L Observatoire du Développement Rural: intérêt et limites de sources de données administratives pour des projets de recherche



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Séminaire Open Data en Agriculture : état des lieux et perspectives 12 novembre 2013 - Paris L Observatoire du Développement Rural: intérêt et limites de sources de données administratives pour des projets de recherche Gilles Allaire US-ODR) et Olivier Thérond (AGIR)

L ODR: un système d information modulaire coopératif et multipartenarial INRA SAE2 US ODR Un système d information est un ensemble structuré d acteurs, de procédures et d équipements consacré à l information concernant un domaine délimité, pour l organiser, l acquérir, la saisir, la stocker, la traiter, la restituer et la présenter. PLATEFORME ODR CMS JOOMLA (Content Management system) Edition CARTO-DYNAMIQUE Serveur de Données LOGICIEL SATISTIQUES R POST-GIS Outils de traitement Observatoire des programmes communautaires de développement rural (Réseau évaluation) Tableau de bord emploi (Réseau emploi) Observatoire territorial des signes d identification de la qualité et de l origine (Réseau qualité) Programmes et outils d appui à la recherche (Réseau recherche) Ressources pour observatoires locaux ou régionaux (réseau territoire)

Plateforme ODR Plateforme : - données primaires d origine administrative, - indicateurs construits à différentes échelles spatiales (accès public ou réservé), - données publiques, - outils traitement (SIG, transformation données et cartographie statistique) Observatoire des programmes communautaires de développement rural (réseau «évaluation) Observatoire de l emploi (MSA): cotisants régimes agricoles (COTNS), contrats salariés (SISAL) Observatoire territorial des signes d identification de la qualité et de l origine (OT-SIQO): base des opérateurs, aires et statistiques sur les produits Réseau recherche: Accès (avec conditions) aux trois observatoires et mise en commun de bases de diverses origines: RPG (version anonyme publique), Météo (données communales), bases réservées à des projets (BDNI )

Observatoire des programmes de développement rural Importance des politiques publiques dans l économie agricole, qui génèrent des statuts de bénéficiaires et donc des catégories d analyse pas toujours bien repérées dans les enquêtes statistiques Observatoire créé par ASP (CNASEA), Ministère Agriculture (DGPAAT, SSP) et INRA Données: ASP (complétées avec d autres sources, nott. MSA) Gestion plateforme: Chef de projet, US-ODR (SAE2, INRA) L US-ODR assure la production d indicateurs pour le suivi et l évaluation des règlements de développement rural (RDR) depuis 2006 Financement: FEADER, INRA, prestations services US-ODR assure l interface avec Les chargés d évaluation, Les bureaux gestionnaires des mesures, les DRAAF, DREAL. Les équipes de recherches (utilisant des données primaires ou secondaires)

Exemple: Carte préparée pour le Rapport Annuel d Exécution du RDR Champ RAE: au moins un paiement Europe, 2007-2012

Observatoire Emploi

R E P E R T O I R E d e s S I Q O

Domaines Réseau recherches sur l ODR Economie et politiques territoriales, Signes de qualité, Evaluation politiques publiques, Démographie, Structures et Emploi agricoles Agroenvironnement, services écosystémiques et systèmes de cultures Systèmes de production agricoles Accès à des sources administratives (via partenariats avec l INRA): ASP, MSA, INAO, MAAF, MEDE Traitement données primaires sans export ou export indicateurs préconstruits (à partir outils interactifs) Exemple Indicateurs ODR (source ASP, public: niveau canton, avec secret statistique) Bénéficiaires, dossiers (par stades d instruction), montants engagés et payés, en valeur absolue et relative à la population cible (à partir données MSA) Critères ou dimensions: Année ou campagne, Types de territoires, Types d actions, Types de bénéficiaires, Types de financeurs

Services de l US-ODR Serveur données Mutualiser le coût d organisation des données administratives Mutualiser les données géographiques Permettre une utilisation sans dévoiler les données Communication avec d autres plateformes (en développement) Hébergement de programmes de recherches (services génériques) Echanges de données et documents liés à un programme Partage d outils génériques (logiciels) Assistance à la gestion de projets sur la plateforme Préparation de jeux de données spécifiques pour projets (y compris croisements entre couches géographiques) Assistance méthodologique Participation à des programmes de recherches (construction de projet, services spécifiques) Création de données: séries d indicateurs (données secondaires) sur différents thèmes, variables agrégées au niveau commune ou supérieur

Données administratives (vs statistiques) Evite coûts de collecte, mais nécessité contrôle de la qualité Intérêt pour repérage des exploitations ou parcelles agricoles selon leur «statut» Exhaustivité des sources, fournissant des référentiels, Ex: emploi MSA au 1 janv. chaque année, actualisation trimestrielle de la base des bénéficiaires FEADER Mais possibilité fichiers incomplets (cas du RPG) ou hétérogènes (cas des dossiers d instruction selon les différents dispositifs du RDR) Corpus de données hétérogène (entre bases et dans le temps), du point de vue de la définition et du codage des variables

Données administratives (vs statistiques) Limites légales et méthodologiques (du fait de la variation des définitions) pour des rapprochements de données Exemple: Rapprochement données sur les quotas laitiers et MSA pour une analyse des déterminants des cessations laitières Intérêt et difficulté des rapprochements géographiques, du fait de localisation par adresse (bénéficiaires RDR ou exploitants MSA) et de l hétérogénéité des découpages Possibilité d utiliser un référentiel (ex: MSA) pour désagréger des indicateurs construits à partir d enquêtes statistiques Exemple: Transfert indicateurs technico-économiques

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