Supply chain collaborative sous incertitude. Romain Guillaume et Caroline Thierry



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Transcription:

Supply chain collaborative sous incertitude Romain Guillaume et Caroline Thierry

Plan de la présentation Gestion des chaines logistiques Simulation des processus logistiques Modèles de comportement des acteurs 2

Chaînes logistiques «Ensemble des entreprises qui interviennent dans les processus de fabrication, de distribution et de vente du produit, du premier des fournisseurs au client ultime» Fournisseurs et sous-traitants Donneurs d ordres Distributeurs Clients 3

Vision de la chaîne logistique Intégrée (difficulté à définir le périmètre) D une entreprise (l entreprise+ ses clients+ ses fournisseurs : pas de vision client final) Collaborative (CL=ensemble de relations clients fournisseurs) Fournisseurs et sous-traitants Donneurs d ordres Distributeurs Clients

Processus logistiques Processus logistiques de l entreprise Système de Planification Approvisio ment Production Distribution Syst Pilotage Struct Physique Syst Pilotage Struct Physique Syst Pilotage Struct Physique 5

Relation client-fournisseur Deux acteurs Indépendants En forte interaction Soumis à des incertitudes Marché Système de pilotage Approvisionnement Système de pilotage Demande Système physique Composants Système physique Produits Fournisseur Client

Politiques de coopération en logistique Politique de coopération Comportement des acteurs Comportement de réception des informations (interprétation de l information reçue) Processus internes (PIC, MRP, planification du projet ) Facteurs et degrés d incertitude Objectifs locaux (satisfaction du client, coûts ) Protocole de communication entre les acteurs Information communiquée entre les acteurs (prévision, demande, niveaux de stock, procédure de dimensionnement des lots etc.) Manière dont les informations sont échangées (échange ponctuel, partage, échange formalisé) 7

Plan de la présentation Gestion des chaines logistiques Simulation des politiques de coopération en logistique Modèles de comportement des acteurs 8

Processus logistiques : un exemple Fournisseur Donneur d ordres Planification Système Pilotage OA OF 29 34 32 64 61 67 Plan d approvisionnement Approvisionnement Système de Pilotage Production Système de Pilotage Distribution Système de Pilotage Approvisionnement Appels Système de Pilotage OA1 OA2 OA3 OF2 OF3 OF1 OL1 OL2 OL3 OA1 OA2 OA3 Lancement Livraison Système Physique 9 Stock Matière et Composants Système physique de production Stock Produits finis Stocks

Caractéristiques des processus logistiques Dynamiques (planification à horizon glissant) Multi-niveaux (planification, pilotage ) Multi-processus (approvisionnement, production, distribution) Multi-acteurs 10

Analyse des politiques de coopération en logistique Impossibilité d intervenir sur le système réel Modélisation difficile de la dynamique des processus de planification avec des outils analytiques Utilisation de la simulation Nécessité d outils dédiés 11

Analyse des politiques de coopération La simulation une approche qui permet d analyser l influence sur les performances locales et globales des comportements des acteurs processus de planification gestion des incertitudes des protocoles de communication entre les acteurs qui nécessite la mise au point de modèles de comportement des acteurs (Ex. Modèles de planification/ordonnancement sous incertitude) de méthodes d analyse des simulation (ex. Arbres de décision) 12

Plan de la présentation Gestion des chaines logistiques Simulation des politiques de coopération en logistique Modèles de comportement des acteurs 13

Comportements de planification Planification sous incertitude Problèmes : types de production make-to-stock, make-to-order, mixte Planification de la production/approvisionnements/distribution en make to stock (problèmes de lot sizing : sous contraintes de capacité, mono/multiniveau ) Planification de la production/approvisionnements/distribution en make-toorder (problèmes de project scheduling) Approches Modélisation de l incertitude Calculs de scénarios de plans par propagation de l incertitude (scénarios continus, scénarios discrets) Approches robustes (recherche d un plan) Approches multi-décideurs : critères propres aux acteurs et critères partagés, et prise en compte de l incertitude sur le critère 14

Conclusion Un démarche de recherche appliquée tirée par les besoins industriels clarification du concept de coopération au sein de chaînes logistiques et de ses enjeux (réduction des risques/incertitudes) méthodes et des outils d aide à la décision pour instaurer et favoriser la mise en place de processus logistiques coopératifs s intéressant à des processus complexes (dynamiques, multi-entreprises, multidécideurs) dans un contexte de très forte incertitude 15