QUELS DEFIS POUR LES TERRITOIRES FRANCAIS ET EUROPEENS? L ECLAIRAGE SCIENTIFIQUE ET OPERATIONNEL DU PROGRAMME ESPON 2013 LA BASE DE DONNEES ESPON UNE BASE DE DONNEES SPATIO-TEMPORELLE ET MULTI-THEMATIQUE Ronan Ysebaert UMS 2414 RIATE 11 Janvier 2011
INTRODUCTION La base de données ESPON en quelques mots Une base de données européenne: Territoires de l Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande Une base de données accessible à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies ) Une base de données innovante en construction L espace ESPON
INTRODUCTION La base de données ESPON en quelques mots Une base de données européenne: Territoires de l Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande Une base de données accessible à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies ) Une base de données innovante en construction
INTRODUCTION La base de données ESPON en quelques mots Une base de données européenne: Territoires de l Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande Priorité 1 Priorité 2 Une base de données accessibles à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies ) Priorité 3 Une base de données innovante en construction
INTRODUCTION La base de données ESPON en quelques mots Une base de données européenne: Territoires de l Union Européenne 27 + Norvège + Suisse + Liechtenstein + Islande Une base de données accessible à tous: 99 % des données sont libres de droits et accessibles depuis le site internet ESPON Une base de données dynamique: Enrichie par des indicateurs produits par les projets ESPON (indicateurs innovants, typologies ) ESPON 2013 Database Phase I ESPON 2013 Database Phase II Une base de données en construction 1 ère phase du projet (2008-2011): phase exploratoire 2 nde phase du projet (2011-2014): phase opérationnelle
INTRODUCTION Un travail d équipe 2 leaders (1) RIATE (Paris) : Cartographie Analyse spatiale Aménagement du terr. (2) LIG (Grenoble) : Informatique, modélisation, SIG temporels 5 partenaires (3) UAB (Barcelone, Espagne) : SIG Données environnementales Grilles (4) ULB (Bruxelles, Belgique) : Données socio-économiques Données historiques (5) TIGRIS (Iasi, Roumanie) : Données nationales Statistiques locales (6) GEOGRAPHIE-CITES (Paris) : Données urbaines Flux et réseaux (7) UNI.LU (Luxembourg) : Politique création thésaurus 4 experts (8) NTUA (Athènes, Grèce): Voisinage européen Balkans, Turquie (9) UNI. UM. (Umea, Suède): Données d enquête (10) NCG (Maynooth, Irlande): Vérification et estimation des données (11) UNEP (Genève, Suisse): Données mondiales
HARMONISATION INTERFACE DONNEES METADONNEES INTERROPERABILITE (i) Définition des Enjeux du projet
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle Dimension scalaire: Local (1 to 10 km ) Moyenne (10 to 1000 km) Global (1000 to 10 000 km) Dimension temporelle: A court terme (1995-2015) A moyen terme (1980-2020) A long terme (1950 2050) Dimension thématique : Compétitivité économique Développement durable Cohésion sociale Objets géographiques: Unités administratives Grilles Villes et réseaux Le «cube» d information
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle Dimension scalaire: Local (Zooms) Moyenne (Nuts2 / Nuts3) Global (Europe dans le Monde) Dimension temporelle: Court terme (1995-2003) Moyen terme (démographie) Long terme (Europe in the World) Dimension thématique: Compétitivité économique Environnement Social Objets géographiques : Unités administratives Villes & réseaux Grilles La première base de données ESPON (2006)
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle Objectif 1 : ELARGIR LA COUVERTURE TEMPORELLE
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle Objectif 2 : ELARGIR LES ECHELLES D ANALYSE
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle Objectif 3 : ELARGIR LES THEMATIQUES
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle L évolution attendue du cube... ESPON DB 2006 ESPON DB 2013 (!?)
ENJEUX DU PROJET Une base multidimensionnelle 12 Défis mis en place pour surmonter les difficultés 1. Collecte de données régionales et estimation de données manquantes 2. Harmonisation de séries temporelles 3. Données mondiales 4. Données locales 5. Combiner données socio-économiques et environnementales 6. Données urbaines 7. Echanges de données en dehors d ESPON 8. Echanges de données à l intérieur du programme ESPON 9. Implémentation du modèle de la BD 10. Contrôle des données 11. Elargissement de la collecte aux pays du voisinage 12. Données d enquêtes
(ii) La base de données ESPON en janvier 2011
La base ESPON en janvier 2011 Une interface opérationnelle
La base ESPON en janvier 2011 Une interface opérationnelle
La base ESPON en janvier 2011 Des données rapidement téléchargeables
La base ESPON en janvier 2011 Un élément central: les métadonnées Informations sur le producteur de la donnée Informations sur l indicateur Informations sur l origine de l information
(iii) Une base multidimensionnelle
Une base multidimensionnelle Interopérabilité des objets géographiques MAILLAGE GRILLE Produit Intérieur Brut (NUTS3) désagrégé en grille d 1 km Produit Intérieur Brut, NUTS 3 Eurostat
Une base multidimensionnelle Interopérabilité des objets géographiques MAILLAGE GRILLE Produit Intérieur Brut (NUTS3) désagrégé en grille d 1 km Densité de population, grille (1km) JRC
Une base multidimensionnelle Interopérabilité des objets géographiques GRILLE MAILLAGE Corine Land Cover agrégé dans différentes versions de maillage Corine Land Cover 2000 Agence Européenne de l Environnement
Une base multidimensionnelle Harmonisation de séries temporelles PIB/hab 1995 PIB/hab 2004 Formalisation des modifications territoriales en Finlande de 1999 à 2003 Evolution du PIB par habitant 1995-2004 1. Implémentation d information harmonisée dans différentes versions de maillage 2. Identification des modifications territoriales 3. Elargissement des séries temporelles en proposant différentes méthodologies
Une base multidimensionnelle Elargissement des échelles d analyse Voisinage Création d un maillage territorial comparable (SNUTS) Collecte d indicateurs cibles selon des sources d information variées
Une base multidimensionnelle Elargissement de la dimension scalaire BD Mondiales Harmonisation des bases mondiales (CHELEM, Nations Unies, ESPON) Mise en cohérence des bases européennes et mondiales
Une base multidimensionnelle Elargissement de la dimension scalaire Local Ressources disponibles: Un fond de carte, peu de données Collecte systématique de données dans différents Etats membres: Une expérience utile Utilisation de ressources SIG Une alternative Expertise concernant les données exceptionnelles
Une base multidimensionnelle Elargissement à de nouveaux objets géographiques Aires Fonctionnelles Urbaines (FUA) Zones morphologiques Urbaines (UMZ) Grandes Métropoles (LUZ) Définition d objets géographiques comparables Collecte/création de fonds de carte associés aux données Expertise sur les données
Une base multidimensionnelle
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Une base multidimensionnelle Contrôle des données Détection des valeurs exceptionnelles selon des méthodologies variées
Plus d informations? WE NEED MORE!!! MORE! +!
2 Plus d information? Rapport final disponible courant mars 2011
Plus d information? Rapports techniques résumant les apports des «défis»
Merci de votre attention ronan.ysebaert@ums-riate.fr