Université Laval 9173A, rue du aguenay Montréal (Québec) H1R 2M5 Tél : Québec 514-326-0552 Haiti : 011-509- 455-3174 michelangeaugustin@yaho o.fr
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