1 Des bases de données sur les pertes en cas de catastrophe comme le point de départ d'une stratégie de gestion des risques www.unisdr.org Atelier de travail sur la Réduction des Risques de Catastrophes en Tunisie: Rendre la Tunisie plus résiliente face aux catastrophes Tunis, Hôtel Mövenpick, 27-28 novembre 2013 Lars Bernd UNISDR - Bureau des Natons Unies pour la Réduction des Risques de Catastrophes Le Caire, Egypte bernd@un.org
2 Pourquoi des inventaires nationaux de catastrophes («DesInventar»)?
Les cinq Priorités du CAH 3 1. La Gouvernance Veiller à ce que la RRC soit une priorité national et locale assortie d une base institutionnelle solide pour sa mise en œuvre. 2. L identification des risques 3. La gestion des connaissances 4. La réduction des facteurs de risque sous-jacents Identifier, évaluer et surveiller les risques de catastrophe et renforcer les activités d alerte précoce. Utiliser les connaissances, l'innovation et l'éducation pour instaurer une culture et un réflexe de sécurité et de résilience à tous les niveaux A intégrer dans différents secteurs (notamment l environnement, la santé, l assistance sociale, les assurances et le transfert de risque, les infrastructures et constructions critiques, etc) 5. Préparation pour une intervention Renforcer la préparation aux catastrophes pour assurer une réponse efficace à tous les niveaux
Cadre d action de Hyogo: Priorité d action 2 4 Identifier, évaluer et surveiller les risques de catastrophe et renforcer les systèmes d'alerte précoce Développer, mettre à jour périodiquement et de diffuser largement des cartes de risques et des informations connexes aux décideurs, le grand public et les communautés à risque Développer des systèmes d'indicateurs de risques de catastrophe et de la vulnérabilité à l'échelle nationale et sous-nationaux Enregistrer, analyser, synthétiser et diffuser des informations statistiques sur l'occurrence de la catastrophe, les impacts et les pertes, sur une base régulière à travers des mécanismes internationaux, régionaux, nationaux et locaux.
Bases de données en cas de catastrophe mondiale: EMDAT 5
Deaths recorded Impact de sécheresse en Mozambique (1990 2009) 1200 7 1000 800 600 400 200 0 Mozambique (EM-DAT) Mozambique (INGC/DIBI)
Une image incomplète des pertes et des impacts 8 des catastrophes EM-DAT: la couverture de la mortalité à grande échelle du domaine public. Faible couverture des catastrophes de moindre ampleur. Déclarations incohérentes de perte économique. NAT-CAT and SIGMA: NAT-CAT et SIGMA: Bases de données de l'industrie de reassurance. Les dommages assurés dans les marchés développés. Accès restreint. CEPLAC méthodologie d évaluations: Données globales pour des grandes catastrophes sélectionnés Les données nationales: données hétérogènes, dispersées et inaccessibles détenus par les gouvernements, les ONG, les universités et autres.
Bases de données nationales:? déconstruire les catastrophes 9 Honduras EM-DAT: Global level of Observation, National level resolution Bases de données nationales: Observation au niveau local, résolution au niveau des communes
10 Bases de données nationales: une meilleure image des pertes et des impacts des catastrophes Ensemble plus riche d'indicateurs Une couverture plus large des catastrophes de petites et moyennes ampleur. La désagrégation des données aux unités utilisables (comté / municipalité) Recueillies et validées localement dans le pays
Diagramme fonctionnel pour les inventaires nationaux en cas de catastrophe 11 National Disaster Inventory National Inventory National Inventory National Inventory
Qu est-ce Desinventar? 12 Une méthodologie de collecte de données Une série de méthodes d'analyse Un ensemble d'outils informatiques (logiciel) Contexte d'utilisation de DesInventar Comme base historique de données sur des catastrophes survenues Comme outil de collecte de données sur les dommages et pertes postcatastrophes
Contenu type d'un ensemble de données DesInventar 13 Écran actuel de saisie de données Effets standards (16 indicateurs quantitatifs, 12 indicateurrs qualitatifs) Bases de données mondiales: 3-5 indicateurs Extension (informations détaillées sectorielles, des indicateurs supplémentaires illimitées)
Pourquoi l'onu propose «DesInventar»? 14 Renforce l utilité et la maniabilité due à la désagrégation des informations au niveau local / municipalité Les bases de données DesInventar recueillent un grand nombre d'indicateurs de perte (EMDAT seulement 3: décès, personnes affectées, $), ce qui peut être augmentée par pays. DesInventar permet la collecte de données des catastrophes à tous les niveaux (pas d'impact minimum)
Pourquoi l'onu propose «DesInventar»? 15 Permet de données homogènes collectées pour tous les pays Permet une comparabilité entre les pays Utilise des normes d'échange d'informations A bien documenté les méthodes d'analyse C'est la première étape vers une évaluation complète des risques GAR 2011 illustre l'utilisation dans les évaluations probabilistes des risques (modèles hybrides)
Pourquoi l'onu propose «DesInventar»? 16 Fournit des fonctions analytiques et de cartographie originales (Out-of-the-box) Réduit le coût de développement (Open Source gratuit) Activés sur la Toile paramètres Intranet ou Internet Entièrement documenté (anglais, espagnol, français, portugais) Facile à personnaliser pour répondre aux besoins spécifiques L'interface est facile à traduire (maintenant 10 langues, y compris les langues orientales et alphabets) Logiciel entièrement testé (plus de 15 ans de développement)
Utilisation des données historiques sur les pertes dans les évaluations de risques Fournir des indices de vulnérabilité historiques Fournir des Courbes empiriques de dépassement de perte (Empirical Loss Exceedance Curves) (GAR) Les données historiques peuvent aider à valider les évaluations des risques Les données historiques peuvent être utilisées pour l'étalonnage/ calibrage des évaluations des risques Générer des indicateurs indirects de risques (proxy) (pour des risques difficile à modèler ou quand aucune donnée n'est disponible) Autoriser le suivi des mesures de RRC Fournir une vision dynamique de l'évolution historique de risque dans le temps Fournir un soutien fondés sur des preuves pour les décideurs 17 Et beaucoup d'autres...
Des données historiques utilisées pour valider les cartes des risques Comparaison de rapports d inondation, déces, dommages et Atlas de Aléas - ORISSA 18 Direct Mortality due to Cyclone/Winds in Orissa Number of Reports of Cyclone/Winds Houses Damaged or Destroyed due to Cyclone, Winds
Des données historiques utilisées pour valider les cartes des risques Comparaison de rapports d inondation, déces, dommages et Atlas de Aléas - ORISSA 19 Direct Mortality due to Floods in Orissa Number of Flood Reports in Orissa Damaged and Destroyed houses due to Floods in Orissa
Comptabilité des pertes en cas de catastrophes, analyse et reporting 20
Informer la gouvernance des risques et de la population 21
22 Évaluation économique des données en cas de catastrophe de manière cohérente et homogène Évaluation moyenne de chaque type de dommage (suivant vaguement la méthodologie CEPALC) attribuant des valeurs unitaires
Extensive Courbes and «Intensive Empiriques Risk» de Assessment dépassement de Proposal perte of a Hybrid et d'autres Loss Exceedance mesures Curve (AAL, (Cardona ACL) 2010) 23 Évènments historiques et courbe de dépassement pour la Colombie
Loss exceedance rate [1/year] Return period [years] Courbes analytique de 24 dépassement des pertes (à partir de la modélisation probabiliste) 1,000 0.001 100 0.01 10 0.1 1 1 0.1 10 0.01 100 0.001 1,000 0.0001 10,000 0.00001 100,000 0.01 0.1 1 10 100 1,000 10,000 100,000 Economic loss [Million $USD] Analytical curve
25 Courbes analytiques et empiriques intégrées Extensive Risk Intensive Risk
26 Processus global Loss Accounting Hazard 1 Hazard 2 Hazard 3 Hazard N R I S K M O D E L I N G Assets at risk Portfolio 1 Assets at risk Portfolio 2 Assets at risk Portfolio 2 Assets at risk Portfolio 2 DISASTER RISK MANAGEMENT STRATEGIES Risk Reduction Risk Retention Risk Transfer Other RM Strategy 1 RM Strategy 2 RM Strategy 3 RM Strategy n M O N I T O R I N G
27 Conception d'une stratégie de gestion globale des risques Mis en œuvre en quatre composantes indépendantes mais étroitement interdépendantes Base de données sur les pertes liées aux catastrophes Profils et évaluations probabilistes des risques Renforcement de la planification et de l'investissement sensibles des risques Financement pour réduire les risques et des mécanismes de transfert de risques -** Ce qui devrait ouvrir la porte à la mise en œuvre de nombreux autres outils de gestion des risques